神经网络在项目总承包风险中的应用

神经网络在项目总承包风险中的应用作者：陈文科学位授予单位：西安建筑科技大学参考文献(38条)1.21世纪初期国际工程承包市场发展趋势2.中国冶金建设协会建筑业企业项目经理继续教育培训教材20033.EngineringNews-Record20024.国际工程承包市场分析5.建筑企业品牌塑造6.张水波.何伯森工程建设设计-建造总承包模式的国际动态研究[期刊论文]-土木工程学报2003(3)7.王宁.逄宗展.张秀东国外工程总承包和项目管理的考察现状及几点建议[期刊论文]-铁道建筑技术2003(5)8.建设部关于培育发展工程总承包和工程项目管理企业的指导意见.建市[2003]30号9.汪文忠打造工程总承包企业[期刊论文]-建筑2003(7)10.张永波FIDIC设计-建造与交钥匙工程合同条件指南199911.中国工程咨询协会设计采购施工(EPC)/交钥匙工程合同条件199912.张水波.何伯森FIDIC新版合同条件导读与解析200413.朱志昌土木工程投标报价风险补偿费用的研究[期刊论文]-运筹与管理2001(2)14.DiasWPS.WeerasingheRLDArtificalneuralnetworkforconstructionbiddecision1996(13)15.LIH.SHENLY.LOVEPEDANN-basedmarkupestimationsystemwithself-explanationcapacities1996(5-6)16.LIHNeuralnetworkmodelsforintelligentsupportofmarkupestimate1996(03)17.LIH.LOVEPEDCombingingrule-basedexpertsystemsandartificalneuralnetworkformarkupestimation199818.曹洪洋.李万庆.李文华基于ANN的投标报价的风险预测研究2001(02)19.郑磊工程总承包企业概念问题探讨[期刊论文]-基建优化2004(5)20.何伯森国际工程承包200021.孙继德项目总承包模式[期刊论文]-土木工程学报2003(9)22.胡德银我国工程项目管理和工程总承包发展现状与展望[期刊论文]-中国工程咨询2003(2)23.孙娟芬DB模式下承包商风险研究[学位论文]硕士200324.刘舒年国际工程融资与外汇199725.袁翠琴论国外总承包工程资金筹措和管理[期刊论文]-石油规划设计2003(5)26.刘尔烈国际工程管理概论200327.邱莞华现代项目风险管理方法与实践200328.金英.李嗣勤国际工程总承包的风险管理[期刊论文]-国际经济合作2002(3)29.刘伊生工程造价管理基础理论与相关法规200330.袁震东.毛羽辉控制引论200131.高隽人工神经网络原理及仿真实例200332.王要武.徐韫玺人工神经网络在建筑管理中的应用[期刊论文]-哈尔滨建筑大学学报2001(5)33.何玉彬.李新忠神经网络控制技术及其应用200034.郭玉田建筑工程估价的神经网络计算机辅助系统的研究[学位论文]硕士199935.李晓峰基于AHP的人工神经网络模型的建立[期刊论文]-四川大学学报(工程科学版)2003(1)36.钟登华.张建设.曹广晶基于AHP的工程项目风险分析方法[期刊论文]-天津大学学报(自然科学与工程技术版)2002(2)37.许东.吴铮基于MATLAB6.x的系统分析与设计200238.张俊玲.陈立文.尹志军.赵丽坤工程项目投资风险评价模型研究[期刊论文]-基建优化2004(1)相似文献(2条)1.会议论文赵平.陈文科.孙树栋基于径向基神经网络的总承包风险分析利用径向基神经网络研究工程项目总承包风险问题.使用AHP方法对风险因素进行识别,并以重要因素作为神经网络的输入变量,建立了影响总承包风险的重要因素与风险补偿费率之间的非线性函数关系.通过样本训练,获得了较好的网络逼近能力,并根据这种定量的输入输出关系,完成了不确定风险因素的敏感性分析.实例分析结果验证了该方法的有效性,为工程项目的风险分析提供了一种快速、有效的途径.2.学位论文赵平建设工程项目总承包风险管理研究2006随着全球建筑业的蓬勃发展，建设工程项目风险管理一直是建筑行业的一个重要研究领域。建设工程项目的大型化、复杂化及激烈的市场竞争，促使建设工程项目的承包方式由传统的设计、施工、材料供应分离的工程承包方式逐渐向项目总承包、项目管理模式转变，“设计—采购—施工”一条龙服务的承包方式正在成为全球建筑业的主流，但这种模式也将使总承包商面临着巨大的风险。因此，从总承包商的角度研究建设工程项目的风险管理问题则成为该领域的重要研究方向。本文在大量查阅项目风险管理资料的基础上，提出将建设工程项目总承包风险管理分为投标决策阶段的风险分析和项目实施阶段的风险集成管理两个阶段，并针对这两个阶段应用软计算工具，对建设工程项目投标前的风险分析、拟投标项目的成本快速估算，以及项目实施阶段的工期－费用－质量－安全多目标风险集成管理等问题，进行了深入研究；并根据我国建筑业实际情况，探讨了保险策略在总承包风险防范中的应用问题。本文的主要工作和研究成果如下：1、从总承包商的角度，针对项目建设的全过程，系统地阐述了建设工程项目总承包风险管理的过程和内容，分析了建设工程项目总承包风险的来源、风险的形成过程、风险潜在的破坏机制、风险的影响范围以及风险的破坏力，提出了建设工程项目总承包风险及风险管理的概念以及总承包商应在工程项目建设的生命周期全过程内进行动态的风险分析和管理，并将该过程分为招标投标和项目实施两个阶段，分别进行了定性与定量相结合的深入研究。2、应用聚类分析技术，根据已建工程项目的特征因素，建立了挖掘样本项目风险因素数据的目标函数制导的多因素、混合尺度逐步聚类分析模型，为建设工程项目总承包投标决策提供了科学决策的依据，同时也为拟投标项目的成本快速估算提供了数据支持，并用实例检验了算法的有效性。3、在聚类分析的基础上，建立了组合模糊神经网络总承包项目成本快速估算模型，用遗传算法完成了组合模糊神经网络的权值训练，并用实例数据进行了验证。4、在建设工程项目的实施阶段，从实现总承包商利润最大化目标出发，将项目实施阶段的风险管理问题转化为多目标集成优化问题，建立了建设工程项目工期－费用－质量－安全多目标集成优化模型，并应用工程网络计划技术和效用理论，给出了模型求解的遗传算法，同时用项目实例验证了模型的合理性。5、针对建设工程项目实施过程充满风险的特点，提出了实施工程保险是总承包商转移项目风险的重要措施，并借鉴国内外实践经验，提出了建设工程项目总承包风险应对措施和保险策略，为总承包风险的规避提出了一些建议。引证文献(1条)1.刘俊政府投资工程委托代建风险管理研究[学位论文]硕士2006本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：67f1df99-d9c9-4126-b39b-9ddb01332dd7下载时间：2010年8月23日