中国中小企业协会_数据智能及大数据发展研究院_规划方案_v1.1

中国中小企业协会数据智能与大数据发展研究院规划及建设方案XXXX科技股份有限公司2017年5月中国中小企业协会-数据智能与大数据发展研究院–规划及建设方案2/32目录1建设背景........................................................31.1问题与现状.................................................31.1.1资源受限–中小企业很难分享大数据发展红利............31.1.2服务受限–政府缺乏扶持企业发展的数据服务............41.1.3技术受限–中小企业急需数据驱动的价值变现............51.2机遇与挑战.................................................51.2.1数据服务化–政府面向企业的服务创新..................51.2.2行业合作化–数据驱动传统行业新增长..................71.2.3发展指数化–中小企业发展的量化洞察..................92业务内容........................................................92.1研究院的定位...............................................92.2数据服务业务..............................................102.2.1协同政府数据驱动企业创新.............................102.2.2辅助政府社会救助风控核验.............................122.2.3数联网驱动的企业数据增值.............................142.2.4区域中小企业金融风控服务.............................162.2.5房地产行业精准决策与获客.............................202.2.6商超零售业全通路营销体系.............................222.2.7中小企业全媒体渠道与投放.............................242.3技术服务业务..............................................252.3.1全国中小企业发展指数.................................252.3.2大数据技能与领导培训.................................263价值收益.......................................................283.1拓宽协会在企业服务领域范围................................283.2指数化是协会发展里程碑事件................................283.3协助政府构建中小企业服务平台..............................283.4促进中小企业的商业智能创新................................294建设路径.......................................................304.1所需领导支持..............................................304.1.1研究院总部实体机构成立批复...........................304.1.2研究院各地分支机构促进扶持...........................304.2时间进度规划..............................................304.2.1阶段一：总部研究院的成立与业务合作（3~5个月）.......304.2.2阶段二：各地研究分院设立与业务拓展（6~12个月）......314.2.3阶段三：全面促进企业的商业模式创新（1~3年）.........314.3研究院组织架构............................................31中国中小企业协会-数据智能与大数据发展研究院–规划及建设方案3/321建设背景1.1问题与现状1.1.1资源受限–中小企业很难分享大数据发展红利大数据近年来成了产业大跃进的导航，上到国家战略，下到区域产业发展政策，期望接机大数据产业发展助力整体产业升级转型，按理说依托中国制造2025及工业4.0战略，大数据应该给中小企业指点出了突围解困之道，而目前实际却给企业负责人平添了许多的困惑。中国中小企业的数量占据我国全部企业总量的98%以上，虽然说大数据并不是大企业的特权，在很多企业尤其是中小型企业，大数据应用落地难的原因不仅体现在大数据思维的缺失，也有数据资源匮乏、人才资源短缺、资金短缺、市场资源瓶颈等多方面的原因。普华永道最近研究了大数据应用在中国的现状和企业的关注点，研究结果表明，中国企业在做决策时越来越多地使用大数据；但调研同时表明，很多企业，尤其是中小企业在大数据应用上存在着一些误区。大数据对企业决策最重要的影响，不是大数据本身，而是数据和数据之间的关系，大数据价值的实现，在于数据与数据间的连接。资金流是企业生存的必备要素之一,就像血液一样贯穿企业日常经营的每一个环节,而中小企业的可抵押、拆借的资产很少，多年来金融机构的风控系统不健全导致金融机构不敢触及中小企业信用贷款业务领域，相关产品也是少之又少无法满足众多中小企业的资金需求,导致中小企业长期面临资金短缺的困境。对中小企业而言，购买大数据资源，雇佣专业团队成本偏高，建立大数据思维、理智对待大数据应用，与专业的数据团队或者行业专家进行深度合作，取长补短才能将数据对企业决策的影响最优化。海量数据从获取，分析，融合与结论都需要专业的能力，企业投入往往不能保证数据的质量，业务场景是否适合，人员能力是否匹配等。对于特别中小企业是缺乏有效工具的。可以预见，未来大数据行中国中小企业协会-数据智能与大数据发展研究院–规划及建设方案4/32业一定是可定制、可打包的服务，即将业务、数据、分析能力全面定制打包。1.1.2服务受限–政府缺乏扶持企业发展的数据服务中小企业扶持是政府的重要工作职能之一，中小企业是国家GDP稳步增长、调整产业结构、促进社会就业，改善民生、发展国民经济、推动创新的基础力量，更是市场经济主体中数量最大、最具活力的群体。尤其在技术创新层面，我国发明专利里的65％、体制创新成果里的75％都是由中小企业完成的。但目前，中小企业普遍存在着融资渠道不畅、融资难、融资贵等问题。同时，还普遍存在着人才匮乏，特别是高端人才严重短缺等问题。对于这些问题，往往需要从政策角度来考虑，更需要通过政策层面来解决。传统的区域政府的中小企业扶持政策局限在资金补助、服务抵偿、政策倾向等层面的扶持政策，但面临企业发展越来越多元化、越来越快速的实际情况，政府尚不能从数据服务的角度为中小企业提供更行之有效的创新性支撑和培育环境。政府拥有大量的高价值数据资源，但目前仍未被有效利用起来，未能形成一个对中小企业创新能力促进的数据土壤。中国中小企业协会-数据智能与大数据发展研究院–规划及建设方案5/321.1.3技术受限–中小企业急需数据驱动的价值变现机器学习是大数据时代的产物，是人工智能的基础。机器学习使得数据分析更加智能，能够大大的降低成本，提升效率。对于中小企业，机器学习实际上有许多价值应用场景，以零售业为例，我们当前的零售业所缺失的，是让不同人用不同的方式购物，而机器学习正好能解决这个问题。如果没有机器学习等技术，我们在购物网站搜索“卫衣”，所有人都将得到相同的搜索结果；但有了相关技术，结果将截然不同；用户看到的是基于自己之前行为的“策划目录”。中小企业面临的实际现状表明，虽然大数据并不神秘，技术门槛也已经足够低，中小企业期望可以借助大数据技术的不断成熟进行快速迭代，对客户及时响应，但实际确是事以愿违，中小企业一边需要面对高昂的大数据人才的人力成本、另一边有需要面临大数据技术人才千金难求的窘境。同时中小企业面对通过自身业务积累和沉淀的数据资源，也需要与外界形成行业内部、跨行业的数据流通和价值变现的技术支持与变现通道。1.2机遇与挑战1.2.1数据服务化–政府面向企业的服务创新(一)建设数据驱动的企业创新孵化体系研究表明，政府拥有80%的高价值数据资源，但这些数据资源仍然没有被有效的利用起来，同时国家出台的大数据行动纲要也明确要求在2020年之前形成国家级的数据共享交换与公开体系，有效支撑产业发展。政府应当加速政府数据共享交换体系的建设，XXXX公司联合发起成立的“数据智能与大数据发展研究院”可以充分借助自身在政府数据共享交换领域的丰富实践经验，以及拥有的省、市、县多级政府的政府数据知识库，在3~6个月的时间，快速实现区域政府数中国中小企业协会-数据智能与大数据发展研究院–规划及建设方案6/32据的共享交换体系的建设，促进政府的孤岛数据在不同维度的互联互通，让政府数据在可控、可信的范围内驱动中小企业借助数据的高价值内涵成为企业自身创新发展的源泉。通过加大政策扶持力度，形成创业带动就业的长效机制。实施积极的创业就业扶持政策，通过为中小企业提供数据层面的服务支撑能力，创造更多创新性企业落地，增加就业岗位，提升就业服务保障能力，建立健全以创业带动就业、以创业促进创新的长效机制。通过让企业利用政府数据、社会数据的价值挖掘，政府可以创新性的孵化出很多数据驱动的企业发展模式，形成企业利用数据、数据驱动企业、企业发展驱动区域经济增长、经济增长驱动数据汇聚的良性循环的健康发展模式。(二)建设数据驱动的企业服务支撑体系企业发展需要多维度的金融服务、技术服务、营销服务，在大数据技术和产品迅猛发展的今天，数据驱动的融资体系可以帮助中小企业快速获得所需的金融服务，同时也可以让融资机构借助金融大数据的技术优势大大降低融资风险，实现双赢的发展格局。同时，多维数据特征标签体系和多源品牌推广渠道支撑的企业营销体系，可以帮助中小企业快速拥有利用大数据精准策划、精准客群分析、精准投放、低成本的主流门户和微博微信等自媒体体系的品牌推广投放能力，实现数据驱动的企业营销服务支撑体系。(三)建设数据驱动的社会风控保障体系政府的社会救助是一个长期性的重要社会工作，区域低保人群的合理、合规、及时、持续性的服务能力，直接影响到政府的区域公信力的维护、社会公平诚信体系建设的问题。早在2014年我国首部《社会救助法》征求意见稿全文公布，广泛征求社会各界意见。今年，该法又列入全国人大十一届常委会立法规划。据悉《社会救助法》将以中国中小企业协会-数据智能与大数据发展研究院–规划及建设方案7/32一法为主的方式运作，将城乡低保、五保作为基本救助，专章规定了自然灾害救助和临时救助，并提出根据实际情况实施教育、医疗、住房、法律援助和司法救助等专项救助。社会救助体系的建设、管理和监督等是一个非常庞大和非常复杂的工作，涉及到国家利益、也涉及到各个低收入人群的切身利益的保护。面对社会诚信体系的实际难题，骗低保、骗补助、救助款发放到低收入人群后被错误消费、低保人群的日常状态跟踪、补助标准一刀切、政策制度如何优化完善等方面都表明，建设一个社会救助领域的风控诚信体系就尤为重要。1.2.2行业合作化–数据驱动传统行业新增长(一)地产行业的大数据深度融合行业转型发展的迫切需求：研究数据显示，中国家庭存量商品房套数和户数之比在2013年首次达到了1:1，也就意味着供求基本平衡的存量房时代到了，整个房地产行业面临极大的产业发展空间的挑战和转型发展的迫切需求。整个地产行业在深刻转型，核心有两条路径：一是横向多元化