上海市重点领域(产业类)紧缺人才开发目录》(沪经信人[2020]308号文件

—1—上海市重点领域（产业类）紧缺人才开发目录为全力打响“四大品牌”和加快建设“五个中心”，推动产业高质量发展，形成与上海科创中心建设和现代化产业体系构建相匹配的人才支撑，在集成电路、人工智能、生物医药、民用航空、民用航天、船舶与海洋工程装备、新能源、智能制造、新能源汽车、软件和信息服务、新材料、节能环保、生产性服务、数字创意等产业领域，制定《上海市重点领域（产业类）紧缺人才开发目录》（以下简称《目录》），对《目录》涉及的重点领域（产业类）紧缺人才、紧缺工种和紧缺学科专业加强统筹谋划，形成推动高质量发展关键期紧缺人才的集聚导向，实现人才开发与产业结构、岗位需求相匹配。一、优化人才引进重点机构推荐机制。产业部门结合我市重点产业的发展，根据《目录》需求，及时将符合条件的用人单位推荐纳入我市人才引进重点机构范围，并实行动态调整，其紧缺急需的核心业务骨干，符合条件的可直接引进落户。对于不符合面上标准、但确属紧缺急需、确有特殊才能的人才，可向产业主管部门提出申请，通过本市特殊人才引进工作机制予以保障。二、推动人才目录与重点扶持单位有效衔接。用人单位承担国家和上海重大任务，同时引进应届毕业生符合《目录》需求的，经产业主管部门评估后，可优先向市高校招生和就业工作联席会议办公室推荐，列入非上海生源应届普通高校毕业生进沪就业落户政策重点扶持用人单位。三、加大重点产业技能人才集聚力度。重点产业紧缺的技能类职业工种，在国家职业资格和技能等级认定范围内的，优先纳入技能人才引进职业工种目录范围；对技能人才引进职业工种目—2—录外的重点产业紧缺技能类职业工种，探索行业代表性企业自主评定和推荐工作，条件成熟的，纳入引进范围；对获得中华技能大奖、全国技术能手称号、国务院特殊津贴、世界技能大赛奖项等人员，以及获得省部级高技能人才最高表彰资助的人员，可推荐直接引进落户。四、扩大重点产业紧缺人才集聚效应。用人单位引进符合《目录》需求的外籍人才，可优先获得来华工作许可和必要资助，可一次性给予2年以上的工作许可。用人单位吸引海外高层次人才来沪工作，以重大产业化攻关项目为承接载体，符合《目录》需求，可优先推荐进入上海科技创新职业清单。五、动态调整重点产业紧缺学科专业。鼓励高等院校参照《目录》需求，以创新能力和实践能力培养为核心，调整优化学科专业、课程设置。按照产业发展需求，加强供需衔接，由产业主管部门、教育主管部门及高等院校共同做好重点产业紧缺学科专业动态调整。六、优先推荐紧缺人才参评人才开发计划。支持符合《目录》需求的高层次人才申报相关人才计划项目，在申报“上海领军人才”、“上海市青年拔尖人才”等各类人才计划或申请相关人才资金资助时，产业主管部门优先予以推荐，经相关部门评审入选后，按规定享受人才计划的各项相关政策以及配套服务措施。七、加大重点产业技能人才培养力度。坚持聚焦产业、服务发展、需求导向，建设好产业高技能人才培养基地，并落实高技能人才培养基地专项资助政策。围绕“高、精、尖、缺”技能人才，鼓励大型企业、产业园区、代表性行业协会与中高职院校和社会培训机构合作，推动企业职工培训、技能等级认定、新技能培训评价和企业新型学徒制，促进劳动者素质的提升与制造技—3—术、生产工艺和流程的现代化保持同步。在我市工程技术领域建立高技能人才与工程技术人才职业发展贯通机制，培养一支新型技能人才队伍。八、深化重点产业产教融合机制。将产教融合作为推进高等教育和职业教育质量提升的关键点和突破口，着力推进高等教育、职业教育与重点产业精准对接，大力培养具有工匠精神的高素质紧缺急需人才，进一步加大与高校、职业院校合作力度，开发企业需要的培训项目。探索建立市级产教融合信息平台、产教融合实训基地、科研成果转化平台，对重点产业领域符合条件的企业优先认定为全市产教融合示范型企业，形成高等教育、职业教育与重点产业统筹融合、良性互动的发展格局。九、加强重点产业人才服务保障。将招商引资与招才引智有机结合，建立重点产业人才服务专班，为各类人才提供政策支持和协调服务，提升重点产业紧缺人才服务的专业化水平。推动大数据技术在产业人才队伍建设中的应用，加快建立健全结构清晰、数据精确、动态管理的产业人才队伍基础数据库、重点产业核心产业人才队伍数据信息库，为产业人才队伍建设提供科学、精准的服务保障。积极发挥“一网通办”的作用，进一步提升产业人才办事的便捷性和便利性。全市产业工作部门要加强党对产业人才工作的领导，建立健全政府、企业和社会等共同参与的产业人才队伍建设工作格局，明确落实集聚和培养重点产业紧缺人才的工作职责，加快重点产业紧缺人才相关政策的落地实施，形成全社会、多方位、多层面的工作合力，共同开创上海重点产业紧缺人才集聚和培养的新局面。—4—上海市重点领域（产业类）紧缺人才开发目录一、紧缺人才序号人才大类人才子类能力需求1集成电路电路设计人才具备数字电路、模拟电路或数模混合电路设计、开发能力，能熟练运用各设计阶段工具，准确完成设计工作；具备主编相关设计文件及其它技术资料、完善测试方案、进行芯片分析的工作能力。2集成电路IP/EDA开发人才具有较丰富的IP开发经验，在IP项目设计方案制定上达到精通水平；精通典型的EDA工具，具备较丰富的EDA开发、管理经验，熟悉IC设计流程；有建立、维护EDA系统和IC数据库的管理经验。3集成电路版图设计电路仿真验证人才具有丰富的版图设计和项目管理经验，能遵循设计规则独立进行版图设计；精通VB或VC编程，精通数字电路和熟悉模拟电路，熟悉单片机的应用，有较强的FPGA设计能力，具备较强的硬件开发能力。4集成电路先进制造工艺开发人才具备制定和组织实施各类工艺标准规范的基础能力；具备半导体制造工艺开发或生产的能力，熟悉工艺的质量管理和优化；具备解决工艺问题的能力和经验。5集成电路集成电路核心设备开发人才具备集成电路核心装备的研发、设计和维护能力，能熟练使用各类专业软件工具，具有半导体核心装备研发、设计的实际经验。6集成电路集成电路核心材料开发人才具备集成电路核心材料研发的基本能力，能熟练使用各类专业工具，具有核心材料研发和量产的实际经验。7集成电路产品开发、管理人才对集成电路产品某一领域技术有较全面的了解；熟悉设计、圆片加工、封装测试各个环节；具备较强的组织协调能力，能组织产品的开发、研制、生产、技术攻关等工作，协调公司市场、销售、设计、加工等关系。8集成电路集成电路制造工艺技能型人才能熟练掌握生产管理软件完成各类操作及核心技能，熟悉洁净厂房管理规范，了解集成电路制造工艺，对工序工艺有较深的理解，具备熟练使用本岗位生产和检测设备，完成制品加工和检测工作；具备解决生产常见问题的能力；具备带教、培育新入职作业人员的能力。9集成电路集成电路封装、测试技能型人才能够熟练掌握集成电路封装、测试环节的各类操作及核心技能，熟练操作所需的各类软件及工具，熟悉洁净厂房管理规范，了解集成电路封装、测试工艺，具备熟练使用本岗位生产和检测设备，完成制品加工和检测工作的能力；具备解决生产常见问题的能力；具备带教和培育新入职作业人员的能力。—5—序号人才大类人才子类能力需求10集成电路新型显示制造工艺技能型人才能熟练掌握生产管理软件完成各类操作及核心技能，熟悉洁净厂房管理规范，了解新型显示制造工艺，对工序工艺有较深的理解，具备熟练使用本岗位生产和检测设备，完成制品加工和检测工作；具备解决生产常见问题的能力；具备带教和培育新入职作业人员的能力。11集成电路新型显示核心设备开发人才具备新型显示核心装备的研发、设计和维护能力，能熟练掌握新型显示核心设备制造（组装）所需的各项操作及核心技能，熟悉洁净厂房管理规范，了解新型显示设备制造（组装）流程，具备熟练使用本岗位生产和检测软件、工具、设备，完成制品加工和检测工作的能力；具备解决生产常见问题的能力；具备带教和培育新入职作业人员的能力。12集成电路新型显示核心材料开发人才具备新型显示核心材料研发的基本能力，能熟练掌握新型显示核心材料生产所需的各项操作及核心技能，熟悉洁净厂房管理规范，了解新型显示核心材料生产流程，具备熟练使用本岗位生产和检测的各种工具及设备，完成制品加工和检测工作的能力；具备解决生产常见问题的能力；具备带教和培育新入职作业人员的能力。13集成电路汽车电子人才具有较丰富的汽车电子工作经验，熟悉汽车电子领域软件和硬件开发基本流程，掌握相关设计及开发能力，熟悉基本的设计方法和设计语言。14集成电路物联网人才具有较丰富的物联网领域工作经验，熟悉物联网领域软件、硬件开发和架构规划设计的基本流程，掌握相关设计及开发技能，熟悉物联网软件领域基本的开发语言、硬件设计领域基本设计方法、系统设计领域基本程序。15集成电路超高清音视频人才具有较丰富的超高清视频领域工作经验，熟悉超高清视频领域软件和硬件开发基本流程，具备相关设计及开发能力，具备超高清软件算法开发、视频编解码开发、图像校正算法、专用集成电路及硬件设计、视频技术及应用等能力。16人工智能人工智能芯片研发人才具备高能效、可重构类脑计算芯片技术的研发能力;具备神经元芯片、类脑芯片等高端芯片自主研发和应用的能力；具备算法创新与芯片设计联合优化、开展针对垂直应用场景专用人工智能芯片的研发和产业化能力。17人工智能传感器技术研发人才掌握传感器研发的专业知识；具有多种传感器开发经验；具备开展光电传感器、图像传感器、激光雷达、力学传感器等传感器研发的能力。18人工智能算法研发人才具有算法和软件系统开发及验证方法应用经验；熟悉大规模数据分析技术，掌握机器学习的相关技术；在统计或机器学习、文本分类或聚类、海量数据处理、分布式计算等方面有一定的理论功底和实践经验；在人工智能算法的新理论和新方法上有独立研究验证和开发的能力。—6—序号人才大类人才子类能力需求19人工智能计算机视觉技术研发人才具有视觉算法开发和应用经验；具备研究面向复杂真实场景下的多视角目标跟踪与行为分析、多模态生物特征识别判断的能力；具备实现对图像/视频/文本等算法研究的能力；具备C++、Python等语言开发能力；具备熟练使用至少一种深度学习框架的能力。20人工智能语音识别技术研发人才具有语音识别算法开发和应用经验；具备开展远场语音识别、语音去噪、语音情感识别、声纹识别等自动语音识别核心算法研究的能力；具有SPSS、End2End、个性语音合成等算法研究的能力；具备C++、Python等语言开发能力；具备熟练使用至少一种深度学习框架的能力。21人工智能自然语言处理技术研发人才具有自然语言处理算法开发和应用经验；具备多轮对话主题聚类技术、跨语言文本挖掘技术、语言优化联合结构模型、生成式聊天机器人建模的研发能力；具备自动问答、人机对话、知识库管理等场景应用开发能力。22人工智能人机交互技术研发人才具有人机交互技术设计和开发经验；具备掌握人机工程学的产品设计原则、自然语言处理引擎和交互分析、数字人体建模、人体工程学和认知工程学的基本分析方法的能力；具备脑控系统的电位诱发机制与信号识别方法研究、多通道融合人机交互系统开发的能力；具备使用人机界面设计工具的能力。23人工智能知识计算引擎与知识服务技术研发人才具备语义和知识图谱技术、知识本体和本体建模、知识图谱构建和应用的研发能力；具备视频解析和服务体系技术、基于知识图谱的风险预警和辅助决策技术、生物数据的知识发现理论、数字创意和可视媒体关键技术的应用能力。24人工智能自主无人智能技术研发人才具有自动驾驶、人脸识别等开发经验；具备突破自主无人系统计算架构、实现复杂动态场景感知与理解、实时精准定位、面向复杂环境的适应性智能导航等共性技术的研发能力；具备视觉语义建模、视觉对象时空定位与搜索、指纹、虹膜等生物特征识别技术的研发能力。25人工智能智能驾驶技术和系统研发人才具备智能网联汽车、无人机三维自动驾驶、车载感知、路径规划、三维非结构复杂环境建模与交互式路径规划的研发能力；具备无人驾驶相关技术栈解决方案设计、ADAS全系统开发集成等产品落地和系统开发的能力。26人工智能应用及系统集成技术研发人才具备开发高效能类脑神经网络架构和开