AdBright程序化广告系列课程(十一)：“宣战”虚假流量——浅析反作弊技术

课程十一：“宣战”虚假流量——浅析反作弊技术—AdBright皓量科技出品现状介绍2018年中国互联网广告全年无效流量占比达30%，中国品牌市场因异常流量（IVT）造成的损失高达200多亿人民币，...：面对虚假流量给互联网广告市场带来的巨额损失，广告主们难承其重，造假机构们难规其责。在《揭秘程序化广告“黑产”-虚假流量》一文中，我们曾分析其发展背后的原因、机制、后果。其实，解决互联网数据造假已经成为了全球互联网行业的共同课题，反作弊技术也得到不断的完善和应用一、虚假流量识别方式•真实流量一般自然（真实的流量在各个维度中表现一定是自然的）与多样（网民的喜好各不相同，行为一定也是多样的）•虚假流量常表现出一定的目的性（虚假流量的产生一定和某个特定的目的有关）和规律性（特定的目的）。虚假流量一定有特殊的规律，大体有以下6种，命中其一则作弊流量的可能性比较高：1.广告CTR异常根据异常点击率判断，RTB非定向的展示广告一般点击率在万分之几到千分之几，如果点击率达到百分之几，极有可能存在作弊行为；2.广告访问IP分布异常单个IP产生大量的竞价请求、曝光和点击，单个设备码流量请求、曝光数异常高都算作弊行为一、虚假流量识别方式3.广告点击没有对应的曝光请求进行归因DSP需要在出价、曝光、点击、到达整条链路带上唯一标识，可以在日志中发现这一作弊行为；4.归因时间异常点击时间在曝光时间之前或者曝光之后很长时间才回传；5.点击坐标分布异常在投放广告模板收集点击坐标，根据日志分析获得的点击坐标绘制点击热点图，如果点击分布过于集中就有可能存在作弊行为；6.转化效果确定一个作弊阀值，正常来说点击行为是会有一定转化。假设点击到激活的转化是百分之几，当出现千分之几或万分之几的时候，很可能存在作弊行为；二、反作弊技术的实际应用（1）异常IP库的建立自我积累：当广告平台发现可疑假量，把其添加至黑名单，建立异常IP库。平台后续事件分析机制会不断跟踪和鉴别来自同一主机的可疑IP，将其加入黑名单。行业共享：仅靠每个平台单独的自建数据黑名单并不够完善，理想化的解决方案是权威机构能够以中立的立场召集共享使用异常IP库。（2）过滤在广告投放中，会对在异常IP库中的流量进行过滤处理，不参与异常IP的流量竞价，从广告投放的源头避开虚假流量1.源头（异常IP库）反作弊二、反作弊技术的实际应用2.结果（限制频率等）反作弊由于互联网流量环境的复杂性，广告主的广告费不可避免地消耗在虚假流量。通过结果反作弊处理，能够得到可信赖的投放结果广告平台将根据原始投放结果制定相关规则，进行过滤。在某个渠道（PC端或者M端）上，平台对某个广告行为产生的时间频率、平均访问时长、平均访问深度、用户路径以及流量的核心转化等方面分析出虚假流量，过滤得到最终的广告数据（投放结果）：以点击行为为例，设定限频规则，有效时间内一个用户只统计一次点击二、反作弊技术的实际应用3.仅供参考，合同（智能合约）反作弊在区块链的智能合约技术中，广告主和广告服务商可以像普通合同一样制定需求、责任等条约，比如广告归因和反欺诈等，双方需根据条约内容实行。但智能合约是通过代码的形式记录的，合约的执行是完全去中心化的。广告流程清晰可见，只有合约需求完成，双方才能得到对应收益通过智能合约，广告主的推广费用实打实的花在了广告服务商的按约付出上，但无法规避一些第三方的流量造假行为，只是规范了广告服务商的行为目前国内广告环境复杂，区块链技术也不够成熟，智能合约反作弊的手法尚未有落地实例，前景也无法判断三、小结国内经济的下行，消费红利的消失，越来越要求市场营销活动更为精细化、规范化、透明化地去运作从根本上解决虚假流量，单纯靠广告监测公司和反作弊技术是远远不够的，还必须依靠行业自律，建设法律法规体系近期，在中国广告协会主导下，中国广告主协会信用价值专业委员会的成立，也吹响了向虚假流量作弊行为宣战的“号角”感谢收看—AdBright皓量科技出品