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MysqlLimit操作:select*fromtableLIMIT5,10;#返回第6-15行数据select*fromtableLIMIT5;#返回前5行select*fromtableLIMIT0,5;#返回前5行性能优化:基于MySQL5.0中limit的高性能,大家可以对数据分页有一个新的认识.1.Select*FromcyclopediaWhereID=(SelectMax(ID)From(SelectIDFromcyclopediaOrderByIDlimit90001)Astmp)limit100;2.Select*FromcyclopediaWhereID=(SelectMax(ID)From(SelectIDFromcyclopediaOrderByIDlimit90000,1)Astmp)limit100;同样是取90000条后100条记录,第1句快还是第2句快?第1句是先取了前90001条记录,取其中最大一个ID值作为起始标识,然后利用它可以快速定位下100条记录第2句择是仅仅取90000条记录后1条,然后取ID值作起始标识定位下100条记录第1句执行结果.100rowsinset(0.23)sec第2句执行结果.100rowsinset(0.19)sec很明显第2句胜出.看来limit好像并不完全像我之前想象的那样做全表扫描返回limitoffset+length条记录,这样看来limit比起MS-SQL的Top性能还是要提高不少的.其实第2句完全可以简化成Select*FromcyclopediaWhereID=(SelectIDFromcyclopedialimit90000,1)limit100;直接利用第90000条记录的ID,不用经过Max运算,这样做理论上效率因该高一些,但在实际使用中几乎看不到效果,因为本身定位ID返回的就是1条记录,Max几乎不用运作就能得到结果,但这样写更清淅明朗,省去了画蛇那一足.可是,既然MySQL有limit可以直接控制取出记录的位置,为什么不干脆用Select*Fromcyclopedialimit90000,1呢?岂不更简洁?这样想就错了,试了就知道,结果是:1rowinset(8.88)sec,怎么样,够吓人的吧,让我想起了昨天在4.1中比这还有过之的高分.Select*最好不要随便用,要本着用什么,选什么的原则,Select的字段越多,字段数据量越大,速度就越慢.上面2种分页方式哪种都比单写这1句强多了,虽然看起来好像查询的次数更多一些,但实际上是以较小的代价换取了高效的性能,是非常值得的.第1种方案同样可用于MS-SQL,而且可能是最好的.因为靠主键ID来定位起始段总是最快的.SelectTop100*FromcyclopediaWhereID=(SelectTop90001Max(ID)From(SelectIDFromcyclopediaOrderByID)Astmp)但不管是实现方式是存贮过程还是直接代码中,瓶颈始终在于MS-SQL的TOP总是要返回前N个记录,这种情况在数据量不大时感受不深,但如果成百上千万,效率肯定会低下的.相比之下MySQL的limit就有优势的多,执行:SelectIDFromcyclopedialimit90000SelectIDFromcyclopedialimit90000,1结果分类如下:90000rowsinset(0.36)sec1rowinset(0.06)sec注释:SQLServer只能用SelectTop90000IDFromcyclopedia执行时间是390ms,执行同样的操作时间也逊色于MySQL的360ms。
本文标题:快速掌握“MysqlLimit”的操作流程
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