聚类分析SPSS操作

聚类以物分群以人聚类分析SPSS操作分析目标聚类原则研究对象的分类分析对象分析步骤案例X1X2X3X4变量12345产生分类结果产生假设证实探测性研究指定参与聚类的变量指定聚类对象指定聚类和测度方法选择输出结果生成新变量开始系统聚类输出内容SPSS上机操作聚类分析步骤选择变量距离与相似聚类过程解释与证实选择变量原则不同对象的变量有显著差异变量之间不能高度相关符合分析的目的反映对象的特征SPSS系统聚类的参数选择㈠聚类类别：㈡统计㈢图：树型谱系图冰柱谱系图㈣聚类方法1.Between-groupslinkage类间平均法两类距离为两类元素两两之间平均平方距离2.Within-groupslinkage类内平均法两类距离为合并后类中可能元素两两之间平均平方距离3.Nearestneighbor最短距离法4.Furthestneighbor最长距离法5.Centroidclustering重心法(欧式距离)6.Medianclustering中间距离法(欧式距离)7.WardMethod离差平方法(欧式距离)从左边列表框中选择变量名并用箭头键按钮转移到变量列表框中作为聚类分析的变量列表框变量列表框箭头键按钮个案聚类变量聚类选择输出统计量选择输出统计图表生成聚结表（每一个聚类步骤的聚类成员合并显示）生成组间距阵变量与聚类步骤之间的关系不显示聚为n类时案例对应的类聚为m-n类时案例对应的类生成树形图生成冰柱图显示所有聚类步骤显示几个聚类步骤不生成冰柱图冰柱图柱轴显示方向确定聚类过程中采用的具体方法、距离的计算方法、数据转换的方法。确定聚类的具体方法设置距离和相似系数的确定方法设置对数据进行标准化的方法组间联结法组内联结法最长距离法最短距离法重心法中间距离法离差平方和法平方欧氏距离相关系数马氏距离夹角余弦切比晓夫距离明可斯基距离自定义距离欧氏距离不进行标准化转换后均值为0标准差为1转换到（-1，1）范围转换到（0，1）范围用数据除以最大值用数据除以均值用数据除以标准离差冰柱图聚结表树状图综述表有效个案缺失个案某步合并的个案距离或者相似系数参与合并的个案项中，若有新类，该类在哪一步第一次生成对应新类将在第几步与其他个案合并个案或者新类在第n步合并，则第(m-n+1)以上合并项对应列之间用“X”填充清楚地显示了聚类的全过程所有个案分为两类所有个案分为三类所有个案分为四类不保存新变量生成新变量保存聚为n类时各案例对应的类生成新变量保存聚为n-m类时各案例对应的类证实解释给出类的特征准确的描述（名称）计算各个类在各聚类变量上的均值均值的比较分析使用聚类变量以外的其他变量保证聚类结果的可信性同一总体的不同样本的聚类分析的比较同一样本的不同分组的聚类分析比较同一数据的不同方法的聚类分析比较