区域物流需求预测研究

五邑大学硕士学位论文区域物流需求预测研究姓名：叶艺勇申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：肖健华20080515区域物流需求预测研究作者：叶艺勇学位授予单位：五邑大学相似文献(10条)1.学位论文曹文琴城市物流规划中物流需求预测研究2005城市物流系统是开放的复杂系统，在制定城市物流系统的战略规划时，首先应知道城市以及城市经济未来的发展空间，影响物流需求的因素，物流市场的潜力等，以便做出正确决策，使城市物流系统有计划、按比例地发展。如何在历史数据少而不完整，物流需求衡量指标不明确，物流需求影响因素众多且相互关系不明确，需求模型难以建立的情况下，对物流需求进行有效预测，是迫切需要解决的问题。　　本文以系统论为指导，以预测理论、现代物流理论、城市物流规划理论和实践为基础，对城市物流规划中物流需求预测方法及其应用进行深入研究，并在佛山市物流规划的需求预测中进行具体的应用，取得了较好效果。本文的主要研究内容体现在如下四个方面：　　1.对区域物流系统运作模式、区域物流与区域经济相互关系、城市物流规划进行了深入分析，提出城市物流规划的内容、原则、步骤；阐述了城市物流规划一定要以经济发展为依托，以物流需求为依据；重点提出了物流需求预测的步骤与思路。　　2.对物流需求构成进行分析并对相关指标界定，聚集影响区域物流需求的相关影响因素。采用灰关联理论分析各因素的影响程度，并用SPSS分析佛山经济发展与物流量的关系，证实这些因素应纳入预测模型。　　3.对预测方法及其特点、适用性进行了较为全面的分析、比较；结合物流需求预测的特点，提出预测方法和预测模型，并阐述其原理和步骤。　　4.在以上三点研究的基础上，结合佛山统计数据，对城市物流规划中所需要的预测指标进行预测，将定量及定性分析有机结合，得出较好的预测结果。　　本文的研究结果在理论和实践上都有一定的意义。理论上为物流需求预测研究开拓了新方法和技术途径；实践上探索出在城市物流规划中采用数量方式明确影响因子及其影响程度，应用于预测城市物流需求提供了可行方法，其研究思路可为经济处于快速发展的其它中等城市的物流需求预测提供借鉴。2.期刊论文刘莉.LIULi基于灰色预测模型与季节指数的区域物流需求预测-物流技术2010,29(4)针对灰色预测模型在区域物流中不能有效解决因季节变动而引起的物流需求变化的问题,引入季节指数的概念,构建基于灰色模型和季节指数的物流需求预测模型,并给出了相应的具体实施方案.最后以哈尔滨市物流需求统计数据为例,对所提方法进行了仿真分析,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.3.期刊论文邓淑红.魏凤基于GM(1,1)模型的商洛物流需求预测-江西农业学报2010,22(2)建立了基于灰色预测的GM(1,1)模型,对陕西商洛物流量预测进行预测,最后用关联度检验和后验差检验的方法对其预测结果进行了检验,证明了预测的可信性.4.学位论文王书翰基于神经网络的区域物流市场需求预测分析2005本文主要是探讨了神经网络算法在现代区域物流市场需求预测分析中的应用研究。以四川省德阳市旌阳区物流业为研究对象，建立区域物流市场需求预测模型，对影响区域物流市场需求的关键因素进行了预测，并对区域内物流市场需求的趋势做出分析。本文回顾了现代物流的发展历程。重点阐述了现代区域物流市场需求预测的重要性，分析了我国现代区域物流市场需求预测发展中所存在的问题，以及现代区域物流市场需求预测发展趋势。针对物流系统具有多因素非线性的特性，本文采用了神经网络算法，人工神经网络善于从大量统计资料中分析提取宏观统计规律，给解决区域物流市场需求预测提供了新思想和新方法。　　最后，本文对德阳市怎样发展德阳市旌阳区区域物流市场需求提出了建议以及今后的发展趋势。5.期刊论文潘英英.宋国喜.PANYing-ying.SONGGuo-xi基于灰色系统理论的广西物流需求预测模型-广西财经学院学报2008,21(1)运用灰色系统模型,对物流中心货运需求量进行了动态预测.预测结果显示,该方法有较好的预测精度,可用来预测广西未来几年的货运需求情况.通过模型的计算和检验对物流需求进行定量预测,可为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模及分析物流市场态势提供定量依据.6.学位论文林荣天基于灰色理论和神经网络的广东省物流需求预测2007随着经济一体化的发展，物流在实现资源优化配置中的地位日益重要，对经济的贡献越来越大。区域物流是区域经济的主要构成要素，从区域经济发展的角度看，从单个企业物流合理化走向区域物流合理化，是社会经济发展的必然趋势。因此，规划和建立完善的区域物流网络体系具有十分重要的意义，而区域物流需求预测研究是其中一个重要的环节。建立科学合理的预测模型，对物流需求进行定量预测，能够为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模、分析物流市场态势提供定量的决策依据。本文针对区域物流需求分析中的需求量预测问题进行了以下研究：(1)基于区域经济的区域物流需求预测基本理论研究。采用定性分析与定量分析相结合的方法，通过研究得出区域经济与区域物流需求之间存在极强的相关性，以及通过区域经济水平进行区域物流需求预测的可行性等结论。(2)通过研究区域物流需求量历史数据规律，建立基于灰色理论的区域物流需求预测模型，对灰色模型进行了改进，加入一阶缓冲算子以及采用等维灰数递补方法，有效地提高灰色预测模型在区域物流需求量预测中的适用性。(3)区域物流与区域经济存在密切关系。从决定区域物流需求的经济因素出发，利用BP神经网络的非线性拟合能力，建立两者的非线性关系；针对模型外推预测能力不足问题提出改进方案，采用灰色模型与神经网络相结合进行预测研究。(4)研究过程以广东省物流需求预测为实证分析，通过对两种思路建立起来的模型的预测效果进行对比分析，证明本文提出的利用神经网络进行区域物流需求预测的有效性，为区域物流需求预测提供了一种新的预测方法和思路。本文的特色及创新之处在于利用驱动区域物流需求的区域经济影响因子来预测区域物流需求，并将BP神经网络很好的运用到区域物流预测建模中来。本文研究证明这是一个有效的研究方法，准确性高，且能对每个影响因子对物流需求指标的影响程度进行进一步研究，这是本文将来的发展方向之一。7.期刊论文林荣天.陈联诚.李绍静.黄灏然.LinRongtian.ChenLiancheng.LiShaojing.HuangHaoran基于灰色神经网络的区域物流需求预测-价值工程2007,26(2)区域物流与区域经济存在密切关系.从决定区域物流需求的经济因素出发,利用BP神经网络的非线性强拟合能力,建立两者的非线性映射关系;针对模型外推预测的能力不足提出改进的方案,采用灰色模型与神经网络相结合进行预测研究,并用广东省物流需求预测做实证,验证了模型的有效性.8.学位论文何霞基于灰色系统和神经网络的省级区域物流需求预测2009为了制定出科学、有效的物流发展战略，建设高效运作的物流系统以适应经济的发展，保证物流供给与物流需求相适应，使社会物流活动保持较高的效率与效益，避免由于物流供给能力不足而成为经济发展的瓶颈，或者物流供给能力过剩而导致的过度投资，盲目投资，以及物流基础设施重复建设现象，就要对区域物流需求进行预测。本文首先介绍了物流需求的相关理论，分析了省级区域物流需求预测的必要性和影响物流需求的相关因素。然后考虑物流需求量化指标的原则上，结合我国物流行业历史统计资料不足的现状，阐述了本文选取货运量和货运周转量作为物流需求预测的量化指标的原因及其合理性。最后选取灰色预测模型和BP神经网络模型相结合的组合预测方法进行物流需求预测。灰色预测具有所需样本少，计算简便，可以充分利用已知信息寻求事物的发展规律的优点，而BP神经网络具有结构简单，可操作性强，能模拟任意的非线性输入输出关系，具有良好的非线性逼近能力以及使用的易适性的优点，建立了二者结合的预测模型，弥补灰色预测不适合逼近复杂的非线性函数缺点，发挥两者的优点，突出了输入输出的变化趋势以及输入输出之间的权重关系。采用灰色神经网络进行省级区域物流需求预测可以直观的表示出物流需求主要影响因素变化趋势，货运量和货运周转量的变化趋势以及它们之间权重关系并根据这种变化趋势和权值关系调整物流战略与物流规划的发展方向。最后以湖南省为例进行实证分析。9.期刊论文何国华.HEGuo-hua区域物流需求预测及灰色预测模型的应用-北京交通大学学报(社会科学版)2008,7(1)区域物流需求预测是区域物流规划和决策的前提,区域物流需求属于派生需求,由区域经济发展水平决定,因此区域物流需求预测的范围除物流需求本身内容以外,与物流需求紧密相关的各个经济指标也属于区域物流需求预测的范畴.区域物流需求预测有多种预测方法,其中灰色预测模型具有对数据要求限制少、中短期预测精准等特点,特别适合区域物流需求的预测.本文从区域物流需求预测内容、指标选择和预测方法三方面进行了系统研究,首次全面综合地提出了区域物流需求预测的内容及其对应的评价指标,在预测模型的实际应用上具有一定的创新.10.学位论文李自立基于支持向量机的区域物流需求预测研究2009在国家提出振兴物流产业政策的背景下，区域物流需求量势必将快速增长。各区域正借此契机，积极制定区域物流系统规划，建设区域物流系统。而区域物流需求预测是区域物流系统规划中的重要环节，为制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模、分析物流市场态势提供必要的基础依据。故物流需求预测是区域政府、物流企业十分关切的问题。本文研究了区域物流需求预测的指标、物流需求预测模型的选择，并建立了预测模型，同时对湖北省区域物流需求预测进行了实证研究。主要内容如下：首先，阐述了区域物流和物流需求的内涵和特点，总结归纳了物流需求的影响因素。然后，对比欧美等学者研究物流需求预测时选用的指标，根据我国物流统计的具体情况，选取了适合我国区域物流需求预测研究的指标。其三，比较了国内外常用的物流需求预测方法，如回归分析、时间序列预测等传统方法，和人工神经网络方法，分析了其优缺点，并针对区域物流需求预测指标数据的特点，选择支持向量机方法用于预测区域物流需求，可使其预测结果更加理想。最后，以湖北省区域物流需求预测为例进行了实证分析，通过使用主成分分析法，选择主成分指标，利用支持向量回归机模型理论建立了区域物流需求预测模型，并使用Libsvm-2.88软件，求解预测结果，得出结论。论文的研究工作可以为湖北省区域物流系统规划、物流企业发展规划提供较为准确的物流需求预测数据，为物流需求分析、物流需求预测指标体系、物流需求预测模型选择及计算的进一步研究，提供参考和借鉴。关键词：区域物流；需求预测；支持向量机；主成分分析法本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：1a2b1f5d-483d-40bc-96c7-9e0c00c5ea11下载时间：2010年10月11日