您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > IT计算机/网络 > 数据挖掘与识别 > 数据与分析领域的十大技术趋势-(1)
©2019高德纳咨询公司和/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。未经Gartner事先书面许可,不得以任何形式复制或传播本出版物。本出版物中包含Gartner研究机构的观点,不应被理解为事实陈述。尽管本出版物中所含信息均取自可靠来源,但Gartner不对此类信息的准确性、完整性和适当性做任何保证。Gartner研究中可能包括相关法律和财务问题的讨论,但我们并不提供相关法律或投资建议,因此不可将Gartner研究成果作此用途。您对本出版物的访问和使用受Gartner使用政策之约束。Gartner为其自身在独立性与客观性方面的声誉深感自豪。Gartner的研究项目由公司的研究部门独立完成,既没有任何第三方的参与,也没有受到任何第三方的影响。有关更多信息,请参阅“独立性与客观性指导原则”。MelodyChien数据与分析领域的十大技术趋势Gartner数据与分析峰会1©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。2019年数据与分析领域的十大战略技术趋势智能(Intelligent)新兴(Emergent)扩展(Scale)2©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。数据与分析领域的十大技术趋势增强分析NLP/会话分析持续智能可解释AI商业AI/ML图形分析增强数据管理数据结构区块链持久内存服务器3©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势1:增强分析AugmentedAnalytics智能新兴扩展4©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势1:增强分析到2020年,增强分析将成为企业新购分析及商业智能、数据科学和机器学习平台以及嵌入式分析的主要驱动因素。5©2019Gartner,Inc.and/oritsaffiliates.Allrightsreserved.GartnerisaregisteredtrademarkofGartner,Inc.anditsaffiliates.增强分析基于可视化的数据挖掘平台基于语义层的报表平台增强分析是分析的未来趋势LowHigh月日/时实时(近实时)获取洞察的时间和速度AI的广泛应用程度26©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。增强分析可帮助企业...通过机器学习/人工智能构建数据和分析实现数据准备、洞察力发现及共享的自动化。实现数据科学与机器学习模型开发、管理和部署的自动化。发掘情境中最重要的可执行洞察力使用自然语言进行探索和解释。嵌入到应用中。普及高级分析功能仅需使用少量的时间,所需的数据科学和机器学习技能也更少。无需提前了解数据中的关系,因此可减少偏见。7©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势1:增强分析示例农业医疗、保险零售•营销团队识别出了令人讶异的财富管理客户细分。•业务人员构建贷款审批模型,将微金融中的贷款违约数量减少了5%。•领域遗传专家接管流程,将流程的持续时间缩短到数天。•识别出了之前未知的改变了实物资产规划的因素集。•商户通过实现每款产品折扣建议的自动化,将利润率提升了50%。•找出了之前未知的主要运输成本驱动因素。•找出了之前未知的、会改变扩大销售/交叉销售成功率的人寿保险购买驱动因素—生日当天银行8©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势2:自然语言处理/会话分析NLP/ConversationalAnalytics智能新兴扩展9©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势2:自然语言处理/会话分析到2020年,50%的分析查询将通过搜索、自然语言处理或语音生成,或者自动生成。10©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。自然语言处理/会话分析可帮助企业...任何用户均可以文本或语音的形式提问使用文本或语音,且问题和回答变得日益复杂化。嵌入到分析和商业智能平台、个人助理(Alexa)、聊天机器人等应用之中。以人工智能作为新的用户界面自然语言处理被当作查询接口使用,而且能够与增强分析自动生成的洞察力进行交互。采用更加广泛、涌现出新用户分析和商业智能在企业员工中的采用率从35%提升到50%以上。因无分析权限或分析工具难以使用等原因,产生新的用户通过自然语言处理和知识图来扩展对非结构化数据及其他数据类型的分析。11©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势3:持续智能ContinuousIntelligence智能扩展12©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势3:持续智能到2022年,超过一半的主要新业务系统将采用持续智能,以通过实时情境数据改善决策。持续智能反馈观察定位行动决策13©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。持续智能可通过实时数据与高级分析实创造更明智的决策情境感知数据永续,持续监测实时数据,同时充分利用历史数据。嵌入到业务流程之中,同时响应业务动态。智能、自动化、以结果为中心主动或被动。决策自动化或支持人类决策。规定待采取的行动充分利用增强分析、机器学习、优化、业务规则和及其他人工智能。支持对行为和警报的感知和响应。14©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势3:持续智能用例下一个最佳产品检测交易欺诈审批汽车租赁被动式按需“拉动”供应链可视化监控供水设施跟踪客户注册主动式永续“推送”15©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势4:商业人工智能/机器学习将主导开源市场CommercialAI/ML智能扩展16©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势4:商业人工智能/机器学习将主导开源市场到2022年,在利用人工智能和机器学习技术的新的最终用户解决方案中,75%将通过商业平台(而非开源平台)构建。开源平台商用平台17©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。商业人工智能/机器学习将主导开源市场采用和渗透将增加到2022年,用户与应用或设备之间的每次个性化交互都将具备自适应特性。超大规模提供商的市场份额将增加到2022年,来自超大规模云提供商(亚马逊、谷歌和微软)的基于云的机器学习服务将实现数字科学平台市场20%份额的数字临界点。市场中的技术将继续演变到2023年,人工智能和深度学习技术将替代传统的机器学习技术,进而成为新的数据科学应用最常用的方法。18©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。最终,数据科学和机器学习平台将成为算法和预训练模型的iTunes或AppStore•运行时执行•测试、调试•运行时统计算法使用者算法生产者具有推动作用的基础架构市场1.发布2.发现3.使用4.支付5.支付19©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势5:可解释人工智能ExplainableAI智能新兴扩展20©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势5:可解释人工智能到2023年,超过75%的大型企业将在行为取证、隐私与客户信任上采用人工智能,来降低品牌和声誉风险。黑盒子玻璃盒21©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。可解释人工智能可帮助企业...将治理扩展到人工智能领域通过数据治理建立人工智能采用的信任;通过分析治理确保透明度。多样化可确保人工智能准确度、减少偏见。自动生成模型解释自然语言的准确度、属性、模型统计、功能。自动识别数据中的偏见和隐私风险识别典型用例的变量完整性以及可导致偏见的数据中的潜在限制。解释它们的基本原理、优势及劣势,以及它们在未来的表现。22©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。可解释人工智能应成为实施人工智能的企业所面临的主要问题当今的人工智能(黑盒子)及未来的人工智能(可解释人工智能)训练数据新的机器学习流程可解释模型解释接口未来:可解释用户•我了解这么做的原因。•我了解不那么做的原因。•我了解何时成功。•我了解何时失败。•我了解何时信任您。•我了解为什么出错。任务训练数据机器学习流程已学习的功能当今:黑盒子用户决策或建议•为什么那么做?•为什么不那么做?•何时成功?•何时失败?•何时我能信任您?•我如何纠正错误?任务来源:DARPA23©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势6:图形分析GraphAnalytics智能新兴扩展24©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势6:图形分析到2022年之前,图形的分析与图形数据库的运用将以100%的年增长率不断增长,以加速数据准备,支持更复杂、更具适应性的数据科学。朋友朋友朋友朋友朋友喜欢喜欢喜欢喜欢GarethRitaFrankSvetlanaDebraJoe摇滚爵士25©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。图形分析可帮助企业...以人类思考的方式进行数据探索逻辑概念与实体(如企业、人员、事务)之间的关系其他还有谁在不同的时间了解到了什么其他内容?复杂的网络遍历运营支持数据采集,实现复杂的网络遍历运营(不能通过关系型数据库管理系统扩展)。结构化查询语言到图形的解释程序已经能够与现有数据集兼容。新兴的语义图形和知识网络构建人类可理解的互联知识数据景观。各种数据之间的新兴链接,比如将锻炼应用与饮食、医疗、健康新闻合并到一起。26©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。图形分析用例...虚拟助理客户流失预防医疗保健顾问改善保险运营会话分析系统安全协助欺诈检测与防范增强数据集成社交网络数据目录减少退款执法金融犯罪和风险场地分析数据货币化知识图形/语义网络27©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。趋势7:增强数据管理AugmentedDataManagement智能新兴扩展28©2019高德纳咨询公司及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。Gartner是高德纳咨询公司或其关联公司的注册商标。机器学习和人工智能容量利用率智能层方案识别使用指标数据内容用户与用例监管与合规成本模型趋势7:增强数据管理到2022
本文标题:数据与分析领域的十大技术趋势-(1)
链接地址:https://www.777doc.com/doc-6763730 .html