世博建设期上海市旅游住宿产业空间格局演化_王朝辉

地理学报ACTAGEOGRAPHICASINICA第67卷第10期2012年10月Vol.67,No.10Oct.,2012收稿日期：2012-01-20;修订日期：2012-05-20基金项目：国家自然科学基金项目(41230631;41271171);安徽高校省级人文社科重点研究基地项目(2010sk117)[Foundation:NationalNaturalScienceFoundationofChina,No.41230631;No.41271171;KeySocialFoundationofAnhuiEducationDepartment,No.2010sk117]作者简介：王朝辉(1970-),男,安徽颍上人,教授,博士,硕士生导师,主要研究方向为旅游产业管理、会展与重大事件旅游。E-mail:[e-mail]通讯作者：陆林(1962-),男,安徽芜湖人,教授,博士生导师,中国地理学会会员(S110000078M),主要研究旅游地理、旅游规划。E-mail:[e-mail]1423-1437页世博建设期上海市旅游住宿产业空间格局演化王朝辉,陆林,方婷,夏巧云(安徽师范大学旅游学院,安徽芜湖241003)摘要：采用定性与定量相结合的方法，借助GIS空间分析手段，研究世博建设期上海市旅游住宿产业空间格局演化特征，探索大都市住宿产业空间格局形成与演化机制。研究发现：①世博建设初期，上海市住宿产业呈现“两中心集聚、沿一轴线梯度向外分布”的初始格局；到世博举办时形成“多中心集聚、多轴线梯度分布”的总体格局。②世博建设期，住宿产业空间布局逐渐从内环线向外环线扩散，主要集聚中心由两个演化成多个，空间上呈现3个显著的演化方向，即城市西北方向、浦东方向和沿黄浦江两岸由中心地区向两端延伸的发展方向。③世博建设期，上海旅游住宿产业发展速度先低后高，星级饭店呈现高集聚—高集聚的发展特征；经济饭店呈现低集聚—高集聚的发展特征。④世博会对上海住宿产业布局影响显著，形成了以世博园区为中心的产业集聚中心与密集分布区，相对而言，世博会对经济型饭店产业影响强度高于星级饭店。⑤总体上，住宿产业空间格局形成演化与城市发展格局、城市功能结构演化相一致，政治、经济、重大事件以及发展环境、企业个体等各种要素，通过互相影响的综合作用机制有效地推动了住宿产业在城市地理空间上的集聚与扩散相结合的时空格局演化。⑥上海世博会通过政府政策、对城市发展的综合影响、巨大的经济效应以及后世博开发等诸多要素的综合作用，共同影响住宿产业空间格局演化的方向与速度。本研究为重大事件影响背景下的住宿产业体系建设布局以及大都市旅游产业规划提供科学依据和理论基础。关键词：旅游住宿业；空间格局；演化机制；世博建设期；上海市1引言企业是城市内部物质空间结构的重要组成部分，产业空间分布是构成产业的企业要素在地理空间上的投影，产业空间格局是产业内部不同企业的等级结构、地理分布及其空间联系。开展企业空间格局演化研究不仅能够有效揭示企业在不同时期空间规模和结构的差异，了解不同时期企业在空间上的分布特征和驱动因素，而且可以预测企业空间布局发展变化趋势，有利于城市内部空间结构的升级与调整，引导城市空间合理有序的发展。在经济全球化和信息技术迅猛发展的时代背景下，企业发展日新月异，企业的空间布局受到不同领域学者的广泛关注。在涉及行业类型上，国内早期侧重于制造业的研究[1-2]，随着现代服务业特别是生产性服务业和商业的快速发展，这些领域引起了学者们的关注。对现代服务业的研究主要集中在特定城市内企业地理空间分布状况、空间发展特征等方面[3-6]；对城市商业企业的研究主要涉及商业实体空间、商业空间结构及演化机制、新兴业态的空间结构与离心化问题等方面[7-12]。相对而言，资源型产业主要沿交通线布局，并向外沿轴线扩展，且以近郊扩展为主[13]；而资金技术密集型的企业在经济发达地区和城市呈67卷地理学报现明显的空间集聚现象[14]。在企业空间组织形态研究上，企业空间组织的主要特征表现为不同形式和程度的集聚与分散[15]，其中从产业集聚视角研究的较多[16-19]；对产业空间布局形态的研究主要集中于不同行业在单一地域范围内的分布，而对特定行业在一定空间尺度上的集中与分散状况的研究较少[20]。此外，一些学者进行了企业区位选址及影响因素研究[21]；以及信息技术对企业生产链重构及相应的空间组织变化影响研究等[22]。企业空间布局的理论研究方面，主要从经济学和地理学的角度出发，运用中心地理论、空间选择理论、集聚理论、区位理论对企业空间布局进行研究较多[23]。在研究方法上，除了传统的定性分析外，随着计算机、可视化技术、地理信息科学的发展，新技术的运用为这一领域的研究提供了新的研究手段[24-26]。在旅游领域，旅游空间结构是旅游地理学研究的重要领域，长期以来一直被学者所关注。已有的研究较为侧重旅游市场需求研究，如旅游客源市场空间、游客行为空间等[27-30]，在供应领域，国外学者较为侧重于单个要素企业区位选择与布局研究[31-32]，国内学者主要以旅游区的空间格局演化研究为主[33-34]，而从具体要素产业出发研究产业在一定尺度范围内空间结构及其演化特征的较少。旅游住宿业作为旅游者旅游活动重要的空间载体和游憩空间组成部分，与其他产业要素一起共同构成了旅游者行为空间的重要节点。作为现代化大都市推动经济社会发展主要动力以及评价的重要指标之一，住宿产业的发展对都市经济发展起到重要的作用。旅游住宿产业空间演化不仅反映一定时期城市社会、经济以及经济产业空间发展变迁，同时，住宿产业空间格局特征也会对城市旅游空间、商业空间、城市格局产生重要影响。上海世博会作为世界顶级规格的国际性博览会，于2010年10月31日顺利落下帷幕，世博建设从2002年开始，历时近8年，世博园选址、投资建设及配套政策等，一定程度上改变了上海城市空间格局、交通格局、经济发展格局；加之世博会巨大经济效应、后世博产业开发等，这些要素叠加无疑对上海市饭店产业结构空间格局产生巨大而深远的影响。基于上述分析，本文研究旨在加强重大事件影响背景下的大都市住宿产业空间布局特征及其形成机制的研究，为科学引导城市功能与旅游空间结构的协调发展提供依据，并适应现代旅游者行为规律变化以及现代城市迅速发展的需要，为重大事件在中国的可持续发展提供理论借鉴。2研究范围与研究方法2.1研究范围本文研究世博会建设期上海市住宿产业布局的时空变迁。研究时间范围设定，从上海世博会申办成功的2002年12月3日开始到世博会开幕的2010年5月1日。研究范围选择为上海市中心城区，即为上海市外环绕城高速以内的区域[35]，具体包括黄浦区、静安区、卢湾区、虹口区、闸北区、杨浦区；和徐汇区、普陀区、长宁区大部分(包括虹桥机场、虹桥火车站地块)，以及包括陆家嘴金融贸易区、2010世博园区在内的浦东新区部分，闵行区部分、宝山区部分、嘉定区东部小部分范围(图1)。选择上海中心城区作为研究对象主要基于以下考虑：①中心城区是旅沪游客(观光、图1上海市中心城区范围图Fig.1ThemapshowingShanghaicentralurbanarea图例市政府虹桥国际机场公路主要商业街磁悬浮轨道高架公路高速公路铁路黄浦江142410期王朝辉等：世博建设期上海市旅游住宿产业空间格局演化商务、会议等)主要活动区域，分布有外滩、城隍庙、东方明珠、世博园、大世界、上海博物馆、上海科技馆等吸引国内外游客的重要景点以及旅游者在城市内部空间活动组织的重要节点。②上海市中心城区约650km2，总人口1000余万，人口占全市的1/2以上，经济总量占全市的大部分[36]。③上海市主要市级商业中心集中在中心城区，这些商务中心即是商务活动集中区域，也是国内外政府、企业驻沪机构集中分布区域。④2010上海世博园区位于中心城区范围内，且离研究边界有一定距离，可以充分考查世博园在城市反方向一定范围内的住宿业态分布及发展状况。⑤上海市旅游住宿产业绝大部分分布在研究范围内。2.2数据类型及来源本文选取上海市旅游住宿产业作为研究对象。在旅游住宿产业体系结构中，星级饭店和经济型饭店这两类业态，相对而言，具有投资成本高、企业规模大、进退壁垒高等特征，同时兼顾到数据资料的可得性，因此选取了这两类业态为代表进行深入研究。对于在2002-2010年间转型业态(部分星级酒店变成经济型酒店)，本研究以2010年实际业态进行归类，按照这一原则实际在中心城区总共选取了590家住宿企业。星级饭店数据主要来源于上海市旅委的电子信息网，结合《2003年上海旅游统计年鉴》、《2007年上海旅游统计年鉴》，对照《2010版上海市旅游地图集》(中国2010年上海世博会专用版)，总共在中心城区查询到220个样本，其中五星级饭店48家，四星级饭店53家，三星级及以下饭店119家(三星82家，二星36，一星1家)。参照上海市旅游交通地图，通过互联网查询这些星级饭店的详细地址、开业时间、等级类型等综合信息。经济型饭店信息来源各集团公司网站，结合上海市旅委电子信息网公开的经济型饭店信息，通过互联网查询在上海已有的经济饭店集团网站，选取锦江之星、如家快捷、莫泰168、7天连锁、汉庭快捷、格林豪泰、IBIS、HOLIDAYINNEXPRESS、SUPER8等9家经济饭店集团，通过这些经济型饭店集团网站，查询上述集团在上海所有门店分布情况，获取中心城区全部门店信息。进一步查询这些门点的详细地址、开业时间、规模类型等，总共获得370家企业信息，其中包括上海锦江之星59家、如家快捷59家、莫泰168共68家、7天连锁36家、汉庭快捷78家、格林豪泰50家，SUPER8共8家，IBIS和HOLIDAYINNEXPRESS各6家。本文信息采集和空间分析的基础底图为2009年版上海市旅游交通图，将上海市旅游地图进行扫描，参照2010版上海市旅游地图集《中国2010年上海世博会专用版》与GoogleEarth上的坐标值对扫描地图进行配准，参照GoogleEarth上企业位置的坐标值，对所查询的590家住宿企业样本进行准确定位，对配准后的地图进行数字化，图像和数据处理采用ArcGIS9.2软件。2.3研究方法本文采取定性与定量相结合的研究方法。由于产业空间发展过程具有复杂性，长期以来相关研究都以定性研究为主。定性研究主要是通过空间形态发展历史的图像比较，通过对产业分布的外部形态与内部结构分布特征与变化发展进行直观的描述。定性研究往往比较生动直观，但缺少科学性与说服力。本研究除进行定性研究外，还采取GIS空间分析模块中的密度分析、度量空间分布工具集中的均值中心分析、分析模式工具集中的平均最邻近距离分析等多种分析方法。GIS空间密度分析是根据输入要素数据集，计算整个区域的数据集聚状况，从而产生连续的密度表面，它主要是基于点数据生成，以每个待计算格网点为中心，进行圆形区域的搜索，在计算过程中，越邻近目标点的搜索范围其权重越大，进而来计算每个格网点的密度值。从本质上讲，密度分析是一个同离散样点进行表面内插的过程，其结果可以用来平滑地识别并表示样本在研究区域内的集聚与分散情况。本研究采用密度分析工具中的142567卷地理学报KERNELDENSITY密度分析法[37]，借助ArcGIS9.2平台实现对上海市中心城区住宿产业空间分布形态及演化分析。均值中心(MeanCenter)分析是GIS度量空间分布工具集中的重要分析工具，该工具计算所有输入要素的平均X，Y坐标，生成一个新的要素。点要素的均值中心分布，往往通过目视得出的结论是不准确的，比如发生事件比较频繁的地区经常发生空间上的重叠，而目视判断会忽略这些信息，从而造成判断错误。而通过使用该工具，会对每个要素进行计算，得出来的中心才是真正的均值中心[38]。研究借助均值中心分析工具测量对比不同时期产业均值中心，来识别产业空间演化的方向与趋势。平均最邻近距离工具(AverageNearestNeighbor)是GIS分析模式工具集中的主要分析工