计算机行业动态报告谷歌发布第二代TPU芯片20170530光大证券17页

敬请参阅最后一页特别声明-1-证券研究报告2017年5月30日计算机行业谷歌发布第二代TPU芯片行业动态◆热点聚焦：谷歌发布第二代TPU芯片(1)谷歌人工智能“大脑”TPU亮相；(2)TPU助力AlphaGo2.0能力突飞猛进；(3)谷歌宣布推出包含1000TPU的云开发平台；(4)苹果正在开发AI专用芯片；(5)IBMQ系统推出量子处理器；(6)深度学习处理器DPU研发公司深鉴科技获得数千万美元A轮融资。◆简评：AI芯片之争，算力提升是关键这次以深度学习为代表的人工智能是建立在数据驱动的基础上，大规模的计算需要强大的计算能力作支撑。前不久，NVidia刚发布Volta架构，峰值性能达到120TFLOPS/s。随后，Google公布了TPU二代，峰值性能达到180TFLOPS/s。AlphaGo2.0在TPU助力下毫无悬念地战胜了柯洁，所需的计算量仅有AlphaGo1.0的1/10。在人工智能大量计算的需求下，芯片的算力仍在持续大幅提升，将进一步推动AI领域的应用落地。◆创业之星：云从科技，打造计算机视觉中国智造云从科技是中国科学院旗下的人工智能企业，成立于2015年4月，专注于人脸识别等计算机视觉技术研发，打造从模块化SDK、软硬件产品到行业解决方案的全产业链模式。一方面，公司可基于快速部署平台为客户提供专业化的行业定制服务；另一方面，公司不断研发一系列基于人脸识别的智能系统及终端产品。公司持续深耕于金融及安防领域，是我国银行业人脸识别第一大供应商，目前已揽下包括建行、农行、交行、招行等50几家银行客户。公司采用云+端收费模式，云的搭建有建设费，增值服务费等；终端的购置、升级也会取得相应收入。公司重视商业推广，已在全国十几个城市布局了销售服务中心，2016年营收近1亿元。◆投资建议：人工智能推动新一轮计算革命，芯片领域是战略高地。目前GPU芯片在深度神经网络训练领域获得大范围的应用，但受制于功耗、应用优化性等方面的限制，仍有众多的巨头和初创公司在该领域积极探索，包括谷歌的新一代TPU、寒武纪芯片、IBM的TrueNorth。我们认为芯片是人工智能产业的战略要地，未来有望复制PC及手机时代的寡头格局，并诞生千亿美金的公司。从计算能力和芯片布局双受益的角度推荐高性能计算机的领导企业中科曙光。◆风险提示：计算能力提升不及预期；模型算法改进缓慢；平台发展缓慢的风险。证券代码公司名称股价EPSPE投资评级16A17E18E16A17E18E603019中科曙光29.520.360.510.72825841增持买入(维持)分析师姜国平(执业证书编号：S0930514080007)[e-mail]联系人卫书根[e-mail]行业与上证指数对比图-40%-25%-10%5%20%08-1511-1502-1605-16计算机行业沪深300智能大时代，数据驱动未来······································2016-10-09人工智能双周报：高性能计算上云，降低AI算力门槛······································2017-02-06语音交互大幕开启，巨头抢滩语音助手······································2017-02-20语音交互产业加速发展，新一代搜索核心蓄势待发······································2017-03-06无人驾驶，驶向未来······································2017-03-20百度发布DuerOS智慧芯片，加速AI应用落地2017-04-06语音助手核心价值将逐步凸显······································2017-04-17百度开放自动驾驶技术平台······································2017-05-03微软发布Cortana智能音箱······································2017-05-152017-05-30计算机行业敬请参阅最后一页特别声明-2-证券研究报告目录1、热点聚焦：谷歌发布第二代TPU芯片......................................................................................32、创业之星：云从科技，打造计算机视觉中国智造......................................................................42.1、自主算法+大数据，技术成果显著...........................................................................................................52.2、银行业人脸识别服务第一大供应商.........................................................................................................62.3、打造人脸识别的全产业链模式................................................................................................................63、A股：近两周人工智能指数上涨0.07%....................................................................................84、融资并购：依图科技获得3.8亿元C轮融资.............................................................................94.1、基础层：苹果以2亿美元收购暗数据分析公司LATTICEDATA.............................................................94.2、技术层：依图科技获得3.8亿人民币C轮融资.......................................................................................94.3、应用层：纵目科技获得9999万人民币上市后融资...............................................................................105、行业动态：阿里巴巴“NASA计划”刷新视觉计算世界纪录..................................................115.1、基础层：《NanoLett0er》发布最新研究：在芯片上构建大脑神经网络...............................................115.2、技术层：阿里巴巴“NASA计划”新进展：刷新视觉计算世界纪录.........................................................125.3、应用层：大疆Spark无人机正式发布，人脸识别开机起飞与手势识别操控.........................................135.4、其他：谷歌I/O开发者大会：产品线全面以AI驱动.............................................................................146、风险提示.................................................................................................................................152017-05-30计算机行业敬请参阅最后一页特别声明-3-证券研究报告1、热点聚焦：谷歌发布第二代TPU芯片谷歌发布第二代TPU芯片在谷歌2017年I/O开发者大会上，谷歌推出了全新一代云端处理器单元（TPU），相比主攻内容认知判断的前一代产品，新的TPU着重强化人工智能的训练能力，每秒浮点运算可以达到180万亿次。据了解，此次发布的TPU将应用到谷歌云计算引擎当中，未来将主要关注研究、工具以及AI应用型的产品和领域。TPU助力AlphaGo2.0能力突飞猛进人机对战第二场，柯洁认输，AlphaGo中盘获胜将比分改写为2：0，TPU可谓是本次AlphaGo升级的秘密武器。AlphaGo2.0落子速度非常快，每步棋落子速度在30S－40S之间波动，棋风“完全脱离人类经验”，关键他还是对的。AlphaGo2.0改善了新的算法，谷歌云和TPU等计算资源上的改进使得计算量少了十倍，自我对弈更强。谷歌宣布推出包含1000TPU的云开发平台为了加快机器学习研究的脚步，谷歌TensorFlow团队现在公布了TensorFlowResearchCloud（云开发平台）。这是一个包含1000TPU（4000CloudTPU芯片）的超级计算机，提供180PetaFlops（约16位FLOP）的计算能力，用来服务各种计算密集的研究项目。将免费提供给合格的研究团队。苹果正在开发AI专用芯片苹果正在开发一个AI专用的处理器，用以提升AI方面的性能，比如面部识别和语音识别等。苹果计划将它集成到包括iPhone和iPad在内的许多设备当中。据这位知情人介绍，苹果公司已经考虑将照相的面部识别功能，一部分语音识别功能，以及预测性键盘集成到这款芯片上。另外，苹果还计划向开发者提供这个芯片的接口，用于第三方App的开发，其相关的AI任务也可以交给这款处理器。IBMQ系统推出量子处理器IBMQ是业界首创的商业和科学通用量子计算系统，它拥有一个复杂的商业量子处理器。IBM计划大幅增加未来量子系统的计算能力，并已展示超越现今经典计算系统的计算能力。目前，AI技术只能找到埋在大量现有数据中的模式，但是量子计算机将为无法找到模式的重要问题提供解决方案，特别是当用户需要探索以获得答案的可能性数量太大，无法通过经典计算系统被处理时。深度学习处理器DPU研发公司深鉴科技获得数千万美元A轮融资5月17日消息，深度学习处理器DPU研发公司深鉴科技完成了数千万美元的A轮融资，投资方包括赛灵思（Xilinx）、联发科（MediaTek）、清华控股、方和资本，原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投。此轮融资之后，深鉴科技将继续自身技术的研发和产品化的推进。2017-05-30计算机行业敬请参阅最后一页特别声明-4-证券研究报告简评：芯片是AI产业的战略高地大规模的计算需要强大的计算能力作支撑。这次以深度学习为代表的人工智能是建立在数据驱动的基础上，大规模的计算需要强大的计算能力作支撑。前不久，NVidia刚发布Volta架构，峰值性能达到120TFLOPS/s。随后，Google公布了TPU二代，峰值性能达到180TFLOPS/s。AlphaGo2.0在TPU助力下毫无悬念地战胜了柯洁，所需的计算量仅有AlphaGo1.0的1/10。在人工智能大量计算的需求下，芯片的算力仍在持续大幅提升，将进一步推动AI领域的应用落地。人工智能推动新一轮计算革命，芯片领域是战略高地。目前GPU芯片在深度神经网络训练领域获得大范围的应用，但受制于功耗、应用优化性等方面的限制，仍有众多的巨头和初创公司在该领域积极探索