质量管理之品管7大工具的作法与应用

©版权所有,未经授权不得使用及出版品管七工具与持续改进实操技术2©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.2导师简介吴建平，著名质量应用专家、精益六西格玛黑带大师。传统文化与质量智慧的实践、传播者。国内多所著名高院校与管理咨询机构特邀高级顾问。对光宝集团、精英集团、伟创集团、平高电气、航天四院、步步高集团、北汽福田、好孩子集团等近500多家标杆企业进行培训与咨询辅导，先后领导咨询团队利用质量改进与创新技术为客户创造项目效益近15亿人民币，课程满意度95%以上。吴建平老师系国内质量人才培育，系统组建与质量改进领域权威专家，国内首创“打造卓越质量经理实操技术”、“7+5现场质量分析与改进技术”等系列王牌课程，并成功的在多家企业予以培训与咨询。吴建平老师具有十四年质量改进系列项目之辅导实战经验。曾成功为多家跨国集团公司服务质量战略与文化策划及实施。新品管圈、精益六西格玛系列咨询与培训、现场质量改进、流程标准化与质量技术创新等项目辅导，2007年，吴建平老师成功为电子制造集团进行“提升DELL产品客户端合格率”现场质量改进项目咨询，通过一年的努力，项目年收益超过千万元以上。深受企业高度认可。©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.3质量意识与问题定义问题分析与解决方案的规范系统问题分析与解决方案通俗易懂的质量工具出奇制胜的持续改进技术课程体系与逻辑框架魅力沟通与快乐执行模块三：品管7工具的作法与应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.5品管七工具的逻辑框架图itemDayshiftNightshiftx1.管制图3.特性要因图/鱼骨图4.查检表5.柏拉图6.散布图7.层别法100%USL2.直方图LSL©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.6系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。注意几点：①用在对现状的调查，以备今后作分析；②对需调查的事件或情况，明确项目名称；③确定资料收集人、时间、场所、范围；④资料汇总统计；⑤必要时对人员进行培训；查检表的作法与应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.7主题:您与您家人去外出Trip(3Days,3Night)作业:列出您需要带的必需品演练：世上只怕认真二字-查检表©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.8按照一定的类别，把收集到的资料加以分类整理的一种方法。透过各种分层,依各层收集数据做分析,并寻找不良位置或最佳条件,作为改善质量的有效方法时间检查别作业员作业方法环境别设备原材料测定别层别法的作法与应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.9案例：X生产线的检验能力©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.10案例：T生产线不良率偏高©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.11演练：万丈高楼平地起-层别法©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.12KaoruIshikawa1952Japan鱼骨图的发展©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.13整理问题型鱼骨图原因型鱼骨图对策型鱼骨图鱼骨图的基本类型©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.14要因中骨小骨特性(因果)大骨孙骨背骨要因(原因)鱼骨图的基本结构©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.15案例：塑胶产业的作业失误率©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.16主题:如何让时装店获得更高的利润(含行动方案)演练：如梗在喉的根本原因-鱼骨图©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.17雅典贵族Platon柏拉图又名亚里斯多克勒斯,唯心主义哲学家,柏拉图学派创始人80%的问题来源于20%的主要原因柏拉图的发展历史©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.18决定调查事项,收集数据将数据按内容或原因分类,并累计.整理数据,计算累计数及累计占有率在用纸上记入横轴及纵轴(横轴及纵轴的长度约为1:1-2:1)制作棒形图样(取等宽度),不留间隙来绘制.记入累计曲线,在右端列入纵横,记入百分比折线图之始点当作0.终点当作100%将0~100%进行五或十等分记入所需事项柏拉图的作法及应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.19计算累计法.将各项目之累计数描点在柱的右肩上连结此点,作成折线图从右肩纵轴上记入刻度与数值此方法，必须计算各项目的之累计数，但却是最简单的方法.柏拉图的作法及应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.20作图累计法(利用作图求累积数,再将此描点之方法).以第1顺位之项目的柱右肩为基点,取第2顺位项目大小,在右肩上描出图形以第2顺位之项目的柱右肩为基点,取第3顺位项目大小,在右肩上描出图形连结累计点,作成折线图,此即为所求之累计曲线右侧纵轴(累计占有率)记入刻度与数值柏拉图的作法及应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.21累计占有率法(利用累计占有率,将此描点之方法)..以图形用纸的刻度为基准,在右侧纵轴记入0-100%之刻度计算各项目累计占有率,将此描点在柱之右侧.连结所描之点,作成折线图柏拉图的作法及应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.22案例：H产品客户投诉问题剖析©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.23演练：抓住关键的少数©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.24了解两组数据是否相关连及相关的程度意义与功能①在研究两个变量之间的关系时，散布图是很好的选择。②散布图包括水平（X）和垂直（Y）两轴，用以代表成对的两变量。③如果两变量有原因与结果之关系，则原因（或称自变数）置于X轴，结果（应变量）置于Y轴。散布图的作法及应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.25散布图的作法及应用1.正相关（positivecorelation）：Y值随X值增加而增加。2.负相关（negativecorelation）：Y值随X值增加而减少。3.无相关：Y值与X值之间没有关系可循。©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.26散布图的作法及应用1.利用柏拉图找出影响质量特性的因素，再决定可能相关之对应因素，作为散布图X轴与Y轴代表的变量。2.收集成对的XY资料。3.计算或观察X与Y之关系系数。4.利用所得之资料，整理分析，以便了解管制情况或采取必要措施。©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.27散布图的作法及应用(Xi-Yi)是第i组的观测值，是其平均值，r值介于1与-1之间r=1XY有完全正相关r=-1XY完全负相关r=0XY完全没有任何相关性0.8r1高度相关0.5r0.8中度相关r0.5©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.28散布图的作法及应用负相关弱负相关正相关弱正相关无相关曲线相关©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.29©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.30注意是否有异常点存在，亦即该点与其他点相距很远。是否有必要加以层别，亦即由数据看是无相关，但将数据分群后却发现具有相关，反之亦然。因此一个相关与否的散布图需放入单纯且必要的数据。散布图的作法及应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.31演练：众里寻他千百度-散布图©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.32直方图的作法及应用直方图是一种将数据以简单方式呈现的工具。它用在显示从制造程序中收集的数据，可以让分析者很快速地了解某特定时间内制程的状况。横轴代表某个质量特性或变量之量测值的分类，纵轴表示每一类出现之次数。下图示一个典型的直方图：©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.33直方图的作法及应用定义：将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内的测定值所出现次数累积而成的面积，用柱状方式排列而成的图形。目的：用以了解一群数据之分布状况，及其中心值与变异情形。适用时机：欲分析数据时皆可运用之。©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.34直方图的作法及应用特征：1.数据分布型态(分布状况)2.数据的中心位置3.数据离散程度的大小4.数据和规格的关系©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.35直方图的基本形态正常型偏态型缺齿型(凹凸不平)绝壁型双峰型高原型离岛型©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.36规格制品范围◆合乎规格：◆不合规格：直方图的基本形态©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.37钟型分配：在上下界限中央有一高峰，且图形以中心点对称，显示此数据来自一个自然、的常态制程。直方图的基本形态©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.38直方图的基本形态双峰分配：在数据分布范围之中央有一低谷，而两旁个有一高峰。此种图形是混合两个钟型分配，可能的情形是这些数据来自两部不同之机器、两个不同之操作员或两条不同底生产线。©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.39直方图的基本形态高原型分配：直方图没有显著底高峰和尾端，此种直方图的数据可能来自数个钟型分配。一种可能的原因是无标准作业程序，操作员自行其事，造成极大之变异。©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.40梳状分配：直方图上，高低值交互出现。可能是量测误差或分组不当。直方图的基本形态©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.41偏斜型分配：高峰出现在接近某端分布范围边，另一边是长长的尾巴。若尾巴向右延伸称为右偏，反之称为左偏。直方图的基本形态©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.42截断型分配：在直方图上高峰发生在(或靠近)数据分布之边缘。截断型直方图之发生是将某些数据自钟型分配数据中移去，例如:实施100%全检，将不合格品数据剔除。直方图的基本形态©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.43直方图的基本形态离岛型分配：在直方图上出现两个大小相差甚多之高峰。较低之高峰附近之数据可能来自于某一特别之机器、制造程序或作业员，亦可能量测误差或抄写数据时产生之错误。©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.44直方图的基本形态边缘突出型分配：在平滑分配的边缘出现一突出之高峰。此情形通常为数据记录错误所造成。©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.451.收集研究对象之数据，通常以最能代表制程之质量特征值。2.将资料以适当之分组整理之。3.绘制直方图。4.检查直方图是否合乎常态，若有异常情形发生，找出异常之原因。5.针对异常原因提出改善方案。6.执行改善方案后，再进行确认。直方图的作法及应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.46演练：让问题无处藏身-直方图©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.47管制图的作法及应用In1924,Dr.Shewhartpublished“Controlchartmethod”whichlaidthefoundationforstatisticalqualitycontrol1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”,对过程变量进行控制,并统计质量管理奠定了理论和方法基础。工业中开始用统计方法代替事后检验的质量控制方法WalterA.Shewhart©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.48StatisticalProcessControl规格制程USLUCLSLCLLSLLCLsaCaCpCpk群体样本μXbarxNnR计量值：均值极差图s规格标准差图直方图计数值：P不良率图C缺点数图柏拉图管制图的作法及应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.49作业方式/资源混用方式人员设备材料方法环境产品或服务顾客辨识变化的需求与期望统计方法制程的声音输入制程/系统输出顾客的声音SPC是一个回馈系统管制图的作法及应用©版权所有,未经授权不得使用及出版Page.50任何场合下使用的管制图连续性资料?合理分组?I和MR图%瑕疵品率或缺陷数?分组样本5?易于比较标准差?X-bar和R图X-bar和S图恒定的样本大小?恒定的样本大小?p-图np-或p-图u-图c-或u-图是是是是是是