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CompanyLOGO风电场短期风电功率预测软件项目成员:课件Contents项目内容和技术方案2创新点与特色4项目意义31已有工作基础33经费预算和用途6预期成果35课件项目意义随着化石能源的日益枯竭,以风电为主的新能源发电热潮遍及全球。研究风电功率的波动特性,可以改善风电预测精度,减少风电接入对电网的不利影响。课件信息采集建模软件开发通过互联网和实地考察等途径,获取多个风电场的历史风电功率数据确定最合适的风电功率波动所符合的概率分布,根据获得的波动特性,建立不同的预测模型编写软件实现预测算法;然后,用VB软件建立可视化界面项目内容与技术方案课件坚实的编程基础从事过相关研究参阅了相关文献已对现有研究状况有一个整体的把握参加“电工杯”,研究过相关课题能够熟练编程、制作可视化界面和连接ACCESS数据库处理大数据已有工作基础课件1能够处理大数据,具有智能化界面;可以选择预测模型、预设阈值参数等32创新点与特色此软件与时时测量系统相连,进行实时滚动预测;可作为科研和教学的辅助工具专门设置修改代码的窗口,用于讨论模型优化和改进,满足科研要求;课件制作出一套短期风电功率预测软件,实现基于历史数据和时时更新数据进行短期预测申请风电场短期功率预测软件著作权一项发表EI会议论文1篇预期成果课件经费预算和用途经费预算项目金额软件开发套件500元书籍300元差旅费用800元项目成果保护费用软件著作权申请费800元论文版面费2000元总计:4400元课件CompanyLOGOTHEEND希望各位老师和同学批评指正!课件
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