基于人体血液常微量元素含量的SVM癌症辅助诊断

食道癌在我国有明显的地理聚集现象，高发病率及高病死率地区相当集中。其发病率在河北、河南、江苏、山西、陕西、安徽、湖北、四川、福建等省在各种肿瘤中高居首位，其中河南省病死率最高，以下依次为江苏、山西、河北、陕西、福建、安徽、湖北等省。年平均病死率在100/10万以上的县市有21个，最高的是河北省邯郸市(303.37/10万)和磁县(149.19/10万)，山西省的阳城(169.22/10万)和晋城(143.89/10万)，河南省的鹤壁市(169.22/10万)和林州市(131.79/10万)。对流行地区分布的深入分析发现，同一省的不同地区可以存在迥然不同的发病情况，高、低水平地区相距很近，而病死率水平却可相差几十倍到二、三百倍。由高病死率水平到低病死率水平常形成明显梯度，呈不规则同心圆状分布。主要的高病死率水平地区分布在：河南、河北、山西三省交界(太行山)地区；四川北部地区；鄂豫皖交界(大别山)地区；闽南和广东东北部地区；苏北以及新疆哈萨克族聚居地区。在世界范围内同样存在高发区，哈萨克斯坦的古里亚夫、伊朗北部的土库曼、南非的特兰斯开等，=5526=5526基于人体血液常/微量元素含量的SVM癌症辅助诊断作者：袁前飞，蔡从中，肖汉光，刘兴华，温玉锋，孔春阳，YuanQianfei，CaiCongzhong，XiaoHanguang，LiuXinghua，WenYufeng，KongChunyang作者单位：袁前飞,蔡从中,肖汉光,刘兴华,温玉锋,YuanQianfei,CaiCongzhong,XiaoHanguang,LiuXinghua,WenYufeng(重庆大学,应用物理系,重庆,400044)，孔春阳,KongChunyang(重庆师范大学,物理学与信息技术学院,重庆,400047)刊名：生物医学工程学杂志英文刊名：JOURNALOFBIOMEDICALENGINEERING年，卷(期)：2007，24(3)被引用次数：1次参考文献(15条)1.王夔生命科学中的微量元素19962.冯波甲状腺机能亢进症患者头发中8种微量元素含量分析[期刊论文]-数理医药学杂志2000(01)3.张卓勇.刘思东.丁保军人工神经网络方法用于肺癌的辅助诊断[期刊论文]-高等学校化学学报1998(04)4.VapnikVThenatureofstatisticallearningtheory19955.CaiCZ.WangWL.ChenYZSupportvectormachineclassificationofphysicalandbiologicaldatasets2003(05)6.王浩军.郑崇勋.李映支持向量机在血细胞分类中的应用[期刊论文]-生物医学工程学杂志2003(03)7.CaiCZ.WangWL.SunLZProteinfunctionpredictionviasupportvectormachineapproach2003(02)8.CaiCZ.HanLY.ChenXPredictionoffunctionalclassoftheSARScoronavirusproteinsbyastatisticallearningmethod20059.CaiCZ.HanLY.JiZLSVM-Prot:Web-basedsupportvectormachinesoftwareforfunctionalclassificationofaproteinfromitsprimarysequence2003(13)10.沈利.杨杰.周越基于支持向量机的室性早搏检测[期刊论文]-生物医学工程学杂志2005(01)11.Al-AmmarAS.BarnesRMSupervisedclusterclassificationusingtheoriginaln-dimensionalspacewithouttransformationintolowerdimension200112.朱尔一.王小如.邓志威多变量判别分析用于癌症诊断研究[期刊论文]-高等学校化学学报1993(05)13.FureyTS.CristianiniN.DuffyNSupportvectormachineclassificationandvalidationofcancertissuesamplesusingmicroarrayexpressiondata2000(10)14.LiaoL.NobleWSCombiningpairwisesequencesimilarityandsupportvectormachinesforremoteproteinhomologydetection200215.BrownMPS.GrundyWN.LinDKnowledge-basedanalysisofmicroarraygeneexpressiondatabyusingsupportvectormachines2000(01)相似文献(1条)1.学位论文付略古陶瓷EDXRF分析及数据处理方法的研究2008中国的文物按其材料性能可分为硅酸盐质文物、金属质文物和有机质文物三大类，古陶瓷是硅酸盐质文物材料的重要组成部分。中国的古陶瓷烧制有一万年左右的历史，要从本质上了解它们，就必须从陶瓷材料的化学组成、结构和性能等方面入手，提取与产地和年代有关的信息并将其作为断源断代的依据。因此胎、釉化学组成的测量和分析是科学工作者研究古陶瓷的重要途径，它包括两方面内容：(1)准确、可信的测量数据的获得；(2)测量数据的科学分析。能量色散X荧光光谱分析法(EDXRF)是一种很好的能定性和精确定量的无损元素分析测试技术。它不破坏分析样品，能快速进行钠(Z11)至铀(Z92)的多元素的同时分析，而且分析的浓度范围宽广、精度高，因此特别适合于进行文物材料的成分分析研究，尤其适合测试极其珍贵的古陶瓷完整文物样品分析与鉴定。本研究运用EDXRF元素分析方法对92件南宋时期的官窑、越窑和龙泉窑以及杭州皇城遗址出土瓷片的胎、釉化学组成进行了测试，并用四种多元统计分析方法分析了其中78件瓷片的常量元素化学组成数据，得出了它们的分类信息并建立了各自的判别式，为它们的断源断代提供了科学的依据。同时用自组织特征映射神经网络方法(SOM)对48个来自3个不同产地的出土于4个古代青瓷窑址的瓷片胎的常量量元素化学组成数据进行了聚类分析，结果表明SOM能正确地区分出瓷片的3个产地：龙泉、慈溪和杭州。由于两官窑的瓷片在主、次量元素化学组成上比较接近，使得它们的分类正确率仅为76.92％，于是作者对两官窑瓷片胎的微量元素化学组成数据用同样方法又进行了一次聚类分析。结果发现分类正确率提高到了84.61％，说明两官窑的瓷片在微量元素上的差别比在常量元素上的差别要大，这与实际情况是一致的，表明SOM神经网络方法适合用于古陶瓷的聚类分析研究中。接着又将LS-SVM算法用于杭州南宋官窑2窑址出土的38件瓷片的分类研究中，根据瓷片胎和釉的常量和痕量元素组成对它们进行了分类，用留一法检验其分类效果，并与支持向量机(SVM)算法和SOM算法进行了比较。结果表明：SVM算法和LS-SVM算法比SOM算法更适合于处理“小样本”问题；一般情况下，SVM的分类效果比LS-SVM的分类效果好，而LS-SVM具有更快的求解速度；两宫窑瓷片釉的化学组成区别比胎的化学组成区别更大，痕量元素化学组成的区别比常量和微量元素化学组成的区别更大。引证文献(1条)1.唐斌.杜曦.胡昕基于血常规支持向量机应用于肾病模型的预测[期刊论文]-中国组织工程研究与临床康复2008(52)本文链接：授权使用：吕先竟(wfxhdx)，授权号：3ee79518-ee1e-43d1-8649-9e7200a13f90下载时间：2011年1月21日