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辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋四、GeneralLinearModel(简称GLM,一般线性模型)过程GLM过程可以完成实验设计的多自变量、多水平、多因变量、重复测量方差分析以及协方差分析等。它包括:Univariate(单因变量多因素方差分析),Multivariate(多因变量方差分析),RepeatedMeasures(重复测量方差分析),Variance(方差分量分析)辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋(一)Univariate(单因变量多因素方差分析)完全随机设计资料的方差分析(one-wayANOVA)随机区组设计资料的方差分析(two-wayANOVA)拉丁方设计资料的方差分析(three-wayANOVA)析因分析(factorialanalysis)协方差分析(analysisofcovariance)辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋1、单变量多因素方差分析调用步骤辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋1.1主对话框DependentVariable:定义因变量;FixedFacter:定义固定变量;RandomFacter:定义随机变量;Covariates:协变量,协方差分析时选用;WLSWeight:变量加权。用于最小二乘分析。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋1.2功能按钮①Model:选择分析模型;②Contrast:选择对照方法;③Plots:选择分布图形;④PostHoc:选择多重比较分析;⑤Save:选择保存运算值;⑥Option:选择输出项。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋1.2.1Model按钮Ⅰ、在SpecifyModel栏中指定模型类型FullFactorial选项,此项为系统默认的模型类型。该项选择建立全模型。全模型包括所有因素变量的主效应和所有的交互效应。例如有三个因素变量,全模型包括三个同素变量的主效应、两两的交互效应和三个因素的交互效应。Custom选项,建立自定义的模型。此项的选择激活下面各操作框辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋Ⅱ、建立自定义模型类型选择了Custom后,在Factors&Covariates框中自动列出可以作为因素变量的变量名,其变量名后面的括号中标有字母“F”;和可以作为协变量的变量名,其变量名后面的括号中标有字每“C”。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋A、选择模型中的主效应(Model)鼠标键单击某一个单个的因素变量名该变量名背景将改变颜色(一般变为蓝色),单击BuildTerm(s)栏中下面的箭头,该变量出现在Mode1中。一个变量名占一行称为主效应项。欲在模型中包括几个主效应项,就进行几次如上的操作。注意,选择主效应必须选择一个,用箭头按钮送入模型一个。也可以同时送两个或多个到Model框中。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋B、选择交互效应类型Interactin选项,选中此项可以指定任意的交互效应;Maineffects选项,选中此项可以指定主效应;All2-way选项,指定所有2维交互效应;All3-way选项,指定所有3维交互效应;All4-Way选项,指定所有4维交互效应;All5-Way选项,指定所有5维交互效应。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋C、建立模型中的交互项利用选中的交互效应类型可以建立模型中的交互项了。例如,因素变量有Light(F)、Device(F)、Target(F)。要求模型中包括变量Light与Device交互效应,相应的操作是在Factors&Covariates框内的变量表中,用鼠标单击device变量使其背景改变颜色,此为选择了交互项之一,再用鼠标单击变量light变量使其背景改变颜色;此为选择了交互项之二。单击BuildTerm(s)栏内残数框的箭头按钮,一个交互效应出现在Model框中。模型增加了一个交互效应项:device*light。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋建立模型中的交互项要求模型中包括三个变量的所有2维交互效应项时应该分别用鼠标单击light、Device、Target三个变量名。在BuildTerm(s)栏内残数框中选择All2-way项,单击箭头按钮。在Model中出现三个2维交互效应项:light*device、light*target、device*target。若要求模型中包括所有3维效应,由于可以作为因素变量的只有三个变量,因此可以有两种操作方法。鼠标分三次单击变量light、device、target。选择BuildTerm(s)栏内残数框中的Interaction或All3-way项,再申击箭头按钮,均可以在Model框中出现3维交互效应项:ligh*device*target。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋Ⅲ、选择分解平方和的方法在对话框的下部有Sumofsquares后跟一个矩形框,可以进行四项选择来确定平方和的分解方法,包括TYPEⅠ、TYPEⅡ、TYPEⅢ和TYPEIV四种。其中TYPEⅢ是系统默认的,也是常用的一种。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋1.2.2Contrasts按钮在Factors框中显示出所有在主对话框中选中的因素变量。因素变量名后的括号中是当前的对比方法了;ChangeContrast栏中改变对照方法。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋可供选择的残照方法None选项,不进行均数比较;Deviation选项,比较预测变量或因素的每个水平的效应。选择Last或First作为忽略的水平;Simple选项,除了作为残考的水平外对预测变量或因素变量的每一水平都与残考水平进行比较。选择Last或Firt作为残考水平;Difference选项,对预测变量或因素每一水平的效应,除第一水平以外,都与其前面各水平的平均效应进行比较。与Helmert对照方法相反;辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋对照的残考水平对照的残考水平有两个,只有选择了Deviation或Simple方法时需要选择残考水平。共有两种可能的选择,最后一个水平Last选项和第一水平First选项。系统默认的残考水平是Last。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋1.2.3Plots按钮Facror:主对话框中所选因素变量名;Horizontal:横坐标框SepariateLines:确定分线变量SepariatePlots:确定分图变量具体见析因分析辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋1.2.4PostHoc按钮选择均数多重比较,具体内容残见One-way过程辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋1.2.5Save按钮(选择保存运算值)通过在对话框中的选择,可以将所计算的预测值、残差和检测值作为新的变量保存在编辑数据文件中。以便在其他统计分析中使用这些值。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋Save按钮(选择保存运算值)PredictedValues(预测值)Unstandardized:非标准化预测值Weighted:如果在主对话框选择了WLS变量,选中该复选项将保存权重非标准化预测值StandardError:预测值误差辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋Save按钮(选择保存运算值)Diagnostics(诊断值栏)Cook’sdistance:Cook距离;Leveragevalues:非中心化Leverage值;Savetonewfile将残数协方差矩阵保存到一个新文件中辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋Save按钮(选择保存运算值)Residuals(残差栏)Unstandarized:非标准化残差,观测值与预测值之差;Weighted:如果在主对话框选择了WLS变量,选中该复选项将保存权重非标准化残差;Standardized:标准化残差;Studentized:学生化残差;Deleted:剔除残差,自变量与校正预测值之差。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋1.2.6Option按钮(选择输出项)估测边际均值栏在Display栏中指定要求输出的统计量在Singificancelevel框中,改变Confidenceintervals框内多重比较的显著性水平辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋Descriptivestatistics复选项,输出的描述统计量有观测量的均值、标准差和每个单元格中的观测量数。EstimatesOfeffectsize复选项,输出效应量估计。选择此项,给出η2(eta-Square)值,它反映了每个效应与每个参数估计值可以归于因素的总变异的大小。Observedpower复选项,给出各种检验假设的功效。计算功效的显著性水平,系统默认的临界值是0.05。Parameterestimates复选项,给出各因素变量的模型参数估计、标准误、t检验的t值、显著性概率和95%的置信区间。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋Contrastcoefficientmatrix复选项,显示变换系数矩阵或L矩阵。Homogeneitytests复选项,进行方差齐性检验。SpreadVslevelplot复选项,绘制观测量均值-标准差图、观测量均值-方差图。Residualsplot复选项,绘制残差图。给出观测值、预测值散点图和观测量数目对标准化残差的散点图,加上正态和标准化残差的正态概率图。Lackoffit复选项,检查独立变量和非独立变量间的关系是否被充分描述。Generalestimablefunction复选项,可以根据一般估计函数自定义假设检验。对比系数矩阵的行与一般估计函数是线性组合的。在Significancelevel框中改变Confidenceintervals框内多重比较的显著性水平2.单变量方差分析应用实例辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋2.1随机区组设计资料的方差分析随机区组设计:是采用随机化的分组方法,将所有实验对象分配到g个处理组(水平组),各组分别接受不同的处理,实验结束之后比较各组均数之间差别有无统计学意义,推论处理因素效应的设计。将受试对象按一定相同或相近条件(动物的性别、年龄、体重、种系等,病人的性别、年龄、病情等)组成配伍组,每个配伍组中受试对象的个数等于处理的组数,再将每个配伍组内的受试对象随机分配到各处理组中,分别接收不同的处理。辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋例题(1)四个种系未成年雌性大白鼠各三只,每只按一种剂量注射雌激素,一段时间后,解剖称子宫重量。结果如下:剂量种系0.2(1)0.4(2)0.8(3)A(1)106116145B(2)4268115C(3)70111133D(4)426387辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋操作方法与步骤定义三个变量:两个分类变量,一个连续变量。大白鼠种系变量:mouse,取值1~4,是种系A~D种系的代码;雌激素剂量变量:etrogen,取值l~3,是剂量0.2、0.4、0.8三种剂量的代码;子宫重量变量:wuteri,连续变量。是本课题的研究对象。Data12-03辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋结果分析因素变量表大白鼠子宫重量按大白鼠种系和雌激素剂量分组辽宁医学院SPSS统计软件应用温有锋主效应方差分析结果CorrectedModel:校正模型,Mouse、Etrogen;Intercept:截距。在分析中没有实际意义;Error:误差;反应的协变量效应、交互效应、随机因素效应和组内差异;Total是偏差平方和在数值上等于截距、主效应、误差之和;CorrectedTotal:校正总和。偏差平方和在数值上等于校正模型与误差之和TestsofBetween-SubjectsEffectsDependentVariable:WUTERI12531.667a52506.33327.677.000100467.0001100467.0001109.452.0006457.66732152.55623.771.0016074.00023037.00033.537.001543.33
本文标题:SPSS课件GLM例题
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