高考数学总复习讲座第十一讲复习统计

第十一讲复习统计一、本讲进度《统计》复习二、本讲主要内容1、本章内容是初中《统计初步》与高中《概率》内容的深入和扩展，对数理统计中要研究的两个基本问题；如何从总体中抽取样本以及如何通过对所抽取的样本进行计算和分析，从而对总体的相应情况作出推断，作了初步的介绍。几个基本名词：在统计中，考察对象的全体称为总体，总体中的每一个对象称为个体。若记总体中N个个体取值分别为x1，x2，…，xN，则称)xxx(N1N21为总体平均数（μ为N个个体的算术平均数）若记])x()x()x[(N12N22212，则称2为总体方差，称为总体标准差。初中《统计初步》的主要内容平均数样本平均数去估计总体样本容量等样本个体总体样本去估计总体频率分布从整体分布上描述标准差方差描述其被动大小中位数众数平均数描述集中趋势从特征数上描述描述一组数据的方法,,,2、抽样方法的分类：按照抽取样本时总体中的每个个体被抽取的概率是否相等不等概率抽样等概率抽样本章只研究等概率抽样等概率抽样不放回抽样放回抽样常用的三种抽样方法的比较：类别共同点不同点联系适用范围简单随机抽样抽样过程中每个个体被抽取的概率相等从总体中逐个抽取是后两种方法的基础总体个数较少系统抽样将总体均分成几部分，按事先确定的规则在各部分抽取在超始部分抽样时用简单随机抽样总体个数较多分层抽样将总体分成几层，分层进行抽取各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样总体由差异明显的几部分组成3、用样本的频率分布估计总体分布，分两种情况：（1）当总体中的个数体取不同数值很少时，其频率分布表由所取样本的不同数值及其相应的频率来表示，其几何表示就是相应的条形图。例如射击的环数，掷单粒骰子时出现的点数等；（2）当总体中的个体取不同值较多甚至无限时，此时需要对样本数据进行整理，其频率分布表列出的是在各个不同区间内取值的频率，相应的直方图是用图形面积的大小来表示在各个区间内取值的频率。画第二种情况频率分布图的步骤是：①计算最大值与最小值的差；②决定组距与组数；③决定分点，通常使分点比数据多一位小数，并且把第一小组的起点稍微减小一点；④列出频率分布表；⑤画出频率分布直方图频率分布将随着样本容量的增大而更加接近总体分布，当样本容量无限增大且分组的组距无限缩小时，频率分布直方图就会演变成一条光滑曲线——反映总体分布的概率密度曲线。正因为频率分布与相应的总体分布的关系，通常是从总体中抽取一个样本，用样本的频率分布去估计相应的总体分布。4、概率密度曲线是某一函数的图象，其中最重要最常见的是正态分布函数。正态分布函数的解析式：222)x(e21)x(f，x∈（-∞，+∞），其中μ，（0）分别表示总体的平均数与标准差，可简记为x～N（μ，2）。此时曲线称为正态曲线：当μ=0，=1时，称为标准正态分布，简记为x～N（0，1），分布密度函数用(x)表示，即2x2e21)x(，-∞x∞。一般正态分布的问题可以转化为标准正态变量来处理；若ξ～N（μ，2），作代换y(ξ-μ)/，则ξ～N（0，1）。5、回归分析是研究两个或两个以上变量之间相关关系的一种统计方法。严格说来，相关关系分为两种，对两个自变量来说，如果它们都是随机的，称它们为相关关系；如果其中一个是可以控制的，非随机的，另一个是随机的，称这种关系为回归关系。由一个非随机的变量来估计或预测另一个随机变量的观测值，所建立的数字模型及进行的统计分析，称为一元回归分析，如果这个数字模型是线性的则称为一元线性回归分析。尽管具有相关性的变量间的关系不确定，但可以通过大量试验来找出它们之间的统计规律性，然后用一个函数关系近似地描述它们，而且这个函数是线性的，则称它为线性回归函数。实际上在用相关系数判定出变量之间线性相关后，一般能用很多条直线来近似地表示x与y这两个变量间的线性关系，因此存在一条最合适的直线，这条直线用著名的“最小二乘法”可以求解，课本的阅读材料就是“最小二乘法”的运用。6、通过本章的学习，要强化理论联系实际，运用数学知识建立实际问题的模型的能力，熟悉运动思想，用有限代替无限的思想。三、典型例题例1、写出抽样过程：从拥有500个分数的总体中用简单随机抽样方法抽取一个容量为30的样本。解：①将总体的500个分数从001开始编号，一直至500号；②从随机数表第1页第0行至第2页第4列的758号开始使用该表；③抄录入样号码如下：335，044，386，446，027，420，045，094，382，215，342，148，407，349，322，027，002，323，141，052，177，001，456，491，261，036，240，115，143，402；④按以上编号从总体中将相应数取出组成样本，即可。例2、求正态总体在下面区间取值的概率。（1）已知：x～N（0，1），求P（-1x2），P（x2）；（2）已知x～N（2,），求F（μ-1.96,μ+1.96）。解：（1）P（-1x-2）=__(2)-__(-1)=__(2)-[1-__(1)]=__(2)+__(1)-1=0.9773+0.8413-1=0.8186P(x2)=1-__(2)=1-0.9773=0.227（2）∵F(μ+1.96）=__(96.1)=__（1.96）F(μ-1.96)=__)96.1(=__(1.96)=1-__(1.96)∴F(μ-1.96，μ+19.6)=2__(-1.96)-1=0.95例3、某年级的一次信息技术测试成绩近似服从正态分布N（70，100），如果规定低于60分为不及格，不低于85分为优秀，那么：（1）成绩不及格的学生约占多少？（2）成绩优秀的学生约占多少？解：依题意，求题得分少于60分的学生的比为F（60），少于85分的学生的比为F（85）（1）F（60）=__（)107060=__(-1)=1-__(1)=1-0.8413=0.1587（2）F(85)=__)107085(=__(1.5)=0.9332∴1-F(85)=1-0.9332=0.0668∴成绩优秀的同学约占6.68%四、本章测试（一）选择题1、为了调查全国人口的寿命，抽查了十一个省市的2500名城镇居民，则该问题中的2500名城镇居民是：A、总体B、个体C、样本D、样本容量2、一个容量为100的样本分成若干组，已知某组的频率为0.4，则该组的频数是：A、4B、40C、10D、4003、利用简单随机抽样从含有6个个体的总体中抽取一个容量为3的样本，则总体中每个个体被抽到的概率是：A、21B、31C、61D、414、如果x～N（μ，2），则（）～N（0，1）：A、xB、xC、xD、15、如果提出统计假设，某学生数学成绩x服从正态分布N（),2。下列哪种情况下可以说假设不成立：A、)3,3(xB、)3,3(xC、)2,2(xD、)2,2(x6、如图是一批产品中抽样得数据在频率分布图，从图中可以看出数据所落在范围的频率最大的是：A、（8.1，8.3）B、（8.2，8.4）C、(8.4，8.5）D、(8.5，8.7)7、一个容量为20的样本，分组后，组距与频数如下：组距（10，20）（20，30）（30，40）（40，50）（50．60）（60，70）频数234542则样本在区间（-∞，50）上频率为：A、5%B、25%C、50%D、70%8、三条正态曲线对应的标准差分别为1，2，3，如图，则：A、1213B、12=13C、3211D、32=119、如图是正态分布N（0，1）的正态曲线图，下面4个式子中，能表示图中阴影部分面积的个数为：①21-__(-a)②__(-a)③__(a)-21④21[__(a)-__(-a)]A、1个B、2个C、3个D、4个10、利用随机抽样从含有12个个体的总体中抽取一个容量为4的样本，设个体a被抽到的概率为P1，个体a没有在第二次抽到的概率为P2，则P1与P2的大小关系是：A、P1P2B、P1=P2C、P1P2D、不确定（二）填空题（每小题6分，共30分）11、正态曲线222)x(e21)x(f（0，-∞x+∞）的对称轴是____________。12、从1000件新产品中抽取20件检查，采用系统抽样的方式，应将总体分成______部分。13、正态总体N（μ，2）在区间（μ-3，μ+3）内取值的概率是________。14、一个容量为n的样本分成若干组，已知某组的频数和频率分别为80和0.125，则n=__________。15、一个工作有若干个车间，今采用分层抽样的方法从全厂某天的2048件产品中抽取一个容量为128的样本进行质量检验，若某一车间这一天生产256件产品，则从车间抽取的产品件数为________。二、解答题（共70分）16、（14分）某校参加高考学生1500人，该次考试服从平均数为65，标准差为15的正态分布，试问在60分以下的有多少人？17、（14分）一个总体中的1000个个体编号为0，1，2，…，999，并依次将其分为10个小组，组号为0，1，2，…，9，要用系统抽样方法抽取一个容量为10的样本，规定如果在第0组随机抽取的号码为x，那么依次错位地得到后面各组的号码，即第k组抽取的号码的后两位数是x+33k的后两位数。（1）当x=24时，写出所抽样本的10个号码；（2）若所抽取样本的10个号码中有一个的后两位是87，求x的取值范围。18、（14分）某市奥林匹克学校招收新生300人，报名参加考试的有2500人，抽样统计考试成绩服从正态分布N（75，64），估计录取分数线约为多少分？（试卷满分100分），__(0.84)=0.7995，__(0.851)=0.802319、（14分）已知一组数据为xi’-1012yi’0014试求y关于x的线性回归方程。20、（14分）已知函数2)1x(2e21)x(f是正态分布密度函数，g(x)=[f(x)]x，求证g(x)在（1，+∞）上是减函数。参考答案（一）选择题：1、C2、B3、C4、B5、B6、D7、D8、D9、C10、C（二）填空题：11、x=μ12、2013、0.99714、64015、16（三）解答题：16、F(60)=__)156560(=__(-31)=1-__(31)=0.37∵0.37×1500=556∴低于60分的人数为55617、（1）当x=24时，所抽取样本的10个号码依次为：24，157，290，323，486，589，622，755，888，921；（2）当k=0，1，2，…，9时，33k的值依据为0，33，60，99，132，165，198，231，264，297又抽取样本的10个号码中有一个的后两位是87，从而x可以为87，54，21，88，55，22，89，56，23，90∴x∈{21，22，23，54，55，56，87，88，89，90}18、设录取系数为x分，则P（ξ≥x）=1500300=0.2∵ξ～N（75，64）∴(ξ-75)/8～N（0，1）1-P[(ξ-75)/8(x-75)/8]=0.2即__8.0875x,8.0)875x(∴x≈8219、设y关于x的线性回归方程为y=bx+a，则Q=[0-(a-b)]2+(0-a)2+(1-a-b)2+(4-2b-a)2=4a2+4ab+6b2-10a-18b+17=4[a-(2b45)]2+5(b-1013)2+1023最小∴1013b2b45a∴318.1b6.0a1023Qmin∴所求线性回归方程为y=1.3x+0.620、2)1x(x2