中国大数据发展调查报告2017年20170327中国信通院21页

中国大数据发展调查报告（2017年）1中国大数据发展调查报告（2017年）版权声明本调查报告版权属于中国信息通信研究院，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本调查报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。Ⅰ报告目录前言观点摘要 一、调查背景 （一）调查方法及样本 （二）报告术语界定 二、大数据市场规模 （一）市场总体规模 （二）细分领域规模 三、大数据应用 （一）大数据应用现状 （二）大数据应用场景（三）大数据应用带来的效果（四）大数据应用的主要障碍（五）未来大数据投入趋势 四、大数据资源 （一）数据规模 （二）数据来源 （三）数据类型 五、大数据平台建设模式 （一）建设模式占比 （二）自建大数据平台模式 （三）采购公共云服务模式 六、政策需求和资源需求 （一）政策需求 （二）资源需求35681012134556891012159101112141515ⅡⅢ中国大数据发展调查报告（2017年）中国大数据发展调查报告（2017年）前言随着大数据政策环境和技术手段的不断完善，大数据行业应用持续升温，中国企业级大数据市场进入快速发展时期。互联网、电信、金融等开始实际部署大数据平台并付诸实践，带动软件、硬件和服务市场快速发展。为进一步掌握中国大数据发展和应用情况，中国信息通信研究院开展了2016—2017年度中国大数据发展状况的调查。本次活动采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式，对中国大数据市场规模、应用现状、数据资源情况、平台建设情况、政策和数据需求等问题进行了调研，共回收有效问卷1,465份。本报告以调查数据为基础，结合行业专家的访谈，力争详实客观的反映中国大数据发展现状，为政府和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考，也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的大数据发展报告。 本报告的数据搜集工作得到了相关政府部门、大数据解决方案提供商、企业用户以及社会各界的大力支持。我们在此表示最衷心的感谢！同时也对接受大数据调查访问的企业朋友表示最诚挚的谢意！ 中国信息通信研究院 2017年3月27日 Ⅲ中国大数据发展调查报告（2017年）1观点摘要大数据市场规模2016年中国大数据市场规模为168.0亿元，增速达到45%；预计2017-2020年增速保持在30%以上。1大数据应用大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门；同时，27.3%的企业正在计划成立数据部门。大数据应用得到进一步普及。35.1%的受访企业已经应用了大数据，与2015年调查结果相比有所提高；同时，22.9%的企业计划将在未来1年内应用大数据，发展前景较为乐观。企业应用大数据所带来的主要效果包括实现智能决策、提升运营效率和改善风险管理。其中应用大数据实现智能决策的企业占比最高(55.8%)，其次为提升了运营效率(48.2%)以及更好的管理风险(25.7%)。企业将进一步加大在大数据领域的投入。一半以上的受访企业未来计划加大对大数据的投入，其中近20%的企业预计投入增长在50%以上。2大数据资源企业数据资源仍以内部数据为主。包括内部生产数据(49.0%)、客户/用户数据(47.8%)以及内部经营管理数据(42.4%)。企业数据资源量占比最重的为非结构化数据。66.1%的企业表示非结构化数据的比例在70%以上，22.0%的企业非结构化数据比例为50%－70%。32中国大数据发展调查报告（2017年）大数据平台建设模式企业更倾向本地部署大数据平台。64.9%的受访企业选择本地部署大数据平台，其中倾向选择自建大数据平台的企业占比达到48.6%。Hadoop是最受企业欢迎的大数据平台架构。接近四成的受访企业倾向选择Hadoop作为大数据平台的技术架构；其次，Spark近两年发展迅速，22.4%的企业倾向选择Spark作为大数据平台的技术架构。服务器数量在100台以上的企业增加。自建大数据平台的企业中，31.0%的企业用于大数据平台的服务器数量在100台以上，相比2015年显著提高。在线数据库服务、在线大数据分析工具和通用IaaS是企业通过公共云服务部署大数据应用时的优先选择。购买在线数据库服务是企业选择最多的方式，占比43.3%；其次是在线大数据分析工具以及通用IaaS，分别占比37.1%和32.5%。4政策需求和资源需求完善行业标准、健全法律法规对推动大数据发展至关重要。完善行业标准、健全法律法规是2016年新增选项，也是企业关注度最高的选项，可见大数据行业标准亟需进一步完善；其次为加强个人信息保护(41.2%)和开放更多政府公开信息资源(35.1%)。企业对数据资源的需求更加强烈。其中企业工商信息依旧是需求最大的数据资源，占比达到49.0%；其次为社会保障数据(33.9%)、劳动就业数据(32.7%)以及市政管理数据(29.4%)。5中国大数据发展调查报告（2017年）3一、调查背景 （一）调查方法及样本 1、调查方法本次报告信息收集采用现场访问、电话访谈和在线调查相结合的方式，收集到1,465份大数据用户的有效问卷。其中，通过现场访问收集问卷635份，通过电话访谈收集问卷467份，通过在线调查收集问卷363份。参与调查企业所在行业：包括互联网、软件及信息技术服务、电信、金融、制造、交通及物流、能源、医疗、政府、科教文卫以及农林牧渔等行业。 2、样本描述参与调查企业规模：以中小企业为主，年营业额在1亿元以下的企业占总体样本的66.1%。参与调查企业所在区域：覆盖华北、东北、华东、中南、西南、西北以及海外地区。图1企业营业额分布(N=1,465)14.7%25.3%13.9%12.2%13.9%8.6%11.4%500万以下500-2000万2000-5000万5000万-1亿1-5亿5-10亿10亿以上数据来源：中国信息通信研究院图2企业区域分布(N=1,465)数据来源：中国信息通信研究院36.7%27.3%15.9%8.3%7.8%2.4%1.6%华北地区华东地区中南地区东北地区西南地区西北地区海外4中国大数据发展调查报告（2017年） （二）报告术语界定大数据硬件：本报告所称大数据硬件，是企业购买的用于支撑企业内部大数据相关业务的硬件基础设施，主要包括服务器、网络设备和存储设备等。特别说明，大数据系统一般使用通用硬件，技术上并无特殊性，但同时也包含部分经过专门优化的一体机设备。大数据服务：本报告所称大数据服务，主要包括大数据分析公共云服务及大数据系统相关的咨询、设计和系统集成服务等。大数据软件：本报告所称大数据软件，主要指以Hadoop、Spark等技术架构为基础的新型分布式平台软件，以及基于这类平台软件的应用软件。大数据产业：本报告所称大数据产业，包含大数据直接相关的软件、硬件及专业服务。大数据市场规模的计算口径，相应的包含大数据软件、硬件及服务的直接产值，不含因大数据应用产生的附加值。中国大数据发展调查报告（2017年）5二、大数据市场规模 （一）市场总体规模目前大数据产业的统计口径尚未建立，对于中国大数据产业的规模，各个研究机构均采取间接方法估算。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，2016年中国大数据核心产业的市场规模约为168亿元，较2015年增速达45%。随着国家政策激励以及大数据应用模式的逐步成熟，未来几年中国大数据市场仍将保持快速增长，预计到2020年中国大数据市场规模将达到578亿元。 （二）细分领域规模从大数据市场细分领域来看，近年来，软件和服务在市场整体规模中的比重呈上升趋势，硬件比重逐年减少，整体变化趋势较为平缓。与2015年相比，硬件市场规模为53.9 亿元，占比下降1.8%；软件市场规模为72.6 亿元，占比提高0.8％；大数据服务市场规模41.5亿元，占比提高1.0％。图3中国大数据市场规模及增速(单位：亿元)数据来源：中国信息通信研究院8411616823432743657838.0%45.0%39.3%39.7%33.3%32.6%01002003004005006007002014201520162017E2018E2019E2020E市场规模增速数据来源：中国信息通信研究院图4中国大数据细分市场构成硬件软件服务33.9%32.1%42.4%43.2%23.7%24.7%201520163数据来源：中国信息通信研究院6中国大数据发展调查报告（2017年）三、大数据应用 （一）大数据应用现状2016年，国家加大了对大数据应用的推动力度，批复了京津冀等7个国家级大数据综合试验区和超过10个大数据国家工程实验室；同时，针对医疗、交通等行业，有关部门均出台了关于大数据发展的指导意见，继续推动大数据在各垂直领域的应用进程。超过1/3的企业已应用大数据。调查发现，35.1%的受访企业已经应用了大数据，与2015年调查结果相比有所提高，大数据应用得到进一步普及；同时，22.9%的企业计划将在未来1年内应用大数据，发展前景较为乐观。近六成企业已成立数据分析相关部门。调查发现，59.2%的受访企业已经成立了数据分析相关部门；同时，27.3%的企业正在计划成立数据部门，绝大部分企业均已意识到数据分析对企业发展的重要性。图5企业数据分析相关部门建设情况(N=1,465)59.2%27.3%13.5%是否，但正在计划成立相关部门否，目前没有计划成立相关部门数据来源：中国信息通信研究院图6企业大数据应用状况(N=1,465)数据来源：中国信息通信研究院35.1%22.9%34.2%7.8%已经应用将在未来1年内应用正在考虑，但还没有应用计划暂不考虑中国大数据发展调查报告（2017年）7使用图形图表和智能可视化展现方式的企业越来越多。传统的数据报表依然是企业选择使用最多的数据展现方式，占比为67.5%；而图形图表和智能可视化展现方式被越来越多的企业选择和使用，选择比例分别为58.8%和50.0%。使用实时动态大数据做分析的企业最多。已经应用大数据的企业中，38.8%的企业选择实时动态数据进行处理和分析；其次为历史数据分析，占比为37.5%；另外有22.5%的企业选择了通过机器学习的方式辅助决策。图8企业数据分析结果的展现方式(N=514)50.0%58.8%67.5%智能可视化界面图形图表数据报表数据来源：中国信息通信研究院图7企业数据分析方式(N=514)数据来源：中国信息通信研究院38.8%37.5%22.5%1.2%实时动态处理数据并提供分析结果分析历史数据机器学习，以大数据支撑未来决策其他8中国大数据发展调查报告（2017年） （二）大数据应用场景营销分析、客户分析和内部运营管理是大数据应用最广泛的三个领域。调查发现，超过60%的企业将大数据应用于营销分析；其次，50.2%的企业将大数据应用于客户分析；另外，将近50%的企业将大数据应用于内部运营管理。相比之下大数据分析在企业供应链管理等方面的应用比例还有待提升。 （三）大数据应用带来的效果大数据应用为企业带来的最明显效果是实现了智能决策和提升了运营效率。调查发现，应用大数据后实现智能决策的企业占比最高，达到55.8%。机器学习和认知计算等技术的发展进一步推动了大数据对企业决策的支撑。其次，48.2%的企业表示应用大数据后提升了运营效率；其他效果还包括：更好的管理风险(25.7%)、创造