基于AHP方法研究广州地区15所三甲医院的规模评价模型

基于AHP方法研究广州地区15所三甲医院的规模评价模型【摘要】运用AHP方法对广州地区的15所三甲医院进行了分析，建立了医院综合指标规模评价的数学模型，给出了确定规模评价排序的方法。对15所医院构成的集合P与12个医院技术衡量指标构成的集合R组成的三甲医院组成规模评价模型进行了实证分析,结合2004年广东省卫生统计年鉴的数据给出医院集合P中所有医院规模评价的排序。【关键词】AHP方法三甲医院规模评价模型AnalysisontheScaleEvaluationGuangzhouwithAHPMethodTianAbstractwestudytheareawithAHPmethod,makeascaleevaluationmodelofthesehospitals,andpresentamethodwhichcanbeusedtodeterminethepriorityorderofthehospitals‘evaluationinthe15time,wemakeaempiricalanalysiswithaevaluationmodelcomparedbythese15technicalcriterions,andthepriorityscaleevaluationisgivenusing2004datainGuangdonghealthstatisticalyearbook.hospital;scaleevaluationmodel1引言建国以来，我国医疗机构一直由计划经济下的政府公共部门控制和组织管理，医疗服务以一种强制性的低水平、普遍免费式低价的模式提供。医疗机构绝大多数是全民所有制和集体所有制，主体属于国家公立的非营利性质。在向市场经济的改革环境下，政府部门正重新评估和建立其在卫生服务体系中的角色和功能定位。医疗卫生有公共产品也有私人产品；医疗机构既要救死扶伤，也要核算成本；既要考虑社会责任，也要考虑市场需求。自1980年医疗改革以来，通过多种形式办医，医疗机构的投资者呈现多元化态势，股份合作制、中外合资和“一院两制”等不同产权形式的医院机构得到了逐步发展［1］。2001年通过对医疗机构实行分类管理，公立医疗机构占有较高比例。在美国，60%的社区医院是非营利性的，为近70%的住院患者提供治疗服务，并提供30%的护理院服务［2］。基于公立医院在卫生保健领域中的重要性，结合决策理论中的层次分析法，我们尝试用经济决策理论来研究广州地区15所三甲医院的规模分布，并比较公立医院与其它性质的医院在经济行为上的差别，同时对公立医院的发展和探索医疗机构改革进行若干探讨。AHP(AnalyticHierarchyProcess)方法，亦称层次分析法或多重层次权重解析方法，是20世纪70年代初期由美国着名运筹学家、匹兹堡大学萨蒂教授首先提出来的一种多目标决策评价方法［3，4］。其核心是对决策行为、决策方案、决策对象等进行定量计算，以获得优劣安排，广泛应用于半定量半定性因素影响的复杂性问题评定。AHP方法在医药经济模型及相关领域已显示了该方法的潜力［5～7］。本研究在对广州地区15所三甲医院的12个方面的衡量指标因素分析的基础上，应用AHP方法建立广州地区15所三甲医院规模分布的评价模型并进行实证分析。215所三甲医院的规模评价模型的分析在广州地区的15所三甲医院中，我们把15所医院看作一个医院集合，记作P={P1,P2,…,P15}。医院要在医疗卫生市场上规模扩张、规模分布及规模优化与很多因素有关，比如与医院的固定资产、床位数、人员总数、卫技人员构成、诊疗总人数、健康检查人数、入院人数、病床使用率、出院者平均住院日、治愈率、好转率、病死率等等各种指标的评比衡量有关。我们选取其中的12个衡量指标。在15所三甲医院规模评价模型决策问题中，将12个方面的技术衡量指标设为一个集合，记作R={R1,R2,…,R12},每个技术指标对医院集合中的所有医院从该指标上给出一个技术特性分析，并就此指标方面给出15所医院的一个规模评价。在此其础上，综合12个方面的技术特性，建立规模评价模型来分析与综合评价医院集合中的医院。一般来说，每个技术衡量指标Ri(i=1，2，…，12)所反应的医院特性是不尽相同的，由于指标相互之间所反应技术特性不同，相互之间的评定结果也不同。对每一个技术衡量指标Ri(i=1，2，…，12)按照其重要性用1～9标度方法构造判断矩阵［8］。关于12个技术衡量指标对15所三甲医院的该技术特性的规模评价，我们采用广东省卫生统计年鉴［9］中的数据进行两两比较来构造判断矩阵，进而求出该矩阵的特征值以便作为规模评价模型层次分析。315所三甲医院的规模评价模型的建立与求解三甲医院的规模评价模型AHP方法的基本思路是：通过对所评价复杂问题的多种属性(影响因素)及其相互逻辑关系的分析，将评价问题分成若干层次，每一层次包含若干要素，从而形成一个多层次的递阶结构，然后对同一层次各要素以上一层次的要素为准则两两比较，进行判断评价，构建形成各层的判断矩阵。通过对各判矩阵的归一化处理，计算求出其最大特征向量并进行相容一致性检验，以得到某层次的各要素相对其准则的权重，并在此基础上进而计算各层次要素对总体目标的组合权重，以此来评价复杂问题各属性的相对重要程度，为多属性评价提供量化数据。AHP方法的特点是将决策评价的思维过程数学化、系统化，从而使决策方案更易于为人接受。同时，应用AHP方法时所需的定量信息较少，非常适用于非结构化的多属性复杂问题的评价。①建立15所三甲医院的规模评价模型的AHP层次结构层次结构分为三层目标层(V):确定医院集合P={P1,P2,…,P15}中各医院的评价排序;准则层(R):参加评价量化的12个技术特性方面的衡量指标Ri(i=1，2，…，12);方案层(P):医院集合P中的15所三甲医院Pi(i=1,2,…,15)。②确定(R)层对(V)层的权重向量由于Ri的权系数为Vi,令aij=ViVj(i,j=1,2,…,12)则A=(aij)12×12为(R)层对(V)层的比较矩阵，即12阶一致性正矩阵，其最大特征值为12，对应的特征向量作归一化处理记为W0=(W(0)1，W(0)2，…，W(0)12)T，则W0为(R)层对(V)层的权重向量。③确定(P)层(R)层的权重向量用指标Ri对医院P1,P2,…,P15的规模进行评价，评价结果为f(i)1，f(i)2，…，f(i)12，则取Bi=f(i)jf(i)k15×15(j,k=1,2,…,15)为(P)层对Ri的比较矩阵，即15阶一致性正矩阵，其最大特征值为15，对应的特征向量作归一化处理记为Wi=(W(i)1，W(i)2，…，W(i)12)T，则Wi为(P)层对(R)层中Ri(i=1,2,…,12)的权重向量。④确定(P)层对(V)层的组合权重向量由于(R)层对(V)层的权重向量为W0，(P)层对(R)层的权重向量为Wi(i=1,2,…,12)，则W=(w1,w2,…,w15)T=［W1,W2,…,W12］W0为(P)层对(V)层的权重向量。⑤确定医院集合P={P1,P2,…,P15}中各所医院的规模评价结果根椐w1,w2,…,w15的大小排列对应的各医院的规模评价顺序，即得到医院集合P={P1,P2,…,P15}中各医院的规模评价结果排列次序。415所三甲医院的规模评价模型实证分析选用2004年广州地区卫生统计年鉴的数据进行分行，由于处理的数据来来源于内部资料且数据计算处理有10多张不同的表格，因篇幅有限未能一一列出，我们仅将计算结果写出，而且15家医院我们也仅以P1,P2,…,P15来表示。15家医院的12个技术指标的权重由1～9标度法可得(R)层(V)层的比较矩阵由表1的15家医院的固定资产、床位数、人员总数、卫技人员构成、诊疗总人数、健康检查人数、入院人数、病床使用率、出院者平均住院日、治愈率、好转率、病死率12个指标进行两两综合比较，得到比较矩阵Bi=f(i)jf(i)k12×12(j,k=1,2,…,12;i=1,2,…,15)，相应的权系数向量经matlab程序计算为：表1广州地区2004年15家医院的12项技术指标统计表根据以上建立的广州地区15所三甲医院规模评价的测评体系，制定了切合实际情况的医院技术特性评比模型。在此基础上对15所医院的12种技术特性进行了分析，得到了规模评价的排列次序。整个分析结果总的看来较为客观合理，切合实际，反映出所建模型的可行性与实用性。5结束语运用AHP方法研究广州地区15所三甲医院规模评价的经济排序模型，使医院的规模评价确定从定性指标向定量指标过渡，以科学的定量数据来反映各医院的整体综合评比，建立了15所三甲医院规模评价的数学决策模型，计算出了各医院的规模评价排列次序，为合理地确定医院的规模评价与分析提供了科学的依据。从上面的的模型分析与建立过程可以看出，本研究所用的AHP方法是决策科学领域里的一般性方法，具有广泛的实用性和推广价值。