数学建模论文(摘要)

时间安排暑假时间培训安排如下9号-14号第一阶段15号休息16号-18号第二阶段（司教授培训）注：9号为调整进入状态时间，没有回来的同学尽快赶回来。建模竞赛论文评阅的原则假设的合理性；建模的创造性；结果的合理性；表述的清晰程度。三、写作规范与技巧：论文写作中要重视的问题1标题1．标题题目是给评委的第一印象，建议突出论文的主体，即主要模型或算法。用一句话简单明确的概括论文的主要内容，一般不超过25个字；突出主要创新，一个中心；容易理解，新颖，易读，有吸引力1.“铁路大提速下的京沪线列车”2.“铁路大提速下的京沪线列车调度”3.“京沪线客货列车调度的优化模型”4.“京沪线列车调度的一个优化模型”5.“关于铁路大提速下京沪线列车的最优调度模型”铁路大提速下的京沪线列车调度“京沪线客货列车提速调度优化模型”2.摘要（Abstract）对论文内容不加注释和评论的简短陈述作用不阅读论文全文即能获得必要的信息,并吸引读者产生浓厚的兴趣和肯定.对所做工作的简明阐述，使读者对工作中“解决什么问题、用到什么方法、得到什么结果”有准确概要的了解。附1：摘要的内容与写作技巧（1）1、概述：用三句话表述整篇论文中心，不要超过5行内容。第一句，用什么模型，解决什么问题；第二句，通过怎样的编程思路来解决问题；第三句，通过怎样的模型检验来验证结果的精度。说白了就是给个结果。附1：摘要的内容与写作技巧（2）2、分问题表述一般国内的竞赛的题目，分3-4个问题。而第一个问题建立的模型基本上是整篇论文的精髓。下面的问题是对第一问题的检验及深入。所以在分问题表述上第一句最好写一下解题的思考过程，比如“我们通过大量不同模型的刷选，发现XX模型很好的解决改问题……云云”。这些表述会增加评委对论文的好感度。下面的几个问题，主要简单写一下解题过程及结果即可。附1：摘要的内容与写作技巧（1）3最后总结总结给出了哪些模型，并用什么算法进行分析，得到的什么结果结论，模型的特点（有点和不足）是什么等。要求简明扼要，也可在模型评价的基础上给出一些建议，例如“我们对此模型在XXX的验证过程中发现了一些不足之后，并在模型评价上提出了N点建议。（不要超过4个）一些建议：重视摘要在什么论文中摘要都是十分重要的，尤其是在全国赛和美国赛中摘要的地位很显赫的，两个组委会都提出了摘要的重要性，再三明文提醒参赛者要注重摘要。要知道，无论全国赛和美国赛第一轮都是看摘要筛选。在全国赛中或许还能看看，但在美国赛中只要第一轮通过摘要的筛选就可以获二等奖了。一些建议：重视摘要在摘要的写作中一定要花3个小时以上，反复修改，一定要修改修改再修改，修改个10几稿才能过关。在摘要中一定要突出方法，算法，结论，创新点，特色，不要有废话，一定要突出重点，让人一看就知道这篇论文是关于什么的，做了什么工作，用的什么方法，得到了什么效果，有什么创新和特色。一定要精悍，字字珠玑，闪闪发光，一看就被吸引。这样的摘要才是成功的。附2：摘要的重要性与写作安排（1）摘要无疑是论文中最重要的部分，应该最后书写。在论文的其它部分还没有完成之前,你可以写提纲，写概要，但不应该书写摘要。一个理想的时间安排是把交卷前4个小时时间拿出来书写摘要。摘要应该使用简练的语言叙述论文的核心观点和主要思想。如果你有一些创新的地方，一定要在摘要中说明。附2：摘要的重要性与写作安排（2）进一步，你必须把一些数值的结果放在摘要里面，例如：“我们的最终算法执行效率较一个简单的贪婪算法提高67.5％，较随机选择算法提高123.3％”。理想的摘要长度是很难确定的。你必须把所有的核心观点包含在摘要里面，但是简洁是非常重要的。一般情况下500个字，即半页左右比较合适，一般不要超过2/3页。附2：摘要的重要性与写作安排（3）摘要（甚至是整篇文章），应该由整个团队合作完成。一种实现方式是，每个队员单独地花一个小时（至少）时间写一个他们认为最好的摘要。然后，大家聚到一起，相互阅读这些摘要。要重视的问题3——关键词一般3-5个；所用方法、所属领域标志性词汇；要求用词规范，多用专业词汇；检索文献的重要工具，放在摘要后面注意：标题和关键词中一般不能使用缩略词要重视的问题4——问题重述（引言）在引言中，你可以按照你自己的理解重述问题。从一个建模问题中，几乎每一个参赛队都可以找到一个不同的“模型”来进行解决。赛后当你阅读其他参赛队的论文的时候，你会惊讶地发现你们解决问题的方法非常不一样，甚至，有的时候你会发现你们解决的问题也是截然不同！问题重述引言通常应该在第一天下午首先书写。它可以帮助确保团队所有成员的工作同步。5.问题分析为建模和求解做必要的铺垫,有承上启下的作用.整篇论文的引论部分，起到吸引读者和继续阅读的铺垫作用.要重视的问题5——模型假设跟据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。（1）根据题目中条件作出假设（2）根据题目中要求作出假设,关键性假设不能缺；（3）假设要切合题意要重视的问题6——模型的建立1、基本模型：1)首先要有数学模型：数学公式、方案等;2)基本模型，要求完整，正确，简明;2、简化模型1）要明确说明：简化思想，依据2）简化后模型，尽可能完整给出3、模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。数学建模面临的、要解决的是实际问题。不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。–能用初等方法解决的、就不用高级方法；–能用简单方法解决的，就不用复杂方法；–能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。4、鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。数模创新可出现在–建模中，模型本身或简化的好方法、好策略等–模型求解中–结果表示、分析、检验，模型检验–推广部分5、在问题分析推导过程中，需要注意：–分析：中肯、确切；–术语：专业、内行；–原理、依据：正确、明确；–表述：简明，关键步骤要列出；–忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。要重视的问题7——模型求解（1）需要建立数学命题时;命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。（2）需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称；（3）计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。（4）设法算出合理的数值结果。要重视的问题8结果分析、检验，模型检验、修正及结果表示（1）最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；（2）对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因,对算法、计算方法、或模型进行修正、改进；（3）题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；（4）列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；（5）结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析–数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式–求解方案，用图示更好（6）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确。要重视的问题9——模型评价优点突出，缺点不回避；优点强调出来，缺点客观叙述评价。如果需要改变原题要求，重新建模可在此做。推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。对上述分析的基础上，给出进一步的建模思想、思路或方法（通常是未来得及实现的）模型的改进应体现现有工作的不足之处或遗留未解决的问题，以及解决这些问题的可能的关键点和方向.要重视的问题10．参考文献其中书籍的表述方式为：-[编号]作者，书名[M].出版地：出版社，出版年。参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：-[编号]作者，论文名[J].杂志名，出版年,卷期号：起止页码。参考文献中网上资源的表述方式为：-[编号]作者，资源标题[W].网址，访问时间（年月日）。参考文献（Reference）作用：（1）反映出真实的科学依据；（2）体现严肃的科学态度，分清是自己的观点或成果还是别人的观点或成果；（3）对前人的科学成果表示尊重，同时也指明引用资料出处，便于检索.在正文中提及或直接引用的材料、原始数据等来自于一些公开刊物、可将这些刊物列在“参考文献”中.要重视的问题11——附录可在此列出：–模型使用的部分原始数据，–处理后的数据，–源程序，–详细的计算结果，如数据表格、图形；–较复杂的论证或证明等注意：不要错，错的宁可不列。按顺序编码。主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。三．论文写作前的思考和工作规划1.答卷需要回答哪几个问题――建模需要解决哪几个问题2.问题以怎样的方式回答――结果以怎样的形式表示3.每个问题要列出哪些关键数据――建模要计算哪些关键数据4.每个量，列出一组还是多组数――要计算一组还是多组数……四．论文写作的基本原则1.准确――科学性2.条理――逻辑性3.简洁――数学美4.创新――研究和应用目标要求之一，人才培养需要5.实用――建模要切合实际问题要求。五.建模理念1.应用意识：–要解决实际问题，结果、结论要符合实际；–模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；–站在应用者的立场上想问题，处理问题。2.数学建模：–用数学方法解决问题，要有数学模型；–问题模型要具有数学抽象性；–所用方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。3.创新意识：–建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；–更有普遍应用意义；–不单纯为创新而创新。六、一些建议：标题标题是非常重要的。如果你去掉文章中的所有正文，标题读起来就像一个大纲。评委是会详细看标题的，通过它评委可以了解到文章的流程（它应该和摘要中提到的整体思路相一致）。你至少应该安排两层的标题（标题，子标题，二级标题），这会很容易把你的文章分成很多小块，每一块都会有明确的作用和目标。尽量不要出现一段或者两段没有标题的情况。它不仅可以使你的论文适合略读，还有利于文章主题集中，防止走题。六、一些建议：解决方案你必须有一个以上的解决方案。你必须要进行多次地测试！你必须要确定你的解决方案是稳定的！它可以适应一些微小的环境变化。你可以给参数一个微小的变化，调试你的代码，使它依然能返回正确的结果。让评委看到你的解决方案是灵活和稳定的，或者诚实地承认你的算法在一些特殊的情况下不能使用。这样你的论文会显得非常的全面。六、一些建议：算法为了证明你有一个漂亮算法，你需要有一个参照对比的算法。可以先从最简单，最常见的算法入手，然后逐步提炼，完善它，直到得到你的最好的解决方案。你要证明你已经采用了一个成熟的算法来处理问题，并且你已经尽可能地考查了问题的所有方面。如果可能的话，你可以提供大量的数据来支持你的结论。你的模型是不是将不同类型的数据集进行了整合？你的算法是如何做的？六、一些建议：列表例如在问题分析中，“为了建立这个模型，我们需要包括4个主要观点”第一个观点第二个观点..........这些类型的列表，不管编号与否，都有三个非常重要的用途。1.打破了大块文本，减少了阅读的乏味感。2.强调重要的思想。3.当略读的时候，容易得到关注。具体数据的展示是比较困难的。提供一些图表是最好的手段。你应该以表格的形式来罗列数据。你需要在表格下面写一段解释性的文本，指出数据的总的发展趋势，异常情况和整体结果。六、一些建议：数据表格如果你编写了一个能够正常运行的计算机程序，不要浪费它！运行它几百次，每次输入不同的参数值。然后以图表或者表格的形式组织数据。对于它们，即使评委不加以细读，也能留下深刻的印象。它们可以证明你有大量的数据来支持你的结论，你已经对问题中出现的参数进行了彻底的探讨。六、一些建议：图表和图形图表可以胜过千言万语；图表在建模部分非常有用，可以展示你是如何处理问题的；图形永远是显示数据的最好方式。关于论文检查和修改首要是找错别字。第二就是要修改语句，一定要通顺，文采什么的倒不要紧。此外逻辑一定要清楚，如果逻辑混乱那就出丑大了。在写论文当中一定要体现数学功底，要写的符合数学习惯。再者，用matlab写数学程序一般是数模的首选不要出现大的、不间断