微软商务智能解决方案

微软商务智能解决方案问题和挑战随着IT技术的出现和应用，市场的格局发生了巨大变化，客户需求多样化，市场瞬息万变，竞争愈演愈烈。在这种剧变的环境格局之下，企业仅仅构建业务处理系统，把业务处理好即可的时代已经结束；企业若能对外快速预见未来，把握好决策方向，对内有效驱动、自我改善，并能内外资源整合，在全球生态链中左右逢源，企业才能表现出茁壮的生命力。然而，当前大多数企业的业务系统众多，独立分散，形成信息孤岛，难以实现信息整合，这给企业快速、有效预见未来，并自我驱动与改善带来巨大挑战，具体表现如：1.1营销管理之“痛”无法及时了解企业销售状况；难以监控和分析企业销售趋势；难以及时响应客户与市场需求；企业内部流程导致销售周期加长；难以吸引优秀销售人才；1.2生产管理之“痛”供应链协作运作不顺畅；难以监控和分析存货趋势；配送网络效能不高；难于迅速和准确地响应市场反馈；如何有效降低生产成本；1.3财务管理之“痛”财务数据来源于多ERPs、电子表格和其他计划系统，难以形成统一视图；无法钻取分析高层财务报表；难以及时掌握企业资金使用实际情况；财务预测能力不足；缺乏财务欺诈检测与预告警能力；1.4人力资源管理之“痛”优秀人才流失；组织健康性指标（OHI）下降；难以量化、衡量、追踪、评价员工的工作效绩；员工培训等人力运作成本增长；商务智能系统，通过整合企业信息，并分析、挖掘，则能有效解决这些企业在营销、生产、财务、人力资源运作与管理层面之“痛”，提升企业竞争力。解决方案概述商务智能（BusinessIntelligence，缩写为BI）是什么？简而言之，它是能够协助企业对自身业务经营做出正确、明智决策的工具。一般现代的业务运作，通常都会产生大量的数据，如订单、库存、交易帐目、通话记录、及客户资料等。如何利用这些数据来增进对业务状况的了解，协助企业在业务管理及发展上做出及时、正确的判断，即怎样从业务数据中提取有用的信息，然后根据这些信息来采用明智的行动—这就是商务智能的课题。借助商务智能，企业管理层、员工、咨询员、客户、以及供应商能够更有效地运用信息，明智地指导、落实经营运作，创造企业价值。BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中，提取出有用的数据，进行清理以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给业务决策人员，为业务决策过程提供支持。对于前面提到的，企业在营销、生产、财务、人力资源运作与管理层面之“痛”，往往通过构建以下商务智能应用系统，可加以解决。2.1经营分析A.经营指标分析：搜集和分析企业不同的业务流程和业务环节的指标，如：利润率、应收率、销售率、库存量、单品销售情况及所占营业比例、风险采购和库存评价指标等；并对这些指标进行科学的组织和分析，形成一个反映企业整体情况的数学模型。观察总体指标并设置告警，及时获得整个企业的经营状况。B.经营业绩分析：统计各部门的营业额、销售量等，在此基础上，进行同期比较分析、应收分析、盈亏分析、各种商品的风险度分析等等。实时掌握企业的发展和经营情况，及时调整经营业务、化解经营风险。C.客户分析：统计客户的特性与消费行为，在此基础上，分析客户的消费模式、忠诚度以及流失状况等。根据客户特性与消费行为，对客户群合理分类，并制定相应的营销策略以挖掘客户消费潜力，提升企业的经营业绩。D.财务分析：有效分析企业财务数据中的利润、费用支出、资金占用及其他具体经济指标。及时掌握企业在资金使用方面的实际情况，调整和降低企业成本。2.2战略决策支持依托经营分析基础，高度概括与总结各类数据、信息，形成高级决策者战略决策时参考的企业经营状况分析报告，支撑企业的公司战略、业务战略和职能战略。A.公司战略决策支持：根据公司各战略业务单元的经营业绩和经营定位，选择、组合合理的投资战略；B.业务战略决策支持：吸纳外部数据，如外部环境和行业信息，各战略业务单元分别制定自身的竞争战略；C.职能战略决策支持：汇集企业内部的各种信息，提供营销、生产、财务、人力资源等决策支持。2.3绩效分析与管理提取、展现各种基础绩效指标与关键绩效指标(KPI,KeyPerformanceIndicator)。量化员工职能岗位工作，追踪、衡量和评价员工的工作绩效，引导员工的思想方向和行动与企业的整体目标保持一致；及时跟踪、响应企业员工信息反馈，有效提高组织健康型指标（OrganizationHealthIndicator）。BI并不是取代、替换企业原有的业务系统，而是去有效集成企业多个业务系统数据，并通过建模分析，发现这些数据背后隐藏的商机或威胁，获得洞察力，了解企业和市场的现状，把握趋势，识别异常情况，理解企业业务的推动力，认清正在对企业的业务产生影响的行为及影响程度如何等等。优秀的BI系统还能将这些分析结果反馈给业务处理系统，优化业务运作，如网上书店的交叉销售就是一个典型事例，BI系统通过对销售单分析，发现书与书之间的强弱关联关系，并将结果反馈给网上购物篮，即时给用户推荐相关书目，实现交叉销售，提升销售业绩。微软在1997年开始涉足商务智能领域，经过近10年的不断发展与完善，目前已具备了端到端的商务智能技术解决方案：包括数据清洗、转换与加载（ETL—SQLServerIntegrationService），TB级数据处理能力的数据仓库（DW—SQLServerRelationalEngine），多维动态在线分析与挖掘（OLAP&DataMining—SQLServerAnalysisService），前端图文并茂的丰富知识展现（SQLServerReportingService,ExcelService,ExcelPivotTable&PivotChart,ProClarityAnalytics，SharePointPortalServer企业门户），以及平衡记分卡绩效管理模块（BusinessScorecardManager）等。这些技术全面整合在SQLServer数据库与OfficeSystem应用中，不仅有效地降低了企业构建商务智能应用的技术与成本门槛，而且企业管理与业务人员透过熟悉的日常办公OfficeSystem软件即可获取业务知识，也简化了使用门槛。方案优势和业务收益企业商务智能应用大体可分为三个递进的层面，初级层面仅侧重于企业“发生了什么？”，可了解过去；第二层面还会关心“为什么会发生？”，可做到预防；而到了最高层面，则是关心“还好发生什么？”，可把握决策、预测未来。企业用户具体需求场景不同，所构建的商务智能应用层面侧重点会有所不同，会带来不同的业务收益。3.1企业报表服务场景A.场景描述：企业部署了多个业务系统，其内置的报表已不能满足企业财务、人事、市场、营运以及管理等部门的分析需求，但IT部门又无法快速响应定制报表的需求，影响业务分析时效性。B.解决方案：部署微软SQLServer2005ReportingService报表服务平台，该平台能从多个业务系统能够中提取数据，通过报表设计器“拖放式”方式快速定制出报表，并对报表进行安全、发送、归档等管理。C.方案价值：缩短报表定制时间，提高IT部门对业务部门的响应速度，降低报表定制成本；整合多业务数据源，提供统一视图报表，实时洞察业务状况；方便最终用户访问与管理报表，提升报表处理效率。3.2专业数据分析服务场景A.场景描述：企业一些专业数据分析工作者，如财务分析人员、企业咨询人员、数据研究人员等，期望借助其熟悉的Office工具，实时获取企业内、外各类业务数据，自由分析业务，并定制出各种具有决策意义的报表与图表。B.解决方案：部署微软SQLServer+OfficeBI系统，SQLServer简单汇集业务数据，Office系统提供前端展示分析组件与插件，如PermancePointServer2007分析组件、Excel透视表/透视图、Office数据分析器（DataAnalyzer）、Office业务加速器（记分卡与OLAP报表）等，无需复杂、繁琐的立项开发，简单部署与定制后，即可对企业内、外已有各类业务数据进行集成分析、比较，绘制报表。C.方案价值：提升专业人员从事业务分析、报表制作的能力与效率；集成各类业务数据、集中监控企业业务进展状况；可分析了解业务状况恶化的原因，并及时预防；充分发挥Office系统的功能价值，快速、方便分析展现业务数据。3.3企业绩效管理与决策支持服务场景A.场景描述：企业已有一个或多个业务系统，并积累了大量的业务历史数据，业务管理层期望能汇集所有的历史与现有业务数据，快速统计分析，横、纵向灵活比较，监控业务进展状况，预测业务趋势，为科学调整公司战略、业务战略、职能战略决策提供数据依据。B.解决方案：创建数据仓库，从各业务系统中提取出有用的数据，转换、装载合并到数据仓库里，获得业务数据全局视图；在此基础上建立OLAP与数据挖掘分析平台，将数据信息转变为辅助决策知识；然后利用或开发合适的BI前端查询和分析工具，将知识呈现给业务决策人员。C.方案价值：监控公司战略、战术目标的执行状况；消除业务系统信息孤岛，获得业务数据全局视图；及时掌握企业经营业绩；预测业务发展趋势。总体架构和主要功能模块特色微软完整的BI涉及广泛，包括后端业务数据建模与存储相关的数据抽取、转换与加载（ETL）、数据仓库（DataWarehouse）、数据集市（DataMart）、多维联机数据分析（OLAP）、数据挖掘（DataMining）；以及前端业务桌面可视化展现、分析与报表等多个模块。4.1商务智能后端业务数据建模与存储1)数据抽取、转换与加载模块：SQLServer2005IntegrationServiceSQLServer2005IntegrationService集成服务构建的企业级ETL模块，不仅可实现任何格式数据源与目的之间的灵活转换，而且其控制流、数据流能实现数据清晰、转换与加载的复杂流程设计；此外，流程节点可并行处理数据，提升ETL性能。2)数据仓库/数据集市模块：SQLServer2005关系型数据库引擎数据仓库/数据集市模块实际上是一个大型关系数据库，它整合来自业务系统的有价值数据，并按分析主题高效存储。SQLServer2005关系数据库引擎内置了表分区、索引分区（PartitionTable/Index）等技术，可轻松处理TB级的大容量数据。3)OLAP多维数据在线分析与挖掘模块：SQLServer2005分析服务OLAP在线分析是将数据仓库/数据集市的原始数据转化成能够为最终用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，它在多角度（如时间、区域、类型）对数据进行了多层次预聚合、并按多维方式存储（如上图所示为三维多层次存储），支持快速、复杂且交互、一致多角度分析操作，提供面向业务、直观易懂的分析结果；而数据挖掘则高度自动化地分析企业数据，做出归纳性推理，从中挖掘出业务潜在模式，预测业务的行为，协作企业的决策者调整市场策略，减少风险。两者结合能协助企业灵活分析业务状况、预测未来，有效做出正确的决策。SQLServer2005AnalysisService在线分析服务内置OLAP在线分析与数据挖掘技术，其统一空间模型（UnifiedDimensionModel）不仅能与任何ODBC/OLEDB的数据仓库系统（如NCRTeradataWarehouse，Oracle，DB2，Sybase，SQLServer）结合，实现多维分析与挖掘，而且能在多维业务模型中直接定义KPI关键业务指标；此外，AnalysisService不仅内置8种挖掘算法，而且支持嵌入第三方（如SPSS）或用户自己的挖掘算法，使其成为一个真正的企业业务分析与挖