GRR培训-完整版教程

GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFengGR&R分析GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng课程目标、效果•了解测量误差的构成、GRR的含义•掌握GRR检测的具体操作流程•掌握卡尺/外观GRR检测基础知识GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng外观GRR分析引言测量系统的构成测量误差的构成GRR分析流程卡尺GRR分析课程内容GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第一节、引言数据是由测量得来的测量结果能否代表被测量对象的真实值测量误差由哪些部分组成，有多大测量误差如何确定什么样的误差可以接受，什么样的误差不能接受GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第二节、测量系统的构成测量过程测量方法测量环境测量仪器测量人员被测量对象测量结果输入输出测量是一个过程，它会使被测量对象(产品)的值偏离真值2总2产品2测量=+GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第三节、测量误差的构成总误差被测量对象误差测量误差测量仪器误差测量人员误差线性稳定性重复性准确性再现性交互性GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第三节、测量误差的构成准确性：同一测量仪器由同一测量人员测量同一样品，并重复无限多次，测量结果的平均值与真值之间会存在差异，差异大小就反映了该测量系统的准确性。它可用偏倚（BIAS）来衡量。偏倚=测量平均值(μ)-基准值μ准确性基准值GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第三节、测量误差的构成线性：同一测量仪器在不同测量范围的测量值与被测量对象基准值的差异大小。测量值基准值线性好线性差GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第三节、测量误差的构成稳定性：同一测量仪器在不同时间测量时与被测量对象基准值的差异大小。μ1时间1时间2μ2GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFengGRR(GageRepeatabilityAndReproducibility):量具重复性和再现性重复性：同一测量人员用同一测量仪器重复测量同一测量对象时所存在的差异。体现为~设备变差（EV）μ设备变差EV=R*K1第三节、测量误差的构成GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng再现性：几个不同的测量人员用同一测量仪器测量同一测量对象时所存在的差异。体现为~人员变差（AV）人员变差AVμ1μ2μ3GRR第三节、测量误差的构成GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng测量系统分析的目的确认总误差、测量系统中的测量人员误差和测量仪器误差的大小，并对测量系统的适用性作出判断。GRR分析的目的确定测量系统中人员变差和设备变差的大小，并对其适用性作出判断。理想的测量系统应该只存在测量对象本身的误差，由于测量仪器、测量人员所带来的误差均为零。即不存在测量误差，这时的测量值完全代表真值。实际上这种情况并不存在。小结GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng外观GRR分析引言测量系统的构成测量误差的构成GRR分析流程卡尺GRR分析课程内容GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第四节、GRR分析流程确认数据类型数据分析选择误差来源选择样本收集数据计量型数据：长度、时间、温度等计数型数据：合格/不合格、通/止等普通测量系统：测量人员、测量仪器和零件目视检查：测量（检查）人员和零件选择的10个样本应能代表过程范围,服从正态分布，P＞0.05；样本取值变异过大或过小都不合理a、测量前应确认测量仪器经过校准b、确保使用足够分辨力的仪器进行测量c、盲测法：随机顺序测量各样本，不得参照他人或自己以前的数据。a、选择分析方法：方差分析法、平均值-极差法b、计算EV、AV、GRR、PV、TV、%EV、%AV、%GRR、%PV、NDCc、判定测量系统可否接受。对于不可接受的要分析原因，加以改进。GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第五节、卡尺GRR分析卡尺GRR分析方法有如下两种:平均值—极差法（Xbar-R）要求A、选择能够代表整个过程范围的10个被测量零件B、选择2~3名测量人员C、每人对每个零件测量2~3次特点：它将总测量误差分为零件变差、重复性、再现性三类方差分析法（ANOVA）要求：同平均值—极差法特点：它在Xbar-R方法的基础上将再现性变差细分为人员变差及测量人员-零件交互作用变差如果零件与操作者的交互作用的P值小于0.05,则其交互作用影响大,不可忽略,用ANOVA方法较精确.可以手工计算或MINITAB计算用MINITAB计算GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第五节、卡尺GRR分析分辨力:又称可视解析度。测量仪器能够读取的最小测量单位，一般要求测量仪器的分辨力小于或等于被测量对象1/10规格公差或过程变差（6倍过程标准差）的较小者。有效分辨力:又称有效解析度，是一个综合概念，以NDC表示。NDC≥5，表明量具有效分辨力足够。GRR分析准则①如给定公差：则优先看%Tolerance，此值即为%GRR②如未给定公差:则优先看%Contribution公差方法可更好地确定测量系统的稳定性。如果%GRR30%,则测量结果与真值误差1%GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng%GRR10%测量系统可接受10%≤%GRR≤30%考虑测量特性的重要性及成本费用因素后决定是否接受%GRR30%测量系统不可接受GRR评价标准第五节、卡尺GRR分析GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng客户测量系统评价标准%Tolerance%Contribution%StudyDistinctCategories接受≤20%＜1%＜10%＞10可以接受20＜x＜25%1＜x＜9%10＜x＜30%4＜x＜10拒绝≥25%＞9%＞30%＜3GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng第五节、卡尺GRR分析GRR的原因分析如果重复性再现性(EVAV),原因可能是A、仪器需要维修B、可能需要对量具进行重新设计，以获得更好的严格度。C、需要对量具的夹紧或固定装置进行改进D、零件内变差太大如果再现性重复性(AVEV)，原因可能是A、需要对评价人进行如何使用和判读该量具仪器的培训B、量具校准、刻度不清晰。GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng公司需要评价某一测量系统，要评价的量具是数显卡尺。QA决定用10个能反映过程变差的零件并从检验人员中随机抽出3名操作者来检验，从而确定系统的变差。一、确认测量数据类型：本例数据为计量型数据二、确定误差来源：本例误差来源为被测量零件、测量人员和测量仪器，可能存在测量人员和被测量零件交互作用的影响。三、选择样本：本例随机抽取了10个样本进行研究。四、收集数据：本例为35743S把手Φ11.25+/-0.05mm。第五节、卡尺GRR分析（案例）—均值-极差法GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng12345678910111.2811.2511.1511.3411.2011.2411.3811.2311.1611.27211.2811.2311.1511.3211.2011.2411.3811.2211.1711.27311.2811.2411.1511.3311.2011.2411.3811.2311.1711.27Xa=11.24750.000.020.000.020.000.000.000.010.010.00Ra=0.006111.2711.2511.1511.3311.2111.2511.3811.2311.1611.27211.2811.2511.1611.3311.2011.2511.3811.2311.1511.26311.2811.2511.1611.3311.2111.2511.3811.2311.1611.27Xb=11.24950.010.000.010.000.010.000.000.000.010.01Rb=0.005111.2611.2511.1711.3511.2011.2411.3811.2311.1611.27211.2811.2511.1511.3311.2011.2511.3811.2411.1611.27311.2711.2511.1611.3411.2011.2511.3811.2411.1611.27Xc=11.25100.020.000.020.020.000.010.000.010.000.00Rc=0.008X=11.2510Rp=0.223R=([Ra=0.006]+[Rb=0.005]+[Rb=0.008])/[评价人数=3]=0.006333XDIFF=[最大值X=11.2510]-[最小值X=11.2475]=0.0035UCLR=[R=0.00633]*[D4=3.27]=0.0207*2次测量时D4=3.27,3次测量时D4=2.58。UCLR代表个别R值的控制限。圈出那些超出控制限的点，查明其原因并采取纠正措施。重复以相同的评价人使用相同的量具读取这些值；或剔除这些数值，并从其余的观测值中重新平均和计算R，以及其限值。注：11.37811.23011.16011.26811.15511.33311.20211.245极差零件平均值11.27511.247平均值极差C平均值A平均值极差B量具重复性和再现性数据收集表评价人测量次数零件平均值平均值-极差法(手工计算)第五节、卡尺GRR分析（案例）—均值-极差法GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng量具名称零件编号/名称执行者量具编号被测特性测量日期量具型式规范测量次数K124.5633.05测量者人数K223.6532.7零件数量K323.6532.742.352.0861.9371.8281.7491.67101.62结论:该测量系统有效分辨力符合要求,测量系统可接受。10%≤%GRR≤30%根据测量重要性等情况决定是否接受GRR﹥30%该测量系统不可接受零件变差(PV)PV=Rp*K3=0.223*1.62=0.36126%PV=100「PV/TV」=100「0.36126/0.3625」=99.66%ndc=1.41「PV/GRR」=12.225~12总变差(TV)TV==0.3625ndc≥5该测量系统的“有效分辨力”符合要求ndc﹤5该测量系统的“有效分辨力”不符合要求%GRR﹤10%该测量系统可接受再现性—人员变差（AV）AV==0.00693092%AV=100「AV/TV」=1.91%n：零件(样品)数量；r：重复测量次数重复性&再现性(GRR)GRR==0.02955%GRR=100「GRR/TV」=100「0.02955/0.3625」=8.15%“量具重复性和再现性数据表”中的数据：R=0.0063XDIFF=0.0035Rp=0.223测量系统分析%总变差（TV）重复性—设备变差（EV）EV=R*K1=0.0063*4.56=0.028728%EV=100「EV/TV」=100「0.02873/0.3625」=7.93%MD30212内径2004-9-150~150MMΦ11.25+/-0.05量具重复性和再现性分析报告数量卡尺35743S把手A、B、C22AVEV+22PVGRR+)/()*(222nrEVKXDIFF第五节、卡尺GRR分析（案例）—均值-极差法GR&R内部教材，课件编号：QATianShouFeng公司于2006/5/15需要评价某一测量系统，要评价的量具是数显卡尺。QA决定用10个能反映过程变差的零件并从品保人员中随机抽出3名操作者来检验，从而确定系统的变差。一、确认测量数据类型：本例数据为计量型数据二、确定误差来源：本例误差来源为被测量零件、测量人员和测量仪器，可能存在测量人员和被测量零件交互作用的影响。三、