Minitab质量工具教材

p1Minitab的使用施相波p2Minitab介绍•Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；•相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；•Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。p3Minitab与6Sigma的关系•在上个世纪80年代Motolora开始在公司内推行6Sigma，并开始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的发挥；•6Sigma的MAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；•即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。p4Minitab的功能•计算功能–计算器功能–生成数据功能–概率分布功能–矩阵运算p5Minitab的功能•数据分析功能–基本统计–回归分析–方差分析–实验设计分析–控制图–质量工具–可靠度分析–多变量分析–时间序列–列联表–非参数估计–EDA–概率与样本容量p6Minitab的功能•图形分析–直方图–散布图–时间序列图–条形图–箱图–矩阵图–轮廓图–三维图–点图–饼图–边际图–概率图–茎叶图–特征图p7课程内容安排•由于时间有限，很多内容只是做简单的介绍；•在两天的时间里，主要的课程内容安排如下：p8课程内容安排——第一天•上午Minitab基本界面和操作介绍常用图形的Minitab操作–特性要因图–柏拉图–散布图–直方图–时间序列图p9课程内容安排——第一天•下午SPC的Minitab操作1）Box-Cox转换数据为正态2）Xbar-RChart3）Xbar-SChart4）I-MR-R/SChart5）PChart6）NPChart7）CChartp10课程内容安排——第二天•上午能力分析–1）正态分布图能力分析–2）泊松分布图能力分析–3）组间/组内能力分析–4）Weibull能力分析基本统计1）描述统计p11课程内容安排——第二天•下午基础统计2）单样本Z测试3）单样本T测试4）双样本T测试5）成对T测试6）1比率测试7）2比率测试8）相关分析9)正态分布MSA测量系统分析1）测量重复性和再现性(交叉Crossed)2）测量重复性和再现性(嵌套Nested)3）测量走势图4）测量线性研究5）属性测量R&R研究（计数）p12Minitab界面和基本操作介绍p13Minitab界面DataWindow:•输入数据的窗口•每一列的名字可以写在最前面的列•每一列的数据性质是一致的主菜单SessionWindow:•分析结果输出窗口p14Minitab界面•同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.不同的要求选择不同的保存命令p15工具栏的介绍打开文件保存文件打印窗口剪切复制粘贴恢复插入单元格插入行插入列移动列剪切单元格最后一次对话框程序窗口上一次记忆刷下一次记忆刷数据窗口管理图形撤销帮助关闭图形p16数据类型的转换（ChangeDataType）•Select:ManipChangeDataTypeTexttoNumeric需要转换的列转换后数据存放列，可以是原来的数据列p17数据的堆积（Stack&Unstack）•Select:ManipStack/UnstackStack输入需要堆积的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入输入堆积后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源原始数据p18数据块的堆积（StackBlocks）•Select:ManipStack/UnstackStackBlocks原始数据在对话框中输入2~5列数据，注解列在前面输入新工作表和注解的位置p19转置栏（TransposeColumns）输入需要转置的列输入新工作表的位置可以输入注解列•Select:ManipTransposeColumnsp20连接（Concatenate）•Select:ManipConcatenate输入需要连接的数据列输入新数据列的位置原始数据p21编码（Code）•Select:Manipcode原始数据编码规则被编码的变量p22Minitab之常用图形p23QC7手法常用的图形如下•特性要因图•控制图(参见minitab控制图教材)•柏拉图•散布图•直方图•时间序列图p24特性要因图决定Y头脑风暴找出可能的X将X依5M+1E方式列表将表输出MINITAB中输出结果图形p25练习人机料法环测不够熟练设备没有保养原料没有检查没有设定标准化方法温度太高仪器偏差太大培训不够设备不常清扫原料含水太高抽样方式不合理湿度太高仪器R&R太高监督不够没有进行首模验收p26输入表中注意输入格式•Select:StatQualitytoolsCauseandeffectp27填好各项需要的参数p28结果输出loss沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養抽樣方式不合理沒有設定標准化方法抽樣方式不合理沒有設定標准化方法沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養沒有進行首模驗收設備不常清掃設備沒有保養監督不夠培訓不夠不夠熟練監督不夠培訓不夠不夠熟練人機料法環測Cause-and-EffectDiagramp29柏拉图收集各项质量特性缺陷列成表输入到MINITAB中MINITAB绘出图形找出关键的Y特性p30练习项次缺陷项数量1虚焊5002漏焊3003强度不够2004外观受损1505其它160p31输入数据•Select:StatQualitytoolsParetoChartp32填好各项参数可以对柏拉图进行命名输入缺陷列输入频数列其他项所占的比率p33结果输出p34散布图决定你所关心的Y决定和Y有可能的X收集Y和X的数据输入MINITAB绘出图形判定Y和X之间的关系p35练习YX65800668106582066830678406785068860688706789068900p36输入数据•Select:GraghPlotp37输入参数可以选择不同的输出表现形式p38输出图形90085080068676665XY•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。•更详细的说明可以参见回归分析p39直方图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出直方图进行判定p40练习•请打开EXCEL档案的计量型部份•Select:GraghHistogramp41填入参数可以同时为几个变量作直方图p42102.0101.5101.0100.5100.099.599.098.598.097.597.09876543210測量值Frequency结果输出•请依照QC7的方法来进行图形分析和判定•更深入的分析可以参见制程能力分析部份。p43时间序列图决定你所关心的Y或X收集Y或X的数据输入MINITAB表MINITAB绘出时间序列图进行判定p44练习时间销售量2019/11502019/21262019/31352019/41652019/51902019/61702019/71752019/81802019/9176p45输入数据•Select:GraghHistogramp46填入参数时间刻度设置p47结果输出2003/92003/82003/72003/62003/52003/42003/32003/22003/1190180170160150140130120Date/Time銷售量•依此状况来判定未定的销售趋势。p48Minitab的SPC使用p49Minitab可提供的图形•计量型–Xbar-R–Xbar-s–I-MR–I-MR-s–Z-MR•计数型–P–Np–C–Up50Xbar-R做法•Xbar-R是用于计量型•判稳准则：连续二十五点没有超出控制界限。•判异准则：–一点超出控制界限–连续六点上升或下降或在同一侧–不呈正态分布，大部份点子没有集中在中心线。p51Xbar-R做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p52Xbar-R练习•打开下列档案Select:StatControlChartXbar-Rp53输入参数根据不同的输入方式选择不同的分析方法如果是控制用控制图则需要在这里填入数据p54决定测试要求可以在这里选择判异准则p55决定标准差的估计方法一般选择Rbar的标准差估计方式p56决定选项进行正态性转换可输入SPC控制图信息p57图形输出252015105Subgroup0604603602601600599598597SampleMeanMean=600.2UCL=603.1LCL=597.41050SampleRangeR=3.872UCL=8.833LCL=0Xbar/RChartforSupp2p58判图•请判定前图是否有异常•请问本图为解析用图或是控制用图p59Xbar-s做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p60Xbar-s练习•打开下列档案•Select:StatControlChartXbar-sp61输入参数解释与Xbar-R图相同p62图形输出252015105Subgroup0603602601600599598597SampleMeanMean=600.2UCL=603.0LCL=597.443210SampleStDevS=1.722UCL=3.902LCL=0Xbar/SChartforSupp2p63判图•请判定前图是否有异常•请问本图为解析用图或是控制用图p64I-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p65I-MR练习•打开下列档案，用其来进行I-MR图练习•Select:StatControlChartI-MRp66输入参数输入变量如果是控制用控制图请输入数据p67图形输出302010Subgroup01051041031021011009998979695IndividualValue302010sample2Mean=99.78UCL=104.2LCL=95.376543210MovingRange1R=1.656UCL=5.411LCL=0IandMRChartforreadingp68判图•请判定前图是否有异常•请问本图为解析用图或是控制用图p69I-MR-R图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p70I-MR-R练习•打开下列档案，用其来进行I-MR-R图练习•Select:StatControlChartI-MR-Rp71输入参数输入变量和样本数如果是控制用控制图只需要输入历史平均值p72图形输出p73判图•请判定前图是否有异常•请问本图为解析用图或是控制用图p74Z-MR图做法决定要研究或控制的Y或X特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p75Z-MR练习•打开下列档案，用其来进行Z-MR图练习•Select:StatControlChartZ-MRp76输入参数输入变量输入自变量p77决定估计选择是否是计算的均值还是历史均值选择标准差的估计方法p78图形输出p79p图做法决定要研究或控制的Y特性收集数据输入minitab中用minitab绘图及分析判定及采取措施p80p练习•P图只能适用在二项分布的质量特性性。•在做p图时，要注意其样本数必须达到1/p~5/p，如此之下的图才比较具有意义。p81输入数据•请打开数据文档•Select:StatControlChartPp82输入参数输入变量输入样本数如果是控制用控制图则在这里输入数据p83决定判异准则选择判异准则计数型的判异准则与计量型的不太一样p84决定估计方式样本量不同的时候可以有不同的主力方式p