常州MOS提升专题研究报告V

网络质量是通信企业生命线2011年2月常州MOS提升专题研究报告2目录专题成果展示MOS影响因素MOS提升研究总结后续优化3专题成果展示——MOS提升常州MOS提升专题研究，经过五轮优化测试对比，MOS大于3占比有明显上升，详见下图：第一次是摸底测试；第二次是ERICSSON3算法调整优化；第三次是编码方式优化及问题点优化；第四次是切换分析优化、DTX优化、上行功控等优化；第五次是AMR功能开通优化、半速率优化、问题点优化、切换调整等，指标有明显提升。4专题成果展示——切换性能提升ERICSSON3算法的应用及优化：切换请求得到降低，由原来的每公里切换4.19次降低到每公里3.11次左右，切换性能得到很好提升。乒乓切换降低切换请求减少ERICSSON3算法的应用及优化：乒乓切换得到降低，内外部十秒回切率由原来的9%以上下降到6%左右，切换性能得到很好提升。5专题成果展示——半速率占比&连续质差下降常州路测半速率占比较高，严重影响MOS，通过压缩均衡数据业务、严格控制半速率门限，同时开通AMRHR功能(第五轮)，大大降低半速率占比。通过质差小区处理、上行干扰排查、越区覆盖小区控制以及质差问题路段优化，连续质差得到很好的控制。连续质差减少半速率占比下降6专题成果展示——路测RXQUAL&SQI提升路测话音质量提升明显，并保持在96%以上。通过统计对比优化前后的SQI情况，SQI_BAD占比逐步下降，效果明显。SQI_BAD占比下降路测RXQUAL提升7目录专题成果展示MOS影响因素MOS提升研究总结后续优化8MOS影响因素——编码方案目前BSC的TRA有三种编码方式：全速率（FR）、增强型全速率(EFR)和半速率（HR）。TRA是将A口（连接MSC）的PCM64kbps的码率压缩为全速率（12.2kb/s）、增强型全速率（13kb/s）或半速率(5.6kb/s)，然后通过A-bis传输送至基站和手机。因编码压缩技术不同，造成失真程度也不同，同时误码保护和纠正能力也各有差异，在不同的无线环境下（不同的载干比）的表现各有不同，因此，不同的编码方式有不同的MOS评分结果。9MOS影响因素——载干比方面在通讯领域中，载干比(Carrier-to-InterferenceRatio)是决定通话质量的重要因素。GSM无线信号质量参数RXQUAL（根据误码率BitError来度量）和丢帧率FER直接反映无线信号的干扰情况。GSM无线信号强度参数RXLEV直接反映无线信号的电平强度，接收器的接收灵敏度(ReceiverSensitivity)会影响弱电平时的译码能力。因为GSM采用Viterbi高效纠错译码技术，可以纠正在无线接口上因干扰引起的错码。但若错码连续集中出现时，该错译码技术便失效。因此，载干比的分布波动直接影响Viterbi的纠错能力，导致用户通话质差下降和SQI/MOS评分下降。以下是实验室测试中射频跳频（1/1或1/3复用）和非跳频信道，SQI和RxQual随C/I变化的曲线。10MOS影响因素——切换方面根据MOS及SQI的含义，影响语音质量的主要因素有：编码方式，C/I，GSM硬切换。优化工作思路：尽量采取增强型全速率，AMRFR开启、干扰整治（频点优化及外部干扰）、改善弱覆盖的路段和减少不必要的切换。切换对MOS的影响因为GSM系统是采取硬切换方式，在切换过程中有一段极短时段会出现数据掉失(大约0.2至0.4秒)，在耳机中会听见轻微的“咯哒(clicking)”声音。在频繁硬切中更为明显，使通话质量下降。MOS是采用波形对比得到的，因此，切换中的数据掉失使波形失真，导致MOS值下降。MOS优化思路11目录专题成果展示MOS影响因素MOS提升研究总结后续优化12MOS提升研究——试验区域简介试验区域各网元GSM900及DCS1800的载频比例接近1：1，除了CZM10B2区域稍大，其他3个BSC都是基站密集城区，频率资源紧张。覆盖区域特点：建筑以高楼为主，属于高话务高数据业务区域，优化难度较高，MOS值偏低。本次专题研究为常州新北区四个BSC——CZGM5B1、CZGM6B1、CZGM6B2和CZM10B2，地理位置如下BSC900载频数1800载频数覆盖区域CZGM5B1644593大学城CZGM6B1630491市政府，大学城CZGM6B2590431火车站CZM10B2576475工业区13MOS提升研究——ERICSSON算法调整优化四个BSC切换算法都是ERICSSON1，为了分析比较ERICSSON3算法对MOS的影响，将四个BSC的算法全部调整为ERICSSON3，并且测试对比，具体调整为：EVALTYPE：1—3HYSTSEP：90—85HIHYST：5—6LOHYST：3—4切换算法BSCTsqigoodTsqiaccptTsqibadERICSSON1CZGM5B188.91%10.13%0.96%CZGM6B180.20%18.00%1.80%CZGM6B285.03%13.70%1.27%CZM10B286.30%12.74%0.96%总计85.19%13.56%1.24%ERICSSON3CZGM5B188.63%10.39%0.98%CZGM6B179.71%18.71%1.58%CZGM6B284.96%13.80%1.24%CZM10B287.35%11.84%0.80%总计85.24%13.61%1.15%SQI对比调整后SQI_BAD占比由1.24%下降到1.15%.切换算法PESQ数值比例(%)ERICSSON10=X312216.033=X=563983.97ERICSSON30=X312414.83=X=571485.2切换算法连续质差采样点总采样点5-7连续质差占比(%)ERICSSON18431183040.71ERICSSON36731201900.56调整后连续质差占比由0.71%下降为0.56%。使用ERICSSON3算法后，MOS值大于3的占比提高1.23个百分点。切换算法优化调整效果对比连续质差占比下降MOS提升14MOS提升研究——ERICSSON算法调整优化小结——ERICSSON3算法具有更灵活的调节机制，更有利切换的调整优化，通过对参数的调整，可以减少切换次数、降低乒乓切换，切换性能提升明显，MOS大于3占比提升1-2个百分点。切换频次内部切换申请数及十秒回切率都有明显下降，其中十秒回切数减少接近一半。外部切换切换算法BSC切换成功率十秒回切率HovercntHoversucHodupftERICSSON1CZGM5B198.29%7.24%35601349942576CZGM6B198.59%8.56%62409615305343CZGM6B298.37%11.63%53374525036210CZM10B298.79%8.37%56890561994760总计98.54%9.07%20827420522618889ERICSSON3CZGM5B198.42%5.30%31487309881669CZGM6B198.47%5.37%49846490822676CZGM6B298.31%6.93%42433417162940CZM10B298.81%6.86%53821531823694总计98.53%6.18%17758717496810979切换算法里程数(公里)切换申请次数里程切换(次/公里)切换失败切换成功率ERICSSON1260.6210894.185299.82%ERICSSON3261.028123.1110100.00%内部切换切换算法BSC切换成功率十秒回切率HovercntHoversucHodupftERICSSON1CZGM5B198.86%10.07%44489043983244797CZGM6B198.60%9.69%40742540170339483CZGM6B298.83%9.35%39637039173937075CZM10B299.08%7.42%38349937995328448总计98.84%9.18%16321841613227149803ERICSSON3CZGM5B198.79%6.19%34192433778821156CZGM6B198.63%5.85%31904431466718664CZGM6B298.81%5.62%31698231321517811CZM10B299.05%6.57%35844235503923542总计98.83%6.07%1336392132070981173外部申请数及十秒回切率都有明显下降，其中十秒回切数减少接近一半。ERICSSON3算法切换请求次数减少20%左右，切换成功率100%，每公里切换次数减少接近1次，切换性能得到明显提升。15MOS提升研究——半速率占比及对SQI的影响小结——试验区域中BSC的半速率占比都比较高，其中CZGM6B1半速率话务占比最高，达到40%，而且半速率占比跟SQIBAN占比有着紧密的正比关系，半速率占比高必然降低话音质量，可采取措施优化降低半速率占比，提升MOS语音质量。CZM10B2半速率占比接近20%，较前几个BSC略低，SQI_BAD占比跟随半速率占比波动，正比走势，到晚上21点达到高峰。CZGM6B2半速率占比偏高，最高达到25%。SQI_BAD占比在早忙比较高，晚忙开始下降，与半速率占比无明显正比关系，主要原因是此网元上行干扰在早忙最高，晚忙逐步下降。CZGM5B1半速率占比偏高，最高达到25%以上。除了深夜几乎无话务特例外，其余时间SQI_BAD占比较高，且跟随半速率占比波动，正比走势，在22点达到高峰。CZGM6B1半速率占比偏高，最高达到40%，SQI_BAD占比跟随半速率占比波动，正比走势，在22点达到高峰。16MOS提升研究——数据业务模型及对SQI的影响小结——GSM网络数据业务发展迅猛，数据业务高速发展，占用大量信道资源，数据业务的高负荷使用，必然造成半速率话务增加，在扩容的同时，适当控制数据业务，均衡数据业务及话务，降低话务半速率使用，提升MOS语音质量。CZM10B2数据业务在早晚忙后比较高，特别到晚上21点到22点达到最高，达到4500MB，SQI_BAD占比也最高，数据业务的变化跟SQI_BAD占比成正比。CZGM6B2数据业务在早晚忙后比较高，特别到晚上21点达到最高，达到4000MB，SQI_BAD占比略有下降。CZGM5B1数据业务在早晚忙后比较高，特别到晚上22点到23点达到最高，达到4500MB，SQI_BAD占比也最高，数据业务的变化跟SQI_BAD占比成正比。CZGM6B1数据业务在早晚忙后比较高，特别到晚上22点达到最高，达到4500MB，SQI_BAD占比也最高，数据业务的变化跟SQI_BAD占比成正比。17MOS提升研究——话务模型及对SQI的影响小结——话务模型与SQI无明显的关联。话务高峰出现在早晚忙时，数据业务高峰出现在晚忙后，数据业务高峰时，半速率占比明显高于话务高峰时，话音质量也明显变差，在扩容的同时，适当压缩控制数据业务、降低半速率使用，可提升MOS语音质量。CZM10B2早上10点及下午17点话务最高，接近1600ERL，白天SQI_BAD占比较高，到晚上有逐步抬升，受数据业务影响，SQI_BAD在晚上20点达到高峰。CZGM6B2下午17点话务最高，达到1600ERL以上，白天SQI_BAD占比较高，到晚上有逐步下降。CZGM5B1早上9点及下午17点话务最高，达到1800ERL，白天SQI_BAD占比较高，到晚上有逐步抬升，受数据业务影响，SQI_BAD在晚上21点达到高峰。CZGM6B1下午17点话务最高，达到1700ERL，白天SQI_BAD占比较高，到晚上有逐步抬升，受数据业务影响，SQI_BAD在晚上22点达到高峰。18MOS提升研究——编码方式优化（TRA资源评估分析）从TRA资源利用看，利用率最高的网元是CZGM5B1，E