SAS期末论文

《sas分析软件》期末论文1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析班级：学号：姓名：成绩1数据选取（10分）2数据录入（20分）3数据分析（50分）单变量分析（10分）图表分析（10分）回归分析（30分）4结论陈述（10分）5整体行文（10分）6总分1995-2010年城镇单位就业人员工资总额分析摘要：本文借用SAS分析软件对城镇单位就业人员工资总额进行描述统计分析、单变量分析、图表分析、相关性分析和回归性分析。主要的步骤：首先对数据进行编程录入，然后做各项分析，通过分析结果得出结论。关键词：工资总额、国有单位、城镇单位、其他单位一、前言：在我国，将就业人员所属的单位主要分为国有单位，城镇单位以及其他类型的单位。我国经济产业以国有单位为主，如银行业、保险业、石油化工、移动通信、电力行业、汽车、煤炭、钢铁等等。在这些方面的发展上国家投入了大量的人力及物力来发展和建设。城镇单位是指非国有的，具有地区代表的企业，由城镇根据当地的具体情况而建立的单位，如纺织业、渔业等等。其他单位，主要包括私营单位，或合资企业，这些单位不由政府和单位进行过多的干涉，发展方向由企业的创建人设定，有很广泛的发展空间。因为选择就业的单位不同，不同的企业类型有着不同的经营和管理模式，效益方面也存在很多差别，因为效益的不同，可能会对就业人员的工资情况也有着不同的影响，从而影响到就业人员的个人收入，和总体的工资总额。因而，为了更好地了解不同的单位，是否会对工资总额带来较大的影响，作出以下分析二、数据的选取预录入：本文选取数据为1995-2010城镇单位就业人员工资总额。数据来源于国家统计局网站中国年鉴2011。首先运行SAS软件并在编辑器内编辑如下内容，y，x1，x2，x3，x4分别表示为年份，工资合计，国有单位工资总额，城镇单位工资总额，其他单位工资总额。（单位：亿元）方法一：编辑内容：Dataaa;Inputy$x1$x2$x3$x4;Cards;19958255.86172.61210.6672.719969249.96893.31269.4801.719979602.47323.91283.9994.519989540.26934.61054.91550.7199910155.97289.9995.81870.1200010954.77744.9950.72259.1200112205.48515.2898.52791.7200213638.19138.0863.93636.2200315329.69911.9867.14550.6200417615.011038.2876.25700.6200520627.112291.7906.47429.0200624262.313920.6983.89357.9200729471.516889.11108.111674.3200835289.519487.91203.214598.4200940288.221862.71273.317152.1201047269.924886.41433.720949.7；Run;Procprint;Run;点击运行后得到如下数据输出：方法二：从外部导入数据（excel数据导入方法）三、数据分析(一)描述统计分析图中，col1表示工资总额的合计，col2表示国有单位工资总额，col3表示城镇单位工资总额，col4表示其他单位的工资，其他图均如此由上图分析可知：共取用了16年的数据，工资总额合计，国有单位工资总额，城镇单位工资总额，其他单位的工资总额的均值分别为19609.69，11881.31，1073.72,6624.33。说明国有单位的工资整体水平远远高于城镇单位及其他类型的单位，国有单位的工资总额是城镇单位的11倍，是其他单位的1.79倍。就国有单位而言，工资总额的最小与最大值，相差18713.8亿元。但就总体而言，居民收入差距大，生活水平，也存在很大差异，城镇单位作为地方的企业，应该采取有效措施，提高生产力，从而提高就业人员的收入总额，缩小总计差距（二）单变量分析1、工资总额合计：由上两图分析合计工资总额可得到：均值为19609.6875，标准差为12310.7890，偏态1.1484，其偏度为正，是较为分散的数据，称为右偏，有极大值。峰度为0.2179，峰度为正，称为轻尾。散点图表示，合计总计总额，在这16年间呈现稳步上升的局势，就业人员的收入在提升，生活水平也在提高2、国有单位工资总额由上两图分析国有单位工资总额得到：均值为11881.3063，标准差为5878.8265，偏态为1.1225，其偏度为正，是较为分散的数据，称为右偏，有极大值。峰度为0.1350，峰度为正，称为轻尾。散点图表明，1995-2010年的工资总额是呈现上升趋势的，但在1996和1977年间有小幅度波动，但在1997年后又呈现稳步增长且在2005年后幅度更大3、城镇单位工资总额由上两图分析城镇单位工资总额得到：均值为1073.7188，标准差为183.0557，偏态为0.4628，其偏度为正，是较为分散的数据，称为右偏，有极大值。峰度为-1.0672，峰度为负。散点图说明，城镇单位工资总额，有很大的波动，并未呈现稳定的趋势，在1995-1997三年间呈上升趋势，但在1997-2002年间呈现大幅度下降，2003-2010工资总额又呈现上升趋势，说明就业人员的生活水平，及收入情况也受到相应的影响，只是导致，均值远低于国有单位工资总额的均值。4、其他单位工资总额由上两图分析其他单位工资总额得到：均值为6624.3313，标准差为6379.3879，偏态为1.1043，其偏度为正，是较为分散的数据，称为右偏，有极大值。峰度为0.1658，峰度为正，称为轻尾。在这16年间呈现稳步上升的局势，就业人员的收入在提升，1995-1997三年间处于平稳的发展状态，2005年以后呈现迅猛上升的趋势，表明单位的效益好，未受到外界因素的影响。（三）图表分析由图所知：工资总额合计情况是呈现总体大幅度上涨的趋势，但就个体而言，差异较大，就业人员收入不均，变现最明显的即为国有单位和城镇单位工资总额之间的差异情况，差距极大。在线图上表现的更为明显，城镇单位工资总额处于最低层次，说明在城镇单位就业人员的收入很低，或者说，是因为更多人选择了国有单位或者其他单位，放弃了收入较低的城镇单位。从而导致，城镇单位的经济效益远不如国有单位和其他单位，处于劣势，已至此现象的出现。（四）相关分析由图所知从上图分析可知：合计和国有单位工资总额之间的相关系数为0.9968，且p值0.00010.05,所以呈现强相关性。合计与城镇单位工资总额的相关系数为0.47336，呈现中度相关性。合计与其他单位工资总额相关系数为0.99938，且p值0.00010.05，呈现强相关性。（五）回归分析从上图分析可知：回归平方和为337.03261，误差平方和为2.96739，总平方和为340.000。三者的自由的分别为2、13、15。回归平方和的均值为168.51631，误差平方和的均值为0.22826实际的F值=738.26,p..0001,小于显著性水平。观察Pr|t|均小于a=0.05,所以回归系数是可靠的。只有变量col2和col3进入了模型，其他不能进入参数估计部分表明拟合的回归方程为：Y=2003.56742+.000090778col2-0.01104col3从上图分析可知：回归平方和为337.46775，误差平方和为2.53225，总平方和为340.000。三者的自由的分别为4、11、15。回归平方和的均值为84.36694，误差平方和的均值为0.23020实际的F值=366.49,p..0001,小于显著性水平。观察Pr|t|均小于a=0.05,所以回归系数是可靠的。参数估计部分表明拟合的回归方程为：Y=2000.87862-0.00167col1+0.00304col2-0.00922col3-0.00124col4四、总结分析：就以上的数据表明，工资总额受到了不同单位类型的影响。国有单位作为隶属国家的企业，不仅涉及的领域广，而且，创造的经济效益也是其他单位无法比拟的，正是因为经济效益好，从而就业人员的工资总额也因此逐年的上涨，是城镇单位或是其他单位的几倍或更多。或许就是因为这个原因，现在的就业人员，为了进入到国有企业的原因之一。城镇单位，作为属于地方的企业，在投资或涉及的领域上自然没有国有单位的领域广，因为各个城镇的情况不同，因而发展的方向自然也不同。在所涉及的领域中，或因为技术，人员等方面的因素影响，经济效益自然也会被波及。经济效益的好坏，影响着就业人员的工资额度，所以工资总额就相对较低。其他单位，不被政府过多干涉的单位领域，在于单位领导个人的发展眼光和市场的需求，与国有企业和城镇单位发展前景不同，灵活性较大，能够更好地满足市场需求，从而得到更高的经济效益，正是因为高的经济效益，所以就业人员的工资总额也会一直上涨。1995-2010年间，虽然我国经历了金融危机等因素的影响，但经济效益仍在稳步增长，说明我国的经济体制，适应了全球经济的发展。不过，就我国具体现状而言，城镇单位就业人员的工资总额，虽然在逐步的上升，但仍低于国有单位很多，因此，我认为城镇企业应该采取相应的措施加快当地的经济发展，从而提高就业人员的的工资总额，减小与国有单位和其他单位之间的差距，提高就业人员的工作热情，提高工作效率，提升了就业人员的生活水平。而且，我认为，提高城镇单位就业人员工资总额的同时，也在提升我国合计就业人员的工资总额，侧面表现了我国经济，经济发展之迅猛，综合国力的壮大。附录：数据来源