医疗大数据应用分析

医疗大数据应用分析目录医疗大数据的背景医疗大数据应用需求医院信息系统建设状况医疗大数据应用解决方案医疗大数据应用案例2009年3月，中共中央国务院在《关于深化医药卫生体制改革的意见》（中发〔2009〕6号）中明确指出：建立实用共享的医药卫生信息系统。大力推进医药卫生信息化建设。以推进公共卫生、医疗、医保、药品、财务监管信息化建设为着力点，整合资源，加强信息标准化和公共服务信息平台建设，逐步实现统一高效、互联互通。为贯彻落实国家和省（区、市）深化医药卫生体制改革的有关精神，全国各地以地级市为单位，启动了区域“智慧医疗”建设工程，不同程度地建立了区域卫生信息平台，实现区域内卫生信息数据采集与共享。随着医疗卫生信息化的不断发展，医疗大数据的时代已经悄然而至，并已渗透到医疗服务的方方面面。医疗卫生行业的各个政府监管部门、医疗机构、医务人员、公司企业对医疗数据的需求越来越大。如何充分应用医疗大数据，提升我国医疗健康管理水平，提高医疗机构服务质量和效率，辅助临床诊断和临床决策支持等，把医疗大数据转换成经济价值，成为各方关注的重点、难点，面临的挑战。医疗大数据的背景目录医疗大数据的背景医疗大数据应用需求医院信息系统建设状况医疗大数据应用解决方案医疗大数据应用案例医疗大数据的主要来源饮食运动免疫心理计划生育预防检查治疗康复转归其他计划生育妇幼诊断用药检查病理检验手术治疗体格检查检验运动理疗预防慢病养老心理基因保险美容保健疗养宁养残疾死亡疾病预防与控制环境生态水质气候卫生监管机构疾病预防控制中心卫生监督所其他机构其他机构药企保险卫生资源卫生管理急救输血体检美容保健公共场所餐饮基因测序社会保险商业保险药品研发药品追踪药品反应药品销售医疗大数据来源医疗大数据应用需求医疗大数据应用的各大需求方及其需求综合卫生管理公共卫生管理卫生资源管理医疗服务质量与安全管理疾病预防控制疾病管理卫生费用分析预测药品监管提高临床业务质量和服务效率医疗安全保障医疗质量管理优质医疗服务疾病分析预测院长决策支持绩效考核分析规范化治疗临床决策支持辅助临床诊断就诊行为分析医学科研支持降低医疗费用个人健康管理个体化医疗疾病分析预测基因测序个人日常感官数据药物研发药品作用追踪药品销量统计药品销量预测降低研发成本降低物流成本精准营销增加销售额降低医疗费用加强医保欺诈监管基本药物临床应用分析设计面向患者和医生的新险种市场和销售推广提升全民健康水平卫生监管机构1.公共卫生管理2.公共卫生管理3.卫生资源管理4.医疗服务质量与安5.全管理6.疾病预防控制7.疾病管理8.卫生费用分析预测9.药品监管监管机构的医疗大数据应用需求监管机构的医疗大数据应用需求现状/问题需求/目标解决方案信息孤岛：无法（实时）获取所需要的医疗卫生机构的相关数据，无法为诊疗、卫生管理提供数据支持。推进医疗机构之间数据的互联、互通、互认区域医疗卫生信息平台区域医疗大数据中心数据标准：标准体系缺乏，标准不统一，结构不规范，数据共享成为首要困难。制定卫生行业统一数据标准相关厂商以标准建设应用系统制定卫生行业统一数据标准数据共享以标准为参考数据应用：医疗卫生数据分散，难以整合，标准不一，无法提供有意义、有价值的数据。将现有医疗卫生数据整合，可直接提供有意义、有价值的数据。区域医疗大数据中心数据整合数据应用：卫生统计指标无法直接取数，需要二次手工整合、处理。将现有医疗卫生数据整合，可直接提供有意义、有价值的数据。区域医疗大数据中心商业智能数据分析、预测：医疗健康数据保存在数据库中，只是作为健康记录数据提供调阅，未发挥真正价值，服务于医疗健康。医疗健康大数据研究、挖掘和探索，研发医疗智能应用，提供决策支持。大数据探索、分析建立分析预测模型医疗卫生机构1.提高临床业务质量和服务效率2.医疗安全保障管理3.医疗服务质量管理4.提供优质医疗服务5.疾病分析预测6.院长决策支持7.绩效考核分析医疗机构的医疗大数据应用需求医疗机构的医疗大数据应用需求现状/问题需求/目标解决方案信息孤岛：无法获取患者在其他医疗机构的就诊记录数据，患者的健康档案数据不完整。推进医疗机构之间数据的互联、互通、互认区域医疗卫生信息平台区域医疗大数据中心数据应用：现有的诊疗数据未能够为临床诊疗提供决策、辅助支持，以及临床科学研究。通过对诊疗流程、用药等进行挖掘和分析，建设临床决策支持系统大数据探索、分析建立分析预测模型数据应用：信息内容不全面，信息展现不直观，数据分析不深入等，无法为医院管理提供决策支持。更深层次地挖掘和分析现有的各类信息，研发和应用先进的BI工具大数据探索、分析商业智能电子病历等非结构化数据的挖掘和分析尚未开始。对电子病历等非结构化数据进行挖掘和分析，提取对诊疗有意义的健康记录数据，为临床决策提供支持。非结构化数据挖掘、提取非结构化转结构化•病床利用情况分析。•收容病人量和辅助、医技科室工作量分析。•各类人员比例、人数和工作量的分析。医疗工作效率•关于诊断质量的分析•关于治疗质量的分析•关于医疗护理缺陷分析医疗工作质量•全面质量管理的分析•三级质量控制的分析医院管理质量医疗质量管理分析医疗机构的医疗大数据应用需求医生护理1.规范化治疗2.临床决策支持3.辅助临床诊断4.就诊行为分析5.医学科研支持6.远程监护医疗医生的医疗大数据应用需求医生的医疗大数据应用需求现状/问题需求/目标解决方案信息孤岛：无法获取患者在其他医疗机构的就诊记录数据，患者的健康档案数据不完整，无法为临床就诊提供更多有效的患者健康数据。推进医疗机构之间数据的互联、互通、互认区域医疗卫生信息平台区域医疗大数据中心数据应用：现有的诊疗数据未能够为临床诊疗提供决策、辅助支持，以及临床科学研究。通过对诊疗流程、用药等进行挖掘和分析，建设临床决策支持系统大数据探索、分析建立分析预测模型医学科研支持：临床各业务子系统的临床数据比较分散，各业务子系统之前可以共享数据，但无法汇总数据，基于临床业务系统无法开展临床科研。深度汇总数据数据集成和整合临床数据样本量大、数据完整和规范临床数据中心大数据探索、分析患者家庭1.降低医疗费用2.个人健康管理3.个体化医疗4..疾病分析预测5.基因测序6.个人日常感官数据患者的医疗大数据应用需求患者的医疗大数据应用需求现状/问题需求/目标解决方案个人健康档案管理：无法获取患者在其他医疗机构的就诊记录数据，患者的健康档案数据不完整。推进医疗机构之间数据的互联、互通、互认区域医疗卫生信息平台区域医疗大数据中心诊疗服务和质量：逐年增高的医疗费用已成为患者和家庭的巨大负担。提高医疗服务质量降低患者就医费用大数据探索和分析，找出住院时长和费用的影响因素和程序，优化就医流程个性化治疗：医疗机构现有患者健康数据，仅提供诊疗过程调阅和参考，并未进行数据分析，提供针对性的辅助诊疗和个性化诊疗。能够提前提供预测信息，进行早期的检测和诊断能够针对个人提供个性化治疗方案大数据探索、分析建立分析预测模型疾病预防与预测：患者疲于有病就医，未进行防未病、疾病预测。通过对大量病历数据的探索和分析，找出疾病发病路径的影响因素，对疾病进行预测，提前预防大数据探索、分析建立分析预测模型药企1.药物研发2.药品作用追踪3.降低研发成本4.药品销量统计销量预测5.降低物流成本6.增加药品销量7.精准营销药企的医疗大数据应用需求药企的医疗大数据应用需求现状/问题需求/目标解决方案信息孤岛：无法获取患者在其他医疗机构的就诊记录数据，患者的健康档案数据不完整。推进医疗机构之间数据的互联、互通、互认区域医疗卫生信息平台区域医疗大数据中心数据应用：现有的诊疗数据未能够为临床诊疗提供决策、辅助支持，以及临床科学研究。通过对诊疗流程、用药等进行挖掘和分析，建设临床决策支持系统大数据探索、分析建立分析预测模型数据应用：信息内容不全面，信息展现不直观，数据分析不深入等，无法为医院管理提供决策支持。更深层次地挖掘和分析现有的各类信息，研发和应用先进的BI工具大数据探索、分析商业智能电子病历等非结构化数据的挖掘和分析尚未开始。对电子病历等非结构化数据进行挖掘和分析，提取对诊疗有意义的健康记录数据，为临床决策提供支持。非结构化数据挖掘、提取非结构化转结构化药企的医疗大数据应用需求•为药品销售企业提供药品销量预测，使药品营销资源得到更合理、有效的配置；增加销售额。药品销售企业•为药品流通企业提供药品库存信息、药品销量预测，提升药品配送效率，降低物流成本。药品流通企业•为药品生产企业提供药品销量预测，提升药品生产效率，降低生产成本，预防过度生产，浪费资源。药品生产企业药品销量预测医疗保险商业保险1.加强医保欺诈监管2.基本药物临床应用分析3.设计面向患者和医生的新险种4.市场和销售推广医保的医疗大数据应用需求医保的医疗大数据应用需求现状/问题需求/目标解决方案信息孤岛：部分地区社保未实时结算；商业保险几乎未与医疗机构做对接。推进医疗机构与保险企业之间数据的互联、互通、互认区域医疗卫生信息平台区域医疗大数据中心商业保险接入政策未明确，群众需求强烈。探索商业医疗保险的试点医疗机构与商业医疗保险企业之间合作重大疾病保险区域医疗卫生信息平台区域医疗大数据中心目录医疗大数据的背景医疗大数据应用需求医院信息系统建设状况医疗大数据应用解决方案医疗大数据应用案例医院是医疗大数据的关键卡位医药、医疗、医保的数据汇集于医院。近80%的药品在医院中实现销售，患者在医院接受医疗服务，医保的大头支出配置在医院。医院是医疗大数据的关键卡位。医疗服务数据80%药品的流通数据医疗费用、医保数据医院区域卫生平台（EHR）医疗保险健康服务公共卫生区域协同……区域医疗院内集成平台业务服务业务交互服务公共字典服务数据服务索引（EMPI）服务运行管理服务权限管理日志管理安全管理监控管理存储管理……数据中心数据仓库CDA电子病历移动医疗远程医疗临床决策支持临床知识库医疗质量分析CDSS临床信息系统CISICU/CUU手术麻醉健康分析病理分析内窥镜门诊医生站护士工作站医疗质控临床路径电子签名运营决策支持CSS科研支持分析医疗效率分析PACS/RISLIS超声心电图医技报告住院医生站移动诊疗移动护理合理用药电子病历编辑人力资源分析经营分析评价财务分析绩效分析经营趋势分析成本分析医院运营管理系统HRP预算管理成本核算绩效管理人力资源财务管理供应商管理资产管理住院药房药库管理门诊药房供应商管理科研教学管理客户关系管理门急诊挂号门急诊收费住院入出转住院收费门诊预约医技收费门诊分诊门诊注射室手术收费病案管理服务价格管理导医服务院内感染医疗管理信息系统HIS一卡通医院信息化整体规划医院数据的主要来源院内系统CISLISPACSHERPHISEMR……院外系统移动医疗应用银行系统区域卫生信息平台银行系统医保/新农合社区卫生信息平台……医院数据中心EMR数据库HERP数据库HIS数据库医学影像库……医院数据的主要来源医院数据量一家地市级综合三甲医院的数据量（医疗业务系统全线上线3年整）：•年收入：12亿元；年增长率15%左右；•临床科室：30个；编制床位：1100张；•年门诊量：145万人次；天门诊量：4000人次；•年住院人数：5.5万人次；每天在院人数约1000人；•年手术量：2.4万台次；每天手术台数约68台次；•HIS数据库大小：150G；单表最大记录数8000万条；（HIS/CIS/LIS/PEIS等）•HRP数据库大小：5G；（成本/财务/预算/卫材等）•医学影像数据大小：15T；平均每天增加16G；（图像均按DICOM标准压缩）医院数据增长呈越来越快之势，尤其是非结构化数据的增长。医院数据的类型一、结构化数据•临床诊断、门诊处方、住院医嘱、检验报告、用药记录等诊疗记录数据•门诊挂号、门诊收费、住院收费、成本核算、绩效考核等财务、经管数据•药品库存与流通、卫生材料库存与消耗等后勤管理数据二、半结构化数据•电子病历、检查报告、手术报告等数据采用HL7或者其他XML格式•这些格式随相关标准、医院系统建设等变化，在不断演变