ICA联盟智能城市生态研究白皮书96页

智能城市白皮书前言智能城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括政务、民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智能式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。产业界一致认为智能城市如下主要特征：从全面感知——遍布各处的传感器和智能设备组成“物联网”，对城市运行的各种物理设备和系统进行感知、监控和分析；资源整合——“物联网”与互联网系统的完全融合，将数据整合为城市核心系统的运行全图，提供智能的基础设施；创新改革——鼓励政府、市民和企业在智能基础设施之上进行科技和业务的创新应用，提高公众的参与意识，为城市提供源源不断的发展动力；协同运作——基于智能基础设施，城市里的各个关键系统和参与者进行和谐高效的协作，使城市形成运行的最佳状态。我国首次提到智慧城市是2012年1月颁布的《国务院关于印发工业转型升级规划(2011-2015年)的通知》，该通知从推进物联网应用的角度，明确了智慧城市的应用领域。2014年8月，经国务院同意，国家发展改革委等八部委联合印发了《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》。提出利用大数据、云计算、物联网等新一代信息技术，推动智慧城市发展，首次把智慧城市建设引入国家战略规划，并提出到2020年，建成一批特色鲜明的智慧城市，新型智慧城市建设步伐开启。经过数年实践经验，未来智能城市建设将是一个“大处着眼、小处着手”的循序渐进的过程，智能社区、智能园区、智能小镇等小范围的形态会率先落地，且更加强调持续运营和持续收益，逐渐过渡到城市级的形态。在这一过程中，城市级的平台更关注背后强大的云计算、人工智能能力，且各类主体推进多样化事实标准的落地、搭建产业生态信息对接平台和发展大量智能城市白皮书开发者群体的工作成为以市场化主导的智能城市建设关键内容，最终智能城市产生的海量数据带来新的价值可能形成颠覆性商业模式。智能城市的内涵非常宽泛，本报告以智能城市中物联网技术、市场为主，从物联网的角度来分析智能城市产业，产业链中参与者主要是物联网产业链中的参与者。智能城市白皮书版权声明本白皮书版权属于ICA联盟。使用说明：未经ICA联盟事先的书面授权，不得以任何方式复制、抄袭、影印、翻译本文档的任何部分。凡转载或引用本文的观点、数据，请注明“来源：ICA联盟”。智能城市白皮书目录智能城市的发展背景1全球城市化进程中的智能城市建设3国内智能城市发展背景智能城市产业发展现状10我国智能城市产业基本情况概述11智能城市产业链的构成14智能城市核心技术的突破15智能城市不同规模的落地形态智能城市产业生态分析23政府在智能城市中的主导地位25智能城市中的硬件设备33智能城市中的网络40智能城市中的综合运营商42智能城市的安全性44智能城市中功能平台48智能城市中的集成商和解决方案商智能城市评价体系59政府机构对智能城市评价体系简述智能城市白皮书60研究机构和企业对智能城市评价体系介绍61对智能城市评价体系的评价62新角度评价体系展望智能城市的商业模式64国外智能城市商业模式69我国智能城市案例和商业模式75国内外智能城市商业模式对比智能城市未来发展特点和展望78智能城市发展的基础条件不断优化79智能城市循序渐进的推进节奏80智能城市的物联网基础设施81标准化和生态建设带动利益方深度参与82智能城市商业模式呈现新特点83智能城市提升用户体验致谢-1-一智能城市的发展背景-2-（一）全球城市化进程中的智能城市建设在全球城市化进程中，欧美国家拥有先发优势，其城市化率相对较高。不过，亚洲地区特别是中国，在政府的城市化战略推动之下，城市化进程后起发力，成为全球城市化率增长速度最快的国家。根据预测，到2050年，中国与美国的城市化率差距将缩小到10%左右。图1全球城市化率（%）来源：联合国，国家统计局，德勤研究城市化率的提高会带来更多的挑战，据联合国人居署2016年发布的《2016世界城市状况-3-报告（TheWorldCitiesReport）》报告显示，排名前600位的主要城市中居住着五分之一的世界人口，对全球国内生产总值的贡献高达60％。当然，城市化的增长带来很多挑战，如果不进行适当的规划和管理，迅速的城市化会导致不平等、居住环境恶化和气候变化灾难性影响的增长；而且随着人口的增多，教育问题、工作问题、老龄化等问题都是我们将要面对的现实，并且随着人口持续涌入城市，超级城市数量在增加，城市也在超负荷的运行，引发的家庭模式、安全隐患、城市服务短缺的矛盾。图2城市化率所导致的城市挑战来源：联合国人居署，《2016世界城市状况报告（TheWorldCitiesReport）》面对城市化进程中的这些挑战，智能城市建设者将前沿的物联网、大数据、云计算、人工智能的科学技术运用到城市病的治理过程中，并为平安城市、海绵城市、人文城市等新型智能城市形态的建设创造了条件和机遇。随着运用在智能城市中的综合技术体系不断成熟，参与智能城市建设的产业链不断扩展，新型智能城市落地的技术和产业条件逐渐具备，加上全球各国政府对于采用各类技术实现城市管理变革方面的意识和意愿不断增强。与过去多年的智能城市建设相比，当前智能城市的技术、产业生态和资源可以支撑新型智能城市建设，大量具体的政-4-务、行业、生活类智能应用经过多年实践也具备了复制条件，给智能城市建设带来了新的机遇。（二）国内智能城市发展背景2009年，IBM提出“智慧地球”概念，拉开全球智能城市建设的大幕。目前，很多国家已经开始智能城市的建设，主要集中分布在美国、欧洲的瑞典、爱尔兰、德国、法国，以及亚洲的中国、新加坡、日本、韩国。与大部分国家的类似，我国智能城市建设也处于有限规模、小范围探索阶段。1、国内智能城市发展简述据全球权威机构调查显示，中国智能城市的发展速度高居全球第一梯队，并在诸多领域如交通、医疗、居住环境和基础设施建设等领域展开积极探索和尝试。在2018年德勤发布的《超级智能城市》报告中显示，目前全球已启动或在建的智能城市达1000多个，中国以500个试点城市数量居于首位，形成了数个大型智能城市群，成为全球建设规模最大的智能城市国家。另外，在2018年英国JuniperResearch发布的“全球智能城市Top20”的榜单中，从出行、医疗、公共安全和工作效率四个方面对城市的智能化程度进行综合评定，并揭示了这些城市在节省时间、提高工作效率、改善健康水平、提高生活质量、提供安全环境等方面带来积极影响。其中，中国三座城市上榜，无锡位列第十七，银川位列第十八，杭州位列第二十。榜单如下：全球智能城市Top20MobilityHealthSafetyProductivity1SingaporeSingaporeSingaporeSingapore2SanFranciscoSeoulNewYorkLondon3LondonLondonChicagoChicago4NewYorkTokyoSeoulSanFrancisco5BarcelonaBerlinDubaiBerlin6BerlinNewYorkTokyoNewYork7ChicagoSanFranciscoLondonBarcelona-5-8PortlandMelbourneSanFranciscoMelbourne9TokyoBarcelonaRiodeJaneiroSeoul10MelbourneChicagoNiceDubai11SanDiegoPortlandSanDiegoSanDiego12SeoulDubaiMelbourneNice13NiceNiceBhubaneswarPortland14DubaiSanDiegoBarcelonaTokyo15MexicoCityWuxiBerlinWuxi16WuxiMexicoCityPortlandMexicoCity17RiodeJaneiroYinchuanMexicoCityRiodeJaneiro18YinchuanHangzhouWuxiYinchuan19HangzhouRiodeJaneiroYinchuanHangzhou20BhubaneswarBhubaneswarHangzhouBhubaneswar来源：JuniperResearch无锡作为知名的试验基地，已被列为近20个智能城市、物联网领域国家级试点城市名单中，相关企业和落地产业得到快速发展。数据显示，无锡拥有近2000家物联网企业，涵盖了感知、终端、通信、物联网平台、行业应用各个环节，从业人员超过15万人。在物联网产业链推动下，无锡智能城市的基础设施、应用建设落地也较快，智慧能源、智慧旅游、信息惠民等大量应用已大范围采用。产业链和应用两方面的发展，是其入选全球智能城市Top20的重要基础。过去几年中，银川形成了“一图一网一云”的智能城市整体架构，这一架构在其一期智能城市建设中基本形成，且具有很强的弹性，能够在未来各期建设中进行扩展。在这一架构下，银川推动打破各类信息孤岛，并探索大数据挖掘和运营的智能城市3.0模式。这些方面的努力也在智能城市综合评定中获得不错的评价。杭州作为国内互联网产业最发达的城市之一，早已成为全球最大的移动支付之城，并在智能交通、智能社区等领域形成国内典型的样板应用。由于创新创业非常活跃，杭州也拥有大量物联网企业，涵盖了物联网端到端的各个领域，因此为智能城市各类应用落地创造了条件，也使得出行、医疗、公共安全和工作效率这四方面评价有较好的基础。-6-2、智能城市发展阶段智能城市的发展阶段有多种分类方法，由于未来智能城市是将大部分物理世界数字化后形成新的城市管理模式，故本报告站在物联网和智能城市的物理世界和数字世界发展方向角度，以数字化、数据流动、数据分析和数据价值为导向，对智能城市发展阶段进行分类，主要由三阶段构成。图3智能城市发展阶段第一阶段：政务信息数字化阶段。该阶段主要由政务及其相关部门（如政府部门、银行、金融机构等）推动业务信息化、无纸化办公，政务系统开始将物理信息系统性地转化为智能城市运营和管理所需的有效数据。智能政务走在了智能城市建设的前排。第二阶段：城市数据孤岛打通阶段。在庞大的城市信息系统中，不同领域、不同部门之间的数据以孤岛形式存在，导致智能城市数字化进程滞缓。因此，主要政务部门和互联网产业参与者率先主导打破数据孤岛，通过云服务融合等基础设施的优化，实现跨系统的数字化共享。第三阶段：城市全面数字化阶段。在这一阶段，万物互联的基础为智能城市各子系统实现数字化提供便利，通过物联网技术使城市大量的物理层基础设施均实现较高程度、较大密度的数字化。大量有效城市数据的采集是城市全面数字化、智能化的重要基础，这些需要各类物联网手段实现，而采集后的数据则需要通过无处不在的计算和人工智能能力，发掘数字的价值，让数据成为生产、生活、城市管理变革的决策依据和手段。目前，国内智能城市正处于第二阶-7-段到第三阶段过渡期，此时，数据驱动是智能城市建设运营的关键。未来，智能城市的主要形态将以物联网为神经网络、以强大的人工智能为数据处理大脑、以泛在的计算能力为支撑，从物理城市走向数字城市，从万物互联走向万物智联。3、现阶段智能城市发展需打破的壁垒虽然国内智能城市建设的数量很多，且形成一些亮点，但这种“样板”和大规模改变城市运营管理还没有形成直接关系，这之间存在不少壁垒。近年来，我国智能城市的建设遇到的困难是综合性的，比如，虽有政府大力引导、市场积极参与，但顶层设计脆弱、落地难，盈利模式不清晰；城市基础设施投入力度大，但信息基础设施方面重视硬件建设、忽视市场需求、面向应用开放程度不够；城市感知与数据采集的系统建设进步明显，但数据共享困难，因部门条块分割问题而出现门槛更高、接口难的巨型信息孤岛，重复建设、资源浪费现象严重等方面，。智能城市发展的壁垒和挑战会长期存在，不过，在智能城市从第二阶段到第三阶段过渡的时期，“大而全”的建设模式在本阶段并不具备条件，而通过一些小范围落地并深度应用起