22楼林啸水务大脑让水务运营更智能

城市大脑2016年10月，阿里在云栖大会上，发布了ET城市大脑1.0，揭开了产业AI的序幕。2018年又先后发布了农业大脑、工业大脑和城市大脑2.0。水务大脑城市大脑、农业大脑、工业大脑以及水务大脑，都属于产业AI的范畴，这是一个非常庞大的概念。领图做为一家专注于智慧水务运营信息化的企业，希望就水务大脑在水务运营方面的作用抛砖引玉，分享我们的一些思考与实践。监测监测分区计量监测智慧水务运营管理供水运营三要素资产的维护与增值。关键字：效益人员的领导与协调。关键字：效率运维管理服务客户与社会的认可。关键字：质量运维效益水源水厂管网用水户管网流源提升效益，有一个关键词，叫开源节流。供水运维很重要的一个节流手段，就是控漏。逻辑出发点常用的手段效果与特点相关信息化系统减少漏损发生老旧管网改造、管材更换，定期进行设备维保，调节管网压力等等。管网改造类型的手段效果好、成本高，不适合大范围实行。GIS系统、工程管理系统、资产管理系统、生产控制系统、水力建模系统等等。尽早发现漏损管网巡查检漏，安装自动化监测表计，规划DMA分区，加强抄表管理等等。大部分手段都在被使用，使用效果受资金、人员因素影响非常大。GIS系统、巡查管理系统、分区计量系统、抄表管理系统、用户管理系统等等。尽快结束漏损提升抢修工作效率，加快漏点修复速度量化难度高，难以直接核算效益。GIS系统、工单管理系统、管网抢修维护系统等等运维效益1.系统数据的问题历史积累数据信息化难数据质量保证难、更新难仅就漏损控制一个方面，我们就会使用非常多的信息化系统。但在信息化系统的使用中，有三个问题一直存在运维效益2.系统使用的问题系统越多使用就越繁琐，特定场景下系统使用不方便3.分析决策的问题传统分析算法往往产生单源数据分析不出什么，多源数据又利用不起来的尴尬情况以GIS数据为例，借助水务大脑的智能识别，可以将手绘或者纸质竣工图轻松转入GIS系统也可以依靠智能识别，将过去大量的纸质档案信息化。数据问题我们创造了一个移动端的机器人，叫图图。借助水务大脑的NLP能力，图图学会了水务的一些“行话”，能够通过接近自然语言的对话帮助处理移动工单相关的事务。随着图图的持续学习，它就能成为众多功能和系统的统一入口，大大简化日常的工作。使用问题我们过去的分区系统，是基于监测设备提供的一维时序数据，如流量、压力来进行分析预测的，由于信息过于单薄导致预测有不稳定的偏差。而水务大脑则可以通过对分区的设备、用水户以及天气、节假日等多方面信息的学习，建立分区用水预测模型，基于每个分区自己的特点进行拟合，就能够提供极高预测精度的分区用水预测曲线，而且还能对漏损率数值的构成原因进行推断分析。分析问题运维中的水务大脑在运维当中，水务大脑并不是一个新的系统，而是借助全新的AI技术，让我们已有的信息化系统变得更加便捷好用。赋能管理的问题，就是人的问题。管理效率的提升，就是人的效率的提升。业界有4个知名的关于绩效的工具。而最近两年，还有一个火热的新词，叫赋能。管理效率过去我们打车，要么在路边等待路过的出租车，要么去一些集散地比如火车站。买卖双方的效率都是低下的。打车软件出现后，我们在任意地点发布自己的用车需求，不管是出租车还是网约车，无目的巡航大量减少。买卖双方的效率都大幅上升。VS打车软件的例子赋能打车软件对于出租车、网约车以及乘客带来的变化，我们认为可以称为赋能。在整个过程中，任意一方的能力、需求其实都没有变化。打车软件只是将需求的讯息放在了一个公开的平台上，就产生了巨大的能量。所以所谓赋能，我们的一种理解是，为相关者提供足以做出决策的讯息，可以称为对相关者的赋能。赋能假设这样一个场景，我们希望巡查人员在常规巡查的时候可以根据实际的情况，扩大巡查范围，提前防范一些问题的发生。这里有2个问题：1.如何发现风险点。2.发现之后应该告诉谁。水务大脑的赋能水务大脑能将多种讯息，如用户上报的水质水压问题，工程进展，社交媒体数据，分区监测，在线人员，GIS等等分析形成信息流，实时发布给与此信息流关联度较高的人员。所有人员都可以自行决定是否根据信息流进行探查，临时扩大自己的巡查职责，记录对应的执行情况水务大脑的赋能同样，其他规划也能够从水务大脑中获得很多信息。比如根据最近高频事件的特点，修改巡查、检漏等工作的频次，增加某个特定区域的抄表次数，重新调整分区的策略等等。水务大脑的赋能我们建设一个水务大脑数据中枢，将数据与行为转化为信息流，实时的推送给关联度高的人员，实现对他们的赋能。可以把这个数据中枢想象为一个“社交网络“，信息流就是这个网络中的设备、管网、分区、数据、人员发的“微博”和“朋友圈”，并推送给合适的人看见。管理中的水务大脑“最多跑一次，最好不用跑”。在技术方面，机器人客服也已经运用的非常广泛。领图更擅长和关注的，不是直接与终端用户的接触，而是通过改善管网状态防范于未然。服务质量借助水务大脑，我们能够将各类反馈信息处理成自然语言文本，并借助语义分析的能力形成关键词词云，再通过水务大脑与其他的信息进行关联。我们将用户也当作水务大脑接收信息的一个来源，最终是通过对运维和管理的提升达到服务质量提升的目的。服务质量最后人工智能是技术发展的新方向，领图希望通过对水务大脑的探索，将新技术运用到水务行业中，让水务运营变得更加智能。提升提升赋能运维管理服务