基于网络计划技术的项目进度风险预警研究

武汉理工大学硕士学位论文基于网络计划技术的项目进度风险预警研究姓名：邓亚平申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：吴亚非20071101基于网络计划技术的项目进度风险预警研究作者：邓亚平学位授予单位：武汉理工大学相似文献(10条)1.期刊论文卢淑静.郝舒IT项目进度滞后的原因分析-商业时代2007,(4)项目进度滞后是IT项目管理中的常见问题,同时也是造成项目失败的原因.本文针对目前IT项目管理的现状,指出了导致IT项目进度滞后的关键因素,分析了其产生的原因,以期为项目管理提出建设性意见.2.学位论文王金城模拟法在项目进度风险评价中的应用研究2003现代项目管理与传统项目管理的重要区别之一就是引入了风险管理.在市场竞争空前激烈的情况下,项目的进度、质量和成本关系着项目的成败,而项目的进度风险将会影响项目的顺利实施和延长项目的工期,因此,科学合理和经济高效地评价项目的进度风险,对项目管理者、项目投资方乃至整个国民经济的发展都有着重大的意义.该文首先介绍项目管理和风险管理的发展状况,说明项目风险管理的重要性,阐述项目进度计划的理论和方法、项目进度风险评价的现状以及模拟技术的发展和应用,然后对比分析模拟法和计划评审技术在评价项目进度风险时的优劣,并着重探讨用蒙特卡罗法进行风险评价的理论和方法,最后提出在计算机软件Excel上建立蒙特卡罗模拟模型对项目的进度风险进行评价的思路和模型,并在Excel上建立一套完整的进行项目进度风险评价的实现步骤和方法,包括建模、模拟、统计、检验和评价,使风险评价这一复杂困难的定量分析工作变得简单方便,而且使其结果更加准确可靠.该文是通过计算机软件Excel来实现蒙特卡罗模拟技术在项目进度风险评价方面的一次应用研究,因此它对项目进度风险评价的研究和实践具有一定的参考价值,尤其是在评价活动时间为随机型项目的进度风险时,它具有相当的参考意义和经济价值.3.学位论文马骏基于关键链的宽带改造多项目进度管理研究2009项目管理作为管理科学的重要分支，已经成为政府及各大企业日常管理的主要工具。关键链项目管理(CriticalChainProjectManagement，简称CCPM)是20世纪90年代末出现的全新的项目管理理论与方法。与传统的项目管理方法相比，该方法强调在制定项目计划时考虑现实存在的资源约束和人的行为心理，并在项目执行过程中的动态管理，及整个项目管理流程的持续改进。宽带业务已经成为国内各家运营商固网业务发展的重点和收入的主要来源，宽带接入的重要战略地位不言而喻。我国的高速率宽带覆盖率跟其他国家相比仍然处于较低水平。宽带接入工程已经成为电信运营商固网网络建设的重点。然后，宽带改造工程方案更加复杂，实施难度更加大，需要更加完善先进的项目管理办法予以支撑。本文在学习总结先前研究者对关键链项目管理办法的研究成果基础上，结合宽带改造项目，提出适合有效的进度管理办法，尤其是适应于多项目且工期受限的复杂改造项目。利用本文所用方法及模型，可为电信运营商固网宽带建设项目进度管理提供一个强有力的技术工具。4.会议论文张耿基于时间不一致性偏好的项目进度延误研究本文在项目管理的环境下,对时间不一致性偏好提出了一个新的特例,推导出这种偏好将在一定条件下造成幼稚型员工的工作拖延,继而引发项目进度延误,我们进一步讨论了这种性质的项目进度延误的识别和基本管理策略。5.学位论文吉格迪大型项目进度-费用绩效评价模型与应用研究2005“挣值法”作为目前国际项目管理领域中的一种项目费用-进度联合绩效评价方法，曾经因为在美国大型国防项目上应用的大获成功而在国际项目管理上被广泛使用，其原理可简单概括为：将项目的进展用货币量来衡量，通过对项目执行过程中计划和实际投入货币量的比较，对项目的成本和进度执行绩效同时做出评价。但是，传统“挣值法”在日趋复杂的现代项目管理的应用中表现出来很多不足与局限性,主要体现为：传统“挣值法”注重整体分析而忽略了项目内部工作间逻辑关系；偏重整体预测而忽略了项目内部工作的执行情况。在结合实际课题的应用研究基础上，我们对“挣值法”理论进行了较为深入的研究，并将“挣值法”与关键路径网络计划相结合，提出一种能改善传统“挣值法”在大型项目绩效分析中不足的评价方法——“二级挣值法”,基本思路为建立二级项目的挣值分析体系，在分析中结合二级子项目的网络计划中的关键路径，以二级子项目的挣值分析结果为基础对整个项目的执行绩效做出评价和预测。在对“挣值法”应用研究中还发现，由于我国项目管理中计划编制模式上的缺陷，会导致“挣值法”无法正常实施，本文针对这一问题提出了解决办法。6.学位论文汪玉大规模定制企业多项目进度预测模型研究200720世纪行之有效的大规模生产和柔性高小规模生产方式的企业，已不能驾御当今日新月异、变化多端的市场。企业须同时具备规模生产与柔性生产的特点，开发多样化、个性化的高性价比产品来引领消费，利用规模优势占据更多市场份额。于是，大规模定制生产模(MassCustomization，MC)式应运而生。在。MC环境下，产品都是特别定制的，企业将这些特定产品组织起来进行大规模生产，利用以往的管理方式已经不能满足需要，项目管理是一种有效的管理方式被应用到MC企业中。根据MC企业多项目进度预测的特点，本文构建一种适合于。MC环境下，制造企业多项目进度的预测模型，帮助企业实时动态地进行项目进度的控制。因此，本文以大规模定制企业多项目为研究方向，以进度预测模型及控制为研究的核心内容。本文在分析大规模定制、多项目及GM(1.1)模型的理论基础上，首先对MC企业多项目进行概念的界定与特点的分析，进一步对.MC多项目预测及控制的特点进行分析与总结。再次，对项目进度预测方法进行比较研究，并基于上述对问题描述和特点分析的基础上，指出适合于MC企业多项目进度预测的灰色动态预测方法，即GM(1.1)预测模型。对模型的数学机理及特点展开论述，通过对传统GM(1.1)模型的分析，论述了传统模型本身存在的缺陷，并从模型的背景值构造与时间响应函数两个方面，对传统GM(1.1)预测模型进行双重优化，得到新的双重优化的GM(1.1)模型，记为，GMD(1.1)模型，其中D为Double缩写。最后，通过实例的应用，验证了模型的可行性，并将新的GMD(1.1)模型与其他模型进行模拟误差对比，验证模型的优越性。结果证明，优化的GMD(1.1)模型，对于波动性较大的数据预测精度更高，模型的适用范围更广，能满足MC企业多项目的进度预测特点与要求。并针对文章3.2中问题的分析，对MC企业多项目进度控制提出几点建议。本文力求通过定性与定量相结合的方法，对MC企业多项目进度进行有效的控制，为MC企业按时交付产品提供有效的保障手段。7.期刊论文白思俊.万小兵.BAISi-jun.WANXiao-bing基于设计结构矩阵的项目进度周期-系统工程理论与实践2008,28(11)分析了传统项目周期计算方法的局限性,提出了一个基于设计结构矩阵(DSM)的项目周期计算模型.模型中引入了时间因子的概念,并将作业之间信息流的传递对项目周期的影响反映在模型之中.论文通过实例说明了该模型可以有效地缩短项目周期,为项目进度管理提供了新的思路.8.学位论文司猛柔性资源受限多项目进度安排问题研究2008近年来,项目管理在世界范围内越来越受到重视,而且在企业和各种组织中发挥了越来越重要的作用。资源受限项目进度安排是项目管理领域中一个十分重要而义比较复杂的问题,近几十年来国内外很多学者对该问题进行了研究,提出了各种解决方法。随着全球化经济的发展,世界市场的竞争越来越激烈,企业项目的规模和数量也越来越大。目前大多数项目进度安排方面的研究是针对单项目环境下对资源进行分配来优化某个项目指标,对资源受限多项目进度安排问题研究不多。在企业同时开展多个项目时,由于企业资源的有限性,各个项目之间经常会产生资源冲突问题,因此研究如何在多项目之间合理配置资源,安排项目活动的次序,实现多项目总工期最小、总成本最小等优化目标,这是企业实践中具有现实意义的问题。本文首先介绍了项目管理的发展及内容,在此基础上引出项目管理研究中的一个重要问题,即资源受限项目进度安排问题,从不同角度讨论了资源受限项目进度安排问题的分类,给出了问题的网络模型及数学模型,对近年来一些学者对该问题的解决方法进行了总结。接着论文对资源受限单项目进度安排问题进行了研究,以项目总工期最小作为优化目标建立数学模型,讨论了智能算法在求解该问题中的应用,并设计了一种遗传算法来求解该问题,通过算例说明算法的有效性。现实中企业经常同时开展多个项目,论文提出资源受限多项目进度安排问题,基于单一优先规则的启发式算法往往不能有效解决多项目进度安排问题,因此论文设计了一种基于综合优先规则的启发式算法来求解问题,并通过实例仿真说明算法的有效性。由于企业中的资源总是有限的,因此如果将项目中的资源拓展为柔性资源,对于降低企业成本,提高企业效益具有现实意义。论文提出了柔性资源受限多项目进度安排问题,建立了数学模型,利用遗传算法求解该问题。在遗传算法中,针对问题设计了编码方案,在拓扑排序的基础上生成初始种群,并设计了选择、交叉、变异等遗传操作算子。论文最后给出了柔性资源受限多项目进度安排问题算例,采用C语言编写遗传算法程序,通过仿真实验说明本算法可以有效解决该问题。9.学位论文刘琼资源受限下项目进度问题模型构建及其算法实现2007随着经济全球化的发展，世界市场的竞争变得越来越激烈，对企业项目管理的要求也越来越高。在资源受限的情况下，如何进行合理的进度安排是企业成功应对激烈市场竞争的重要挑战之一。资源受限下项目进度问题(ResourcesConstrainedProjectScUddingProblem，RCPSP)也由此成为广大学者的研究热点。企业所处的环境已从传统的相对稳定型演变成动态多变型，普遍面临的是一种快速的、持续变化的动态环境。然而，国内学者对RCPSP的研究大都基于工期固定、任务不可拆分等假设之上，对基于工期不固定、任务可拆分特点的RCPSP研究得很少。因此，本文基于活动工期不确定、任务可拆分的项目特征开展对RCPSP的研究，以期能在一定程度上用于指导实际。首先，在对RCPSP项目特征进行界定以及对项目进度优化模型回顾的基础之上，构建了基于活动工期不固定、任务可拆分特征的RCPSP的数学模型；为了求解上述模型，本文详细阐述粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization，PSO)的基本原理以及当前对其改进的研究成果，提出了一种新的改进PSO算法，并对其在RCPSP的应用过程进行了设计；最后，为了检验模型的有效性及算法的优越性，基于梯队内部开发的案例生成器生成的108个算例，进行了仿真试验。实验结果证明了本文模型的有效性及算法的优越性。本文的研究成果，不仅拓展了RCPSP的研究领域，而且也为解决实际企业如何在动态环境下制定合理的进度计划问题提供了一定的指导借鉴意义。同时将在连续优化问题中得到成功应用的PSO算法用于离散域的RCPSP，既拓展了PSO算法的瘟用领域，也为RCPSP的求解提供了一种新的思路和方法。10.期刊论文齐金奎.胡金水浅议水利施工企业项目管理的关键问题-中国高新技术企业2009,(5)近几年来,已有相当多的水利工程施工企业开始运用项目管理方法体系进行施工项目管理的试点工作,部分企业已取得了可喜的成绩,积累了许多宝贵的经验,但是相当一部分基层管理人员对施工项目管理的理解和认识还存在严重的偏差,在项目管理的实施中陷入误区.鉴于此,文章对水利施工企业项目管理中的几点关键问题进行了探讨.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：4c05dcf5-7aac-4f1c-8585-9df50147f00c下载时间：2010年9月18日