心理统计学教案

PsychologicalStatistics心理统计学课程涵盖内容：前17章如果有时间，再进行适当的内容增添要求：每人一台计算器按时按量完成做作业不准早退、迟到和旷课第一章统计度量和基本概念§统计、科学和观察§实验设计和科学方法§心理统计中常用的概念和统计符号§1统计、科学和观察基本概念统计：统计(Statistics)–指组织，总结和解释信息的一整套方法和规则。这套方法和规则是整个科学领域里都通用和默认的。对于任何学科，统计至少有两点意义：①有利于该学科的科学性：用客观的数据来支持结论。②有利于该学科思想的交流：如不同专家研究的交流。心理学是行为科学，要用数据来支持研究，并且把研究发布在刊物上，以便同行交流，因此，心理学要成为科学，离不开统计。总结：这一节的题目是“统计、科学和观察”，其含义是，心理学是一门科学，在系统的科学的观察中，我们得到了数据，这需要用统计来处理数据，进而支持心理学中某个结论。§2实验设计和科学方法一、实验设计①变量②常量③相关研究④实验研究⑤准实验研究⑥观察研究⑦非实验研究练习：说出下面的研究方法类型①一名心理学家考察治疗盗窃癖的最佳治疗方法：认知疗法、精神分析和安慰剂。研究人员找到了一些盗窃癖心理患者,随机分组，最后用同一量表测量，对比各个治疗组患者的康复情况。②布莱恩特和斯特斯想知道：在刚刚目睹他人相互帮助的情景后，人们是否更倾向于帮助其他由困难的人？他们预测：在刚刚目睹他人相互帮助的情景后，人们是否更倾向于帮助其他由困难的人。他们在繁华的街道上停放了一辆瘪了一个轮胎的福特牌汽车，一名年轻妇女站在旁边，一个充满气的车胎靠在小汽车上（这是控制条件）。经过的2000辆汽车中，只有35辆汽车停下来帮助这名妇女换车胎。在实验条件下，在离测验地（停放了瘪了车胎的汽车处）400米处，停着另外一辆汽车，一名妇女站在一旁看一名男士为她的汽车换轮胎。结果发现，目睹过这种帮助情景的2000辆汽车中有58辆停下来帮助妇女修车。③JaneGoodall花了30年在非洲观察黑猩猩，在她的著作《Intheshadowofman》写道：……另一方面，我们也观察到在它们家族成员间有着特别的、持久的情感联结……高级的认知能力和发展文化传统……（JaneGoodall，1986）④在1936年的美国总统竞选中，著名杂志LiteraryDigest用电话采访的方式调查了很多选民。根据采访的结果预测：兰登将会以绝对优势击败罗斯福，但结果正好相反。⑤盖奇是年强的作业班长，在一次事故中，挖掘机上一支重约6公斤的钢钎以外地从他的头部穿过。令人惊奇的是，他竟然活了下来，而且，在两个月内他就能够正常地走路、说话了。但是，他的性格发生了极大的变化，他不像以前那样诚实、可靠、而是变得粗暴无礼、满口谎言了。有研究者认为：一个人的性格和大脑有着某种联系。⑥美国两大学生调查了不同城市中的教堂数量和酒鬼的数量。结果发现，教堂越多，则该城市的酒鬼数量就越多。他们得出结论：宗教引起人们过分的饮酒。总结：心理学中的研究方法多种多样，有自然观察法、实验法、准实验法、调查法、临床法、等等。也可以把这些方法大致分为实验研究和准实验研究和非实验研究（包括相关研究）。二、科学方法：所有的科学方法的要素都包括在了下面Susan的研究中①观察：心理学家Susan观察到，某些经理所体验到的工作压力似乎低于其他经理。（已经包含了对“工作压力”的操作性定义）②对问题进行定义Susan提出的问题是：高压力经理和低压力经理有哪些方面的差异？③补充观察：Susan仔细询问经理们有关他们所体验到的压力程度。这些补充的观察的结果发现，低压力经理感到他们在更大程度上能够控制自己的工作。④提出假设：Susan假定，在完成困难的任务时，如果能够控制局面，就可以降低紧张。⑤收集证据和检验假设：Susan设计了一个实验，在这个实验中，人们必须解决一系列困难的问题。她把被试分为两组，一组被试在Susan的指挥下按规定的速度解决问题，另一组被试自己控制解决问题的速度。在解决问题中，第二组被试报告感到的压力程度低于第一组。数据的统计处理支持了Susan提出的研究预测。⑥发表研究结果：Susan以一篇学术论文的形式仔细地描述了她所研究的问题、使用的方法和实验的结果，文章发表在了《临床心理学》杂志上。⑦建立理论：根据一些有关实验的结果，Susan和其他心理学家们提出一个理论：对任务的控制感有助于降低人的压力。观察对问题进行清晰的定义提出假设或者预测收集证据以检验假设或者预测证据支持预测证据不支持预测发表研究结果建立理论补充：心理学研究中为什么要“操作性定义”？操作性定义使抽象的概念和具体的观察联系在了一起。而且，有了操作性定义，心理学实验就可以得到重复研究，有利于支持构建的理论。概念水平：假设的关系概念挫折攻击具体水平操作定义阻止儿童玩儿童用力击特别喜爱的玩具袋子的次数对行为间的观察§3心理统计中常用的概念和统计符号总体样本随机抽样推断统计要掌握的概念：总体（population）样本(sample)描述统计(descriptivestatistics)推断统计(inferentialstatistics)参数（parameter）统计量（statistic）取样误差（samplingerror）离散型变量（discretevariable）连续型变量(continuousvariable)命名测度（nominalscale）顺序测度（ordinalscale）等距测度（intervalscale）比例测度（ratioscale）Quiz①参数通常是未知的，只能通过统计量来估计②参数是一个常数，而统计量有时是变化的。③科学的随机取样可以很好的代表总体特征，因此，得出的统计量与参数之间可以没有差异。④某人的身高是180厘米，其实际含义是其身高为[179.5,180.5)(单位厘米)⑤命名侧度一般不用数字表示一般表示总体平均数，一般表示总体平均数，⑥海拔高度是等距离测量，人的身高是比例测量⑦智商140的人比智商70的人二倍的聪明⑧1简单题：①为什么人的智商没有绝对零点，是等距离变量？②参数和统计量有何区别和联系？X表示样本平均数，其对应的标准差为。第二章次数分布§1次数分布表§2次数分布图§3次数分布的特征和计算§1次数分布表一、简单次数分布表注意：①在简单次数分布表中，一般而言，原始值是从上到下递减的。②连续型变量和离散型变量都可以用简单次数分布表。③注意几个数学符号和公式的含义。④比较两个概念：比例（proportion）和百分比(percentages)二、分组次数分布表重点：如何分组、确定组距精确上限和下限在分组次数分布表中，数值一般是从上到下递减的。§2次数分布图一、直方图（histogram）和棒图(bargraph)注意：①直方图和棒图有何区别？二、折线图（frequencydistributionpolygon）注意：①折线图相对于直方图有何优点？三、茎叶图（stem-and-leafplot）注意：茎叶图在论文的呈现中一般不出现，还要注意茎叶图的标注。Exercise:Studentsoftwoclasseshadthemarksasfollows：Class1:8776716567696163555657585950515152525449Class2:65666869707071727474777878808184858597Useastem—and—leafplottoorganizethesedata.Whatisyourimpressionofthemarksforthetwoclasses?1Class14Class29422110598765531697565689170012446778878014855979§3次数分布的特性计算一、次数分布的形状•对称分布、•偏态分布、•正偏态分布和负偏态分布思考题：①人们的收入呈什么分布，为什么？②成年女性的身高呈什么分布，为什么？下面哪一个是正偏态分布？二、次数分布的累积次数、百分等级和插值法•累积次数（cumulativefrequency）•百分等级（percentilerank）•插值法（interpolation）注意：一般而言，累积次数是从小到大累积的，这样便于与百分等级保持一致。思考题：在以往某些省的高考中，使用的标准分数，分数报告中看不出原始分数。李某在该省高考总分的百分等级是95%，什么含义？练习：下表是一次词汇测验的分数:完成该累积次数分布表，并回答下列问题①95百分位数等级的所对应的测验分数是多少?②如果你在测验中得到4分,你的百分位数等级是多少?1①95百分位数等级的所对应的测验分数是多少?答案：4.5。②如果你在测验中得到4分,你的百分位数等级是多少?82.5%（看下面插值法算式）4.54.0954.53.59570X作业：预习第三章集中量数和差异量数第三章集中量数和差异量数§1集中量数§2差异量数§1集中量数学习内容：•均值(mean)•中数(median)•众数(mode)•选择适当的集中量数•集中趋势与分布形状二、中数（median）•中数（median）是将分数分布均分为两部分的那个分数.分布有50%的个体等于或小于中数.中数等价的百分位数（percentile）是50.注意：中数的表达符号。•如何计算中数?1)如果分数的个数是奇数个,将其按从小到大的顺序排列.找出中间的分数2)如果分数的个数是偶数个,将其按从小到大的顺序排列.然后找出中间的两个分数。将其相加后再除以23)当分布的中间分数有相等的分数时，用中间分数的精确上下限作插值法例1：计算下列连续型变量的中数①8,10,12,15,18,19,60②8,10,12,15,16,18,19,60③8,10,12,15,15,15,18,18,19,6012：计算下列连续型变量的中数8,10,12,15,15,15,18,18,19,60,15.5-X605015.5-12.56030三、众数（mode）•在次数分布中,众数是具有最多次数的那个分数或类目。四、分布的形状和集中量数思考：在正偏态和负偏态中，三个集中量数之间的大小关系是怎样的？？五、集中量数的比较如何选择适当的集中量数？•均值：是首选,它考虑了分布中的每一个分数,与分布的变异性也有关系。但在下列情况它未必适合：•众数：对于命名型量表无法计算均值和中数,只能用众数作集中量数。•中数：在下列情况中数最为适合:①在分布中有少数极端值(有长尾的偏态分布)②有未确定的值③所考察分布是'open-ended'-(如.问卷中有个选项'5个或更多')④如果数据是顺序量表.六、分布形状与集中趋势量数的关系§2差异量数一、变异性（Variability）.•变异数是对于分布的延伸和聚类状态程度的定量化描述•变异数越高，表明分数间的差别大,变异数越高，表明分数间越近似.•三种变异数：①全距（range）②标准差（standarddeviation）③和四分位距（interquartilerange）①全距（range）全距是分布分数最大值(maximum)X的精确上限与分布分数最小值(minimum)X的精确下限的差值。注意：如果分数是连续型，必须用精确上下限。用全距描述分数变异性的局限：该统计量只依据分布中的两个极端值，未利用到分布的大部分信息.二、标准差1、标准差(standarddeviation)量度了分布中的每一个个体与某一标准偏移的距离，这个标准就是均值。最重要，最常用的差异量数.考虑了分布中的所有信息2、方差/标准差的逻辑步骤①离差X-u=离差分数例:全班男同学的体重（公斤）69,67,72,74,63,67,64,61,69,65,70,60,75,73,63,63,69,65,64,69,65mean=u=67②和方②和方此二者为等价。计算公式的优点为可直接利用X值。注意：以下方差/标准差部分，总体和样本有区别③总体方差和标准差总体方差（Po