B_数据中心运营管理体系目标及系统演进思路（PDF44页）

内部资料注意保密信息化事业部2012年8月数据中心运营管理体系目标及系统演进思路2课程目的了解数据中心成立的背景及定位深刻理解“以数据为中心的信息化建设”的内涵熟悉数据数据管理体系架构及数据管理的核心工作熟悉数据分析系统建设的目标及演进思路目录3第一部分数据中心成立背景第二部分数据中心的定位第三部分数据管理体系架构及核心工作第四部分系统建设目标及演进路线第五部分2012年重点工作大数据是互联网时代和信息时代企业数据特有的现象大数据的特征是数据量大、数据类型复杂（包括结构化和非结构化数据）、数据处理速度快大数据对企业数据能力的要求数据是企业最核心的资产数据是21世纪最重要的资源，是企业最核心的资产，是决定企业成败的关键因素，企业应有效的控制数据资源，提升数据资源的利用率企业竞争进入大数据竞争大数据竞争的特点数据中心的成立，将实现对企业数据的高效整合、集中管理、科学运营大数据时代要求企业在内部培养三种能力：整合企业数据的能力、探索数据背后价值和制定精确行动纲领的能力、进行精确快速实时行动的能力数据中心成立背景外部环境：21世纪互联网和信息时代到来，数据成为了最重要的战略核心资源，企业竞争进入大数据竞争，要求企业对数据进行高效整合、集中管理、科学运营，从而为企业创造巨大价值、推动企业转型、赢得市场竞争优势4公司战略IT体制改革数据中心成立3G领先与一体化创新战略实现3G引领全业务的跨越式发展，实现收入增长和业务快速发展；打造一体化的运营管理模式，形成经营合力，提高运营效率一体化、集中化IT管理体制改革建立总部、省、地市IT三级一体化管理体系；统一制定IT规划；统一数据管理；构建资源共享管理体系构建以数据服务为重心的IT支撑体系在集团总部信息化事业部成立一级数据中心，作为公司唯一的数据提供者，为各方提供多层级、多维度、全方位的数据服务，实行集中化、专业化和标准化的数据管理，实现全程质量管控内部动因：数据中心的成立是公司3G领先与一体化创新战略的实施要求；是IT管理体制改革的核心；是一体化、集中化IT体系构建的基础；是实现全集团数据统一管理，提供全面、及时、准确的数据服务，从而实现企业价值最大化的重要举措数据中心成立背景（续）56数据中心成立背景（续）“以数据为中心的信息化建设”解决专业壁垒问题，打通B\M\O\E\D\所有数据；以数据为中心驱动IT，在系统架构、管理架构上的保障要求。数据作为资源管理，每个源系统都应对自身提供的数据质量负责。数据及信息沉淀企业生产流程支撑系统经营分析电子渠道CRM系统BILLING客户服务ERP客户信息产品信息销售信息合作信息服务信息管理信息企业的管理流程目标客户产品策略销售策略合作策略服务政策企业战略市场部集团客户部销售部客户服务部监管事务部职能部门“企业的各项管理无不围绕数据展开”数据产生于企业的各个生产环节，存放在各类生产系统和分析系统中，服务于企业的运营和管理；在数据层面，跨越各专业系统和部门，将企业的各项管理和生产组成一个有机的整体，形成一个完整的“管理视图”。“数据是企业的血液，它由业务驱动，流淌在IT系统中。”目录7第一部分数据中心成立背景第二部分数据中心的定位第三部分数据管理体系架构及核心工作第四部分系统建设目标及演进路线第五部分2012年重点工作全景运营数据展现分析动态经营监控、预警专题分析、问题发现经营主体评价、考核出账监控、收入管理全成本核算及日监控透明管控精细化营销：营销政策推演、产品评估、用户行为分析与精准营销、用户流失分析与维系、用户信用等级评价精确化资源配置：市场业务、财务信息一体化公司经营预测洞察企业经营效益综合诊断生产数据整合共享互联网营销与服务联盟合作与沃+开放智能管道经营灵活、方便的个性化数据应用开发与部署等等科学运营价值创造数据中心定位：作为公司专职数据管理和唯一数据提供部门，负责全集团全景数据的统一化、规范化、专业化管理，面向各级经营主体，全面、准确、及时、灵活的支撑企业透明管控，推动精细化市场营销、精确化资源配置等科学运营，深度挖掘大数据商机，实现面向互联网经营、智能管道等的价值创造数据中心定位8案例一：企业全景管理仪表盘（高层战情室）通过完整的指标体系和科学的维度划分，将企业全景数据进行形象化、直观化、系统化展现，真实反映企业运行状态、客观评价企业经营效果、动态预警企业经营风险，为高层管理者提供“一站式”决策支持信息服务9数据中心定位（续）案例二：生产数据整合共享通过数据中心实现全网生产数据的集中采集、规范管理，总部各集中系统一点共享数据。将大幅度降低建设与管理成本，提升数据质量总部生产域省分生产域Billing网元及增值平台CRM…数据中心实现省分生产数据的集中、共享收入管理…集中渠道数据中心客户产品渠道资源…OCS集中结算集中结算收入管理…生产数据分省采集现状OCSBilling网元及增值平台CRM…集中渠道总部各集中系统都面临数据分省清洗、上收的繁杂过程，不但过程冗余，浪费资源，准确性和一致性也难以保障数据中心定位（续）10移动广告业务平台广告商：要求将广告投送给最佳目标客户手机用户：同意接受广告，但手机关机、离开接收区域、关闭业务开关的时候不接收广告宽带公司：根据用户接受广告的数量向用户赠送礼品，并提供移动客户端软件，用户能够设定接收规则（例如只在特定时间和区域），并方便地暂时关闭业务联通：以能力开放的方式提供用户偏好数据、终端状态、业务状态等数据服务，按调用次数收取使用费用案例三：能力开放方式的数据服务（移动广告业务）支付1提交广告信息2提供用户偏好、终端状态、业务状态、位置状态等数据服务3结算4接受广告推送信息5接受移动广告平台提供的礼品6数据中心数据中心定位（续）11目录12第一部分数据中心成立背景第二部分数据中心的定位第三部分数据管理体系架构及核心工作第四部分系统建设目标及演进路线第五部分2012年重点工作一、数据管理现状13已形成数据管理体系框架研究成果已初步制定企业级数据模型已发布经分系统指标体系已有成果数据管理局限在系统内部未形成企业级、跨系统的IT数据架构与标准系统间、集团与分公司间指标口径不一致数据质量问题较突出数据深度应用能力不足主要问题继承挑战建设数据中心数据中心的成立明确了数据专业管理部门，开创了数据管理的新时代数据中心企业级全方位跨系统跨部门跨层级全过程数据管理体系13－14－二、数据管理体系总体框架数据架构与标准元数据管理数据质量管理数据生命周期数据安全管控价值创造技术支撑核心管控支撑组织支撑日常统计透明管控科学运营价值创造数据分类数据定义数据流向编码标准业务规则管理规则质量优化机制日常问题管控功能架构管控组织管控流程高层参与两级数据管理管控组织分阶段管理存储周期管理管控组织人员、资产等主题专业负责授权管理分域过渡组织责任体系影响追踪技术规则数据管理体系涵盖数据质量、数据生命周期、数据安全、数据架构标准和元数据管理五个方面，并以组织责任体系为保障，最终实现对企业数据资源的价值创造14目标建立日常数据质量管理流程制定专业内及跨专业数据稽核规则制定数据产生、获取、加工、发布及使用全过程的质量监控评估方法建立数据质量检查考核制度确保数据准确、规范、完整、一致三、数据质量管理15管理方法总结方法明确责任实施流程监控评估检查制度数据质量管理：通过建立跨专业、全过程的数据质量管控体系，采用管理和技术手段，保证数据信息的准确、规范、完整、一致建立跨专业、全过程数据质量管控体系目标以联通内网数据安全管理办法和ISO安全管理办法为管理基准建立闭环的数据安全管控流程制定数据资产、数据传输、环境安全、数据访问控制、使用人员等方面管控原则及实施办法建立数据安全检查考核制度确保数据资产的安全、可靠四、数据安全管理16管理对象数据资产数据传输数据环境数据访问控制数据使用人员管理方法数据安全管理：利用管理和技术手段，对数据管理全过程的数据资产、传输、环境、访问控制、人员等方面进行有效安全管控建立数据管理全过程的安全管控体系五、数据生命周期管理17目标制定数据生命周期划分标准对处于生命周期不同阶段数据确定不同处理方式数据处理方法包括：数据有效性管理、数据分类管理、数据成本管理、数据存储管理和数据服务级别管理管理方法数据生命周期管理：是指在数据发展不同阶段采用相应处理方法，对数据的管理效率和管理成本进行管控数据产生数据成长数据成熟数据衰退数据销毁低价值区高价值区在线存储近线存储离线存储存储设备使用状况中多中少中高中低运维成本在线存储近线存储离线存储存储设备使用状况中多中少中高中低运维成本降低数据成本提高数据产出18目标建立元数据管理办法及流程以建立企业级指标体系为切入，逐步将业务分类、业务规则等纳入业务元数据管理梳理数据系统内数据来源、数据定义、数据存放位置、存储类型和数据间关系等，形成统一的技术元数据管理管理对象元数据管理：是对公司业务规定、指标体系和数据加工过程相关数据的动态管理，是数据质量管理的基础管理方法六、元数据管理实现数据的追根溯源形成企业级统一的指标体系保证数据处理过程的有序进行业务元数据业务分类业务解释业务指标业务规则数据定义数据存放位置数据存储类型数据之间关系元数据存储管理信息元数据管理流程信息元数据安全管理信息管理角色人员信息技术元数据管理元数据目标制定企业级数据分类、数据编码和使用标准规定数据在各系统间的流向及CRUD矩阵制定企业级数据模型建立检查考核制度建立跨系统的、统一的数据标准实现企业级全业务统一的数据视图七、数据架构与标准管理19管理对象数据架构与数据标准数据标准数据分类标准数据编码标准使用标准化数据流向系统内部流动系统外部流动数据调度数据模型逻辑模型物理模型概念模型数据架构与标准管理：是指对企业数据分类、数据流向、数据标准和数据模型等标准规范进行统一管理管理方法20数据管理委员会集团高层领导集团相关部门及各省级领导，系统数据责任人SOC数据责任人业务线数据责任人数据中心数据分析处数据质量处数据管理处合作DataDomainDataDomainDataDomain市场营销部网络公司……客服人力资源CRM数据责任人ERP数据责任人eHR数据责任人DW数据责任人PRM数据责任人PMS数据责任人ESS/ECS数据责任人MDM数据责任人ODS数据责任人OCS数据责任人其他系统数据责任人财务……八、数据管理组织责任体系数据管理组织责任体系：由跨技术、业务和管理专业以及集团和各级分公司组成的数据管理组织责任人体系，保障数据管理责任落实数据管理委员会：负责把握公司数据管理总体方向，审批数据管理计划，以及企业内部关系的统筹协调数据中心：作为公司数据管理专职部门，负责数据管理日常工作业务线数据责任人：由业务部门指定，负责落实数据管控规范各级IT系统数据责任人：执行数据管控规范，解决具体问题经营监控中心目录21第一部分数据中心成立背景第二部分数据中心定位第三部分数据管理体系架构及核心工作第四部分系统建设目标及演进路线第五部分2012年重点工作一、总体目标及演进原则数据服务：透明管控、科学运营、价值创造，实现企业数据价值最大化数据范围：实现全集团全景、全量数据视图，横穿各域，纵贯各级技术架构：建立中国联通集中化云数据服务支撑平台2012-2013年2014-2015年现阶段演进阶段：从现状出发，以2013年底为第一阶段、2014-2015年底为第二阶段，制定阶段目标和演进路线演进路线分技术架构、数据范围、数据价值输出三方面描述演进原则：面向目标，分阶段、分步骤实施满足当前生产、经营、管理需要，并适度超前、逐步趋近总体目标：以服务公司战略转型和精细化运营管理为目标，2015年，形成覆盖全集团的大数据运营管理体系，建成中国联通集中的云化数据服务支撑平台，全面实现面向公司各级经营主体的透明管控、科学运营和价值创造，推动公司由“企业信息化”向“信息化企业”转型22二、技术架构目标及演进目标架构：拥抱互联