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2010-03-04过程能力分析CPKPPKPPM的计算及理解2010-03-042010-03-042010-03-042010-03-04•USL:规格上限•LSL:规格下限•SL:规格中心值•T:规格总容差(USL-LSL)•UCL:控制上限(control)•LCL:控制下限•CL:实际中心值•σ:标准差---也叫标准偏差,就是方差开平方根,方差=【(x1-x)^2+(x2-x)^2+…+(xn-x)^2】/(n-1)2010-03-042010-03-042010-03-04Excel中公式为STDEV2010-03-042010-03-04见5.1解释见5.2解释T=USL-LSL=2(USL-SL)=2(SL-LSL)2010-03-042010-03-042010-03-042010-03-042010-03-042010-03-042010-03-04分析用控制图的控制中心及控制限是变化的2010-03-042010-03-04•组内过程能力:也即潜在的过程能力(Cpk),考察的是稳定状态下即仅存在普通原因变异的过程能力,它考察的是组内波动,所使用估计参数:过程平均值(X)-子组内标准差;•整体能力:也指整体过程能力(Ppk),不仅考察组内的变异,而且还考虑组间的变异,可适用于非稳定状态的过程。所使用的估计参数:过程平均值(X)-整体标准差;2010-03-042010-03-04十一、CPK换算成PPM的计算方式---excel算法STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)---返回标准正态分布的标准化域值,记作zx:需要进行规范化的数值(规格上、下限)mean:数据分布的算术平均值standard_dev:数据分布的标准偏差分别计算出z与-zNORMSDIST(x,mean,standard_dev,z)---返回标准正态随机变量的观察值小于或等于z的概率(标准正态分布面积为1)记作PPM转化2010-03-04CPK换算成PPM的计算方式标准正态分布面积为1zNORMSDIST(z):z值左侧曲线以下的面积,记作随机变量小于z的概率---PPM1-NORMSDIST(z):z值右侧曲线以下的面积,记作随机变量大于z的概率---PPM0那么,z&-z的概率为1-NORMSDIST(z)+NORMSDIST(-z)-z2010-03-04十二、制程能力评级与处理原则Ca的评级标准及处理:等级Ca值处理原则A|Ca|≤12.5%作业员遵守作业标准操作并达到要求,需继续保持。B12.5%≤|Ca|≤25%有必要将其改进为A级。C25%≤|Ca|≤50%作业员可能看错规格或不按作业标准操作。须检讨规格及作业标准。D50%≤|Ca|应采取紧急措施全面检讨所有可能影响之因素,必要时得停止生产。Cp的评级标准及处理:等级Cp值处理原则A+Cp≥1.67无缺点。可考虑降低成本。A1.33≤Cp≤1.67状态良好维持现状。B1.00≤Cp≤1.33改进为A级。C0.67≤Cp≤1.00制程不良较多,须提升能力。DCp≤0.67制程能力太差,应考虑重新整改设计制程。2010-03-04制程能力评级与处理原则Cpk和制程良率换算sigma和制程良率换算考虑中心漂移Cpkppm合格率sigmappm百分比0.3331731068.30000%36680093.3200%0.674550095.50000%3.52270097.7300%1270099.73000%4621099.3790%1.336399.99370%4.5135099.8650%1.670.5799.99995%523099.9770%20.002100.00000%63.499.9997%2010-03-04制程能力评级与处理原则Cpk的评级标准等级Cpk值处理原则A++Cpk≥2.0特优,可考虑成本的降低A+2.0Cpk≥1.67优,应当保持之A1.67Cpk≥1.33良,能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B1.33Cpk≥1.0一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C1.0Cpk≥0.67差,制程不良较多,必须提升其能力D0.67Cpk不可接受,其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
本文标题:过程能力分析CPK-PPK
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