GBT383582019电子商务产品质量监测抽样方法

书书书犐犆犛０３．１２０犃１０中华人民共和国国家标准犌犅／犜３８３５８—２０１９电子商务产品质量监测抽样方法犛犪犿狆犾犻狀犵犿犲狋犺狅犱狅犳狇狌犪犾犻狋狔犿狅狀犻狋狅狉犻狀犵犳狅狉犈犮狅犿犿犲狉犮犲狆狉狅犱狌犮狋２０１９１２３１发布２０２００７０１实施国家市场监督管理总局国家标准化管理委员会发布目　　次前言Ⅰ…………………………………………………………………………………………………………１　范围１………………………………………………………………………………………………………２　规范性引用文件１…………………………………………………………………………………………３　术语和定义、符号１…………………………………………………………………………………………４　确定质量监测对象及质量特性３…………………………………………………………………………５　确定监测总体和构建抽样框３……………………………………………………………………………６　抽样方案设计４……………………………………………………………………………………………７　实施网上抽样方案５………………………………………………………………………………………８　样品检测５…………………………………………………………………………………………………９　结果计算５…………………………………………………………………………………………………１０　应用示例６…………………………………………………………………………………………………附录Ａ（规范性附录）　确定样本量的方法７………………………………………………………………附录Ｂ（资料性附录）　样本量查询表８……………………………………………………………………附录Ｃ（资料性附录）　应用示例１０…………………………………………………………………………参考文献１１……………………………………………………………………………………………………犌犅／犜３８３５８—２０１９前　　言　　本标准按照ＧＢ／Ｔ１．１—２００９给出的规则起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本标准由全国电子商务质量管理标准化技术委员会（ＳＡＣ／ＴＣ５６３）提出并归口。本标准起草单位：中国标准化研究院、中国矿业大学（北京）、深圳市标准技术研究院、合肥未来计算机技术开发有限公司、中国科学院大学、中国科学院数学与系统科学院、中国人民大学、首都师范大学、北京航空航天大学、中央财经大学、浙江工商大学、杭州国家电子商务产品质量监测处置中心、浙江省产品质量安全检测研究院、杭州市质量技术监督检测研究院、南京市产品质量监督检验院、无锡市产品质量监督检验院、北京京东世纪贸易有限公司、杭州贝贝集团有限公司。本标准主要起草人：杨跃翔、朱建明、李亚、丁文兴、李莹、许应成、于振凡、杜子芳、邹国华、刘卓军、王理、顾虎、杜佳、王岚、张巍、陈兆波、周骏贵、谢佩章、王海燕、产新国、余如龙、孙彬、高嘉、蒋宏、吴羽杰、刘蕊、李杨、徐夏新、褚晓敏。Ⅰ犌犅／犜３８３５８—２０１９电子商务产品质量监测抽样方法１　范围本标准规定了对电子商务产品总体质量水平进行估计的调查抽样方法，包括确定质量监测对象及质量特性、确定监测总体和构建抽样框、抽样方案设计、实施网上抽样方案、样品检测和结果计算等内容。本标准适用于电子商务环境下，以分立个体类产品或定量包装散料为监测总体的产品质量水平估计。本标准不适用于验收抽样检验以及质量监督抽样检验。２　规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。ＧＢ／Ｔ３３５８．２—２００９　统计学词汇及符号　第２部分：应用统计ＧＢ／Ｔ８１７０—２００８　数值修约规则与极限数值的表示和判定ＧＢ／Ｔ１９０００—２０１６　质量管理体系　基础和术语ＧＢ／Ｔ３５４０８—２０１７　电子商务质量管理　术语ＩＳＯ３５３４４：２０１４　统计学　词汇及符号　第４部分：抽样调查（Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓ—Ｖｏｃａｂｕｌａｒｙａｎｄｓｙｍｂｏｌｓ—Ｐａｒｔ４：Ｓｕｒｖｅｙｓａｍｐｌｉｎｇ）３　术语和定义、符号３．１　术语和定义ＧＢ／Ｔ３３５８．２—２００９、ＧＢ／Ｔ１９０００—２０１６、ＧＢ／Ｔ３５４０８—２０１７、ＩＳＯ３５３４４：２０１４界定的以及下列术语和定义适用于本文件。为了便于使用，以下重复列出了ＧＢ／Ｔ３３５８．２—２００９、ＧＢ／Ｔ１９０００—２０１６、ＧＢ／Ｔ３５４０８—２０１７、ＩＳＯ３５３４４：２０１４中的某些术语和定义。３．１．１电子商务　犈犮狅犿犿犲狉犮犲通过信息网络进行产品和服务交易的经营活动。［ＧＢ／Ｔ３５４０８—２０１７，定义２．１．１］３．１．２质量特性　狇狌犪犾犻狋狔犮犺犪狉犪犮狋犲狉犻狊狋犻犮与要求有关的、客体的固有特性。　　注１：固有意味着本身就存在的，尤其是那种永久的特性。　　注２：赋予客体的特性（如客体的价格）不是它们的质量特性。［ＧＢ／Ｔ１９０００—２０１６，定义３．１０．２］３．１．３质量监测　狇狌犪犾犻狋狔犿狅狀犻狋狅狉犻狀犵为掌握产品总体质量水平而开展的抽样调查过程。１犌犅／犜３８３５８—２０１９３．１．４监测总体　犿狅狀犻狋狅狉犻狀犵狆狅狆狌犾犪狋犻狅狀被实施质量调查的产品全体。３．１．５抽样设计　狊犪犿狆犾犻狀犵犱犲狊犻犵狀关于抽样结构及后续分析的完整描述。［ＩＳＯ３５３４４：２０１４，定义３．１．２８］３．１．６抽样方案　狊犪犿狆犾犻狀犵狆犾犪狀包含实施细则的抽样设计。［ＩＳＯ３５３４４：２０１４，定义３．１．２４］３．１．７简单随机抽样　狊犻犿狆犾犲狉犪狀犱狅犿狊犪犿狆犾犻狀犵从总体中抽取狀个单位产品构成样本，使狀个单位产品所有的可能组合都有相等被抽到概率的抽样。［ＩＳＯ３５３４４：２０１４，定义３．１．１２］３．１．８样本　狊犪犿狆犾犲由一个或者多个抽样单元组成的总体的子集。　　注１：根据所研究总体的情况，样本中的每个单元可是真实或抽样的个体，也可是具体的数值。　　注２：在ＧＢ／Ｔ３３５８．２关于样本的定义中，包括一个抽样框的示例。抽样框在从有限总体中抽取随机样本时是必须的。［ＧＢ／Ｔ３３５８．１—２００９，定义１．３］３．１．９网上抽样　狅狀犾犻狀犲狊犪犿狆犾犻狀犵为实施网上产品质量检测，按策划的流程和方法，通过神秘买家在电子商务平台实施抽取样品，并进行抽样取证存证的过程。［ＧＢ／Ｔ３５４０８—２０１７，定义５．４］３．１．１０抽样框　狊犪犿狆犾犻狀犵犳狉犪犿犲关于抽样单元的完整名录。　　示例：仓库中的库存物品的名录、船上成捆羊毛货物的一份清单、一份支付账单的列表。　　注：抽样框或“抽样总体”可以与“目标总体”不同。例如，在一个特定地区，选民登记册可作为代表成年人的抽样框，但它不太可能完全准确。［ＧＢ／Ｔ３３５８．２—２００９，定义１．２．２７］３．１．１１神秘买家　犿狔狊狋犲狉犻狅狌狊犫狌狔犲狉以质量控制和监督为目的，以普通买家的身份，在卖家店铺中下单购买样品或体验服务的人员。［ＧＢ／Ｔ３５４０８—２０１７，定义５．３］３．１．１２销售链接　狊犪犾犲狊犾犻狀犽销售产品对应的网络地址。２犌犅／犜３８３５８—２０１９３．１．１３置信区间　犮狅狀犳犻犱犲狀犮犲犻狀狋犲狉狏犪犾参数θ的区间估计（犜０，犜１），其中作为区间限的统计量犜０，犜１，满足犘［犜０＜θ＜犜１］≥１－α。　　注１：置信度反映了在同一条件下大量重复随机抽样中，置信区间包含参数真值的比例。置信区间并不能反映观测到的区间包含参数真值的概率（观测到的区间只能是要么包含要么不包含参数真值）。　　注２：一个置信区间相关的量是１００（１－∝）％，称为置信系数或置信水平，其中∝是一个小的数。对任意确定但未知的总体θ值，犘［犜０＜θ＜犜１］≥１－α。置信系数通常取９５％或９９％。［ＧＢ／Ｔ３３５８．１—２００９，定义１．２８］３．１．１４总体不合格品率　狀狅狀犮狅狀犳狅狉犿犻狋狔狆狉狅狆狅狉狋犻狅狀狅犳狆狅狆狌犾犪狋犻狅狀监测总体中含有不合格品的数量与监测总体量之比。３．１．１５样本不合格品率　狀狅狀犮狅狀犳狅狉犿犻狋狔狆狉狅狆狅狉狋犻狅狀狅犳狊犪犿狆犾犲样本中含有不合格品的数量与样本量之比。３．２　符号下列符号适用于本文件。狀　　———样本量；犔———有效销售链接总数；狀′———初始样本量；犖———监测总体量；犘———总体不合格品率的先验估计值；＾狆———样本不合格品率（总体不合格品率的点估计）；犱———样本中不合格品的数量；１－α———置信水平；狌１－α／２———标准正态分布的１－α／２分位点；犲———产品不合格品率估计的绝对误差限。４　确定质量监测对象及质量特性确定某一类（或一种）产品作为质量监测对象。针对已确定的质量监测对象，选择能反映该类（种）产品质量状况的质量指标，作为质量监测对象的质量特性。一次质量监测过程中可对某一类（种）产品的一个或多个质量特性进行检测。５　确定监测总体和构建抽样框５．１　确定监测总体按照以下步骤确定电子商务产品监测总体：ａ）　根据已确定的质量监测对象，选定相应的一个或多个电子商务平台。ｂ）　在选定的电子商务平台上设置与质量监测对象及质量特性相关的检索关键词，采集所有相关销售链接。当通过检索无法采集相关销售链接时，应通过其他方式获得必要的销售链接信息。ｃ）　对销售链接进行处理，剔除重复链接、价格异常链接以及其他不符合质量监测对象及质量特性要求的无效销售链接。３犌犅／犜３８３５８—２０１９ｄ）　将全部有效销售链接对应的所有在售产品作为监测总体。５．２　构建抽样框将所有销售链接整理形成一个名录库，作为抽样框。６　抽样方案设计６．１　样本６．１．１　样本的来源样本应来自电子商务平台销售的产品。６．１．２　预估先验不合格品率对于已确定的质量监测对象及质量特性，应充分利用已获得的产品质量信息，预估出总体的先验不合格品率。若不能预估出总体的先验不合格品率，按先验不合格品率为５０％处理。６．１．３　确定总体估计的可靠性和精度根据对监测结果质量的要求，确定监测总体质量水平估计值的置信水平和误差精度限值。对于一般性的以不合格品率为质量水平的调查，总体质量水平估计值的置信水平宜不低于９５％，绝对估计误差宜不大于３％。关于置信水平和绝对误差限的确定，可根据以往调查的经验数据、调查对象质量水平的重要程度等因素进行适当调整。　　注：关于置信水平和绝对误差限的调整，建议由统计专家和调查组织实施者在设计抽样方案时共同确定。６．１．４　确定监测总体量所有销售链接对应的在售产品数量的总和构成了监测总体量。若某一销售链接没有在售产品数量信息，则监测总体量视为无穷大。６．１．５　确定样本量样本量的确定，可根据已确定的监测总体量、预估的先验不合格品率、确定的置信水平和估计值绝对误差限，按附录Ａ给出的公式进行计算；对于一般性调查，附录Ｂ给出了总体质量水平估计值的置信水平为９５％，估计值的绝对误差限为３％时，不同先验不合格品率情形下的样本量表，供使用者查表参考使用。　　注：附录Ｂ表中给出的样本量仅供对调查结果和估计精度没有特殊要求的情形参考使用，如需获得更特殊要求下的样本量，还需要依据附录Ａ的公式进行计算。６．２　抽样方法在抽样框中按照简单随机抽样方法进行抽样：ａ）　将抽样框中所有销售链接进行顺序编号；ｂ）　若样本量狀小于有效销售链接总数犔，则从抽样框中随机抽取狀个销售链接；若样本量狀大于或等于有效销售链接总数犔，则先抽取所有犔个销售链接［狀／犔］次，再从抽样框中随机抽取狀－［狀／犔］犔个销售链接，其中［狀／犔］表示不大于狀／犔的最大整数；示例：如犔＝４，狀＝１０，则［狀／犔］＝［２．５］＝２，因此需抽取所有４个销售链接［狀／犔］＝２次，再从抽样框中随机抽取狀－［狀／４犌犅／犜３８３５８—２０１９犔］犔＝２个销售链接。ｃ）　对于随机抽取的任意一个销售链接，根据产品检测需要随机抽取一个或多个产品，作为一个样品。　　示例１：因检测玻璃瓶装汽水的气压和二