品质管理-统计过程控制(SPC)讲师手册(70页)

统计过程控制（SPC）guanli.1kejian.com第一管理资源网6SIGMA课程内容第一单元：SPC的发展史及重要性；第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；第三单元：SPC控制图的构建步骤；第四单元：过程能力评价指标；6SIGMA课程目标：通过对SPC的介绍，使学员了解SPC的概念和原理；掌握如何构造SPC的控制图（计量型、计数型）；掌握评价过程能力的指标及计算方法；6SIGMA课程内容第一单元：SPC的发展史及重要性；第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；第三单元：SPC控制图的构建步骤；第四单元：过程能力评价指标；6SIGMASPC起源第一单元：SPC的发展史及重要性；20世纪20年代美国的休哈特提出，50年代日本广泛应用；80年代SPC在西方复兴，并列为高科技之一；6SIGMASPC的重要性：第一单元：SPC的发展史及重要性；事后检测事前预防1、2、使过程处于统计控制中；及时避免不良的产生；6SIGMA何时应用SPC评定测量系统确定关键过程参数测量系统能力改进测量系统NOYES1.0（D）定义范围了解过程2.0（M）测量评估确定目标3.0（A）分析过程确定重点4.0（I）制定措施实施改进5.0（C）效果控制持续改善DMAIC加强过程控制过程稳定/能力6SIGMA课程内容第一单元：SPC的发展史及重要性；第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；第三单元：SPC控制图的构建步骤；第四单元：过程能力评价指标；6SIGMA2.1什么是控制图?控制图（controlchart）又称管理图。它是用来区分过程中性能特性值的波动，是由系统因素引起的异常波动，还是由偶然因素引起的正常波动的一种工具。第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；6SIGMA2.2控制图原理控制图原理是基于正态分布的重要特性。质量特性值在区间（μ-3δ，μ+3δ）内的概率为99.73%，1927年美国人休哈特就是根据这一结论，把正态分布图形转化为控制图.3δμ-3δ3δμ-3δUCLCLLCL-4-3-2-10123468.26%95.45%99.73%99.99%第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；6SIGMA2.3控制图基本图形控制图分为上控制限（UCL）、下控制限（LCL）和中心线（CL）三条线。01234567812345678抽样时间或样本组序号质量特性值3倍标准差3倍标准差UCLUCLCL第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；6SIGMA2.4控制图的作用：•过程诊断：可以用诊断生产过程的稳定性，即生产过程是否处于稳定状态。•过程控制：可以用来确定生产过程何时需要加以调整，何时应保持生产过程的稳定状态。•改进确认：可以用来确定某过程是否得到了改进。第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；其它领域的应用：记帐（差错率）、运送时间、耗电量等6SIGMA2.5控制图的种类(1)计量型数据控制图：种类：1)-R图均值-极差控制图2)-S图均值-标准差控制图3)-R图中位数-极差控制图4)X-RS图单值-移动极差控制图XXX第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；6SIGMA2.5控制图的种类(1)计量型数据控制图：应用场合：第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；RxSX1、图是最普通应用较广，观察样本均值的波动和散布；2、图也是观察样本均值的波动和散布；出现下列一种或多种情况时用S代替R图•数据由计算机按时序记录或使用计算器能简单算出；•子组样本容量较大（大于9）；3、—R图计算方便，但应用较少；X4、X—RS图用单值而不是子组来进行控制，用于测量费用很大时或只能得到一个数据（如时间、费用、化学溶液的PH值）；6SIGMA2.5控制图的种类(2)计数型数据控制图种类：1)p图不合格品率的控制图。2)pn图不合格品数控制图。3)c图缺陷数控制图。4)u图单位缺陷数控制图。6SIGMA2.5控制图的种类(2)计数型数据控制图：应用场合：第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；1、P图不合格品率控制图，样本含量可以不等，但计算量大，控制线凹凸不平；2、NP图不合格品数控制图，要求样本含量相等3、C图缺陷数控制图，要求样本含量相等（如每匹尼龙上的瑕疵，每平米玻璃上的气泡等；4、U图单位缺陷数控制图，样本量可以不等；6SIGMA课程内容第一单元：SPC的发展史及重要性；第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；第三单元：SPC控制图的构建步骤（计量型和计数型）；第四单元：过程能力的判稳准则；第五单元：过程能力评价指标；6SIGMASPC控制图的构建步骤：1)选取控制图拟制的质量特性；2)根据质量特性选择合适的控制图类型;3)确定合适的样本组、样本大小和抽样间隔，4)收集并记录样本组的数据（数据相关性正态性验证）5)计算各组样本的统计量;6)计算控制界限,画控制图；7)分析控制状态,作出最终判断。第三单元：SPC控制图的构建步骤（计量型和计数型）；6SIGMA控制图的选择6SIGMA3.11、图（均值-极差图）3.1计量型RxA.做图前的准备：•定义过程；•确定做图特性；•定义测量系统；•使不必要的变差最小化；B.收集数据：•子组大小（一般由4到5件连续生产的产品为1个样本）•子组频率（一般每小时、每半日、每天、每周）•子组数的大小（一般包含100个以上单值，组数大于25）6SIGMA3.11、图（均值-极差图）3.1计量型RxC.计算每个子组的均值和极差R：D.画图：•选择控制图的刻度；•将均值和极差画到控制图上；MINMAXnXXRnxxxx...216SIGMA3.11、图（均值-极差图）3.1计量型RxE.计算控制线：•计算中心线：（K为子组数量）KXXXXKRRRRKK......21216SIGMA3.11、图（均值-极差图）3.1计量型RxE.计算控制线：•计算控制线：XRAxRndxnLCLxCLRAxRndxnUCL222233336SIGMA3.11、图（均值-极差图）3.1计量型RxE.计算控制线：•计算控制线：RRDRddRLCLRCLRDRddRUCLRRRRR3234233333n2345678910D43.272.572.282.1121.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.22A21.881.020.730.580.480.420.370.340.316SIGMA3.1计量型用JMP做图？POWERSPCRx6SIGMA控制图的选择6SIGMA做控制图前的数据检验问题：相关性检验：打开相关性检验模板，将数据粘贴到DATA列；6SIGMA3.3做控制图前的数据检验问题：Tablestranspose--deletecolumns结论：r1~r8均在-0.2~0.2之间，证明不相关；若r1~r8有1个超出范围则相关；6SIGMA做控制图前的数据检验问题：正态性检验：analyzedistributionofytestdistisnormal结论：probW大于0.05为正态，否则为非正态；6SIGMA3.1计量型练习1：用JMP做图？（10分钟）FANSPCRx6SIGMA过程能力的判稳准则；1、有一点或数点超出控制限6SIGMA过程能力的判稳准则2、连续7点或7点以上在中心线的同一侧6SIGMA过程能力的判稳准则3、连续7点呈上升或下降趋势6SIGMA过程能力的判稳准则4点的排列显示周期性变化6SIGMA过程能力的判稳准则5、连续3点中有2点在A上或A下；备注：将UCL和LCL之间的区域平分成6份，分别命名为A、B、C6SIGMA过程能力的判稳准则6、连续5点中有4点在A上B上或A下B下；6SIGMA过程能力的判稳准则7、连续15点集中在C上、C下间6SIGMA过程能力的判稳准则8、连续8点中没有在C区的点：6SIGMA3.1计量型练习2：用JMp对控制图判稳5分钟POWERSPC6SIGMA3.11、图（均值-标准差图）3.1计量型SxA.应用场合：•数据是由计算机按实时时序记录，S能够简单按程序算出；•子组样本容量较大；B.收集数据：•子组大小（一般由9件产品为1个样本）•子组频率（一般每小时、每半日、每天、每周）•子组数的大小（组数大于25）6SIGMA3.12、图（均值-标准差图）3.1计量型计算控制线：只是用S代替RSX1)(2nxxsiSAXLCLSAXUCLXX33SBLCLSBUCLSS34n2345678910B43.272.572.272.091.971.881.821.761.72B3****0.030.120.190.240.28A32.661.951.631.431.291.181.11.030.986SIGMA3.1计量型练习2：用JMP做图？10分钟SXPOWERSPC6SIGMA3.13、X-RS图（单值-移动极差图）3.1计量型A.应用场合：B.收集数据：•子组大小（1）•子组频率（一般每小时、每半日、每天、每周）•子组数的大小（由于子组为1，组数要达到100以上才能很好的发现过程的变化）•X—RS图用单值而不是子组来进行控制，用于测量费用很大时或只能得到一个数据（如时间、费用、化学溶液的PH值）；•在检查过程变化时不如敏感，不推荐使用。Rx6SIGMA3.1计量型C.计算控制线：•计算控制线：3.13、X-RS图（单值-移动极差图）REXLCLREXUCLXX22RDLCLRDUCLMRMR34n2345678910D43.272.572.282.1121.921.861.821.78D3*****0.080.140.180.22E22.661.771.461.291.181.111.051.010.986SIGMA3.1计量型练习：用JMP做X-RS图？（10分钟）STOCKPRICE6SIGMA3.2计数型3.21、P图（不良品率控制图）A.应用场合：B.收集数据：•子组大小（Np5）例：P为0.01，则N5/0.01=500•子组频率（一般每小时、每半日、每天、每周）•子组数的大小（组数要达到25以上）P图不合格品率控制图，样本含量可以不等，但计算量大，控制线凹凸不平；6SIGMA3.2计数型C.计算控制线：•计算控制线：nPPPLCLnPPPUCLPP)1(3)1(3备注：1.当P很小或n很小时，LCL计算有时会为负，此时下控制线按0取；2.当n变化在25%以内时，上述公式可用代替n，避免控制线凹凸不平；n3.21、P图（不良品率控制图）6SIGMA3.2计数型3.22、NP图（不合格品数控制图）A.应用场合：B.收集数据：•子组大小，足够大，确保每个子组都出现几个不合格品。•子组数的大小（组数要达到25以上）•不合格品的实际数量比不合格品率更有意义或更容易报告；•各子组的样本容量相同6SIGMA3.2计数型C.计算控制线：•计算控制线：nPNPNPLCLnPNPNPUCLPNPN)1(3)1(33.21、NP图（不良品率控制图）6SIGMA3.2计数型练习：用JMP做P，NP图？（10分钟）BEADBWL26SIGMA3.2计数型3.22、U图（单位缺陷数控制图）A.应用场合：U图单位缺陷数控制图，样本量可以不等；B.计算控制线：•计算控制线：iiiinuuLCLnuuUCLncu336SIGMA3.2计数型练习：用JMP做U图？（10分钟）WINGS6SIGMA课程内容第一单元：SPC的发展史及重要性；第二单元：SPC的实现工具：控制图的概念和原理；第三单元：SPC控制图的构建步骤；第四单元：过程能力评价指标；6SIGMACnpk转化正态性YESNYESNYESN不要计算计算CP、CPK、CPM第四单元：过程能力评价指标；过程