硕士论文-基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究

基于高分辨距离像的雷达目标识别方法研究作者：白向辉学位授予单位：西安电子科技大学参考文献(35条)1.裴炳南高分辨雷达自动目标识别方法研究[学位论文]博士20022.边肇祺.张学工模式识别20003.黄为倬目标识别与逆合成孔径雷达1988(06)4.BellMB.GyubbsRAJEMmodelingandmeasurementforradartargetidentification1993(01)5.BlaricumMLVan.MittraRAtechniqueforextractingthepolesandresiduesofasystemdirectlyfromitstransientresponse1975(06)6.刘宏伟.杜兰.袁莉.保铮雷达高分辨距离像目标识别研究进展[期刊论文]-电子与信息学报2005(8)7.H-JLi.S-HYangUsingrangeprofileasfeaturevectorstoidentifyaerospaceobjects1993(03)8.杜兰.保铮.邢孟道飞机目标的雷达一维距离像特性研究2001(zk)9.HuR.ZhuZDResearchesonradartargetclassificationbasedonhighresolutionrangeprofiles199710.TurkM.PentlandAEigenfacesforrecognition1991(01)11.ZyweckA.BognerRERadartargetclassificationofcommercialaircraft1996(02)12.廖学军基于高分辨距离像的雷达目标识别[学位论文]博士199913.杜兰.刘宏伟.保铮.张军英一种利用目标雷达高分辨距离像幅度起伏特性的特征提取新方法[期刊论文]-电子学报2005(3)14.胡广书数字信号处理--理论、算法与实现200315.杜兰.刘宏伟.保铮.张军英一种利用目标雷达高分辨距离像幅度起伏特性的特征提取新方法[期刊论文]-电子学报2005(3)16.XLiaoRadartargetrecognitionusinghigh-resolutionrageprofiles199917.SmithCR.GoggansPMRadarTargetIdentification199318.HudsonS.PsaltisDCorrelationFiltersforAircraftIdentificationfromRadarRangeProfiles199319.LiaoXuejun.BaoZheng.XingMengdaoOntheAspectSensitivityofHighResolutionRangeProfilesandItsReductionMethods200020.M-DXing.ZBao.BPeiThepropertiesofhigh-resolutionrageprofiles200221.QZhaoRadarTargetIdentificationandDetectionbasedonOne-dimensionalHighResolutionRangeProfile199522.XiandaZhang.ZhengBaoAnewfeaturevectorusingselectedbispectraforsignalclassificationwithapplicationinradartargetrecognition23.BingnanPei.ZhengBao.MengdaoXingLogarithmbispectrum-basedapproachtoradarrangeprofileforautomatictargetrecognition200324.LJSciacca.RJEvansHighResolutionRadarSignalProcessorforISARandAutomaticTargetRecognition199625.MichelMoruzzis.NathalieColinRadarTargetRecognitionbyFuzzyLogic199826.StevenPJacobs.JosephAO'SullivenAutomaticTargetRecognitionUsingSequencesofHighResolutionRadarRange-Profiles2000(02)27.陈渤.刘宏伟.保铮一种基于零相位表示法的雷达高分辨距离像识别方法[期刊论文]-西安电子科技大学学报（自然科学版）2005(5)28.袁莉.刘宏伟.保铮基于中心矩特征的雷达HRRP自动目标识别[期刊论文]-电子学报2004(12)29.杜兰.刘宏伟.保铮利用目标方位信息改善雷达距离像识别性能[期刊论文]-系统工程与电子技术2004(8)30.高倩.吴仁彪一种基于SVM分类器的HRRP-ATR方法[期刊论文]-现代雷达2004(5)31.高倩.刘家学.吴仁彪基于平均模板的HRRP自动目标识别[期刊论文]-现代雷达2003(3)32.LiH.YangSUsingrangeprofilesasfeaturevectorstoidentifyaerospaceobject1993(03)33.鲜明雷达目标宽带信息处理与识别的理论和方法研究[学位论文]博士199834.陈曾平雷达目标结构特征识别的理论与应用[学位论文]博士199435.张军英说话人识别的现代方法与技术1994相似文献(10条)1.期刊论文张军英.白向辉.ZHANGJun-ying.BAIXiang-hui雷达自动目标识别中的HRRP特征提取研究-系统工程与电子技术2007,29(12)通过分别考虑基于HRRP一阶统计特性的MCC-TMM(模板匹配分类器)和基于HRRP一阶和二阶统计特性的AGC(自适应高斯分类器),提出了两种新的特征提取方法,使得针对不同的分类器采用不同的特征提取方法,从而更好地滤除HRRP上的高斯噪声和更好地保持不同目标HRRP具有不同的幅度分布即HRRP的可分性.基于外场ISAR和微波暗室两种实测数据的识别实验表明,提出的特征提取方法能够明显提高识别性能.2.学位论文高倩基于高分辨率雷达距离像的自动目标识别研究2002该文主要研究了基于高距离分辨率雷达像的自动目标识别问题.首先简述了雷达目标识别产生与发展的概况;简要介绍了目标识别的一些基础知识.然后,提出了一种基于单幅高距离分辨率雷达像的联合对准与识别的新方法;又在形成平均模板和特征模板的基础上对新方法作了推广应用,同时也对新方法在多极化情况下的识别增强进行了分析.针对MSTAR和XPATCH数据按新方法进行了实验研究,实验结果表明我们的新方法优于美国WrightPattern空军研究室的SHARP项目组采用的基准方法.3.期刊论文刘敬.张军英.赵峰.LIUJing.ZHANGJun-ying.ZHAOFeng基于SVM与非参数LDA的雷达自动目标识别-控制与决策2007,22(11)针对非参数线性判别分析(LDA)的类间散布矩阵,就如何有效描述类边界结构这一问题,提出一种SVM与k近邻(kNN)法相结合的非参数类间散布矩阵构造方法——SVM-kNN.该方法消除了非类边界样本对类边界结构信息的扭曲.将SVM-kNN非参数LDA方法用于外场实测高分辨距离像的特征提取,并将识别结果与加权kNN非参数LDA法和谱域原空间法比较,结果表明,SVM-kNN非参数LDA方法能显著提高识别效率.4.期刊论文刘家学.高倩.吴仁彪基于特征模板的高距离分辨率雷达像自动目标识别-信号处理2003,19(1)提出了一种结合功率变换的高距离分辨率雷达像预处理新方法.根据时域--频域能量等价性,利用奇异值分解形成一种频域特征模板.在用这种模板针对MsTAR中的3类雷达目标实测数据进行的识别实验中,获得了较高的正确识别率.5.学位论文谭剑波PCA子空间法在雷达自动目标识别中的应用2005国内外学者都对基于一维高分辨距离像的目标识别进行了广泛研究,但进行目标识别必须对获得的目标数据特性有深入研究,当前对这方面的研究比较少.众所周知,一维距离像具有方位、平移、幅度这三个方面的敏感性,所以如何有效的处理这三个敏感性问题,成为雷达自动目标识别的难点和热点.本文提出了PCA子空间法,该方法按照方位角建立模板,使用滑动相关的方法解决平移问题,对一维距离像进行幅度归一化,同时结合了主分量分析的特性,能够有效的提取出反应雷达目标的主要特征,且达到降低维数、去除噪声的效果.经过对雷达实测数据的大量试验,证明了PCA子空间法可行性和有效性,且优于传统的最近邻法,能够有效的提高识别率.6.期刊论文王超.张波.温晓阳.张红.吴樊.张长耀.江凯.陈仁元基于雷达散射特性的高分辨率SAR图像自动目标识别-电波科学学报2004,19(4)高分辨率SAR的迅速发展为自动目标识别提供了可能,为了克服存储海量模板带来的计算复杂性,发展基于模型的目标识别现已成为新的国际研究热点.先由目标的真实三维模型依据电磁波散射理论计算雷达散射截面(RCS),利用宽带合成孔径技术得出目标散射特性的空间分辨率图像,进而基于模拟图像实现目标的CFAR检测.最后利用我国机载高分辨率SAR图像对该方法进行实验,验证了本文提出的基于雷达散射特性目标识别的有效性.7.学位论文裴炳南高分辨雷达自动目标识别方法研究2002该文围绕国防十五课题目标识别技术和国家自然科学基金基于几何散射理论提取高距离分辨雷达目标特征方法研究的研究任务,从特征提取和目标分类两个方面研究了高距离分辨雷达自动目标识别的相关理论与技术问题.8.期刊论文袁莉.刘宏伟.保铮基于中心矩特征的雷达HRRP自动目标识别-电子学报2004,32(12)针对雷达高分辨距离像(HRRP)的方位敏感性和平移敏感性,对一定角域内的HRRP非相干平均,提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量,采用Karhunen-Loeve变换进一步进行特征压缩,建立相应的支撑矢量机(SVM)分类算法.与基于原始距离像特征的最大似然(ML)方法和基于中心矩特征的ML方法识别结果比较,该方法在减少计算量的同时具有较高的识别率,具有良好的推广能力.9.期刊论文郭佳.刘宏伟.江玲.GUOJia.LIUHong-wei.JIANGLing雷达HRRP目标识别系统参数分析-雷达科学与技术2007,5(2)雷达高分辨距离像在实现自动目标识别方面具有较大潜力,其识别性能与雷达系统参数,如雷达工作频率、信号带宽等有关.此外,用于采集识别器训练数据的雷达接收机的特性与实际工作的雷达接收机的特性会有所不同,也会影响到识别性能.文中对上述参数对识别性能的影响进行了分析和评估,所得到的结果对目标识别雷达的系统设计具有参考价值.10.学位论文陈凤基于HRRP和JEM信号的雷达目标识别技术研究2009随着现代战争的不断信息化、智能化，雷达自动目标识别技术受到广泛关注。现代雷达工艺技术的发展为雷达目标识别提供了多种可用的信号形式，近年来雷达目标识别领域不断有新的成果面世，使其逐渐从理论研究向工程实现迈进。本文主要围绕着预研项目“目标识别技术”以及“重点实验室基金项目”等的研究任务，从宽带雷达一维高分辨距离像（HRRP）自动目标识别和窄带雷达自动目标分类两方面进行了研究，主要内容概括如下：1．基于宽带雷达HRRP的目标识别研究包括四部分内容：第一部分：较为详细地分析了HRRP的姿态敏感性，主要讨论了飞机类目标对偏航、俯仰、侧摆三维姿态角变化的敏感性、飞机类目标在正侧视附近的特点以及测试样本的“相干峰”现象。进而，为了合理划分HRRP方位角域，提出了一种自适应递归划分角域的建模方法，利用有概率含义的统计模型分类器，从雷达数据中提取连续HRRP序列中包含的非线性结构信息，递归地对雷达数据自适应划分角域。第二部分：研究了HRRP强度和平移敏感性。现有HRRP雷达自动目标识别（RATR）方法一般对平移敏感性