大数据杀熟

什么是大数据杀熟？大数据杀熟现象又是否真实存在呢？大数据（bigdata），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的基本作用，是便于企业精准把握用户需求，根据用户的各种需求提供更多的个性化服务，这也就是新零售所讲究的“千人千面”。但现在的大数据技术在为消费者描绘用户画像的同时，竟也面向不同用户采取不同定价，出现了老用户价格比新用户价格高的奇葩现象，这种现象就叫做大数据“杀熟”。简而言之,用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。构建用户画像的核心工作即是给用户贴“标签”,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。罗振宇在《时间的朋友》跨年演讲上举了这样一个例子:当一个坏商家掌握了你的购买数据,他就可以根据你平常购买商品的偏好来决定是给你发正品还是假货以提高利润。且不说是否存在这情况,但这也说明了利用用户画像可以做到“精准销售”,当然了,这是极其错误的用法。近期“大数据杀熟”现象在各大媒体、网站上被炒的沸沸扬扬，据网友爆料同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。网友“廖师傅廖师傅”表示，他经常通过某网站订某个特定酒店的房间，长年价格在380元-400元。偶然一次，他从前台得知酒店淡季的价格在300元上下。他用朋友的账号查询也是300元，但用自己的账号查，还是380元。网友也纷纷晒出了自己被宰的经历，大骂企业无良，不少媒体认为大数据杀熟是技术走了歪路，要有法律制裁才行。结果：除了滴滴以外，微博上又有人分别曝出飞猪和携程等软件也有类似的情况发生。好在后来几家企业及时发表申明“证明清白”，消弭影响，没有造成更大的影响。大数据杀熟事件揭露了看似透明的电商的阴暗面，警示我们要消费时要时刻警醒，货比三家，不要做无辜的受害者。启示：身为电商系的一员，我们每个人都应该吸取教训，将来从事这个行业，要将眼光放长远，不要贪图一时小利，谨守作为一个电商行业人员的道德底线。