医疗大数据支撑临床科研

明智医疗医疗大数据支撑临床科研王海伟2016年4月14日明智医疗汇报内容一、医疗大数据来源&特点二、临床科研特点&发展瓶颈三、IT技术发展&医疗信息系统发展四、临床科研系统建设思路明智医疗一、医疗大数据来源&特点明智医疗一、医疗大数据来源&特点来源临床医疗/实验数据：医学影像（150M/CT）、病理图（5GB/张）制药企业/生命科学：药物研发（TB）、基因测序（750M/序列文件）。费用报销/利用率：费用信息、报销信息、新农合基金使用情况。健康管理/社交网络：穿戴设备、移动互联网。明智医疗一、医疗大数据来源&特点特点_4V数据量大Volume：全球在2010年正式进入ZB时代，IDC报告2010年，全球共有35ZB数据量。多样化Variety：结构化数据、半结构化数据、非结构化数据价值Value：沙里淘金、价值密度低。“提纯”是井喷式大数据亟待解决的难题。速度Velocity：实时获取需要的信息。海量数据汹涌下，处理数据的效率是企业的生命。明智医疗二、临床科研特点&发展瓶颈明智医疗二、临床科研特点&发展瓶颈特点•临床医学资源发掘、收集、整理和利用。即标准化、科学化。•大样本、多中心的临床研究。即病因、诊断、治疗及药物开发。•依托临床信息的生物医学资源的整理、利用及研究。即基因、蛋白及代谢。明智医疗二、临床科研特点&发展瓶颈发展瓶颈•只能采集到在院就医数据，连续性较差。•数据是从业务数据中提取，无法保证数据的完整性、准确性、及时性。•大量非结构化数据：病历文本、PDF、JPG。•数据不能支撑科研建模需要（OLAP）。•统计分析功能不完善。明智医疗三、IT技术发展&医疗信息系统发展明智医疗三、IT技术发展1、云计算通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。2、Hadoop分布式基础架构为大数据利用提供了高效的存储与计算（HDFS和MapReduce）。3、开源的非结构化数据存储数据库（如：Hbase等）。4、不同数据库间的数据复制工具（如：OracleGoldengate等）。明智医疗三、医疗信息系统发展1、远程会诊平台及双向转诊平台集中建设。2、医疗数据适度开放及医疗数据多部门重复收集。3、医保、京医通等项目对接医院信息系统。4、跨操作系统平台、跨通信运用商的微信、微博广泛应用。明智医疗四、临床科研系统建设思路明智医疗四、临床科研系统建设思路建立“科研库”，将医疗业务客观结果数据与医疗运行信息系统分离。搭建“科研信息平台”，主要完成科研数据的收集与共享。基于“科研信息平台”构建以病人为中心的患者临床数据，支持科研分析。明智医疗四、临床科研系统建设思路科研库基本资料检查检验治疗方案疗效评估复检复诊。。。明智医疗四、临床科研系统建设思路—如随访流程明智医疗四、临床科研系统建设思路-应用界面明智医疗四、临床科研系统建设思路—医院系统规划住院电子病历门诊电子病历临床路径病案质控病案管理医疗统计肿瘤专科电子病历住院病案归档（数字签名、无纸化）发布库（客观病历资料）基础建设阶段重点临床专科化建设急诊专科电子病历慢病专科电子病历互联网应用临床数据中心建设科研信息平台医疗资料规范化管理与利用电子化：门诊、住院病历电子化标准化：临床诊断、病历模板标准化规范化：病案管理流程、质控管理、病案统计、临床路径深度应用建设阶段医疗联盟慢病管理院外安全应用随访电子病历数字化深度应用：客观结果数据完整收集利用、标准化引入、过程管理持续改进等。医院数据中心应用体系建设，全视图展现患者信息医院医、教、研协同平台颜色图例说明：明智医疗谢谢！Tel：[phone]QQ：378021567