《计量经济学》课程教学大纲

《计量经济学》课程教学大纲课程编号1902008课程名称计量经济学Econometric课程基本情况学分/学时2.5学分/40学时课程性质学科基础必修课适用专业经济学专业先修课程高等数学、线性代数、概率论与数理统计、西方经济学考核方式考试教材及参考书教材：李子奈，《计量经济学》，高等教育出版社，2000参考书：刘振亚，《计量经济学教程》，中国人民大学出版社，1999；[美]古扎拉蒂，《计量经济学》（第3版），中国人民大学出版社（经济科学译丛），2000；李一智等，《计量经济模型与经济预测》，清华大学出版社，2000.课程简介计量经济学（Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系为主要内容的一门经济学分支。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。课程任务与能力培养要求计量经济学是以数理经济学和数理统计学为基础，以经济理论为指导，考察经济社会中各种经济变量之间的数理关系为目标的一门经济学课程。在建立宏观经济模型、预测经济发展趋势计量经济学得到了广泛的应用。教学过程应从理论和应用两个方面培养学生正确使用计量经济模型的能力。通过学习，使学生掌握计量经济模型方法和实际应用中出现的规律性问题以及经验处理方法；能够比较灵活地应用计量经济学中的一些基本方法，诸如：曲线拟合、最小二乘估计、回归模型、极大似然法、预测及各种检验等方法。教学内容、教学要求与学时分配序号内容学时1计量经济学的概念；计量经济学的经济学属性；计量经济模型的应用及其动向；22双变量回归模型；最小二乘法；极大似然法；回归模型的假设检验；63复（多元变量）回归模型；回归模型的矩阵表达；64放宽条件的回归模型：异方差性、多重共线性、自相关；65联立方程计量经济模型I：概念、结构式模型、简化式模型、参数关系体系；46联立方程计量经济模型II：模型的识别；简化式识别条件、结构式识别条件；联立方程模型的单方程估计方法；联立方程模型估计方法的检验；67虚拟变量：虚拟变量的性质；虚拟变量的回归:线性概率模型、对数单位、概率单位及托比模型；48计量经济建模：平均经济回归、设定误差的类型及检验；观测误差；6教学方法1、课堂教学运用多媒体教学手段，以讲授为主，注重启发式教学。通过开展课堂讨论等方式，提高学生分析问题的能力。2、课外作业通过每章课后习题，让学生牢固的掌握基本概念、基本知识和基本理论。其它说明执笔人：卢时光审核人：李轶敏所在学院：经济学院所在教研室：经济学日期：2012年10月