数据能力成熟度评估实施方案

数据管理能力成熟度评估项目评估实施方案中国电子技术标准化研究院编制一、DCMM简介数据管理能力成熟度评价模型（DatamanagementCapabilityMaturityModel简称DCMM）是国家大数据重点标准之一，是一个综合标准规范、管理方法论、评估模型等多方面内容的综合框架，目标是提供一个全方位组织数据能力评估的模型。在模型的设计中，结合数据生命周期管理各个阶段的特征，对数据管理能力进行了分析、总结，提炼出组织数据管理的八大能力，并对每项能力进行了二级过程域的划分，发展等级的划分，以及相关功能介绍和评定标准的制定.DCMM是通过一系列的方法、关键指标和问卷来评价某企业或单位数据管理的现状，从而帮助其查明问题、找到差距、指出方向、并且提供实施建议。数据能力成熟度评价模型是数据管理和应用的基础，通过数据能力成熟度评价模型的建立，可以在以下几个方面对于企业或单位的数据管理提供帮助：规范和标准化企业或单位数据管理方面的专业术语规范和标准化企业或单位数据管理方面职能域的划分明确数据管理方面相关的工具集、技能集帮助企业或单位准确评估目前的现状、差距和发展方向帮助企业或单位理解数据治理的企业或单位架构需求建立数据管理方面相关的最佳实践二、评估发证单位DCMM的评估是有工信部下属的中国电子技术标准化研究院（工业和信息化部电子工业标准化研究院，工业和信息化部电子第四研究院，简称“电子标准院”、“电子四院”）联合御数坊科技有限公司一起进行开展，电子技术创建于1963年，是工业和信息化部直属事业单位，是国家从事电子信息技术领域标准化的基础性、公益性、综合性研究机构，同时也是国家大数据标准化工作组秘书长单位，主导国家大数据相关标准的研制和推广工作。电子标准院以电子信息技术标准化工作为核心，通过开展标准科研、检测、计量、认证、信息服务等业务，面向政府提供政策研究、行业管理和战略决策的专业支撑，面向社会提供标准化技术服务。电子标准院承担55个IEC、ISO/IECJTC1的TC/SC国内技术归口和17个全国标准化技术委员会秘书处的工作，与多个国际标准化组织及国外著名机构建立了合作关系，为标准的应用推广、产业推动和国际交流合作发挥了重要的促进作用。三、DCMM评估的收益数据管理能力成熟度评价模型是在对国内外相关理论、实践充分研究的的基础上，结合国内数据行业的特征和发展需要，制定了国内第一份数据能力成熟度评价模型，可以用来指导和规范国内各家单位的数据管理行为，促进国内大数据行业的整体发展。1）准确把握数据管理现状：通过DCMM模型可以对企业数据管理的现状进行全面分析，总结当前数据管理工作的成果和优势，加强高层领导、业务部门对于数据工作的参与，同时也可以准确把握当前存在的问题，为下一步数据管理工作的提升指明方向。2）提升企业数据管理人员技能以及意识：通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估，可以统一企业或单位相关人员对于数据管理相关概念的认识，可以完善、提升企业或单位数据管理人员对于数据管理的能力，同时提升对于数据资产重要性的认识。3）建立数据管理体系：通过企业或单位数据能力成熟度的相关培训及评估，可以帮助企业或单位建立全面的数据管理能力体系，促进企业或单位内部数据管理相关的组织、制度、流程、标准和规范等内容的建立，为数据价值的全面提升打下基础。4）建立演进计划路线图：通过对企业或单位数据管理现状的分析以及和业界最佳实践的对比，可以明确企业或单位数据管理方面存在的差距，并且根据企业或单位数据战略发展的需要，整体制定企业数据管理的发展蓝图以及逐年的演进、建设计划。四、DCMM评估流程企业或单位数据能力成熟度评估工作分为三个阶段来进行：1.启动阶段启动阶段主要是了解企业自身的发展情况，建立融合甲乙双方的评估团队，制定评估计划，并召开项目启动会。启动阶段是明确项目目标、范围的阶段，对推动整体评估工作的顺利开展具有重要意义。1）评估申请：被评估方根据自身的情况填写数据管理能力成熟度评估申请表，描述企业的基本信息、已经开展的数据管理工作、预计开始评估时间以及联系人相关的信息等等。2）建立评估团队：为保证评估工作的顺利进行，需要建立甲乙双方一体的评估团队：3）制定评估计划：结合评估的范围，制定评估工作的时间计划，明确各项工作的评估时间，负责人等，并且征求评估决策委员会的同意。4）项目启动会：项目启动会是数据能力成熟度评估项目的重要活动，由于数据能力成熟度评估是相对比较新的领域，企业人员对此的了解不是特别多，因此需要通过项目启动会的方式来普及数据能力成熟度评估的概念、内容，特别是评估所涉及的相关业务人员、管理人员。需要召集评估方的项目组人员、相关领导、业务部门人员等一起召开项目启动会，介绍项目开展的目的、意义、主要的工作范围和时间计划，在企业范围内对标准进行初步的宣贯，为评估工作的开展打下基础。2.宣贯阶段标准宣贯阶段主要是对甲方人员进行标准介绍，帮助甲方人员了解标准的组成、评估的方法和过程，各方面评估的重点等，并且可以指导企业人员开展自评估。同时也可以帮助乙方收集相关资料，深入了解数据管理工作的现状。1）标准宣贯：提供数据管理能力成熟度标准介绍、评估流程、评估关键点、能力成熟度评估案例等相关内容培训：数据能力成熟度模型介绍评估过程和方法介绍数据管理理论和发展趋势介绍案例分析。培训老师主要是标准编制人员，具有丰富的数据治理行业经验。2）资料收集以及分析：文档资料是企业开展数据管理活动的过程记录、规章制度、管理流程等，是企业数据管理良好程度的重要体现，特别是过程中的记录文件，能够表明相关的制度、规范是否得到了良好的执行。通过收集、分析各家信息化建设、数据能力方面的资料，可以帮助了解企业数据管理的现状：各家单位根据资料收集清单提供相关资料评估团队研读、分析各家所提供资料了解业务背景、明确评估重点初步掌握各单位数据能力现状3）现状自评估：通过DCMM的培训可以帮助企业更好地理解该标准，特别是了解相关的概念，然后在企业范围内普遍展开数据管理能力成熟度的自评，基于设计好的问卷，各部分人员根据自己的理解进行评估，评估过程中专家团队提供远程指导和服务：根据自评表格了解自身情况收集、整理数据能力成熟度评估资料对成熟度评估的各项指标打分3.现场评估阶段现场评估是根据企业自评的情况、相关资料的了解之后，由乙方评估师在现场实际对DCMM模型各方面进行评分，主要的方式包括现场分析、面对面访谈等：1）现场分析：结合前期对于企业资料的解读、自评情况的分析，在甲方人员的配合下，对数据管理能力成熟度模型涉及的各个方面进行现场的分析，过程中需要甲方团队对关键工作过程进行展示，并且可能会调取相关资料进行验证。2）面对面访谈：通过前期的沟通、了解，基本掌握企业数据管理的状况，同时，根据企业数据管理的重点进行针对性的面对面访谈，了解企业数据管理的关键问题以及关键诉求。4.总结分析阶段根据对企业或单位数据管理现状的了解，制定整体的数据能力成熟度等级分析以及评估报告，主要包含一些内容：1）各主题域成熟度等级的评估：根据数据成熟度评估指标体系对于各主题域的成熟度进行评分，并根据评分结果确定企业在该主题域的成熟度等级。同时，根据对于企业现状以及行业平均发展水平的了解，提出针对该企业在该主题域方面的关键发现和针对性的建议。2）评估报告与分析：企业各主题域及整体的数据能力成熟度评估报告，提出整体的数据管理成熟度方面的关键发现以及关键建议，并且结合企业或单位数据管理发展的需求和业界数据管理的最佳实践，有针对性的制定企业或单位数据管理能力提升的实施路线图，包含数据管理成熟度提升的组织、制度、流程、功能等多方面的建设。5.报告审核阶段总结分析完成之后，电子技术标准化研究院会组织五名DCMM相关的专家对报告进行评审，检查评估过程的规范性、建议的针对性等，对通过评估的企业发放证书等：1）专家评审：电子技术标准化研究院组织五名DCMM相关的专家对评估团队的评估过程、打分结果、分析报告等进行审批，验证过程的合规性、结果的合理性。2）证书发放：对通过评审的评估报告以及相关资料进行归档，并发放DCMM等级证书。五、DCMM评估交付物1、评分结果根据对企业或单位的问卷调研、资料评审，访谈，环境检查等工作，统一为企业或单位的数据能力成熟度进行评级，具体评级结果样例如下：2、评估报告企业或单位数据管理现状的评估，帮助企业找到和同业最佳实践的差距，定位自身的问题，分析其中的原因，并给出清晰的评估报告；同时，根据企业或单位数据管理的需要，以及业界最佳实践，制定针对性的企业或单位数据管理发展路线图，并且根据现状的评估报告，制定针对性的行动计划。3、评定证书根据企业或单位数据能力成熟度的评级结果，正式颁发数据能力成熟度评级证书。