基于神经网络的电梯群控系统智能调度的研究

武汉理工大学硕士学位论文基于神经网络的电梯群控系统智能调度的研究姓名：吴蕾申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：全书海20070501基于神经网络的电梯群控系统智能调度的研究作者：吴蕾学位授予单位：武汉理工大学相似文献(10条)1.期刊论文刘剑.温泉.王鑫.刘江.温明义.LIUJian.WENQuan.WANGXin.LIUJiang.WENMingyi粒子群优化的BP神经网络在电梯群控系统中的应用-沈阳建筑大学学报（自然科学版）2009,25(5)目的提出基于粒子群优化的BP神经网络获取评价电梯群控系统派梯性能指标的新方法.方法综合考虑电梯运行特性,确定电梯调度控制策略,建立了电梯运行性能的评价指标函数.利用神经网络自学习功能获取评价指标的初始权值和阀值,针对平均候梯时间对比研究了普通BP神经网络算法和粒子群优化BP神经网络算法.结果将优化的权值和阀值代入BP神经网络获得平均候梯时间,粒子群优化的BP神经网络与BP神经网络相比,减少了迭代次数,缩短了运行时间.结论仿真实验表明,该方法可以避免BP神经网络训练中产生局部极小值,加快BP神经网络训练速率,提高电梯群控系统控制的速度.2.期刊论文宗群.岳有军.曹燕飞.尚晓光.ZONGQun.YUEYou-jun.CAOYan-fei.SHANGXiao-guang一种智能预测方法在电梯群控系统交通分析中的应用-天津大学学报（英文版）2000,6(1)交通流预测是电梯群控系统的重要组成部分.将基于神经网络的时间序列预测理论应用到电梯群控系统的交通分析中,构造了一种神经网络时间序列交通流预测模型.仿真实验表明,这种交通流智能预测方法是有效的.3.学位论文周志翔模糊神经网络技术在电梯群控系统中的应用研究2004随着信息时代的到来,人们迎来了电梯的智能化.科技以人为本,电梯智能化不仅是在概念上缩短人们的候梯时间,减少能量损耗,更多的考虑到乘客的心理候梯时间,以及可以影响乘客心理的诸多因素,并对即将要发生的情况作出评价和决策.目前电梯群控系统的一个理想方向是如何采用优化的控制策略来协调多台电梯的运行,提高电梯的运输效率和服务质量,它的管理系统主要采用了专家系统、模糊理论、神经网络等方法进行控制.该课题主要是针对电梯群控系统中控制策略的优化方法,评价指标等进行研究,以期获得适合电梯群控和协调的最优控制.所使用的方法是神经网络与模糊控制相结合.利用全面衡量电梯群控系统运行的满意度函数,通过控制相应的三个评价指标,可以使电梯群控系统相互协调达到较为优化的运行结果.并且通过计算机仿真,验证了这种控制方法的可行性和优越性,取得了重要的理论和应用研究成果.通过对电梯群控系统和上述方法的深入了解,我们可以得出这样一个结论:将模糊控制的神经网络法运用到电梯的群控系统中是可行的,而且是必要的.该文的主要内容与成果如下:首先,对该课题所研究的对象—电梯群控系统进行概述,指出电梯群控系统的一般实现方法,常规评价指标以及人工智能的梯群监控系统的应用.第二,研究了模糊控制理论中模糊隶属函数与概率统计的关系,提出了将模糊控制领域中较为常用的模糊统计法应用在电梯群控系统中,实现了模糊建模的简化.第三,采用模糊统计法建立了三个模糊隶属度函数,通过给定数据拟合其分布模型,从而得到该模糊集的隶属函数,并获得其模糊曲线图.第四,建立了单梯平均等待时间优化神经网络,通过采集的一些数据进行系统仿真,得出各部电梯响应厅层召唤的响应时间值,仿真结果表明这种策略是可行的.最后,通过某金融大厦的实际电梯交通的数据,对电梯群控系统的模糊神经网络控制方法进行仿真,并对得出的控制曲线加以分析.结果表明,这种模糊控制技术与神经网络有机结合的智能控制方法是一种理论合理,实施性较强的控制方法.该课题是国家自然科学基金课题的一个组成部分,用仿真结果验证了应用模糊控制理论在电梯群控系统中的可行性,也为弥补国内电梯群控系统在智能控制研究领域上的不足提供了一定的依据.4.期刊论文弓箭.刘强.刘剑人工智能在电梯群控系统中的应用-沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)2002,18(4)结合国内外发展趋势,对专家系统、模糊逻辑和神经网络等人工智能方法在电梯群控系统中的应用情况作以评述.重点介绍了基于模糊神经网络的群控算法,将此种方法应用在电梯群控系统的模型预报方面,可以达到很好的控制效果.5.学位论文曹燕飞电梯群控系统中智能交通分析方法的研究1999该文主要研究电梯群控系统中智能方法的应用.针对电梯群控系统中系统性能受交通流特征影响较大的现象,提出了一种新的智能交通分析方法.将时间序列预测理论应用在交通流预测中,以克服实测交通数据的滞后,并且利用具有学习功能的神经网络来实现.该文在预测交通流的基础上,将模式识别部分理论应用在电梯群控系统中的交通模式分析中.在交通模式识别过程中,选用的是既能反映专家知识,又具有学习功能的模糊神经网络.6.会议论文李大字.褚建华.靳其兵基于强化学习算法的电梯群控系统仿真研究2008电梯群控系统的任务是有效地运送乘客,提高电梯运行效率、改善服务质量.采用最合适的调度算法分派电梯是提高电梯群控性能的关键.本文是将强化学习算法与人工神经网络结合提出一种改进的电梯群控算法,并通过VisualC++语言设计仿真系统.就三种不同的交通流模式进行了比较,测试结果表明基于神经网络的强化学习的电梯群控算法,能够有效地减少乘客的平均等待时间.7.学位论文卢纯江基于FCMAC的电梯群控系统设计与实现2007信息化时代的到来，推动了智能建筑的发展。人们对电梯的服务质量也提出了越来越高的要求，单台电梯己经不能满足建筑物内的交通需要，合理安装多部电梯成为首选，因此出现了电梯群控系统(ElevatorGroupControlSystem，简称EGCS)。电梯群控系统与一个中央控制器(计算机)联接，采集每个电梯的运行信息，并向各电梯发送控制信号并统一调配，达到提高电梯的整体服务质量、减少能耗的目的。电梯系统的群控所要解决的是一个复杂的，具有非线性、不确定性的多目标随机系统的决策问题，将模糊控制，神经网络和实时化嵌入式系统结合处理电梯群控问题成为业内研究的重点。本论文从电梯的动态特性入手，对电梯变量、电梯群的交通特性进行分析。根据不同的控制期望，制定相应的目标函数和约束方程。在对传统算法仔细剖析后，将目前应用范围广泛的算法逐一比较，得出其优势和劣势，然后提出了FCMAC(FuzzyCerebcllarModelArticulationController，模糊小脑模型关节控制器)的群控算法，并给出数学证明和计算方法。模糊神经的群控方法以平均等待时间、能量损耗和各台电梯服务时间均等为主要的评价函数，在确保候梯人和乘梯人的满意度的基础上，有效的控制了电梯的耗能。FCMAC方法能根据客流变化的实时状况，综合考虑电梯的运送能力和乘客的等待使用时间，对较为复杂的系统能很快的做出反应而且支持在线学习。电梯实时性要求很高，对扩展接口日益增加。在硬件设计上以TI出品DSP(数字处理芯片)TMS320F2812为核心，实现了RS-232,RS-485,RS-422的串口连接、USB口连接和DSP电源稳定性的设计，并且为将来的通信接口留有扩展的可能性。8.期刊论文宋国强.SongGuoqiang智能控制技术在电梯群控系统中的应用-上海电机学院学报2005,8(2)介绍了专家系统、模糊逻辑和神经网络等智能控制技术在电梯群控系统中的应用,它可以提高电梯运输效率和服务质量,达到很好的控制效果.9.学位论文刘晓环基于模糊神经网络的电梯群控系统交通模式识别2003该文提出了一种用模糊神经网络进行电梯群控系统交通模式识别的方法,此方法用两个模糊神经网络分两步进行识别,第一个网络根据单位时间段总客流量、进门厅客流量和出门厅客流量辨识出上高峰、下高峰、空闲和层间交通模式的比例;当层间模式占有较大比例时,第二个网络根据单位时间段最大楼层客流量和次大楼层客流量辨识出两路、4路和平衡的层间交通模式的比例.采用根据专家知识制定的样本,用2步混合学习算法对两个网络进行训练.网络的测试结果表明,用两个模糊神经网络可以很准确地辨识出各种交通模式所占的比例,对电梯群控器根据不同的交通状况采用相应的派梯策略可以起到很好的指导作用,全面提高电梯群控系统的服务性能.10.期刊论文郁宙.YUZhou电梯群控系统控制算法的分析-江苏电器2007,(2)在对电梯群控系统的结构特性、工作原理及发展概况综述的基础上,对电梯群控系统控制算法的采用和存在的问题等进行了详细分析.结合电梯群控系统的应用现状,探讨了电梯群控技术应着重解决的问题,在实际应用中,可提高系统的运行效率,节省能源.本文链接：授权使用：南昌大学图书馆(wfncdxtsg)，授权号：41f3d2d6-319d-4724-9130-9db9015aa718下载时间：2010年7月20日