广州市人工智能应用场景示范重大科技专项实施方案

1/16广州市人工智能应用场景示范重大科技专项实施方案（征求意见稿）目录一、背景和意义..........................................................................2二、产业技术发展趋势.............................................................2（一）国外人工智能产业发展概况。................................2（二）国内人工智能产业发展概况。................................3（三）广东省人工智能产业发展概况。............................4（四）广州市人工智能产业发展概况。............................6三、主要目标..............................................................................8四、主要应用场景.....................................................................8（一）无人机电力巡检应用示范。....................................8（二）智能地面交通示范区。..........................................10（三）智慧轨道交通应用示范。......................................11（四）智能病理诊断与治疗应用示范。..........................13（五）智慧心理健康测评系统研发及推广应用示范。..14（六）智能金融应用示范。..............................................16（七）智慧教育应用示范。..............................................17（八）智慧养老应用示范。..............................................18三、组织方式............................................................................20四、资金需求及拨付...............................................................212/16为全面贯彻落实党的十九和习近平总书记关于加强关键核心技术攻关的讲话精神和国家、省对人工智能产业的发展规划，按照习近平总书记“加强人工智能和产业发展融合、加强人工智能同保障和改善民生的结合、加强人工智能同社会治理的结合”的讲话精神，根据《广州市重点领域研发计划实施方案》，结合我市人工智能发展的重大需求，制订本方案。一、背景和意义人工智能是引领未来的战略性技术，当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化加速向智能化跃升。习近平总书记在十九大报告中指出：要加快推动人工智能与实体经济的深度融合。国务院《新一代人工智能发展规划》提出“加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，促进人工智能与各产业领域深度融合，形成数据驱动、人机协调、跨界融合、共创分享的智能经济形态”。《广东省新一代人工智能发展规划》也提出“加快人工智能多领域多场景示范应用”。结合广州市实际情况，广州市科学技术局拟计划组织“人工智能应用场景示范重大科技专项”，助推我市人工智能企业发展，推动人工智能新技术、新产品、新模式在广州率先运用，加速转变为现实生产力，为经济高质量3/16发展提供强有力的技术供给。二、产业技术发展趋势（一）国内外人工智能产业发展概况。全球人工智能企业集中分布在美国、中国、英国等少数国家，三国有关企业数量约占全球总数的66%。中国人工智能实力水平已跻身全球第一梯队。人工智能论文总量和高被引论文数量上都排在世界第一，人工智能人才拥有量全球第二，仅次于美国，但杰出人才占比偏低，位居全球第六，专利方面中国已经成为全球人工智能专利布局最多的国家，略微领先于美国和日本，产业方面中国的人工智能企业数量排在全球第二。国内产业分布较为集中，北京、广东及长三角三地约占我国人工智能企业总数的85%。（二）广东省人工智能产业发展概况。创新能力持续提升。集聚了省科学院、中山大学、华南理工大学、暨南大学等研究院所，以及腾讯人工智能实验室、华为诺亚方舟实验室等企业深度研发平台。华为网络大脑、佳都科技人脸识别等技术水平居世界前列，图普科技图像识别技术等一大批技术已进入广泛的实际应用阶段。产业发展优势显著。一是数据开放程度高、质量好，全国政府数据开放排名中，佛山、广州等四个平台入选前十。二是科技部署前瞻性强，产业前沿技术积累雄厚。自2014年起部署实施的省科技重大专项及应用型研发专项有效助4/16力算法、算力、数据前沿技术积累。三是市场需求旺盛，产业应用场景丰富。产业融合趋势加强。近年来，人工智能与其他产业加速融合，涌现出智能制造、智能医疗、智能家居等一批新兴业态，呈现出蓬勃的发展态势。龙头企业效应初显。近年来，广东陆续涌现了一大批创新创业企业，初步形成了以腾讯、华为、云从、佳都等大型龙头企业为引领，众多中小微企业蓬勃发展的格局。（四）广州市人工智能产业发展概况。近年来，广州市加强对IAB产业（即新一代信息技术、人工智能、生物医药）等重点产业布局，积极加大人工智能产业培育力度，人工智能产业逐渐成为我市新的发展动力源。根据《乌镇指数：全球人工智能发展报告（2016）》显示，广州人工智能产业在综合影响力榜单名列全国第四；从分项指标排名看，广州在人工智能专利影响力榜单名列第七（北上深杭、南京、成都），企业影响力榜单名列第五（北上深杭），融资影响力榜单名列第四（北京、深圳、厦门）。目前，全市人工智能领域企业呈现以下特点：一是应用层细分领域龙头企业突出。我市人工智能产业尚属于起步发展阶段，但在部分细分领域，如语言识别、图像识别、工业机器人、服务机器人、无人机、智能家居等应用领域，涌现出亿航公司、讯飞启明、佳都科技、广州数控、广州启帆等龙头企业，形成了产业发展新的增长极。二是信息基础设施发达。我市是中国三大通信枢纽、互联网交换中心和互联网三大国际出5/16口之一，拥有国家超级计算广州中心，天河二号超强的计算能力可为人工智能发展提供研发条件、技术支撑和产业技术合作平台。三是公共服务平台能力领先。在检验检测方面，工信部电子第五研究所、广州机械科学研究院、中国电器科学研究院等的机器人及智能装备产品综合检验检测能力位居华南第一。共性技术研发方面，拥有广东省自动化研究所、广州中国科学院沈阳自动化研究所分所、暨南大学机器人与视觉研究中心、华南理工大学机器人实验室等一批高水平科研机构。此外，亚信集团将在南沙建设基于大数据、面向人工智能的高级研究院。三、主要目标广州市科学技术局设立“人工智能应用场景示范重大专项”，重点支持我市具备较强实力的人工智能法人单位，围绕产业、民生与社会治理，开展智慧交通、智慧巡检、智慧医疗及心理健康、智慧养老、智慧金融、智慧教育等场景应用示范。通过应用示范推广，打造一批具有全国影响力的示范性强、社会反响好、经济效益佳的人工智能应用示范场景，提升城市智慧水平和市民感知度，营造良好的产业发展氛围。通过场景应用反推关键核心技术突破，进一步促进人工智能新技术、新产品、新模式在广州率先运用，加速转变为现实生产力，为经济高质量发展提供强有力的技术供给。四、主要应用场景（一）无人机电力巡检应用示范。6/161.支持理由国务院《新一代人工智能发展规划》中提出：“重点突破无人机自主控制以及自动驾驶等智能技术，支撑无人系统应用和产业发展”。工信部《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》将智能无人机列为八大培育智能产品之一。电力巡检是无人机行业应用的重点领域，传统的人工巡查以及现场操控无人机巡检模式存在难度大、效率低、风险高等问题，无人机自动巡检技术可以大幅度降低成本与安全风险，提升巡检效率，具有较好的示范效应，并具备面向全国电网管理单位推广的潜力。2.支持内容面向电力线路智能巡检的应用示范。3.指标要求（1）无人值守环境下无人机远程控制与自动驾驶在无人值守环境下，实现无人机自动充放电、实时通讯及远程智能控制；实现输电线路无人机巡检自动驾驶。（2）巡检目标无人机空中实时识别与缺陷隐患分析无人机自动巡检过程中，实时识别缺陷（识别率不低于95%）、实时分析隐患并安全预警，相比于传统无人机巡检方法数据量减少70%以上。4.支持强度资助额度不超过400万元。7/16（二）智能地面交通示范区。1.支持理由国务院《新一代人工智能发展规划》中提出：“推进社会治理智能化，研究建立营运车辆自动驾驶与车路协同的技术体系”。交通运输部《交通运输部办公厅关于加快推进新一代国家交通控制网和智慧公路试点的通知》指定北京、广东等9省参与试点。交通运输企业（公交、出租）的司机成本占营运成本比例超过了40%，对自动驾驶汽车有迫切的应用需求，同时也是自动驾驶产业普遍认为的最先商业应用市场。2.支持内容建设以运营车辆为载体的基于5G网络“人-车-路-场-云”全面协作的新一代智能交通示范区。3.指标要求（1）公交自动驾驶功能示范，具备开放道路复杂场景下的L3级自动驾驶能力。运营线路1条，运营车辆不少于4辆，年平均运营里程不少于10000公里/车。（2）出租车自动驾驶功能示范，具备开放道路复杂场景下的L3级自动驾驶能力，健全车辆管理、车辆调度、车辆预约、车辆控制等全商业流程。运营车辆不少于5辆，年平均运营里程不少于10000公里/车。（3）车路协同系统，建设多源融合感知的智能路侧系统，与自动驾驶公交车、出租车实现车路协同，包括安全、8/16效率、服务、监管四个方面。其中，安全协同包括碰撞预警、超速预警、行人检测、车道偏离纠正、前方事故预警、车辆异常预警、道路突发危险预警、交叉口来车提醒等；效率协同包括特殊车辆优先通行、读取路边信号指示、信号灯相位提醒、公交站台泊位诱导；服务协同包括前方拥堵提醒、信息播报、智能公交站牌；监管协同包括定位监控监管、车辆状态实时监控、智能调度等。4.支持强度资助额度不超过400万元。（三）智慧轨道交通应用示范。1.支持理由《广东省新一代人工智能发展规划》提出：“建设智能交通，推动智能化轨道交通产业发展；重点发展交通基础设施智能化设计等领域，提升交通基础设施建管养智能化水平”。广州地铁开通里程排名全国第三、全球前五，开展智慧轨道交通应用示范工程，有助于进一步保障轨道交通系统安全，降低运营维护成本，提升公众出行体验，增强公众对人工智能发展的感知，营造良好发展氛围。2.支持内容智能化运维技术在轨道交通领域的应用示范。3.指标要求（1）列车运行健康状态评估及故障诊断：建立基于列9/16车全生命周期健康模型的运行健康度评估，建立各项监测数据的动态评估指标体系，实现健康状态的多因素综合评估。（2）智慧车站：以多维动态模型封装技术为基础，结合VR/AR、云计算、大数据等技术构建系统级数字孪生应用平台，提供全生命周期数字孪生解决方案，包括设计辅助及仿真验证、效率分析及故障检测、应急预案模拟演练、智能运维等。通过虚实融合构建100座以上虚实车站，改善设备管理的自动化水平。（3）轨道交通工业互联网平台：研发大型城市区域轨道交通一体化，在站点融合、资源共享、列车直通运行、安检互信、票制协同，建立工业互联网平台，完成日常的运输计划调度及设备维修，实现轨道交通生产自动化与信息化的融合，产业上下游、跨领域生产设备与信息系统的互联互通、资源共享、数据集成共享。4.支持强度资助额度不超过400万元。（四）智能病理诊断与治疗应用示