X-R图-用公式计算的实例

X1X2X3X4X5XCL-XUCLLCL11日9点15.3014.5016.9014.0014.9015.1215.0415.0416.5513.5222日9点13.0015.2014.5015.1013.5014.2615.0415.0416.5513.5233日9点16.7016.0014.4014.2014.3015.1215.0415.0416.5513.5244日9点14.2014.9013.2017.0015.1014.8815.0415.0416.5513.5255日9点14.5015.6016.9016.4015.8015.8415.0415.0416.5513.5266日9点14.5015.9014.3015.0014.2014.7815.0415.0416.5513.5277日9点15.9015.4015.5014.4013.8015.0015.0415.0416.5513.5288日9点15.1015.2015.0015.7013.6014.9215.0415.0416.5513.5299日9点15.0012.7017.6016.4015.2015.3815.0415.0416.5513.521010日9点16.4016.4014.6014.3014.3015.2015.0415.0416.5513.521111日9点16.0016.2015.7015.6016.0015.9015.0415.0416.5513.521212日9点13.9013.4013.3016.1016.1014.5615.0415.0416.5513.521313日9点15.1014.2013.8016.8015.7015.1215.0415.0416.5513.521414日9点15.3014.6017.6014.2016.9015.7215.0415.0416.5513.521515日9点14.5015.9013.9015.6013.7014.7215.0415.0416.5513.521616日9点13.3015.6014.2014.6013.7014.2815.0415.0416.5513.521717日9点13.6015.0115.2016.5015.6015.1815.0415.0416.5513.521818日9点15.9014.0014.2013.4015.3014.5615.0415.0416.5513.521919日9点14.5015.8016.3014.7014.2015.1015.0415.0416.5513.522020日9点15.1017.0015.4013.1014.7015.0615.0415.0416.5513.52样本数抽样时间测定值tXtX~16.0017.00X均值图1234567891011121314151617CL-X15.0415.0415.0415.0415.0415.0415.0415.0415.0415.0415.0415.0415.0415.0415.0415.0415.0415.04UCL16.5516.5516.5516.5516.5516.5516.5516.5516.5516.5516.5516.5516.5516.5516.5516.5516.5516.55LCL13.5213.5213.5213.5213.5213.5213.5213.5213.5213.5213.5213.5213.5213.5213.5213.5213.5213.52X15.1214.2615.1214.8815.8414.7815.0014.9215.3815.2015.9014.5615.1215.7214.7214.2815.1814.5613.0014.0015.001234567891011121314151617-1.000.001.002.003.004.005.006.00R极差图⑴点子未越出控制界限；⑵点子在控制界限内排列没有缺陷。如果点子落在控制界限外，或者是点子虽然没能越出控制界外，但其排列存在下面一川缺陷情况，则认为生产过程发生了异常变化，或者说工序已处于异常状态。需找原因，加以消除，恢复正常。点子在控制界限内的缺陷分下述4种情况。1、下列情况，称为链状：控制图的观察与分析控制图用于对生产现状的分析，对于工序状态是否处于控制状态的判断，是根据控制图上的样本点子分布的规律作出。一般来说，控制图上的点子分布就反映出生产过程的稳定程度。工序处于控制状态时，控制图上的点子随机地分散在中心线的两侧，离开中心线而接近上、下控制界限的点子少，越出界限的点子更小。若控制图满足下列两个条件，则可判断工序基本处于控制状态*连续20个点子中至少有16个点子在同一侧排列。⑴在中心线一侧连续出现7点的排列；⑵点子在中心线一侧出现的比例较大，如：*连续11个点子中至少有10个点子在同一侧排列；*连续17个点子中至少有14个点子在同一侧排列；*连续14个点上至少有12个点子在同一侧排列；1234567891011121314151617CL-R2.622.622.622.622.622.622.622.622.622.622.622.622.622.622.622.622.622.62UCL5.555.555.555.555.555.555.555.555.555.555.555.555.555.555.555.555.555.55LCL0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00R极差2.902.202.503.802.401.702.102.104.902.100.602.803.003.402.202.302.902.50-1.002、点子靠近控制线有链状的控制图若点子在中心线上侧的[μ+2σ，μ+3σ]范围内或者在中心线下侧的[μ+3σ，μ-2σ]范围内排列，则称点子靠近控制线排列，如：⑴连续3个点子中有2个点落在控制界限附近；如当连续有7个点子上升或下降时，则判断工序发生异常。⑵连续7个点子中3个点子落在控制界限附近；⑶连续10个点子中有4个点子在控制界限附近。点靠近控制线的控制图3、点子排列形成趋势倾向有趋势倾向的控制图4、点子排列具有周期性为什么对于上述点子排列出现缺陷情况时，可以判断出工序处于异常呢？因为在正常状态下，计算出各种缺陷排列发生的概率很小，千分之五左右。倘若在一次试验中某种缺陷排列真的发生了，则认为这是不正常的现象。Max值Min值R极差R-平均值CL-RUCLLCL16.9014.002.902.622.625.550.0015.2013.002.202.622.625.550.0016.7014.202.502.622.625.550.0017.0013.203.802.622.625.550.0016.9014.502.402.622.625.550.0015.9014.201.702.622.625.550.0015.9013.802.102.622.625.550.0015.7013.602.102.622.625.550.0017.6012.704.902.622.625.550.0016.4014.302.102.622.625.550.00nA2D316.2015.600.602.622.625.550.0031.020.0016.1013.302.802.622.625.550.0040.730.0016.8013.803.002.622.625.550.0050.580.0017.6014.203.402.622.625.550.0060.480.0015.9013.702.202.622.625.550.0015.6013.302.302.622.625.550.0016.5013.602.902.622.625.550.0015.9013.402.502.622.625.550.0016.3014.202.102.622.625.550.0017.0013.103.902.622.625.550.00R图公式计算：UCL=D4R平均LCL=D3R平均CL=R平均X图公式计算：UCL=X平均+A2RLCL=X平均-A2RCL=X平均再平均控制图常数CL-X18192015.0415.0415.0416.5516.5516.5513.5213.5213.5214.5615.1015.06CL-XUCLLCLX181920CL-RUCLLCLR极差⑴点子未越出控制界限；⑵点子在控制界限内排列没有缺陷。如果点子落在控制界限外，或者是点子虽然没能越出控制界外，但其排列存在下面一川缺陷情况，则认为生产过程发生了异常变化，或者说工序已处于异常状态。需找原因，加以消除，恢复正常。点子在控制界限内的缺陷分下述4种情况。1、下列情况，称为链状：控制图的观察与分析控制图用于对生产现状的分析，对于工序状态是否处于控制状态的判断，是根据控制图上的样本点子分布的规律作出。一般来说，控制图上的点子分布就反映出生产过程的稳定程度。工序处于控制状态时，控制图上的点子随机地分散在中心线的两侧，离开中心线而接近上、下控制界限的点子少，越出界限的点子更小。若控制图满足下列两个条件，则可判断工序基本处于控制状态*连续20个点子中至少有16个点子在同一侧排列。⑴在中心线一侧连续出现7点的排列；⑵点子在中心线一侧出现的比例较大，如：*连续11个点子中至少有10个点子在同一侧排列；*连续17个点子中至少有14个点子在同一侧排列；*连续14个点上至少有12个点子在同一侧排列；1819202.622.622.625.555.555.550.000.000.002.502.103.902、点子靠近控制线有链状的控制图若点子在中心线上侧的[μ+2σ，μ+3σ]范围内或者在中心线下侧的[μ+3σ，μ-2σ]范围内排列，则称点子靠近控制线排列，如：⑴连续3个点子中有2个点落在控制界限附近；如当连续有7个点子上升或下降时，则判断工序发生异常。⑵连续7个点子中3个点子落在控制界限附近；⑶连续10个点子中有4个点子在控制界限附近。点靠近控制线的控制图3、点子排列形成趋势倾向有趋势倾向的控制图4、点子排列具有周期性为什么对于上述点子排列出现缺陷情况时，可以判断出工序处于异常呢？因为在正常状态下，计算出各种缺陷排列发生的概率很小，千分之五左右。倘若在一次试验中某种缺陷排列真的发生了，则认为这是不正常的现象。D42.582.282.122.00控制图常数