Jacket安装和使用教程

JacketJacketJacketJacket常见问题苏州吉浦迅科技有限公司成为中国最有价值的GPU服务商地址：苏州工业园区独墅湖高教区仁爱路99号A3座207室Tel:400-189-89992Email:[e-mail]:常见问题JACKETJACKETJACKETJACKET需要什么样的系统????1WindowsXP/Vista/7/HPCServer(32&64bit)2MATLABR2006Borlatero对于单节点，单GPUJacket不需要并行计算工具箱。3支持CUDA的nvidiaGPUo).o假如我同时有非NVIDIAGPU和NVIDIAGPU?4NVIDIACUDADrivers(download)oInstalldriverversion270.xxorhigher5推荐CPU内存大于GPU内存6有些系统需安装MicrosoftVisualC++2008开发包(32-bitdownloadand64-bitdownload)7有些系统需安装Microsoft.NETframework(download)8对于远程连接只支持TCC-enabledGPUs(learnmore).怎么检查我的MATLABMATLABMATLABMATLAB版本是32323232位还是64646464位????使用mexext命令查看，如果是64位如下：mexextmexmaci6432位matlab我怎么在matlabmatlabmatlabmatlab中检查JACKETJACKETJACKETJACKET版本????使用命令GVERorGVERSION可以混合使用CUDACUDACUDACUDA卡和非CUDACUDACUDACUDA卡吗????有时，人们要使用非CUDA（非NVIDIA显卡）可视化的目的，而使用其他卡计算的目的。基于Windows7测试TestTestTestTest1:1:1:1:WorksWorksWorksWorks我们在win76:位机器上有•ASRockG31M-S主板1PCIExpress插槽和板载Intel为基础的VGA•NVIDIATeslaC1060,4GB我们选择在BIOS芯片组设置板载视频输出。我们确实有安装颗TeslaC1060NVIDIA的驱动程序。JACKET检测的C1060和运行没有问题。TestTestTestTest1:1:1:1:FailsFailsFailsFails相似的Windows764-bit系统和两片GPUs-一块NVIDIATeslaC1060计算一块ATIRadeon显示.ginfoFAQJacketinternalerror.PleasevisittheFAQpage()formoreinformation.IfyoucannotfindasolutionpleasepostamessageontheAccelerEyesForums()[e-mail].???Errorusing==gpu_entryGPU驱动程序无法正确初始化。这种最常见的原因是缺少CUDA驱动程序。为了检验这一假设，请安装最新的CUDA驱动程序远程运行夹克，,请使用非RDP的解决方案，如TightVNC().(gpgpu.cu:247)JACKETJACKETJACKETJACKET可以有多少加速????有许多加速影响因素•NVIDIANVIDIANVIDIANVIDIAGraphicsGraphicsGraphicsGraphicsCardCardCardCard.GPU越好，加速越好.•DataDataDataDataSizesSizesSizesSizes.通常,GPU的表现将优于CPU来作为数据大小增加的程度较大。GPU速度快，是因为他们可以利用数据并行。如果没有多的数据（如只有几百元素在向量），不要打算在性能上有许多增益。但是，如果有很多数据（例如超过10,000元素或100x100的矩阵），那么GPU将能够并行处理的这些元素，并利用数据并行。•ApplicationApplicationApplicationApplication.加速数字随应用程序。有些操作可能比其他在GPU上计算速度更快。在一般情况下，更多的并行化，GPU的性能就越好。而少去的内存需要通过总线，效果更好。•CPUCPUCPUCPU.在运行的CPU和GPU，CPU的速度事项之间的加速比较。CPU更好会帮助JACKET，因为在CPU上，以充分利用GPU的很多的东西（如JIT编译）。•MATLABMATLABMATLABMATLABCodeCodeCodeCode.更好编写的MATLAB代码总是会导致更好的JACKET性能。AccelerEyesAccelerEyesAccelerEyesAccelerEyes连接MathWorksMathWorksMathWorksMathWorks怎么样????AccelerEyes建立比GPU软件MathWorks的更好。,here.操作系统支持????SeeJacketInstallation我有一个32323232位的MATLABMATLABMATLABMATLAB和64646464位操作系统----请问JACKETJACKETJACKETJACKET正常运行????1拷贝jacket_root/engine/binFAQ2复制jacket_root/engine.3复制jacket_root/engine/@g*.(@garray,@gsingle,@gdoubleetc.).4重启MATLAB5Addpathtojacket_root/engine6运行GACTIVATE远程连接JACKETJACKETJACKETJACKET????WindowsWindowsWindowsWindowsNVIDIA驱动仅支持RemoteDesktop(RDP)连接对于支持TCC-enabledGPUs(availableforTesla,notavailableforGeForceorQuadroGPUs).Learnhow如何配置Jacket也支持VNC(e.g.TightVNC)用于远程(availableforallCUDA-capableGPUs).LIBJACKETC/C++不能远程LinuxLinuxLinuxLinuxandandandandMacMacMacMac与命令行通过ssh-X的图形用户界面的MATLABMATLAB和夹克计算工程通过ssh。CUDA将需要一个标准的X服务器，在远程机器上运行。注意,GraphicsLibrary使用ssh-X的功能不工作。怎么检查驱动版本????NVIDIASettingsPaneForLinux在shell中键入以下:nvidia-settingsNVIDIAControlPanelForForForForWindowsWindowsWindowsWindows进入控制面板-NVIDIA控制-Help-SystemInformation.ForForForForMacOSMacOSMacOSMacOS你可以下载一个可执行文件，在这个环节上，并在命令行中运行它。如果您已经安装了驱动程序，它应该给你的驱动程序版本。如果驱动程序没有被发现，代码将退出与错误信息：无法检索FAQ该可执行文件是兼容MacOS的（32位和64位）ForForForForWindowsWindowsWindowsWindowsLaptopsLaptopsLaptopsLaptops:GBENCH?GBENCH?GBENCH?GBENCH?了解JACKET测试基准7LU:LUdecompositionof1024x1024matrix8FFT:FastFourierTransformofa2^20x1vector9BLAS:Matrixmultiplicationoftwo1024x1024matrices103DConv:Convolutionof64x64x64arraywith3x3x3kernel11FOR/GFOR:Matrix-vectormultiplicationof1024x1024x32array12Equations:Solutionofasystemof1024equationsResultofrunningGbenchGBENCHAccelerEyesForumsPageonGBENCH我可以运行JacketJacketJacketJacketJMCJMCJMCJMC编译的代码在多GPUGPUGPUGPU或GPUGPUGPUGPU集群配置吗????MATLAB不支持PCTworkers运行MCC-生成可执行文件(i.e.“localconfiguration”部署无效).然而,你可以运行MCC-生成可执行文件在MATLAB分布式计算中(MDCS)setup.JacketJMC也是可以的,仅仅在MDC这些可执行文件的配置可以运行在多GPU配置。Jacket’slicensing支持2to8GPUs的JacketMGL执行MDCS环境.即使在HPC中也是一样超过8片GPUs.我可以使用JACKETJACKETJACKETJACKET在SimulinkSimulinkSimulinkSimulink吗????FAQ可以，JACKET可通过MATLABS-Functions与SIMLULINK结合你也可以使用LIBJACKET编译CS-Functions,C++S-Functions,orFortranS-Functions.怎么样使用JACKETJACKETJACKETJACKET和并行计算工具箱????简单的例子:JacketMGLExample注意LINUXLINUXLINUXLINUX版本UbuntuUbuntuUbuntuUbuntu一些详细工作Torben'sCornerArchArchArchArchLinuxLinuxLinuxLinux一些详细工作