预测与决策复习指南XXXX

预测与决策综合复习-2011年度一、简答二、计算注1：加★★极有可能是简答题2：范围外的也有可能涉及，可以在考前将相关章节学习指导书上选择题都看一遍，不求理解，熟悉答案即可。第一章预测概述经济预测的分类P41.按超前期分类―――多选、单选2.按预测结果属性分类：定性预测、定量预测--单选或多选★★提高经济预测精度的可能性—简答或多选P7指导书第二章定性预测专家预测法P14★“最常用的方法有头脑风暴法和德尔菲法”-多选★头脑风暴法优缺点简答P15★德尔菲法阶段、内容-单选或多选P16P35第8题计算题中不会出现，但可能在选择题中出一部分。第三章时间序列平滑预测时间序列因素和组合形式（选择）P36一次移动平均法―――计算P38★★对一次移动平均预测法评价（优缺点）P43或指导书P39一次指数平滑法―――计算P47★★二次指数平滑法―――例3.4计算P54三次指数平滑法形式-选择P56第四章趋势外推预测一次多项式模型和二次多项式的特点、判断--单选P60简单指数模型形式和特点多选P65★修正指数模型的计算——计算，形式特点-单选★龚伯兹曲线的趋势特点选择P67★龚伯兹曲线的一般形式，参数k含义★罗吉斯缔曲线——简答P69或P59指导书第6题★形式、用途、特点，数学模型和变化特征第五章一元回归★★回归模型的假设--简答P75★回归系数的含义P74★判定系数的含义P78★做区间预测P82★会t检验和F检验P78★★回归模型的分析--计算，例5。2，以2010年真题为主，再加t和F检验，以及填方差分析表第六章多元回归★多元回归模型假定1－4P94★非线性回归模型形式分为可转化与不可转化P103★直接换元法——表6－1P104★分析图6－1P106★DW检验公式P112★DW检验判别表表6－7--选择P113★★DW检验的局限性有哪些P114★★多元回归模型-t检验和区间预测等--分析题P129第七章时间序列模型预测法P132B-J方法论，着重分析经济时间序列本身的概率或随机性质--单选公式7.1-单选公式7.2-单选偏自相关含义--单选P136★★表7-1-选择题P138第九章马尔可夫预测转移概率含义--整段P167★转移概率Pij的特性P167“Pij都是正值，实在0和1之间……”计算二步转移概率矩阵--单选P169★计算—下期市场占有率、稳定市场占有率P172公式9.5第十章经济决策一般问题经济决策的原则--多选第十一章确定型决策★线性规划模型三部分和四个假定条件P200例11.3——模型建立★★确定型决策问题主要特征--简答P190★盈亏平衡点--单选P191★★图11-8--会写模型P204★【例11.6】——计算P214★★图11－26★★根据敏感性报告，写出目标函数，求出最大利润，对报告内容进行解释。★★目标函数系数同时变动的百分之百法则－分析，简答P217★★约束右端值同时变动的百分之百法则－分析，简答P221第十二章非确定型决策★★非确定型决策的不同准则下方案的选择（乐观决策，悲观决策，等可能决策）――计算P234★★期望收益决策法P242计算【例12.2】边际分析决策法——计算转折概率--单选P244★★决策树法——计算P245-248例12.3——会计算计算分析－重点（多看真题）1.指数平滑法（二次）★★2.指数模型，龚伯兹，罗吉斯缔★★3.回归模型（分析题）★★4.确定型－线性规划、敏感性★★5.风险型决策－乐观决策、悲观、等可能决策★★期望收益法★★决策树分析★★6.马尔可夫预测（一步转移和稳定市场占有率）与期望收益等结合★★★1．一次移动平均法P58-7（1）解：采用一次移动平均法，设N=3，以移动平均值Mt(1)＝（Yt＋Yt-1＋Yt-2）/3作为下期预测值因此下一年一月份的预测值为Y^13＝M12(1)＝（39150+37915+40736）/3＝392672.二次移动平均P58-7(1)（如果要求说明理由为什么选该方法：则可以画图说数据是线性上升，也可以说数据的二阶差分为零，可以使用二次移动平均法）解：由数据呈现线性上升，因此设模型为：y^t+T＝at+btT采用二次移动平均法（N＝3），由Mt(1)＝（Yt＋Yt-1＋Yt-2）/3Mt(2)＝（Mt(1)＋Mt-1(1)＋Mt-2(1)）/3则2.二次移动平均P58-7(1)由计算表得，当t=12时，at＝39467，bt＝380.3月投资额YtMt(1)(N=3)Mt(2)atbt128452228635328279430475533210632053732503835340938726104073638267.33113791539125.671239150392673888739647380.32.二次移动平均P58-7(1)因此，当t＝12时，下期预测值为Y^13＝Y^12+1=39467+380.3×1＝40028（如果预测下一年度二月份，则Y^t+2=39467+380.3×2＝41408）3.加权移动平均法P58-7(2)解：采用加权移动平均法，设N=3，各期权重分别为3，2，1，则移动平均值Mt(1)＝（3Yt＋2Yt-1＋Yt-2）/（3+2+1）作为下期预测值因此下一年一月份的预测值为Y^13＝M12(1)＝(3×39150+2×37915+40736)/6＝39002.67★4．一次指数平滑P58-7（3）解：由一次指数平滑公式作为下期预测值，Y^t+1＝St(1)0.32/)()1(21)1(0)1(1)1(＝，设yySSySttt★4．一次指数平滑P58-7（3）由计算公式，得到S0=(28452+28635)/2=28543.5S1=0.3y1+0.7S0=0.3×28452＋0.7×28543.5=28516.1...S12=0.3×y12+0.7×S11=37492.3因此因此下一年一月份的预测值为Y^13＝S12(1)＝37492★★5．二次指数平滑P58-7（3）（如果要求说明理由为什么选该方法：则可以画图说数据是线性上升，也可以说数据的二阶差分为零，可以使用二次指数平滑法）解：由数据呈现线性上升，设模型为：y^t+T＝at+btT采用二次指数平滑法0.32/)()1()1(21)2(0)1(0)2(1)1()2()1(1)1(＝，设yySSSSSSyStttttt★★5．二次指数平滑P58-7（3）得到计算得到，当t＝12时，at＝39723.7,bt＝956.29得到下一期预测值为Y^t+1=39723.7+956.29×1＝40680（如果预测下一年度二月份，则Y^t+2=39723.7+956.29×2＝41636）)(12)2()1()2()1(ttttttSSbSSa★6．简单指数模型P70-6思路：通过对模型两边取对数后，转换为一次多项式，即普通的一元回归模型。解：由于数据环比接近于常数，因此适合指数模型模型方程为yt=abt，两边取对数lgyt=lga+tlgb令α=lga,β=lgb，模型化为lgyt=α+βt由计算表格（该表格一般会直接给出，不需自己计算）★6．简单指数模型P70-6年度支出y环比tlgyt2t*lgy199556012.74812.74819966081.0857122.78445.56819976851.1266432.83698.50719988071.178142.9071611.62719998391.0396552.9242514.61920009101.0846262.9593617.754200110861.1934173.0364921.251200211901.0957683.0766424.604200314601.2268993.1648128.479200414400.9863103.15810031.584合计5529.592385166.742★6．简单指数模型P70-6=0.04834=2.6933由α=lga,β=lgb，因此a=10α=493.5,b=10β=1.118因此，得到预测方程y^t=abt=493.5×1.118t如果要预测2005年支出，则t=11,预测值y^2005=493.5×1.11811＝1679★★7.Excel回归分析结果解读P83【例5.2】已知某地区每年汽车拥有量Y与货运周转量X密切相关，数据如下，Excel的回归分析结果如图，要求：（1）写出回归方程（2）分析决定系数的含义（3）对回归系数进行t检验（4）预测货运周转量X为270万吨.公里时的汽车拥有量Y。7.Excel回归分析结果解读★★序号货运周转量X汽车拥有量Y1807021006531209041409551601106180115720012082201409240155102601506.Excel回归分析结果解读★★7.Excel回归分析结果解读★★解：（1）由回归结果图形，（查找Coefficient一列，回归系数），得到回归系数a=24.45b=0.509回归方程为（2）决定系数（图形中RSquare）为0.962，表明在汽车拥有量的变化中，有96.2％是由货运周转量决定的，方程拟合效果非常好。7.Excel回归分析结果解读★★解：(3）回归系数a、b的t检验回归系数a、b对应的t统计量分别为：t1=3.813,t2=14.24，当设定检验显著水平a=0.05时，自由度df＝n-2＝8，临界值为由于t1，t2均大于临界值，因此回归系数通过了t检验。（4）预测，当X＝270时，汽车拥有量的估计值为/20.025(2)(8)2.306tnt0024.450.50924.450.509270161.88YX8．线性规划模型P200【例11.3】（1）建立线性规划模型：（一般线性规划都是求解在限制条件下要得到最大利润或最小成本，应该怎么安排生产，牢记“决策变量、目标函数、约束条件”三大构成：怎么安排生产是决策，得到最大利润是目标，满足生产条件限制是约束）8．线性规划模型P200【例11.3】解：决策变量：设生产A产品x1个单位，B产品x2个单位目标函数：最大利润MaxZ＝6x1+4x2约束条件：2x1+3x2≤100（原料限制）4x1+2x2≤120（工时限制）x1,x2≥08．线性规划模型P200【例11.3】2）用图解法求解该线性规划问题在x1，x2的坐标平面上，画出约束条件包括的区域（该区域称为可行解区域，即在该区域内安排生产是可行的），图中的阴影部分。OAx1x2CB2x1+3x2=1004x1+2x2=1208．线性规划模型P200【例11.3】然后找出3个顶点A,B,C，得三点坐标为A(30,0),C(0,33.3),B(20,20)，将3个点坐标分别带入目标函数Z＝6x1+4x2，比较其大小：ZA=180,ZB=200,ZC=133.3因此最优解为顶点B，即x1=20,x2=20，生产A、B计算机各20台，最大利润为200百美元。OAx1x2CB2x1+3x2=1004x1+2x2=120★★9．线性规划模型的建立以及根据Excel的求解结果分析P214【例11.6】（1）根据题目建立线性规划模型该问题属于在生产资源总量一定的前提下，怎么安排生产使得总利润最大。同样按决策变量、目标函数、约束条件建立线性规划模型。解：决策变量，设分别生产四种产品各为x1,x2,x3,x4单位目标函数：最大利润MaxZ＝9x1+8x2＋50x3+19x4约束条件：3x1+2x2+10x3+4x4≤18（原料甲限制）2x3+0.5x4≤3（原料乙限制）x1,x2,x3,x4≥0（2）用Excel求解，对结果进行分析解：由图中第二部分“可变单