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当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 管理学资料 > 智能分析【BI】在服装企业管理中的实战的应用
精准销售及其高效管理~~~~即ERP智能分析在服装行业的应用一、ERP的作用1、账务处理进行日常流水账务处理。2、资源调整分配通过系统分析(包含大类、款式、年份、季节、地区、价格等),进行资源合理分配,达到以最小成本使利益最大化。3、需求分析通过订单,线上线下进行配货,统计不同地区需求。从而为设计提供设计思路参考。4、财务系统数据分析通过财务系统数据分析,为公司方向决策提供参考。二、精准销售分析途径及其原理(一)怎么样才可以将生产出来的产品很快的销售出去?换句话说如何才可以生产出市场需要的产品?市场需求什么样的产品(基本款式、面料、颜色、尺码、生活习惯等等),怎么知道市场需要这些产品?方法有一下两种。(1)目前只是设计去市场调查确认畅销款。(2)通过软件数据分析,提供需要的分析数据。(生产环节和销售环节)A、通过ERP智能分析,确认市场需求什么样的产品(基本款式、面料颜色、尺码等等)以避免闭门造车,生产出来销售不出去,耽误时间、人力、物力、财力,最后还造成库存积压。B、通过ERP智能分析,将货品分配到合理的店面销售,这样不至于有的店没有货品销售,有的店面货品积压,减少各种成本。C、通过VIP智能分析,线上线下会员分析,可以精确定制各种促销方案。(二)分析原理(销售和库存是市场检验设计的最好办法)1、通过销售和库存的各种属性(分析的关键参数)可以查看到畅销和滞销的原因。2、通过进销存,更可以优化配货、销售和库存管理,及时快捷将货品销售出去。3、通过会员精准销售,提高销售目标,建立长期品牌客户关系。三、销售各种属性分析(首先要建立分析属性,这个很关键,原理是在建立分析属性时,能体现出销售差异,即对销售有明显帮助。)1、季节属性分析可以看出不同地区的气候差异以及人们购买什么季节的产品2017-01-17--2017-02-16统计区间,可以看到秋冬季产品销售最好,部分春季可以,春季也说明有部分店面气候偏暖。还有一个就是区域,广东店面秋、春季卖的好,相对温度比较高,如果有北方的店话,冬季产品销售的更好。2、款式属性分析款式在货品销售中占据很重要的位置,款式配合人的长相,可以将人的气质衬托出来。销售最好的是轻薄羽绒服、脱卸功能服。销售报表统计3、颜色和尺码属性分析(1)卖的最好的是藏青、蓝色和军绿等等。(2)通过尺码排序可以看出店面的销售人群年龄。(3)尺码分析还有一个很重要功能,比如今年140销售量,可以作为明年150尺码的下单参考数量。4、价格属性分析5、店员属性分析价格对货品销售的影响通过店员销售分析可以发现“销售明星”(150---400价格销售最好)普及和推广销售方式和方法,提高销售。同时为销售发现储备人才。6、时间属性分析通过时间分析,可以看出春节前和假日销售较好。可以根据销售进行补货。这样可以提供配货精准度,另外周六和周日销售较好。要注意补货。如右图:7、品牌属性分析按“品牌”排序,统计这段时间特卖商店品牌的销售数量和金额,从中可以看到所有品牌的销售差异,以便分析销售不好的原因。8、大类属性分析按“类别”排序,统计这段时间特卖店每个大类的销售数量和金额。分析各个类别性属销售差异原因。9、按组合属性分析(比如:先按品牌排序,再按大类排序)通过这种分析,可以看出我们的主营业务那个品类销售好,可以分析销售不好原因。10、按组合属性分析按“价格”和“商品代码”排序,统计这段时间特卖店品牌的销售数量和金额,可以分析大部分人接收那个价格,哪些接收价格中那款(style)销售好,还有说明顾客需要鞋子。11、实战案例通过我们做销售排序,那些款式在这个季节卖的好就知道畅销款。针对这些款可以做补单。(实战案例:比如9月份要开一批新店,可以统计历年9月份秋冬的畅销款补单,这样新店可以提高销售)如下图:四、VIP智能分析1、定期对生日到期顾客发短消息祝福,了解顾客需求。2、统计某段时间顾客消费情况。3、通过各种属性进行分析,对顾客的需求进行分类分析。4、对VIP顾客进行分析。五、智能配货1、配货问题既然已经生产出来货品,配货量多少合适特别关键;配货量多会产生一下问题:1、货品在店里旅游一圈,造成物流成本增加。2、货品失去最好的销售机会。使其利润在贬值。3、造成库存管理成本增加。4、增加店里和仓库工作量成本。配货少了也会产生下面问题:1、货品在店内没有销售,即无货可卖,造成各种成本增加。2、造成仓库库存管理成本增加。究其以上原因,需要尽可能的精准配货。那么库存和销售具有很重要的参考意义。2、配货方法配货最常用的方法是销一补一,但是由于受距离、人力、运输工具等限制不能即时到货,最关键的是节假日,要提前备好货品,否则就没有货品来大量的销售,那么备多少货品,备那些货品最为关键。所以我们将其分为两种情况(一)平常配货条件1、时间为一周两次太短过于频繁,数量不够,发货成本过高,特殊需求快递。太长造成店内缺货,影响销售。2、按销售SKU降序排列根据销售来看库存情况。我们最终的补货要看到SKU级别。按照销售降序排列,即销售好的补货,销售不好的只要保持基本库存即可,如下图:将系统中统计出的明细导出到电子表中,筛选出库存为“0”的货品,就是我们要补的货品。如下电子表格。SKUJEEP折扣店合计商品代码颜色名称尺码名称销售数量库存数量销售数量库存数量JWS33164军绿165cm2020JWS33164军绿140cm1010JWS33164军绿130cm1010JKS33020深灰130cm1010JKS33020深灰165cm0000JKS33020深灰160cm0000JKS33020深灰150cm0000JKS33020军绿165cm1010JKS33020军绿160cm0000JKS32432白色165cm0000JKS32432白色160cm0000HDS33528蓝色120cm1010HDS33528蓝色110cm1010JKS32065浅桔165cm0000JKS32065白色165cm0000JKS32065白色160cm0000JKS32065白色150cm0000JKS32033桔条/绿色140cm0000(二)节假日配货由于节假日配货是“预先配货”,配货多少和配那些货品特别关键(否则有的店货品多的卖不出去,有的销售好的店没有货品销售),需要有一定的参考依据。参考依据是往年同一时期的“畅销款”(以便确认款式)、“滞销款”、“畅销日期(销售高峰)”、“畅销商店(那些店重点补货)”、“优秀店员(那个店员销售的好可以做销售经验退广)”、“畅销区域”、“畅销品牌(那个品牌销售好,分析原因)”、“畅销品类(那个品类的销售好,以便分析货品结构、产品流行趋势)”及其“那个价格畅销(用户接受价格水平及其消费能分析)”、天气、生活习惯及其区域差异。步骤:第一步:根据销售将现有店面进行等级排序,分为旗舰店、一类店、二类店第二步:根据地区划。第三步:季节分析。这样和店面划分综合分析,来精准提高销售。《完》
本文标题:智能分析【BI】在服装企业管理中的实战的应用
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