eviews实验报告

试验名称：萧山经济增长对外贸出口影响的eviews试验报告一、试验目的:使用eviews3.1软件建立一元线性回归模型，估计模型参数，进行模型分析，过程中熟悉eviews3.1软件相有关操作、牢记相关原理，并且利用模型解决实际问题。二、试验解决问题这里我选取了经济开放的杭州市萧山区，用GDP表示经济发展水平，分析1989年至2008年萧山生产总值与出口额，判断二者间是否存在显著的联系。三、试验步骤与分析1、确立模型为了分析1988年至2008年萧山生产总值与出口额之间的关系，拟设萧山出口额为被解释变量EX，萧山年生产总值为解释变量Y，出口额为解释变量EX，由此建立一元线性回归模型。•LnEX=α+βLnGDP+μ2、数据搜集源数据中出口额以美元为单位，这里将出口额按照当年平均汇率转换为以人民币为单位，与生产总值单位保持一致。指标年份萧山生产总值（万元）萧山出口额（万元）指标年份萧山生产总值（万元）萧山出口额（万元）1989年25727623681999年19251575183131990年27567362712000年22658827517531991年316350182642001年27501467772681992年400525389442002年335568310669631993年592406663842003年412351114606751994年8956221403562004年501512120820041995年11028051617092005年589326226881151996年13306181895592006年698663732645791997年15497962649502007年850154741710151998年17308033413732008年98842124673393数据来源：萧山统计局3.建立工作文件，录入数据（1）打开eviews3.1软件，点击“File/new/workfile”,选定数据类型为Annual，在“startdate”输入“1989”，“enddate”中输入“2008”确定起止日期，点击“ok”（2）点击“Quick/Emptygroup(EditSeries)”，在obs行的第一列与第二列分别输入“EX”“GDP”，第一列输入1989-2008年的萧山出口额，第二列输入1989-2008年的萧山年生产总值，如图一。并点击“name”将组命名为“group01”图一4、对GDP、EX作图分析点击“view/MultipleGraphs/line”，得到EX与GDP的曲线图。图二点击“view/MultipleGraphs/XYline”得到下图。图三Xyline图中，横坐标表示表示EX出口额，纵坐标表示GDP生产总值，从图中曲线的形状分析，EX与GDP的线性关系较强，有继续分析的意义。5、描述性统计（1）、打开对象“EX”，点击“view/Descriptivestatistics/Histogramandstats”,可得到EX的描述性统计量。EX的描述性统计。均值（mean）为1134213。中位数（median）为429843。最大值（maximum）为4673393、最小值（minimum）为2368，可知EX序列数据跨度大。标准差（std.dev）为1463811，说明Y序列数据离散程度大。偏度（skewness）为1.301566，说明Y序列分布有长的右拖尾。峰度（kurtosis）为3.385321，可知Y序列分布的凸起情况大于正态分布；Jarque-Bera检验：H0:EX样本服从正态分布，H1：EX样本不服从正态分布，P=0.0558370.05，接受原假设，Y序列数据服从正态分布。图四（2）、打开对象“GDP”，点击“view/Descriptivestatistics/Histogramandstats”,可得到GDP的描述性统计量。图五从图五中得知以下统计量。均值（mean）为2957652。中位数（median）为1827980。最大值（maximum）为9884212、最小值（minimum）为257276，可知GDP序列数据跨度大。标准差（std.dev）为2886654，说明GDP序列数据离散程度大。偏度（skewness）为1.101958，说明GDP序列分布有长的右拖尾。峰度（kurtosis）为3.092726，可知GDP序列分布的凸起情况略大于正态分布。Jarque-Bera检验：H0：GDP样本服从正态分布，H1：GDP样本不服从正态分布。P=0.1316730.05，接受原假设，GDP序列数据服从正态分布。6、估计模型参数点击“quick/estimateequation”，选择最小二乘法，在跳出的窗口中输入“LOG(EX)CLOG(GDP)”，让EX的对数对常数项和GDP的对数进行回归。结果如下。图六图六中得出的LnGDP的系数β的估计值为1.825093,常数项α的估计值为-13.58382，代入可以得到如下一元线性回归模型。LnEX=-13.58382+1.825093LnGDP（-10.54696）(20.41258)R2=0.958590ADR=0.956289括号内是T统计值。7、所得模型的检验（1）、经济意义检验。在该模型中，LnGDP前的参数估计量为正，意味着GDP越大即经济发展水平越高，出口额就越大，符合原有理论以及现实经济行为。经济意义检验通过。（2）、统计检验①拟合优度检验。从图六可以得到可决系数R2为0.958590,ADR为0.956289,说明样本点与回归直线拟合的很好。②变量的显著性检验（使用T检验、F检验）。T检验：设原假设H0：β=0，备择假设H1:β≠0，从图六中可以得到Prob(t-statistic)=0.00000.05,拒绝原假设，说明在总体中GDP对EX的影响是显著的。F检验：设原假设H0：β=0，备择假设H1:β≠0，从图六中可以得到Prob(F-statistic)=0.00000.05,说明总体的线性关系也是显著的。结论：T检验、F检验通过。（3）、计量经济学检验这里我选用的数据属于时间序列数据，这种数据容易产生序列相关问题，在这里我用杜宾法检验。杜宾法中，对μt=ρμt-1+εt,原假设为ρ=0，备择假设为ρ≠0，检验仪器为从最小二乘估计得出的表中可以看到D.W.=0.500897，通过查表得知在5%的显著性水平且n=20、k=2的情况下dL=1.20,du=1.41,0D.W.dL,所以该模型存在正自相关问题。结论：模型LnEX=-13.58382+1.825093LnGDP存在正序列相关问题。8、自相关问题的解决使用Cochrane-Orcutt二阶段迭代法(1)点击“quick/estimateequation”,选择最小二乘法，在跳出的窗口中输入“LOG(EX)CLOG(GDP)AR(1)”,显示结果如下。估计出来的模型如下LnEX=-7.756501+1.438620LnGDP+0.574091AR(1)（-4.268444）(11.97726)(6.626776)R2=0.995071ADR=0.994455D.W.=1.690313括号中为T统计值分析：常数项的T检验中，Prob(t-statistic)=0.00060.05，LOG(GDP)和AR(1)的T检验中，Prob(t-statistic)=0.00000.05，说明这些参数都是显著的。D.W.=1.690313。通过查表得知在5%的显著性水平且n=20、k=3的情况下dL=1.10,du=1.54。du1.6903134-du.结论：该模型很好的拟合了样本，参数显著性检验通过，且解决了原来的自相关问题。（2）点击“quick/estimateequation”,选择最小二乘法，在跳出的窗口中输入“LOG(EX)CLOG(GDP)AR(1)AR(2)”,显示结果如下。估计出来的模型如下LnEX=-9.938304+1.581804LnGDP+0.651521AR(1)-0.233520AR(2)(-9.807518)(23.21918)(3.094754)(-1.746924)R2=0.995758ADR=0.994849D.W.=1.898759括号中为T统计值分析：常数项与LOG(GDP)的T检验中，Prob(t-statistic)=0.00000.05，AR(1)的T检验中，Prob(t-statistic)=0.00790.05，说明这三个参数都是显著的。但是AR(2)的T检验中，Prob(t-statistic)=0.10250.05,这个参数并不显著。D.W.=1.898759。通过查表得知在5%的显著性水平且n=20、k=3的情况下dL=1.10,du=1.54。du1.8987594-du.结论：新添加的AR(2)显著性检验并未通过，但是解决了原来的自相关问题。9、最终确定模型综上所述，最终确定的模型为LnEX=-7.756501+1.438620LnGDP+0.574091AR(1)该模型不仅与样本的拟合程度高，而且不存在自相关问题，具有对显示经济现象进行解释与预测的意义。经济分析：InGDP的系数为正，说明经济发展水平的提高的确可以增加出口额，而这与现实经济现象也是一致的。统计分析：R2=0.995071，说明模型很好地拟合了样本，所有参数的Prob(t-statistic)0.05，说明显著性检验通过，D.W.=1.898759,du1.8987594-du,说明模型不存在自相关问题。五、不足之处1、对eviews软件的使用并不得心应手2、分析地不够专业，特别是经济分析3、数据比较陈旧，使得模型不能很好的解释现在的经济现象2011.8.15H09800202经济学09（2）班高佳玲