T112017共创数据经济分会场大数据在商业地产中的应用分享29页

大数据在商业地产中的应用分享主讲人：周像金北京微瑞思创信息科技股份有限公司新三板创新层大数据行业供应商0%10%20%30%40%50%60%020004000600080002012Q42013Q12013Q22013Q32013Q42014Q12014Q22014Q32014Q42015Q12015Q22015Q32015Q42016Q1淘宝（亿元）同比0%20%40%60%80%100%120%0100020003000400050002013Q12013Q22013Q32013Q42014Q12014Q22014Q32014Q42015Q12015Q22015Q32015Q42016Q1天猫（亿元）同比02004006008001000120014002000年2002年2003年2004年2005年2006年2007年2008年2009年2010年2011年2012年2013年2014年2015年2016年2017年实体商业面积0%50%100%150%200%250%300%01002003004005006002013Q12013Q22013Q32013Q42014Q12014Q22014Q32014Q42015Q12015Q22015Q32015Q42016Q1京东（亿元）同比线下商业项目从2015年开始进入一个相对较高的增长期目前，商业地产行业在数据方面的痛点是没有痛点数据服务商们已经准备好了全套服务用于几乎所有的行业场景用数据洞察顾客，线上已成功，线下正试错商场还远不能像亚马逊那样，彻底的了解自己的顾客数据服务商当前的角色，更像是学徒，而非颠覆者内部数据如何拓展，与外部的丰富数据匹配，是当前行业内大部分品牌商正在尝试和探索的阶段。数据服务的价值1，降低成本2，增加营收数据服务商的四个基本素质行业专家合理成本技术能力数据融合我们也有了一些实践，跟大家分享筹备期是如何大数据是如何了解顾客需求的某项目周边3KM居住人群分布某项目周边3km居住人群147619人男:62.7%92510人女:37.3%55108人少年:4.3%6416人青年:80.1%118289人中年:15.2%22469人老年:0.3%445人3KM数据来源：腾讯地图、微信、QQ、中国联通、惠州移动第二类客群消费客群研究-现有客群描摹客单价可接受的消费单价区间月消费总额约：1,800元如购买奢侈品月消费总额约：5,500元餐饮服饰教育母婴家装奢侈品酒店00.511.522.533.54餐饮服装家装教育母婴奢侈品酒店日常消费：餐饮：201-300元服装：201-500元家装：201-500元教育：3001-5000元母婴：501-3000元偶尔消费奢侈品：6001-10000元酒店：501-1000元本家韩国料理和记小菜新辣道CAFFEBENE新元素来伊份华阳优衣库芭拉拉zaraHM美丽姑娘拉夏贝尔伟业胜利美家霞飞迪卡侬方圆学而思好孩子孕之彩路易威登爱马仕印象东坡豪生皇冠他们，生活品质不高，工薪阶层，但是愿意为宝宝花费更多1.衣食节俭，不贪图品牌和品质；2.家，干净就好，无须花费过多去装饰，偶尔布置也是花费3、5百元；3.相比衣食住行，更愿意在母婴方面花费更多，当然，教育也是要投资的；4.积蓄已久也会买件奢侈品，满足下自己的虚荣心；5.偶尔旅游、出差会选择住的舒服一些。最常消费的主要品牌乐活主义Lohas注：可接受单价指该类客户发生过的消费金额中最高支付的单价附件：第二类客群常购品牌餐饮服装家装教育母婴奢侈品酒店本家韩国料理和记小菜新辣道CAFFEBENE新元素来伊份辛香汇聚汇坊音乐主题餐厅江南味道金百万三阳居四季涮肉滴水洞湘菜华阳优衣库芭拉拉zaraHM美丽姑娘拉夏贝尔艺诗蓝天朵以家家乐爱茉莉班尼路巴拉巴拉达芙妮Wed'ze鞋柜百伦波丝可富华乐友薇薇金苑SU南山万里米娅美AM凤凰佳美嘉宝康奈雅衣艺元素鸿星尔克布衣草人百丽UR精益祥云似水年华mango小平金雁服饰美莎帕宾丽卓多姿美特斯邦威万象风景缘izzue俏丹娜嘉莉诗格林衣恋红蜻蜓童鞋伟业胜利美家霞飞迪卡侬方圆太和OE美家布艺世家福门百隆广泰名典安华京海经典好来屋学而思好孩子孕之彩路易威登爱马仕丽思卡尔顿印象东坡豪生皇冠锦城湖开元名都明珠汇东万丽全季酒店在运营期是大数据如何分析顾客需求的天街消费顾客居住地分布图竞品1的消费顾客居住地分布图商场消费顾客居住地重叠区域分析商场消费顾客居住地重叠区域分析零售品牌是如何观察顾客需求的演变的-80%-40%0%40%80%120%160%200%240%一线城市二线发达城市二线中等发达城市二线发展较弱城市三线城市四线城市五线城市2015-2016年各行业消费指数增长率零售行业汽车行业住宿服务业餐饮业居民服务业文化、体育和娱乐行业商务服务业IT行业全国各线城市各行业消费增长情况全市消费业态结构变化趋势9月10月11月12月1月2月各商圈消费变化趋势各商圈消费变化趋势主要商场消费变化趋势0%5%10%15%20%25%上午中午下午晚上一层二层三层上午9：00——11：59中午12：00——13：59下午14：00——16：59晚上17：00——21：59主要商场各楼层客流变化趋势THANKS微瑞思创·大数据垂直行业服务商WeiResearch·NEEQcode:833495