AI社区高空抛物监测解决方案

AI社区高空抛物监测解决方案背景与需求2《侵权责任法》第八十七条：从建筑物中抛掷物品或者从建筑物上坠落的物品造成他人损害，难以确定具体侵权人的，除能够证明自己不是侵权人的外，由可能加害的建筑物使用人给予补偿。痛点分析31个麻将4楼落下可致人骨折，一颗鸡蛋18楼抛下可砸破头骨，25楼抛下可致人当场死亡安全隐患低层住户深受困扰，引发楼上楼下邻里矛盾投诉增多如造成人身财产损失，且无法找到肇事者，需该栋楼所有业主共同承担责任共同担责对财产也会造成很大的损失，如车顶砸穿、玻璃砸碎等财产损失烟头、垃圾等高空抛物对小区、街道环境卫生造成污染，加大清扫难度，且影响小区品质破坏环境传统监控解决方案弊端10被动：没有报警功能据统计,99%的高空抛物行为在没有造成伤害的情况下，是不能被主动发现。成本高：日常高空抛物取证成本高，对小区环境维护及安全管理没有实质性提高。大大加大了物业管理的成本。环境适应差检测不到小物体在雨天，雪天误报率高，天气变化快的时候误报率高。检测不到细小物体。视频定位难高空抛物发生过程通常在几秒内，事后要从十几个小时的录像中定位到这一事件，往往十分困难。误拍率十分高现有高空抛物检测摄像机大多是基于普通监控摄像机的运动检测报警来做的，不能区分出高空抛物，凡是运动的都抓拍报警，造成很多垃圾数据，基本没有实用价值。不能检测到高速下落的物体不能检测到高速下落的物体，比如啤酒瓶、花盆等。方案简介5系统原理：高空抛物AI智能识别系统利用前端配备的高清摄像头或是加装高清摄像头传回的监控视频，后端视频分析处理仪融合了机器视觉、深度学习图像处理、模式识别、测量等相关技术，通过对监控现场获得视频数据后进行实时深层理解，自动检测场景中的异常事件与报警。如移动侦测、异常行为预测、越界报警、高空抛物等不同的应用场合对视频监控有不同的需求，所以视频分析算法应针对各自应用量身定制。方案概述：针对高空抛物研发提出高空抛物检测算法，典刑应用住宅小区、高楼大厦等建筑。高空抛物由于目标信噪比过低，通常的运动目标检测算法失效。本算法利用抛物目标的运动特性，通过运动能量图生成抛物目标的运动轨迹；同时使用运动历史图，提取抛物目标的运动信息。算法综合利用抛物轨迹的形状特性与运动特征，设计树形分类器实现快速检测与报警。系统功能：1、高空抛物特殊场景定制开发算法，算法可相机内置，也可集成到监控系统，使普通监控具备智能分析功能，对高空抛物目标识别，大小，形状，运动轨迹，落点进行智能化分析与告警。2、在纯数字的视频监控系统中，只要有网络到达的地方，用户都可以通过PC、手机方式登陆系统，实现系统内所有监控点图像的实时监控、所有存储资料的点播回放、前端摄像机PTZ控制等业务应用与管理功能。3、系统开放API，可接入物业/小区监控指挥平台，统一大屏监控报警。与视频监控主流厂家产品兼容。比如大华、海康等。方案架构6前端设备选用不同的高清枪机，分别覆盖不同的楼层，摄像机通过局域网接入。后端使用小区平台进行管理，可以无缝扩展门禁、对讲、停车场和报警等子系统，集成优势，成本优势很大。比传统的有线传输解决方案，使用WIFI/4G/5G无线网络实现数据传输具有不受地点约束，规划简明，安装容易，组网和扩容方便，维护成本低，覆盖面积大等特点。有线方案无线方案AI高空抛物系统流程图7方案优势8050201030406实时监测报警检测物体小能检测高速下落物体全套解决方案及产品误报率低检测率高AI智能识别高空抛物方案六大优势