人工智能小型专家系统的设计与实现

人工智能技术基础实验报告指导老师：朱力任课教师：张勇2实验三小型专家系统设计与实现一、实验目的（1）增加学生对人工智能课程的兴趣；（2）使学生进一步理解并掌握人工智能prolog语言；（3）使学生加强对专家系统课程内容的理解和掌握，并培养学生综合运用所学知识开发智能系统的初步能力。二、实验要求（1）用产生式规则作为知识表示，用产生系统实现该专家系统。（2）可使用本实验指导书中给出的示例程序，此时只需理解该程序，并增加自己感兴趣的修改即可；也可以参考该程序，然后用PROLOG语言或其他语言另行编写。（3）程序运行时，应能在屏幕上显示程序运行结果。三、实验环境在TurboPROLOG或VisualProlog集成环境下调试运行简单的PROLOG程序。四、实验内容建造一个小型专家系统（如分类、诊断、预测等类型），具体应用领域由学生自选，具体系统名称由学生自定。五、实验步骤1、专家系统：1.1建造一个完整的专家系统设计需完成的内容：1．用户界面：可采用菜单方式或问答方式。32．知识库（规则库）：存放产生式规则，库中的规则可以增删。3．数据库：用来存放用户回答的问题、已知事实、推理得到的中间事实。4．推理机：如何运用知识库中的规则进行问题的推理控制，建议用正向推理。5．知识库中的规则可以随意增减。1.2推理策略推理策略包括：正向（数据驱动），反向（目标驱动），双向2、动物分类实验规则集（1）若某动物有奶，则它是哺乳动物。（2）若某动物有毛发，则它是哺乳动物。（3）若某动物有羽毛，则它是鸟。（4）若某动物会飞且生蛋，则它是鸟。（5）若某动物是哺乳动物且有爪且有犬齿且目盯前方，则它是食肉动物。（6）若某动物是哺乳动物且吃肉，则它是食肉动物。（7）若某动物是哺乳动物且有蹄，则它是有蹄动物。（8）若某动物是有蹄动物且反刍食物，则它是偶蹄动物。（9）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色条纹，则它是老虎。（10）若某动物是食肉动物且黄褐色且有黑色斑点，则它是猎豹。（11）若某动物是有蹄动物且长腿且长脖子且黄褐色且有暗斑点，则它是长颈鹿。（12）若某动物是有蹄动物且白色且有黑色条纹，则它是斑马。（13）若某动物是鸟且不会飞且长腿且长脖子且黑白色，则它是驼鸟。4（14）若某动物是鸟且不会飞且会游泳且黑白色，则它是企鹅。（15）若某动物是鸟且善飞且不怕风浪，则它是海燕。3、实验具体步骤本实验用正向推理策略来完成，实现推理机的程序与知识库的具体内容无关，对知识库的修改不需要改动推理机。1、充分理解知识库现有知识，提出待解决问题2、建立规则库3、从规则库中获取可用规则集4、确定搜索控制策略（例如：估价函数策略）5、通过搜索控制策略，从规则集中选出最优规则6、执行最优规则，更新知识库7、反复多次以上步骤8、获得解决方案或无解4、编写程序及调试运行步骤4.1程序代码“小型动物分类专家系统”/*AnAnimalClassifyingExpertSystem*/databasexpositive(symbol,symbol)xnegative(symbol,symbol)predicatesrunanimal_is(symbol)5it_is(symbol)positive(symbol,symbol)negative(symbol,symbol)clear_factsremember(symbol,symbol,symbol)ask(symbol,symbol)goalrun.clausesrun:-animal_is(X),!,write(\nYouranimalmaybea(n),X),nl,nl,clear_facts.run:-write(\nUnabletodeterminewhat),write(youranimalis.\n\n),clear_facts.positive(X,Y):-xpositive(X,Y),!.positive(X,Y):-not(xnegative(X,Y)),ask(X,Y).negative(X,Y):-xnegative(X,Y),!.negative(X,Y):-not(xpositive(X,Y)),ask(X,Y).ask(X,Y):-write(X,it,Y,?\n),readln(Reply),6remember(X,Y,Reply).remember(X,Y,y):-asserta(xpositive(X,Y)).remember(X,Y,n):-asserta(xnegative(X,Y)),fail.clear_facts:-retract(xpositive(_,_)),fail.clear_facts:-retract(xnegative(_,_)),fail.clear_facts:-write(\n\nPleasepressthespacebartoExist),readchar(_)./*KnowledgeBase*/animal_is(cheetah):-%猎豹it_is(carnivore),positive(has,tawny_color),positive(has,black_spots).animal_is(tiger):-%老虎it_is(carnivore),positive(has,tawny_color),positive(has,black_stripes).animal_is(giraffe):-%长颈鹿it_is(ungulate),positive(has,long_neck),positive(has,long_legs),positive(has,dark_spots).animal_is(zebra):-%斑马it_is(ungulate),7positive(has,black_stripes).animal_is(ostrich):-%鸵鸟it_is(bird),negative(does,fly),positive(has,long_neck),positive(has,long_legs),positive(has,black_and_white_color).animal_is(penguin):-%企鹅it_is(bird),negative(does,fly),positive(does,swim),positive(has,black_and_white_color).animal_is(albatross):-%信天翁it_is(bird),positive(does,fly_well).it_is(mammal):-%哺乳动物positive(has,hair).it_is(mammal):-positive(does,give_milk).it_is(bird):-%鸟类positive(has,feathers).it_is(bird):-positive(does,fly),8positive(does,lay_eggs).it_is(carnivore):-%肉食动物positive(does,eat_meat).it_is(carnivore):-it_is(mammal),positive(has,pointed_teeth),positive(has,claws),positive(has,forward_eyes).it_is(ungulate):-%有蹄类动物it_is(mammal),positive(has,hooves).it_is(ungulate):-it_is(mammal),positive(does,chew_cud).4.2调试步骤1．在TXT文本中编写规则代码，添加到状态图通用搜索程序中，修改程序。2．打开Turboprolog2.0文件，启动prolog.exe应用程序，并按空格键(SPACE)进入集成开发环境。3.选择Setup项，打开下拉菜单，选择Directories项，进行工作目录修改，按Esc键退出，选择SaveConfiguration项，保存修改。4.在相应的路径所在文件件夹中会生成work.Pro文件将其用文本打开，将要运行的程序写入，保存。95.选择Files项，选择Load项，选择要打开的示例程序6.编辑之后，可以选择Run项，执行程序，可以在Dialog窗口进行询问，并回答y/n，依次回答问题，即可找到解7.退出，选择Quit项，可以退出TurboProlog程序。4.3书籍识别系统根据所给示例程序，我修改出一个简单的书籍识别系统4.3.1系统简介这是一个简单的书籍识别系统，有：唐诗三百首、鲁迅散文集、红楼梦、泰戈尔诗词、呼啸山庄。使用我们这个系统，只需根据窗口提供的内容回答y/n，系统将会帮你选择你可能中意的书籍。该专家系统设计书籍的特性是：中文，英文，诗集，散文，小说各种书籍特性如下：书籍特性唐诗三百首中文诗词红楼梦中文小说泰戈尔诗词英文诗词鲁迅散文集中文散文呼啸山庄英文小说104.3.2系统程序databasexpositive(symbol,symbol)xnegative(symbol,symbol)predicatesrunbook_is(symbol)positive(symbol,symbol)negative(symbol,symbol)clear_factsremember(symbol,symbol,symbol)ask(symbol,symbol)goalrun.clausesrun:-book_is(X),!,write(\nYourfavoritebookmaybe,X),nl,nl,clear_facts.11run:-write(\nUnabletodeterminewhat),write(yourbookis.\n\n),clear_facts.positive(X,Y):-xpositive(X,Y),!.positive(X,Y):-not(xnegative(X,Y)),ask(X,Y).negative(X,Y):-xnegative(X,Y),!.negative(X,Y):-not(xpositive(X,Y)),ask(X,Y).ask(X,Y):-write(Question:-,X,it,Y,?\n),readln(Reply),remember(X,Y,Reply).remember(X,Y,y):-asserta(xpositive(Y)).remember(X,Y,n):-asserta(xnegative(Y)),fail.clear_facts:-retract(xpositive(_,_)),fail.clear_facts:-retract(xnegative(_,_)),fail.clear_facts:-write(\n\nPleasepressthespacebartoExist),readchar(_)./*KnowledgeBase*/book_is(tangShiSaibaishou):-%唐诗三百首12positive(is,chinese),positive(is,poem).book_is(luxunwenji):-%鲁迅文集positive(is,chinese),positive(is,prose).book_is(hongloumeng):-%红楼梦positive(is,chinese),positive(is,novel).book_is(taigerwenji):-%泰戈尔文集positive(is,english),positive(is,poem).book_is(huxiaoshanzhaung):-%呼啸山庄positive(is,english),positive(is,novel).五、实验结果5.1动物分类实验结果13图1图214图35.2书籍识别实验结果图415图5图6六、问题思考思考：你所实现的基于产生式的专家系统所采用的推理算法是正向推理还是反向推理？