IT互联网行业价值及时代演进V1

IT互联网行业价值及时代演进本产品保密并受到版权法保护ConfidentialandProtectedbyCopyrightLawsIT互联网行业价值及时代演进2017年12月欢迎登陆Analysys易观：：4006-515-715E-mail：[e-mail]2分析背景在IT互联网领域，如何分析评估一个新兴行业的价值？一个行业能否引领IT互联网的一个时代？如何量化预测一个行业的市场规模到底多大？哪些行业是值得高度关注的金矿？移动互联网可以说是开创了继PC、互联网之后的IT网络新时代，从易观2012年提出互联网+理念至今，移动互联网不断颠覆传统行业业态，经过近十年的高速发展，业内普遍认为移动互联网已经进入到下半场，全行业呈现成熟平稳态势，前期快速发展的巨大红利已逐渐稀释。IT互联网领域技术一日千里、产品千姿百态，在移动互联网高速发展的同时，伴随而生的云计算、大数据、物联网、AR/VR、人工智能等新兴行业关键技术不断突破、创新产品持续迭代、产业布局逐步成形，我们不断听到关于新时代、未来已来的呐喊疾呼，似乎任何一个新兴或主流行业都能成就一个IT互联网时代，且这种趋势愈演愈烈。本论文将揭示驱动IT互联网发展和时代变迁的原动力，找到决定一个行业价值的三大因素，建立行业价值评估模型，从全新视角更深刻的去理解分析IT互联网的新兴行业价值，并量化预测其市场规模大小，揭开IT互联网时代和新兴行业神秘面纱。本内容涉及的关键字为：IT互联网时代、计算、网络、行业价值、评估模型本内容分析范畴为：移动互联网、云计算、大数据、物联网、AR/VR、人工智能本内容分析的国家和区域主要包括：中国大陆，不包括港澳台地区。分析方法本内容主要通过运用定性和定量方法，分析行业和市场的一手和二手信息得到相关结论。内容中的一手数据和信息主要有两个来源：第一个来源，通过易观多年对于各行业市场观测得到相关业务经营数据。第二个来源，易观采用深度访谈的方式与各行业内资深人士进行了深入的交流。IT互联网行业价值及时代演进2017年12月欢迎登陆Analysys易观：：4006-515-715E-mail：[e-mail]3易观发现和建议易观发现IT互联网时代演进本质上是计算和网络两大技术共同作用的过程PC时代的核心内涵并不是指个人计算机，而是以Windows操作系统+IntelCPU组合而成的个人计算平台、整机硬件以及之上的应用生态，可以认为PC时代其实是Windows+Intel垄断的Wintel时代。同样移动互联网时代的核心内涵也不是智能手机，而是ARM+Android/IOS组合而成的移动个人计算平台、整机硬件以及之上的应用生态，同时还有为计算提供数据传输的高速移动通信网络。因此，从技术角度分析IT互联网时代的演进历程，本质上是计算和网络不断迭代发展的过程。目前已起步或正在发展中的新兴行业不具备成为IT互联网大时代的潜力无论是云计算、大数据、人工智能、AR、VR、智能硬件等均是基于已有CPU+OS组合的计算平台之上的基础架构、开发框架、软件算法、硬件系统、应用软件或外设，不具备建立新CPU+OS组合的个人通用计算平台和应用生态的可能，因此也不具备成为引领IT互联网时代的行业。可以通过计算、网络和影响力三个维度建立行业价值模型去评估和看清一个行业的真正价值通过对IT互联网发展演进历程的深层分析，我们得出计算和网络是推动IT互联网时代变革的核心技术驱动力，而影响力则是一个新兴行业引领IT互联网进入新时代的最直接表征，因此，可以从计算、网络和影响力三个维度去直观分析评估一个行业的价值大小并判断其是否能引领时代。通过建立覆盖三个维度的行业价值评估体系和坐标模型，结合行业情况分析，能够实现对IT互联网领域各行业价值和市场规模进行总体性评估预测。根据价值模型大小，首次实现对IT互联网新兴行业的价值和市场规模量化分析预测，并将IT互联网新兴行业划分为三个梯队通过分析直观对比各行业价值模型，依据价值模型面积大小可以将各行业划分为三个梯队：第一梯队为IT互联网时代行业，价值最大，包括主流的移动互联网行业和过去的PC互联网行业，国内市场规模为数万亿级至十万亿级；第二梯队为IT互联网大行业，价值较大，包括人工智能和物联网行业，两者价值模型大小接近，国内市场规模将达数千亿级至万亿级；第三梯队为IT互联网普通行业，价值相对一般，包括云计算、大数据和AR/VR行业，三者价值模型大小接近，国内市场规模为数百亿级至千亿级。IT互联网行业价值及时代演进2017年12月欢迎登陆Analysys易观：：4006-515-715E-mail：[e-mail]4易观建议对第二梯队的人工智能和物联网行业从业者、投资人和相关联行业策略建议AI是目前信息产业主要新兴和发展中行业里价值最大的明星行业，未来中国市场规模预期将达万亿量级，值得全产业界、投资界和各行业高度关注，但同时也该清醒认识到，由于AI仍然具有较高的技术门槛，刚起步、投入大、产出慢、变现周期长，未来3-5年业内需要保持耐心和信心。物联网行业在未来3-5年将迎来新一波更快速的增长。智能硬件为代表的短距传输物联网产业已具备相当规模，而随着广域移动通信物联网大规模建设基站（2020年国内达150万个）及规模化商用，大量的物联网应用和设备需求将集中大量释放，同时AI不断加持智能硬件技术，物联网设备端和网络端同时发力，发展前景值得业界高度期待和关注。对第三梯队的云计算、大数据行业从业者、投资人的策略建议对于云计算、大数据行业，则需深挖和重点关注真正解决各行业痛点和需求的部分细分领域。云计算行业发展已经超过10年，行业早已进入平稳发展期，底层的IaaS和PaaS市场基本由各大IT互联网公司把持，上层的SaaS应用也大多早已完成布局占坑，值得重点关注的是部分SaaS细分领域新应用。大数据行业兴起也已六七年，进入相对平稳发展期，基于大数据的服务加持了传统行业的生产力、利润、成本等，但相对于大数据行业的市场规模，更应该关注数据本身在哪些行业领域和应用场景下能够释放巨大的经济利益，以及数据如何为传统行业开辟新的业务形态。另一方面，随着AI技术和应用的快速发展，大数据作为必需生产资料，如何抓住AI机遇，全行业未来将迎来新一轮优胜劣汰。对第三梯队的AR/VR行业从业者、投资人的策略建议AR/VR行业在2016年技术产品化后经历了快速爆发，随着市场趋于理性，2017年市场增速将放缓，未来三年，AR/VR将保持高速增长，市场规模将达百亿量级，除了快速发展的红利外，也必将促使一批优秀的产品和厂商脱颖而出，对于AR/VR从业者、领域投资者来说，能否抓住理性发展的浪潮，既是机遇也是挑战。IT互联网行业价值及时代演进2017年12月欢迎登陆Analysys易观：：4006-515-715E-mail：[e-mail]5正文目录1IT互联网的时代演进......................................................................................9当前现状....................................................................................................................9演进历程..................................................................................................................10硅谷崛起..................................................................................................................122IT互联网时代的计算变革.............................................................................14IT互联网计算技术的发展是一场小BOSS/新BOSS联合打老BOSS的过程........14计算变革的战略路径是变“道”超车......................................................................15计算变革的策略方法是构建基于统一技术体系的应用生态.....................................163IT互联网时代的网络发展.............................................................................18网络发展历程..........................................................................................................18网络价值..................................................................................................................184行业价值评估模型及各新兴行业分析与价值评估..........................................21新兴行业的时代特征总述........................................................................................21行业价值评估模型...................................................................................................21建立模型坐标系..........................................................................................21代表性行业的价值模型分析验证.................................................................23IT互联网之云计算行业价值评估及预测..................................................................25市场规模情况..............................................................................................26价值模型分析..............................................................................................28IT互联网之大数据行业价值评估及预测..................................................................30市场规模情况..............................................................................................30价值模型分析....