ERP与商务智能(BI)71

蓬天公司：池邦劳[e-mail]与商务智能（BI）日程商务智能与ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－iPerceptioniPerception系统架构iPerception分析型应用iPerception项目实施变化的时代，ERP却将如何？准备应用ERP：心存疑虑已经应用ERP：消极抱怨已经应用ERP：积极探索长期关注ERP：下一步的走向致力于推广ERP：市场的艰难回顾展望回归信息应用的本质结构化数据应用集成（ERP/CRM/行业系统/…）所有结构化与非结构化数据（信息集成）公文项目人事情报客户高效流转动态掌握实时分析全面记录知识转化神经系统行业系统ERP系统CRM系统决策层管理层执行层信息应用的目标:产生效益的知识数据是基础信息是激活因素要访问正确的信息“Internet时代”，需要快速及时的信息知识才是目标智能化可视化在每一个组织机构中，有一条看不见的分界线，将运营性报告与决策系统分离开来…战略决策系统（BI）战术决策系统（BI）运营性信息系统（例如ERP）企业信息应用的层次ERP是否满足了企业的所有信息需求？产生了大量的数据信息？知识？？？效率VS发展方向多快好省?企业信息应用中，商务智能是核心项目管理项目成本项目计费个人工时及费用管理供应链管理销售订单采购管理产品配置供应商计划供应链计划库存管理制造管理工程数据物料清单主计划/MRP能力管理车间管理质量管理成本管理财务管理总帐管理财务分析现金管理应付帐管理应收帐管理固定资产管理资金管理自我服务人力资源管理人力资源工薪管理培训管理工时管理自我服务财务管理项目管理供应链管理制造管理客户关系管理人力资源管理战略性企业管理商业智能客户关系管理市场管理销售管理服务/客户关怀CallCenterE-Commerce为什么要商务智能我有数据，但是我很难访问制造销售研发客户服务分销财务Web市场营销大量的客户数据•客户接触管理•服务成本•交叉/扩展销售•基于客户接触和客户需求的产品设计•完成时间•对客户偏好的认识•分销成本管理•提供增值服务•应收/应付•合同和条款•交易的历史记录•点击流历史记录•采购和订单追踪•协同•1:1营销•市场活动管理•资源优化•订单生产•大规模生产为什么要商务智能例子：2001年11月北京地区对公司利润贡献最大的前10名客户是谁？他对公司的产品与服务的满意度如何？用ERP查询要涉及的子系统：•客户管理•订单管理•产品管理•物料管理•库存管理•分销管理•总帐系统•…….不下20个表查询速度慢甚至永无结果用BI查询要涉及的主题：•客户主题一个主题快速得到结果商务智能的收益进行更好地进行决策支持客户关系管理产品组合、市场营销企业内部成本核算、绩效评价公司战略发展方向制定……让数据让企业内的所有员工都能很容易地访问相关数据，并将数据转化为信息和知识，提高企业的IQ发现新的市场机会可以进行跨企业的协同竞争的需要竞争对手已经采用了BI，你将如何…竞争对手还没用BI，你将如何…商务智能在企业信息应用的位置企业技术平台硬件平台操作系统通讯网络平台数据层应用层基础架构业务应用系统业务处理系统商务智能系统信息基础架构商务智能平台分析型应用•事务处理•简单查询•报表查询•统计分析•战略决策商务智能业务处理系统操作者数据加载系统监控业务优化管理者操作者决策者商务智能与业务处理系统的关系商务智能与业务处理系统的区别企业内部和企业外部均有分析的需求图例：实体分析需求IT工具人力资源分析财务分析运作分析销售分析营销分析风险管理需求预测企业内部制造、运营客户财务人力资源市场客户战略性供应商一般供应商什么地方需要商务智能技术事务处理系统商务智能分析型应用商务绩效评价系统（例如BalancedScoreCard）企业信息门户ERP供应链执行供应链管理供应商/产品分析预算财务分析客户分析分析型CRMCRM市场分析行业市场商务平台供应商关系管理产品管理行业应用财务金融员工关系管理客户关系管理市场各种应用系统也向BI靠拢日程商务智能与ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－iPerceptioniPerception系统架构iPerception分析型应用iPerception项目实施企业技术平台硬件平台操作系统通讯网络平台数据层应用层基础架构业务应用系统业务处理系统商务智能系统信息基础架构商务智能平台分析型应用商务智能功能模块•数据集成•数据仓库/集市•信息门户企业内信息发布Web信息发布•OLAPMOLAPROLAPHOLAP•数据挖掘•财务分析•客户分析•供应链分析•企业绩效评价•行业分析电信金融零售制造业……商务智能系统架构运营数据和外部数据数据仓库建模和建设工具数据管理企业数据仓库部门数据集市其他信息存储存取控制应用程序接口中间件服务器决策支持工具查询和报表数据挖掘OLAP各种商务智能应用系统（财务、人事、客户、市场…）元数据管理系统管理与用户权限管理数据建模：基于星型模型的数据结构设计事务处理系统：范式化的数据存储Orders•ORDER_ID•ITEM_ID•CUST_ID•DATE•QUAN•PRICE_EAItems•ITEM_ID•ITEM_DESC•COLOR_ID•SIZE_ID•MATL_IDColors•COLOR_ID•COLOR_DESCSizes•SIZE_ID•SIZE_DESCCustomers•CUST_ID•CUST_DESC•CUSTYP_ID•CITY_ID•STATE_ID•POST_CDCustTypes•CUSTYP_ID•CUSTYP_DESCCities•CITY_ID•CITY_DESCStates•STATE_ID•STATE_DESCMaterials•MATL_ID•MATL_DESCDates•DATE•DATE_TYP_IDDateTypes•DATE_TYP_ID•DATE_TYP_DESC大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京主要大商场面向主要客户的销售额如何?11个表+10联接=喝杯茶再来看结果商务智能：非范式化的数据存储大号的红色和黄色的尼龙夹克衫在周末北京主要大商场面向主要客户的销售额如何?4个表+3个联接=立等可取Orders•ORDER_ID•ITEM_ID•CUST_ID•DATE•QUAN•PRICE_EAProducts•ITEM_ID•ITEM_DESC•COLOR_ID•COLOR_DESC•SIZE_ID•SIZE_DESC•MATL_ID•MATL_DESCCustomers•CUST_ID•CUST_DESC•CUSTYP_ID•CUSTYP_DESC•CITY_ID•CITY_DESC•STATE_ID•STATE_DESC•POST_CDTime•DATE•DATE_TYP_ID•DATE_TYP_DESC数据获取：ETL作用连接不同的数据源将数据按照数据仓库中的星形模式设计进行转换、预计算和加载方法如果数据表上有Timestamp标识，可以直接利用SQL语句中的Where子句限定获取数据的范围利用Databasetrigger将数据变化情况记录在LOG上，利用LOG进行ETL，但是有一定的系统风险通过编程方式实现读取所关心表的变化日志，但是要求确定日志的完整性和结构利用数据库的复制机制完成，但必须在OLTP系统中建立一系列复制规则和机制在中转区中存放前一天的数据，然后将数据源的全表数据COPY到中转区中，对获得的全表数据与前一天的数据进行比较，找出变化的数据，并进行ETL全企业的数据集成数据仓库ERPWeb外部数据数据库查询、报表、分析数据集市数据管理数据仓库面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合数据集市根据要分析的对象而建立的数据仓库的一个子集运营数据存储（ODS）只包含近期的企业运营数据，面向全企业范围，提供战术决策支持作用全企业的数据集成所有系统的数据共享全企业的报表展现数据库和数据仓库的区别元数据驱动、流程导向的数据管理框架甚么是OLAP?-词语维度成员等级分类属性•立方体•多层次，多角度分析•数据细胞•基点，中点分析OLAP中数据的多维表示OLAP多层次，多角度分析年份市场产品财务主任Q4Q4所有产品所有市场$20000OLAP多层次，多角度分析年份市场产品东区东区产品时间$400000区域主任OLAP多层次，多角度分析产品主任年份市场产品产品–甲产品–甲地区时间$1400021%34%0%14%10%6%11%4%国内差旅费国际差旅费路演招待、礼品费专业服务费交通费通讯费其他费用向下钻取与向上钻取（DrillDown&DrillUp）数据挖掘•决策树•神经元网络•遗传算法•。。。•聚类分析•关联分析•推理分析•统计分析元数据与元数据管理元数据（MetaData）：关于数据的数据。Meta在希腊语意思是位于后面。即位于数据之后的数据，说明数据的来源，意义、衍生等等。元数据是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及整个数据仓库系统如何利用信息的管理方式元数据管理：管理数据仓库的依据是我们用以了解我们有什么信息，信息在什么地方，以及如何利用信息的管理方式最终用户路由图了解在数据仓库里有什么数据，数据来源何处信息管理布线图使得数据源的抽取、转化成为规范化的工作流没有随时可用的高质量的元数据和元数据管理，数据就没有使用价值缺乏元数据管理的数据仓库危机四伏“烟囱式”数据集市无力适应需求的变化唯一不变的是变化变化的适应力与投资保护新技术与业务需求的矛盾帮助业务人员管理和使用数据库中的所有数据用户对数据的理解让用户了解数据仓库里有什么数据，数据来源何处，数据所代表的真正含义和价值原有OLTP系统客户市场财务人事用户•Extract•Scrub•Transform•Load•Index•Aggregation烟囱式数据集市元数据管理带来的好处提供结构化，基于中心的数据定义减少开发复杂系统的技术层次需求支持最终用户的数据需求消除数据的冗余和不一致性连接不同应用程序编程接口（API）基于Web的查询和报表能力元数据驱动的数据仓库构造方法信息价值链企业应用数据库非结构化数据数据仓库、集市数据挖掘报表查询OLAP可视化桌面查询Web信息门户数据来源数据仓库分析过程信息分发企业应用数据获取、分析和信息分发桌面分析日程商务智能与ERP的关系商务智能蓬天商务智能解决方案－－iPerceptioniPerception系统架构iPerception分析型应用iPerception项目实施业务洞察力PrientiPerception设计目标业务系统OA财务人事PrientiPerception业务洞察力最有利润的客户是谁？这些产品由什么材料制成、谁提供的这些材料？我们向他们提供产品是否及时?iPerceptionPrientiPerception的组成部分预集成的数据仓库柜台会计信用卡信贷外汇资产管理ETL统一管理分行业绩网点利用统一分析资产负债财务指标客户信息历史记录统一视角行动洞察力数据预建立的分析模型OLAP分析风险分析客户赢利分析资源利用分析即席查询和报表数据挖掘基于元数据管理的核心体系结构数据源定义目标数据目标定义目标数据仓库数据源ETL设计知识库管理服务器管理iPerception前端管理和设计工具ETL（抽取、转换加载）服务器源数据元数据知识库元数据ODBC元数据本地数据直接接口充分利用内置在iPerception中的HyperionEssbase的强大OLAP分析功能，将财务与非财务数据在中进行全面的管理分析扩展报表和分析的维度和可伸缩性共享共同的报表、分析、建模和计划工具内部运营分析客户分析系统HyperionEssbase基于HyperionEssbase的强大分析功能财务分析系统多种分析方法关键业绩指标（KPI）客户分析收入分析销售行为分析分销渠道分析财务分析人事分析资源率利用分析…...维（Dimension）时间地区客户产品会计科目…...分析方法多维分析趋势