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第7讲正态分布利用实际问题的直方图,了解正态分布曲线的特点及曲线所表示的意义.1.正态分布的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.(1)我们称f(x)=12πσ22()2ex(x∈R)[其中μ,σ(σ0)为参数](2)一般地,如果对于任何实数ab,随机变量X满足P(aX≤b)=()bafxdx,那么称X的分布为正态分布,正态分布完全由参数μ和σ确定,因此正态分布常记作N(μ,σ2).如果随机变量X服从正态分布,记作X~N(μ,σ2).μ,σ分别表示总体的平均数(期望值)与标准差.(3)当μ=0,σ=1时的正态分布叫做标准正态分布,记作X~N(0,1).2.正态曲线的特点x=μ1(1)曲线位于x轴上方,与x轴不相交.(2)曲线是单峰的,关于直线__________对称.(4)曲线与x轴之间的面积为_____.(5)当σ一定时,曲线随μ的变化沿x轴平移.(6)当μ一定时,曲线形状由σ确定:σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体分布越分散;σ越________,曲线越“高瘦”,表示总体分布越集中.(3)曲线在x=μ处达到峰值1σ2π.小3.3σ原则(1)P(μ-σX≤μ+σ)=0.6826.(2)P(μ-2σX≤μ+2σ)=0.9544.(3)P(μ-3σX≤μ+3σ)=0.9974.1.正态曲线下、横轴上,从均值到+∞的面积为()A.0.95BAB.0.5C.0.975D.不能确定(与标准差的大小有关)2.标准正态分布的均值与标准差分别为()A.0与1C.0与0B.1与0D.1与13.已知随机变量ξ服从正态分布N(0,σ2),P(ξ2)=0.023,)CA则P(-2≤ξ≤2)=(A.0.477C.0.954B.0.628D.0.9774.已知随机变量X服从正态分布N(a,4),且P(X1)=0.5,)则实数a的值为(A.1C.2D.4B.3考点1正态分布密度函数形式例1:下列函数是正态分布密度函数的是()A.f(x)=12πσ2()2exrB.f(x)=2π2π22exC.f(x)=122π2(1)4exD.f(x)=12π22ex照上述选项是否符合.对于B,μ=0,σ=1,故选B.解析:根据正态分布密度函数的形式f(x)=12πσ22()2ex,对答案:B【规律方法】明确正态密度函数f(x)=12πσ22()2ex的形式.【互动探究】C)的平均数和标准差分别是(A.0和8C.0和2B.0和4D.0和01.正态总体的概率密度函数为f(x)=18π28ex(x∈R),则总体考点2正态分布的相关计算例2:已知随机变量X服从正态分布N(3,1),且P(2≤x≤4))=0.6826,则P(X4)=(A.0.1588C.0.1586B.0.1587D.0.1585答案:B解析:根据正态分布的对称性,得P(x4)=1-P2≤x≤42=1-0.68262=0.1587.【规律方法】对于正态分布的相关计算要充分利用正态曲线的对称性和曲线与x轴之间的面积为1.①正态曲线关于直线x=μ对称,从而在关于x=μ对称区间上的概率相等;②P(xa)=1-P(x≥a),P(xμ-a)=1-P(x≥μ-a).【互动探究】2.(2014年新课标Ⅰ)从某企业生产的某种产品中抽取500件,测量这些产品的一项质量指标值,由测量结果得如下频率分布直方图(如图9-7-1):图9-7-1(1)求这500件产品质量指标值的样本平均数x和样本方差s2(同一组中的数据用该组区间的中点值作代表);(2)由直方图可以认为,这种产品的质量指标值Z服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本平均数x,σ2近似为样本方差s2.①利用该正态分布,求P(187.8Z212.2);②某用户从该企业购买了100件这种产品,记X表示这100件产品中质量指标值位于区间(187.8,212.2)的产品件数,利用①的结果,求E(X).附:150≈12.2.若Z~N(μ,σ2),则P(μ-σZμ+σ)=0.6826,P(μ-2σZμ+2σ)=0.9544.解:(1)抽取产品的质量指标值的样本平均数x和样本方差s2分别为x=170×0.02+180×0.09+190×0.22+200×0.33+210×0.24+220×0.08+230×0.02=200,s2=(-30)2×0.02+(-20)2×0.09+(-10)2×0.22+0×0.33+102×0.24+202×0.08+302×0.02=150.(2)由①知,P(187.8Z212.2)=P(200-12.2Z200+12.2)依题意知,X~B(100,0.6826),所以E(X)=100×0.6826=68.26.考点3正态分布密度函数的性质密度函数图象如图9-7-2,则有()图9-7-2例3:设两个正态分布N(μ1,σ21)(σ10)和N(μ2,σ22)(σ20)的A.μ1μ2,σ1σ2B.μ1μ2,σ1σ2C.μ1μ2,σ1σ2D.μ1μ2,σ1σ2解析:因为正态曲线的图象关于直线x=μ对称,由图则μ1μ2.又σ2越大,即方差越大,说明样本数据越发散,图象越矮胖;反之,σ2越小,即方差越小,说明样本数据越集中,图象越瘦高.答案:A【规律方法】曲线是单峰的,关于直线x=μ对称.①当σ一定时,曲线随μ的变化沿x轴平移;②当μ一定时,曲线形状由σ确定:σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体分布越分散.C【互动探究】3.正态分布有两个参数μ与σ,()相应的正态曲线的形状)越扁平.(A.μ越大C.σ越大B.μ越小D.σ越小●易错、易混、易漏●⊙与正态分布结合的综合问题例题:佛山某学校的场室统一使用“佛山照明”的一种灯管,已知这种灯管使用寿命ξ(单位:月)服从正态分布N(μ,σ2),且使用寿命不少于12个月的概率为0.8,使用寿命不少于24个月的概率为0.2.(1)求这种灯管的平均使用寿命μ;(2)假设一间功能室一次性换上4支这种新灯管,使用12个月时进行一次检查,将已经损坏的灯管换下(中途不更换),求至少有两支灯管需要更换的概率.即这种灯管的平均使用寿命是18个月.(2)每支灯管使用12个月时已经损坏的概率为1-0.8=0.2,假设使用12个月时该功能室需要更换的灯管数量为μ支,则μ~B(4,0.2),故至少有两支灯管需要更换的概率p=1-P(η=0)-P(η=1)【规律方法】此题的第1小题涉及正态分布,只需要根据正态曲线的对称性进行计算.正解:(1)∵ξ~N(μ,σ2),P(ξ≥12)=0.8,P(ξ≥24)=0.2,∴P(ξ12)=0.2,显然P(ξ12)=P(ξ24).由正态分布密度函数的对称性可知,μ=12+242=18,=1-C040.84-C140.83×0.21=113625.
本文标题:2016年《南方新课堂·高考总复习》数学(理科)-第九章-第7讲-正态分布
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